共查询到20条相似文献，搜索用时 228 毫秒
1.
电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化 总被引：19，自引：8，他引：11
该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃,70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位,建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先,分析并对比了第0天与第36天的完整鸡蛋与蛋液所产生气体的变化情况,确定氨氧化物、烷烃和醇类等是鸡蛋贮藏中产生的恶化气体。其次,结合电子鼻,利用主成分分析、线性判别等多元统计方法进行数据分析,对不同货架期、不同等级的鸡蛋进行归类区分,发现线性判别（LDA）效果优于主成分分析法（PCA）。结合载荷分析,确认了检测鸡蛋新鲜度的主要传感器S1、S2、S3、S5、S6、S8。初步证明了气体传感器和模式识别方法在电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性,为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。 相似文献
2.
基于电子鼻的鱼粉中挥发性盐基氮检测模型比较 总被引：7，自引：4，他引：3
挥发性盐基氮（TVB-N）是表征鱼粉新鲜度的主要指标之一,为了探讨基于电子鼻系统检测鱼粉新鲜度的可行性,研制了检测鱼粉中TVB-N质量分数的电子鼻测量系统。该系统主要由氧化锡气敏传感器阵列、便携式数据采集设备和基于LabVIEW的采集程序组成。利用该系统对不同TVB-N质量分数的鱼粉样本进行气味信号采集,同时对鱼粉样本中的TVB-N的质量分数采用半微量凯式定氮法进行检测,利用2σ准则对传感器响应值进行数据剔除处理,建立了鱼粉中TVB-N质量分数的主成分分析（PCA）、多元线性回归（MLR）、BP神经网络模型,并用预测样本对模型进行验证。试验结果为：3种模型TVB-N质量分数预测值与实测值之间的决定系数R2、预测标准误差SEP、最大相对误差RE-max及平均相对误差RE-mean分别为0.48、10.25、13.62%、6.06%;0.59、9.14、13.91%、5.57%;0.94、3.64、6.30%、1.88%。BP神经网络效果最好,多元线性回归次之,主成分分析最差。研究结果表明,利用电子鼻技术可以有效对鱼粉中TVB-N质量分数进行检测。 相似文献
3.
基于气味与颜色的脊尾白虾新鲜度评价 总被引：4，自引：3，他引：1
该文旨在建立一种检测脊尾白虾新鲜度的无损检测方法,利用电子鼻与色差仪研究在4℃冷藏条件下不同新鲜度脊尾白虾的气味和颜色的变化规律,分别建立气味、颜色、气味结合颜色的3种新鲜度等级预测模型,并进行比较分析。结果表明,根据LAB表色系统,b*值随脊尾白虾鲜度的劣变呈正向线性相关;电子鼻可将不同新鲜度等级的脊尾白虾进行准确区分,并确定了反映其新鲜度变化的气敏传感器有5个（S6、S7、S8、S9、S10）;利用气味、颜色、气味结合颜色建立的3个新鲜度等级预测模型都具有可行性（平均准确率≥90.0%）,其中气味结合颜色建立的预测模型准确率最高,达到98.8%,依次为气味、颜色模型。因此,可根据气味结合颜色的预测模型对脊尾白虾新鲜度等级进行预测。 相似文献
4.
土壤氮是作物生长发育所必需的营养元素,也是衡量土壤肥力特征的重要指标。为快捷准确测定土壤全氮含量,该研究提出了一种基于热裂解和电子鼻的土壤全氮含量检测方法。采用10种不同类型的气体传感器构建传感器阵列,并对其进行了不同浓度甲烷、氯乙烯和氨气等标准气体的响应测试试验。使用马弗炉裂解土壤样本得到裂解气体,采用气体传感器阵列检测裂解气体的响应曲线。提取响应曲线的平均值（Vmean）、方差值（Vvav）、最大梯度值（Vmgv）、最大值（Vmax）、响应面积值（Vrav）、第8秒的瞬态值（V8）和平均微分系数（Vmdc）7个特征构建121×10×7（121土壤样本,10传感器数量,7特征）的特征空间,采用GA-BP特征优化方法将特征降至33维,形成121×33的特征空间。GA-BP算法优化结果表明,构建的传感器阵列对该文检测方法无冗余影响,其中传感器TGS826、TGS2603、TGS2611和TGS2600对新特征空间的构建贡献最大,特征Vmean、Vmgv、Vrav、V8和Vmdc是反映该文检测方法与土壤全氮含量内在关系的重要特征。采用反向传播神经网络算法（BPNN）、偏最小二乘回归算法（PLSR）和反向传播神经网络与偏最小二乘回归结合算法（PLSR-BPNN）建立特征空间与土壤全氮含量的预测模型,使用决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）和相对分析误差（RPD）作为模型性能指标。建模结果表明,PLSR、BPNN和PLSR-BPNN模型的R2分别为0.91、0.81和0.93,RMSE分别为0.25、0.37和0.22,RPD分别为3.24、2.19和3.79,PLSR-BPNN模型拥有最高的R2和RPD,最小的RMSE。结果表明,土壤热解气体与土壤全氮含量之间存在较高的相关性,采用该文检测方法建立的PLSR-BPNN模型可以实现土壤全氮含量的准确预测。 相似文献
5.
依据划分苹果等级的气味指标,由气味传感器阵列和DSP构成电子鼻系统采集苹果气味信号进行处理,建立苹果气味识别模型。研究气味传感器阵列的组成形式以及其采集到的数据,设计了传感器与DSP的接口数据采集电路以及视频显示接口电路。 相似文献
6.
本文旨在建立一种检测脊尾白虾新鲜度的无损检测方法,利用电子鼻与色差仪研究在4℃冷藏条件下不同新鲜度脊尾白虾的气味和颜色的变化规律,分别建立气味、颜色、气味结合颜色的三种新鲜度等级预测模型,并进行比较分析。结果表明,根据LAB表色系统,b*值随脊尾白虾鲜度的劣变呈正向线性相关;电子鼻可将不同新鲜度等级的脊尾白虾进行准确区分,并确定了反映其新鲜度变化的气敏传感器有五个(S6、S7、S8、S9、S10);利用气味、颜色、气味结合颜色建立的三个新鲜度等级预测模型都具有可行性(平均准确率≥90.0%),其中气味结合颜色建立的预测模型准确率最高,达到98.8%,依次为气味、颜色模型。因此,可根据气味结合颜色的预测模型对脊尾白虾新鲜度等级进行预测。 相似文献
7.
8.
用电子鼻区分霉变燕麦及其传感器阵列优化 总被引：5，自引：4，他引：1
应用电子鼻对燕麦（Avena sativa L）霉变程度进行区分,为了提高区分准确度,对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10个燕麦样品进行电子鼻检测,试验连续进行5 d,将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统,以外部Gaussian白噪声激励系统产生共振,选择输出信噪比特征值进行主成分分析,初期试验主成分1和主成分2贡献率之和为96.43%,且相同霉变程度样品离散度较大,不同霉变程度样品之间距离较近。为了提高电子鼻对霉变燕麦样品区分效果,进行了电子鼻传感器负荷加载分析,优化选择了传感器阵列,优化后主成分1和主成分2贡献率之和为99.31%,相同霉变程度燕麦样品的聚合度更高,使不同霉变程度燕麦样品之间的区分更加明显,为进一步的定量化检测奠定了基础。 相似文献
9.
电子鼻在饮料识别中的应用研究 总被引：15，自引：7，他引：15
为解决传统的饮料检测所采用的理化分析方法烦琐而实时性差的问题，研制了一套能够实时、准确地检测饮料散发气味的电子鼻系统。该系统主要由气敏传感器阵列和数据处理软件组成，并采用氮气作为载气以减少测试环境因素的影响。为了提高信噪比，从每个传感器与气体反应曲线中提取了4个特征值，然后用主成分分析法和BP神经网络对样本特征值进行处理。识别结果表明，这种检测方法快速、准确，识别正确率高达95.2%。 相似文献
10.
用阻抗特性评价鲫鱼鲜度的试验研究 总被引：4，自引：1，他引：4
鲜度是鱼类或鱼类制品质量的一个重要指标，可用测量鱼肉电特性的方法，来快速检测鱼肉鲜度。研制了基于生物阻抗理论的淡水鱼阻抗测量系统，采用自行设计的四电极结构传感器和扫频激励方法，在25℃下沿鲫鱼侧线平行于鳃部和垂直于鳃部测量鱼体阻抗和相位，试验同时用半微量定氮法测量化学指标TVBN。试验结果表明，采用混合式电极在激励频率为591 Hz下测量的阻抗随时间变化规律性强，建立了鱼体阻抗特性与化学指标TVBN的数学模型，当沿侧线垂直鳃部测量的阻抗小于91.91Ω，相位小于5.06°或者沿侧线平行鳃部测量的阻抗小于9 相似文献
11.
基于DFI-RSE电子鼻传感器阵列优化的葡萄酒SO2检测 总被引：1，自引：1，他引：0
酿造过程中SO2的监控是葡萄酒产业信息化和葡萄酒品质保障的关键。针对传统SO2测定方法操作复杂、耗费时间长等问题,该研究提出基于电子鼻技术建立葡萄酒中SO2检测方法。为提高电子鼻检测性能,提出一种基于动态特征重要度-递归传感器消除（Dynamic Feature Importance-Recursive Sensor Elimination,DFI-RSE）的气体传感器阵列优化算法。将最大信息系数（Maximum Information Coefficient,MIC）作为度量变量间关系的标准,定义DFI选择兼顾高有效性与低冗余性的特征构成特征子集。进一步计算特征子集中的传感器重要度,结合RSE移除重要度较低的传感器,获得最优阵列组合。采用偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression,PLSR）、多层感知器（Multi-Layer Perceptron,MLP）、支持向量回归（Support Vector Regression,SVR）和贝叶斯岭回归（Bayesian Ridge Regression,BRR）对DFI-RSE优化前后阵列的检测能力进行比较。结果表明,针对间隔40 mg/L、0～200 mg/L范围内不同SO2添加量的葡萄酒样品,优化后阵列的传感器数量由原来的16个降低为8个,特征数量减少了59%,4种回归模型的决定系数均高于0.98,其中MLP模型检测效果最佳,均方根误差为7.73 mg/L,优于原始阵列且节省了运行时间。所建立的基于电子鼻的葡萄酒SO2添加量检测和相应的阵列构建与优化方法为葡萄酒酿造过程中SO2的有效监控技术研究提供参考。 相似文献
12.
链式剖鱼机工艺参数优化试验 总被引：8，自引：6，他引：2
为了对6PYL-305型剖鱼机进行优化以提高其剖切质量,以鲢鱼和鳊鱼为研究对象对其关键部件和工艺参数进行了试验,研究喂料撞块位置、鳊鱼夹片安装倾角、鲢鱼出料滑槽高度、刀具类型等因素对剖切质量的影响。试验结果表明：剖切鲢鱼时最佳撞块位置为距离料斗右侧（225±5）mm、剖切鳊鱼时为（160±5）mm;剖切鳊鱼时夹片最佳安装倾角为16°;鲢鱼出料滑槽的最佳高度为65 mm;齿高3 mm的小齿刀盘作为剖切刀盘综合效果最佳,鲢鱼鱼体剖切率可达（83.90±2.31）%,剖切损失率仅为（0.62±0.15）%,鳊鱼的剖切损失率为（0.85±0.28）%,剖切面较光滑,剖切后的鱼体内脏可以很方便地去除。采用优化后的工艺参数,剖鱼机性能以及稳定性得到了良好改善。 相似文献
13.
山核桃氧化过程中品质指标变化的电子鼻快速检测 总被引：2，自引：2，他引：0
为了研究山核桃氧化过程中的品质变化规律,试验采用电子鼻获取不同氧化阶段的山核桃的挥发性氧化产物信息,运用主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、聚类分析(cluster analysis,CA)及理化指标分析区分不同氧化阶段的山核桃样品品质变化,并通过主成分回归法(principle component regression,PCR)建立过氧化值、酸价、茴香胺值、总过氧化值的预测模型。结果表明:随着氧化时间的延长,过氧化值、酸价、茴香胺值、总过氧化值等指标显著(P0.05)增加,电子鼻传感器的响应强度逐渐增大。通过PCA、CA、LDA及理化指标分析均能较好地区分不同氧化阶段的山核桃的氧化程度。采用主成分回归法(PCR)建立过氧化值、酸价、茴香胺值、总过氧化值等理化指标的预测模型,决定系数(R2)分别为0.968、0.975、0.985、0.980。结果证明不同氧化阶段的山核桃的过氧化值,酸价,茴香胺值和总过氧化值的PCR模型验证的相对误差小于16%,预测效果较好。研究结果为山核桃氧化过程中的快速检测提供技术参考。 相似文献
14.
基于Hilbert-Huang变换的生物触电电流检测模型 总被引：4，自引：4，他引：0
为了检测触电时刻剩余电流中生物体触电支路电流信号的难题,应用Hilbert-Huang变换方法,确定了生物触电时剩余电流的固有模态函数中相关系数最大的IMF分量的局部幅值达34.02 m A,且与原信号相关性系数达到0.99,同时剩余电流与触电电流暂态过程频谱特性具有相似变化规律。以此为基础,应用生物电流信号高频IMF分量幅值的突变特征,作为触电故障时刻确定判据,建立生物触电故障时刻判定方法,实际数据的仿真处理正确率为94.17%;筛选剩余电流分解的相关性较高的有限个数的低频固有模态IMF分量,应用逐步多元线性回归方法,提出基于剩余电流固有模态分量的生物触电支路电流幅值检测方法,仿真试验结果的平均相对误差值5.46%,具有良好的适应性和实用性,为研发基于生物体触电电流而动作的剩余电流保护装置提供参考。 相似文献
15.
Olsen E Vogt G Veberg A Ekeberg D Nilsson A 《Journal of agricultural and food chemistry》2005,53(19):7448-7457
Dynamic headspace/gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), front-face fluorescence spectroscopy, and a gas-sensor array technique (electronic nose) have previously detected lipid oxidation in pork back fat or mechanically recovered poultry meat earlier than or at the same time as a sensory panel. The present study was focused on measurement of early lipid oxidation in a more complicated product (freeze-stored, smoked sausages with spices). During the storage time, formation of components contributing to rancid odor and flavor (e.g., hexanal and 1-penten-3-ol) could be monitored with dynamic headspace/GC-MS. The GC-MS data also showed a decrease in 2-furancarboxaldehyde, which could indicate loss of Maillard type components often associated with acidic or meat odor and flavor. The fluorescence spectra were difficult to interpret, probably due to the simultaneous influence from increasing levels of lipid oxidation products and loss of fluorescent Maillard or spice components. The gas-sensor array responses were dominated by signals from, e.g., spice and smoke compounds. 相似文献
16.
Jonsdottir R Olafsdottir G Martinsdottir E Stefansson G 《Journal of agricultural and food chemistry》2004,52(20):6250-6256
Characterization of the flavors of ripened roe products is of importance to establish a basis for a standardized product. Flavor profiles of commercially processed ripened roe from Iceland and Norway were studied by sensory analysis, gas chromatography-olfactometry (GC-O), gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), and an electronic nose to characterize the headspace of ripened roe. Sensory analysis showed that ripened roe odor and flavor in combination with caviar flavor and whey/caramel-like odor give the overall positive effect of the complex characteristic roe flavor. Analysis of volatiles by GC-MS and electronic nose confirmed the presence of aroma compounds contributing to the typical ripening and spoilage flavors detected by the sensory analysis. Methional, 1-octen-3-ol, and 2,6-nonadienal were the most important compounds contributing to ripened roe odor. Spoilage flavors were partly contributed by 3-methyl-1-butanol and 3-methylbutanal, which can be measured by the electronic nose and are suggested as quality indicators for objectively assessing the ripening of roe. Principal component analysis of the overall data showed that GC-O correlated well with sensory evaluation and the electronic nose measurements. 相似文献
17.
【目的】利用电子鼻和分光测色仪建立一套快速检测茶树叶片氮含量的无损伤检测方法。【方法】供试样品为茶树顶芽向下第3~4片无损伤叶片。在预实验中优化了气体收集瓶体积、顶空预热温度和顶空时间等参数。采用电子鼻自带Winmuster软件将经过优化后的传感器响应特征值进行主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别法分析(linear discriminant analysis,LDA)和负荷加载分析(loadings analysis,LA),筛选出灵敏性最好的传感器。同时用分光色差仪对茶树叶片色度值进行测定。样品的测量部位是叶肉区,每组20次重复。色度值主要包括L (表示黑白或者亮暗)、a (表示红绿)、b (表示黄蓝)值。采用Origin 8.0软件对测色仪L、a、b值分别进行一元线性回归分析。利用SPSS 16.0软件采用LSD法进行单因素方差分析(one-way Anova),并进行t检验。对分光测色仪中色差指标进行筛选,以获得相关系数最高的参数。采用凯氏定氮法测定茶叶总氮含量。正式试验第二步是以不同氮含量下的电子鼻和分光测色检测数据为基础,分别建立气味、颜色、气味结合颜色的3种氮含量预测模型,并进行比较分析。【结果】通过预备试验,建立了气体收集器体积为50 mL、顶空预热温度为30℃、顶空时间为30 min的电子鼻检测体系。正式试验第一步确定了以对氮氧化合物灵敏(S2),对甲烷灵敏(S6),对无机硫化物灵敏(S7),对醇类、醛类、酮类物质灵敏(S8),对有机硫化物灵敏(S9)的传感器为主要传感器。根据L、a、b表色系统,b值与叶片缺氮程度呈线性相关。正式试验第二步利用气味、颜色、气味结合颜色建立的3个氮含量预测模型都具有可行性,其中气味结合颜色建立的预测模型准确率最高,达到90%。【结论】用气味结合颜色的预测模型预测茶树叶片氮含量准确度较高,可在实际工作中进行运用。 相似文献
18.
Olafsdóttir G Högnadóttir A Martinsdóttir E Jónsdóttir H 《Journal of agricultural and food chemistry》2000,48(6):2353-2359
An electronic nose was used as a rapid technique to monitor changes in the headspace gas above capelin (Mallotus villosus) during storage at 0 and 5 degrees C. At both temperatures, refrigeration was compared with an ice/seawater cooling system. At 5 degrees C, the effect of added 0.2% acetic acid was also tested. Electronic nose measurements were compared to measurements of total volatile bases (TVB), gas chromatography of volatile compounds, and sensory analysis. TVB analysis indicated less spoilage in seawater/ice systems than in refrigeration, but the other measurements indicated more spoilage in the seawater system compared to refrigeration. The possibility of using only a few sensors in the electronic nose to predict TVB was studied using partial least squares regression and a saturated generalized linear model. The results reported herein indicate that rapid electronic nose measurements, which require no sample preparation, can be used to predict the TVB value of the raw material stored under different conditions. 相似文献
19.
基于电子鼻的鱼露香气品质识别 总被引：2，自引：1，他引：1
为了识别鱼露的品质,并为缩短发酵周期的工艺优选提供理论依据.利用电子鼻对7种鱼露样品的挥发性气味进行了分析,并与项空-气质联用( GC-MS)和感官分析结果进行比较.结果表明:鱼露香气成分复杂,工艺改良对气味影响很大,电子鼻18个金属传感器能很好地将不同样品的气味进行识别.以传统发酵原汁鱼露为标样,电子鼻分析结果表明,加曲改良工艺的4号样品与标样香气最为接近,相似系数达87.8％,该结果与GC-MS数据和感官分析结果一致,可为鱼露速酿工艺的优选提供参考. 相似文献
20.
主养草鱼池塘三种混养模式下鱼类肠道菌群PCR-DGGE比较 总被引：1，自引：1，他引：0
消化道微生物在宿主生长、营养和健康等方面起到重要的作用.本实验采用基于PCR扩增的变性梯度凝胶电泳(PCR-DGGE)技术比较研究了主养草鱼(Ctenopharyngodon idellus)池塘三种不同混养模式下的鱼类肠道菌群差异.结果表明,三种混养模式下同种鱼的生长率出现显著性差异(P＜0.05),而肠道细菌16SrDNA V3区特征片段PCR-DGGE指纹分析显示草鱼的肠道菌群相似性较高(＞42.2％);投喂配合饲料的草鱼与摄食浮游生物的鲢(Hypophthalmichthys molitrix)、鳙(Aristichthys nobilis和匙吻鲟(Polyodon spathula)肠道菌群结构相差最大(＜19％),鲢和鳙肠道菌群相似性较高(＞41.6％),除模式Ⅱ鳙的肠道和匙吻鲟的胃菌群具有较高的相似性(＞50.3％)外,匙吻鲟的消化道菌群和鲢鳙的相似性低.实验共回收测序了14条特定DGGE条带中的DNA片段,并进行系统进化分析,结果显示,这14条条带分别归属于4个细菌类群:变形细菌门(Proteobacteria),拟杆菌门(Bacteroidetes),厚壁菌门(Firmicutes)和梭杆菌门(Fusobacteria).研究结果为鱼类混养模式的优化,饲料研发和鱼病防治提供了基础参考资料. 相似文献