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视频图像中运动目标的提取技术是一个研究难点,将遗传算法用于图像分割技术是图像处理领域一个新的研究方向,然而,基于遗传算法求解图像最佳阈值时,需要对每个进化个体进行适应度函数的计算,需要消耗大量的运行时间。为了降低算法的复杂性,提出一种神经网络结合遗传算法的二维熵图像分割方法。实验表明,本文方法能够快速达到分割视频图像中动态目标的目的,为图像处理技术提供一种有效借鉴。 相似文献
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家蚕与蚕座中桑叶(包括桑枝)背景的准确分割技术,是基于数字图像处理技术开发家蚕自动饲喂系统的关键技术,也是开发智能化、自动化养蚕系统的重要组成部分。试验以5龄家蚕(菁松)为研究对象,饲喂条桑,采用摄像机连续录制蚕座图像。首先采用Otus法与最大熵法对家蚕和桑枝(包括叶脉)图像进行处理,然后对图像RGB各分量数值进行分类统计分析,最终获得基于B分量的区分家蚕与桑枝的分割阈值。图像经此分割后,计算家蚕在蚕座中的面积占比。结果表明,蚕座图像经过Otus法与最大熵法处理去除了桑叶图像,在B分量上获得了最佳分割阈值129,去除了桑枝(包括叶脉),最终从图像中分割出家蚕,建立了家蚕在蚕座中面积占比的实时计算方法。经验证,该方法准确可靠,为开发自动化的家蚕自动饲喂系统提供了实验依据。 相似文献
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提出了一种新的基于图谱理论的图像阈值分割方法,采用基于灰度级的权值矩阵来代替通常所用的基于图像像素的权值矩阵来描述图像各像素的关系,因而算法所需要的储存空间及实现的复杂性与其他基于图论的图像分割方法相比大大减少,从而有利于应用在各种实时视觉系统。 相似文献
4.
文中介绍了一种提取狗獾图像前肢区域的方法,通过HALCON软件中的一系列算子对狗獾图像进行处理,先利用阈值分割,根据图像中灰度值的不同选取狗獾前肢,之后对选取的狗獾前肢区域进行填充处理,使选取更加完整,最后通过特征检测了解狗獾2个前肢区域的面积,利用面积的不同提取狗獾前肢区域。该研究为狗獾前肢的提取提供了一种有效的方法,为狗獾前肢挖掘运动过程的分析打下基础。 相似文献
5.
量子粒子群优化算法克服了传统粒子群优化算法中无法保证全局收敛、容易陷入局部最优的缺点,是近年来优化技术领域的一个研究热点。本文结合当前图像分割中常用的K-均值聚类算法中的相关技术,设计了基于QPSO的聚类算法并将其用于图像分割处理问题中。实验结果表明:在图像分割处理中,相对于K-均值聚类算法,QPSO聚类算法不仅不依赖于初始聚类中心的选择,而且还能得到相对于K-均值聚类算法精度更高的聚类中心,其在图像分割中的效果优于通常的K-均值聚类算法。 相似文献
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在车辆管理中,车牌的提取一直是一项重要的信息。本文针对车牌的分割问题进行研究和应用。首先做图像的预处理,把彩色图像转化成灰度图像,利用阈值迭代法进行目标的二值处理。车牌中文字以及数字的提取中,首先利用canny算子对这牌进行粗分割,粗分割之后存在一些小的断点或是噪声点,利用数学形态学腐蚀和膨胀进行去噪。最后利用k-means聚类的方法对这牌进行精细分割。本文采用MATLAB对算法进行仿真实验。 相似文献
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本文提出一种新的形态学分水岭图像分割算法,通过形态学开闭运算,得到图像的内部和外部标记符集合,然后依据此标记对梯度图像进行分水岭分割实验,以减少过分割现象,分割实验结果表明算法有效。 相似文献
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从遥感影像中提取道路信息一直是遥感影像数据应用研究的一个重点和难点。文中采用将阈值分割和Canny边缘检测算子相结合的方法对遥感影像中道路的边缘信息进行提取。首先采用灰度直方图阈值分割的方法分割遥感影像,得到初始道路信息;其次进行面积阈值滤波处理滤除干扰信息;再次采用Canny算子检测道路的边缘信息;最后将得到的道路边缘叠加到原图像中显示。 相似文献
9.
本文采用分水岭算法对颅脑CT图像进行分割,针对算法所产生的图像过分割问题,首先将原图像转换为形态梯度图像,并对形态梯度图像定义一组形态开闭滤波器进行处理;然后采用分水岭算法进行分割。 相似文献
10.
嫩芽分割是实现茶叶智能采摘的重要前提,自然环境下老叶、茶梗和土壤等加大了嫩芽分割难度。针对低对比度茶叶嫩芽图像,首先统计RGB模型下各目标颜色信息分布,其次利用灰度拉伸扩大G-B色差图对比度,最后利用迭代法获取全局阈值,实现自然条件下茶叶嫩芽分割。实验表明,该方法能够有效、稳定地分割自然环境下低对比度的茶叶嫩芽图像。 相似文献
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