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本文讨论了微型计算机存贮大型数据的一种数据结构,即纲状——关系型结构,以及一种可大量节省存贮单元的压缩存贮技术。该技术将数据项记录按位存贮。此外,本文也讨论了与这种结构相应的方便于检索的内存数据处理结构。 相似文献
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介绍一种实现多样本多通道数据连续存储的数据结构。给出了数据结构的定义及相关算法，利用此结构可以实现类似于多通道磁带记录机的记录方式。 相似文献
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本文针对农业数据信息分散管理中数据结构不一致,数据库产品不统一,致使数据管理和整合中出现不兼容情况,利用XML结构化、自描述性适于表达不同类型数据的特点,提出基于XML的农业信息异构数据集成系统。本系统根据用户需求建立目的端数据库及表结构并映射成相应XML文件,将待导入数据所在不同数据库的不同表结构映射成XML文件,再根据用户指定的条件,将符合条件的数据导入目的端数据库的数据表中。实现将多种数据平台的数据通过网络自动化整合到统一数据库平台上,保证数据整合信息不丢失,以及原有数据信息完整性。 相似文献
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基于REST架构和XML的农情数据共享研究 总被引：3，自引：1，他引：3
【目的】研究农情数据在分布广泛、动态变化的网络环境下实现数据共享的技术、方法和解决方案。【方法】使用REST（representational state transfer,表述性状态转移）架构风格解决系统之间松耦合、可扩展等问题。以xml（extensible mark language,可扩展标记语言）和AgroXML为基础设计农情数据结构规范实现不同系统对数据的一致理解。通过开发原型系统验证方案的可行性。【结果】将农情数据合理抽象为网络资源并设计其标识符,基于.net平台使用WCF（Windows Communication Foundation）技术构建了RESTful Web 服务,实现了不同系统间的资源获取;通过改进AgroXML的Schema文件制定了农情数据结构规范,初步实现了农情数据表述一致化,并开发了相应的数据解析模块;以新疆生产建设兵团农场农业生产管理数据共享为例,设计开发原型系统验证方案的正确性,讨论其优缺点,并提出了进一步改进的方向。【结论】REST架构风格能够充分解耦服务提供者和使用者,尤其适合于农情数据分布广泛、动态变化的特点,避免了传统分布式技术存在的问题,满足了系统的开放性和扩展性要求,结合统一的数据结构标准,能够很好地实现农情数据共享。 相似文献
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现有养殖水产品质量安全溯源平台开发主体众多,造成溯源信息难以交互和共享,为解决数据共享问题,该文分析现有了养殖水产品溯源信息的数据结构及XML Schema的实现,提出了一种基于Web Service的XML文件数据共享方法。本文分析了养殖水产品产业链中质量安全关键点,采用面向对象思想构建了养殖水产品溯源信息的数据结构,采用XML Schema设计了XML文件,采用Web Service技术设计了XML文件的数据交换模型。该文设计的养殖水产品溯源信息XML文件能作为信息载体在政府监管数据中心和各个溯源系统之间进行数据传递。养殖水产品溯源信息XML文件可较好的用于政府监管中心的数据共享与交换。 相似文献
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本文主要以线性表为实例,讨论了在计算机学科中数据处理的三个一般过程,即分析和提炼数据结构和数据关系;依据数据结构和数据关系,找出正确处理数据的方法;在计算机上实现数据的正确处理. 相似文献
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数据结构主要研究数据之间的逻辑关系、数据的存储方式以及对数据的各种操作.最小生成树是数据结构中图的一种重要应用,算法与数据结构关系密切.本文以邻接矩阵作为图的存储结构,指出如何在计算机上实现克鲁斯卡尔算法,并分析所设计算法的时间复杂度. 相似文献
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运用C语言的读写技术,可将磁盘文件中的数据读入到计算机内存,处理完后的数据或中间结果依然可以输出到磁盘文件中永久保存.阐述了利用C语言实现数据长期保存的-般流程和方法. 相似文献
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农作物品种资源数据库系统的一种设计方案 总被引：1，自引：0，他引：1
本文提出一种设计方案，可适用于各种农作物品种资源数据库的管理，它不受不同作物之间植物学形态、农艺性状、品质、抗逆、抗病等生物学特性差异的限制，避免了编程繁琐、冗长，使程序具有通用性。其主要方法是在管理系统中设置三个不同级别的控制文件，其中第一层为高层管理文件，控制系统进入指定作物的数据库；第二层为格式控制文件，控制指定作物数据库的结构，中英文报表的生成、代码的转换，以及供用户自由选择的打印字段的标识等；第三层为代码转换控制文件。这三层不同级别的数据文件构成一个控制软件层，每层数据文件设置的不同参数字段是作为应用程序的公共变量使用的。程序运行过程中，通过判断这些公共变量，系统便进入指定的单项作物的数据库进行数据库维护、生成、查询、报表打印、分类统计、数据连接变换等操作，这样既保证了单项作物数据文件的独立性，又大大减少了程序设计的工作量，是一种行之有效的方法。
文中详细说明了在不同级别数据文件中字段名的含义，以及如何与应用程序衔接和挂钩的方法。 相似文献
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One of the many challenges facing scientists who conduct simulation and analysis of biological systems is the ability to dynamically access spatially referenced climatic, soil and cropland data. Over the past several years, we have developed an Integrated Agricultural Information and Management System (iAIMS), which consists of foundation class climatic, soil and cropland databases. These databases serve as a foundation to develop applications that address different aspects of cropping systems performance and management. In this paper we present the processes and approaches involved in the development of a climatic data system designed to automatically fetch data from different web sources, consolidate the data into a centralized database, and delivery the data through a web-based interface.Climatic data are usually available via web pages or FTP sites. The exact steps to scrape data from different sources vary depending on how the data are rendered. The climatic data building process presented herein is broken down into 5 major program modules, corresponding to different phases of the process: Data Requester, Data Fetcher, Data Parser, Data Filter, and Data Explorer. The Data Requester is responsible for processing the web pages that lead to the determination of the requested weather data. The Data Fetcher is responsible for fetching weather data that is made available by the data sources based on the request from the Data Requester. The Data Parser is responsible for decompressing and parsing the contents of the original data file and saving the data to an SQL Server 2005 database. The Data Filter is responsible for data quality control and for estimating missing data and saving the filtered data. The Data Explorer is designed to provide web-based user access to the consolidated and filtered climatic data using both dropdown lists and map-based navigation.Three types of data are stored in the process: original climatic data in file format, parsed climatic data in SQL Server database, and filtered climatic data in SQL Server database. The resulting consolidated and filtered climatic database provides a common foundation that allows us to develop diversified applications that require dynamic access to near real-time data. A number of applications have been and are being developed that seamlessly access the foundation class climatic database. Collectively these applications address water conservation, crop production and management, land use suitability analysis, and bioenergy refinery site selection. 相似文献
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大气质量分析评价系统是应用Visual Basic 6．0强大的数据库功能，结合倍斜率法，基于WINDOWS平台开发的1个实用性较强的应用程序，具有文件操作、数据库管理、数据运算、数据查询、报表输出等功能。程序在编写时，运用了Windows下编程的思想，包括动态链接(DDL)、面向对象编程(OOP)、图形用户界面(GUI)、事件驱动编程以及模块化思想并运用许多AetiveX组件增加程序功能。 相似文献
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植物育种试验数据的计算机处理系统(PBDPS) 总被引：1，自引：0，他引：1
叙述了植物育种试验数据计算机处理系统(PBDPS)的设计思想、系统结构和主要功能。该系统包含数据预处理、数据文件管理、数据统计分析及遗传参数估算四部分。经过数百次实际运行结果表明,此系统设计思想新颖,功能齐全,操作简便,运行敏捷,实用性和通用性均好,可用于各种试验数据的管理及统计分析。 相似文献
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利用汉化ＦＯＸＢＡＳＥ，在微机ＩＢＭ－ＰＣ／ＸＴ上研制了地方猪种质资源数据库管理系统（ＰＧＲＤＭＳ）。系统功能包括文件管理、数据维护、查询检索、统计汇总、报表输出、图形绘制、科学运算及系统返回八大主模块。其中部分统计计算由ＢＡＳＩＣ程序实现，图形绘制调用了工具软件ＦＯＸＧＲＡＰＨ。经试运行表明，该系统的功能符合我国地方猪种质资源保存工作的需要，亦适用于一般猪场推广应用。 相似文献
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数据挖掘在超级市场中的运用 总被引：2，自引：0，他引：2
数据挖掘(Data Mining，DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程，目前，商业领域的应用刚刚起步。本文主要阐述数据挖掘的一般技术，着重探讨数据挖掘技术在超级市场运营中的应用，讨论数据挖掘在顾客关系管理(CRM)中的具体使用。 相似文献
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树木育种数据的计算机处理系统(DPFB系统) 总被引：12，自引：6，他引：12
“DPFB”系统由五个功能模块、20个子模块和50余个主程序组成,适用于树木育种田间试验的数据管理和统计分析。其主要功能有(1)数据处理;(2)方差及协方差分析;(3)回归及相关分析;(4)多元统计分析;(5)遗传参数估算等。软件设计为中文菜单式人机对话形式,应用计算机辅助设计(CAD)、复盖和编译等优化技术。经过上百次实际运行结果表明,此系统功能较全,适用性及通用性均较好,运行速度快,节省内存,容易使用,比常规人工计算提高效率50—100倍。 相似文献
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本文将数据挖掘技术应用到变电站设备及缺陷管理系统中,设计出设备缺陷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块。文中根据变电站缺陷数据的特点,提出了采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并具体得以实现。实例表明该数据挖掘系统能够对缺陷的发生进行有效的预测。 相似文献