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成子纯 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》1981,(2)
日本林学家中岛广吉(1929)、吉田正男(1930)、铃木外代一(1943),苏联测树学家A.B.久林教授(1938)、H Π.阿努钦教授(1952)以及美国的Chapman. H. H Meyer. W. H. (1949)等所著的《测树学》,都论述过树干解析“是在树干不同高度上锯取园盘,通过对不同高度各园盘年轮数的测定和比较,来推算各年龄时期的树高、材积和生长量等”的方法。近代各国出版的新测树学教科书[如日本大隅真一(1977)等人编著的森林计 相似文献
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树干解析中不同方法推断树高误差的探讨 总被引：10，自引：1，他引：9
在树干解析推断各年龄(龄级)树高的方法中,传统的“树高曲线法”将介于二个圆盘之间的某年的高度,均看成为上圆盘的高度,因而产生系统的正误差。成子纯先生提出的“修正法”,虽使误差有正有负,但误差绝对值并没有减少,其实质和“曲线法”相同,即未能考虑林木的生长变化,机械地用某一定高度来代替林木的实际高度,其计算结果似不能用以分析林木的生长过程。大量的材料证明:用绘制树干纵面图的方法来推断树高,具有科学依据,且简便、直观、准确,特别适用于杉木、马尾松等速生树种。 相似文献
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为深入研究不同树种或不同立地条件下同一种树的立木生长特点,分析它们的胸径、树高、形数和材积等因子的变化规律以及生长过程,主要的方法是进行树干解析。这是目前被普遍采用并公认的一种比较准确可靠,简便易行的研究立木生长全过程的不可置疑的最完善的巧妙方法。至今也有五十多年的历史了。但是,我们认为:解析木各园盘高度的年令计算(各圆盘高度的年令=树木年令一 相似文献
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<正> 森林生长量的调查,无论在森林资源清查中或是森林经理中,都具有重要意义。在国内测树学文献中,曾介绍了测定树木和林分生长量的各种方法,诸如利用中央断面积求积式或区分求积式测定伐倒木生长量;利用直径生长率与材积生长率的关系求算立木材积生长量;通过树干解析测定树木生长量。林分生长量的测定方法则有:标准木法;材积表法;材积差 相似文献
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<正> 树干解析作为研究树木或林分生长过程的最经济、最有效的方法而被广泛应用,是林学家研究环境及人为因素对林木生长影响的重要手段。在联邦德国近年来出现了“森林死亡”现象,林学家为了找出原因作了大量的解析木。这里以联邦德国研究森林死亡树干解析为例介绍一下联邦德国树干解析的方法。 相似文献
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在测树学中,为了分析研究树木各测树指标的生长过程变化情况,需要测定树木各个时期的直径、树高、形数和材积等因子。要测定各个时期的直径是容易的,但要测定各个时期的准确树高,就比较困难。当然,采用树干纵剖法可以求出树干内部各年龄的准确树高,但纵剖法用于生产实际有困难。 相似文献
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利用秃杉标准木的解析数据,根据分形理论和R/S分析法,探讨秃杉树干不同高度处直径的相对生长量与树干相对高度之间的生长变化规律。结果表明,树干不同高度处直径相对生长量与绝对高度之间没有相关性,但与树干相对高度之间呈极显著相关;不同高度处直径的增量生长持续强度也不同;并进一步探讨引起树干不同高度处直径生长量不同的原因。秃杉树干相对高度在0.5～0.8之间的直径相对生长量较高,生产中可在树木高生长高峰期来临前,采取各种措施促进树木高生长,从而促进树干材积生长,减小树干的尖削度。 相似文献
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在测树学生长量分类中,有一种为连年生长量。对于生长较慢的树木,求树干材积连年生长量时,由于生长量变化小不易测定,所以一般用定期平均生长量来代替,即计算树干材积连年生长量往往不是根据一年中树干材积之差求出,而是采用M年差数之平均值。五十年代在我国林学界颇有影响的苏联农业博士Н·П·阿努钦教授所著测树学中(1952 相似文献
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树种和组织对树干非结构性碳水化合物储量估测的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
《林业科学》2016,(2)
【目的】树木非结构性碳水化合物(NSC)储量存在空间变异,但在树干NSC储量估算时却很少考虑这种变异性。本研究量化树种、组织和树干高度对树干NSC储量估算的影响,为构建温带森林碳循环模型提供数据和理论基础。【方法】以黑龙江省帽儿山地区无孔材树种兴安落叶松、半环孔材树种胡桃楸和环孔材树种春榆为对象,每树种各选取优势木3株,在生长季后期伐倒后按1 m区分段截取圆盘(18~21个),采用国际通用方法测定生物量;同时按树皮、边材和心材分别取样,采用苯酚硫酸改进法测定样品的可溶性糖和淀粉含量;最后分析树种、组织和树干高度对NSC储量估算的影响。【结果】树种、组织和树干高度对可溶性糖、淀粉和NSC(即可溶性糖与淀粉之和)含量的影响极显著(P0.01,树干高度对淀粉的影响除外);3个树种树皮NSC平均储量(8.3%)分别为边材和心材平均储量的3和5倍,心材NSC储量的种间差异不显著,兴安落叶松树皮的NSC储量(12.0%)最高,边材的NSC储量最低(1.9%);3个树种各组织不同树干高度NSC储量的相对变化量为50%左右,其中树皮和整个树干的NSC储量均随树干高度升高而增大,而平均枝下高以下树干边材和心材的NSC储量多随高度升高而略有降低;区分树干NSC储量的变异来源后发现,树种对树干NSC储量相对误差的贡献率达32%,组织间差异的贡献率在25%以上,高度变异的贡献率为9%。【结论】树种、组织及树干高度显著影响树干NSC储量估算,其影响程度为树种组织树干高度。 相似文献
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利用10株杉木纵剖木的准确树高,对树干解析估算各龄阶树高的多种方法进行了比较,证明常规法和抛物线法误差较大,一般不宜采用。平均法、平行线法、比例法精度较高,当区分段长度为2米或2米以上时,适宜于用平均法;当区分段长度为2米以下时,适宜于用平行线法和比例法。树干解析是研究树木生长过程的基本方法,是测树工作的一个重要组成部分。它是把单株树木过去的生长分成为直径和高度两种生长量的一种技术。测定各个时期的直径生长是容易的,但要测定各个时期的准确树高,就比较困难,当然,用树干纵剖法可以求得树干内部各年的准确树高,但纵剖法用于生产实际有困难。在横剖法树干解析中,各年龄(龄阶)的树高值只能是个估算值。研究表明,常规方法计算的各年龄树高值,存在系统偏大误差,必须加以改进。近几年来,陆续报道了一些计算各年龄树高的新方法。本文将用实测材料对这些方法进行分析与比较。 相似文献
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树干解析法只需经一次测定,便能迅速再现树干各调查因子的历史生长过程,是研究树木生长过程的重要手段。但它的计算和绘图工作量大、繁琐、容易出错,成了应用中的一个障碍。现在 SHARP PC—1500计算机日益普及,它是计算绘图的良好工具。用扩展BASIC 语言所编成的这个树干解析计算绘图程序,对十个圆盘,七个龄阶的本例材料开机运行,仅七分钟就完成了树高、胸径、材积的各种生长量计算,打印及绘出纵剖图和树高、胸径、材积的有三种生长量的生长过程曲线图。不仅工效高,而且计算准确无误。 相似文献
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按照我国现行树干解析技术,解析木各龄阶树高一般是根据断面高度以及相邻两个断面的年轮数之差推定的,我们将这种方法暂称为“传统法”。成子纯(1981)讨论过用此法推定树高之误差的性质和大小,提出了修正方法(以下简称“修正法”)。司洪生等(1984)探讨过樟子松解析木龄阶树高误差,建立了回归修正式。Dyer(1987)等试验了估计解析木树高的6种方法,认为Carmean(1972)的方法最准确。何智英(1988)对成子纯的修正法持否定态度,以为“图解法”最佳。鉴于树干解析是研究树木生长的基本方法,在生产和科研中经常采用,深入探讨推定各龄阶树高的方法是很有必要的。 相似文献
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<正> 通常,林业工作者是应用解析木来分析树木直径、树高以及材积生长过程的。各龄阶的直径可从圆盘上直接量测出来,但作为主要测树因子的树高,则是通过不同途径推算出来的。因此不可避免的要产生误差。这种误差的性质、大小以及影响误差的因素,都有待进一步地研究。本文拟借助于樟子松轮枝明显的特征,以树木的轮枝高与解析木对应的龄阶高作对比分析,寻求误差的变化规律。进而探讨修正的方法。现将试验结果介绍如下。一、解析木资料的收集与整理 相似文献
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树干解析实用技术的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
树干解析是生产和科研中经常用以测定和研究树木生长变化的基本方法;也是营林科技工作者应当掌握的一项重要测树技术。笔者根据多年来专业调查中近二百株解析木的测量实践,对现阶段树干解析的实用技术进行了有益的探讨,并提出个人意见与同仁商榷。 相似文献
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林木竞争对臭冷杉生物量分配的影响 总被引：2，自引：0，他引：2
用不同高度树干直径建立并比较臭冷杉各器官生物量方程,分析林木竞争对臭冷杉地上、地下生物量分配的影响。结果表明:臭冷杉不同高度树干直径中,胸径是预测各器官生物量的最可靠变量;利用不同高度树干直径建立各器官生物量方程均会高估小个体样木(直径≤10cm)的生物量,并且随着直径增大,预测误差也随之增大;臭冷杉地上生物量与地下生物量的比值(T/R)与树木年龄、单株生物量、整株生物量年均生长率及树高年均生长率间均没有显著相关性(P>0.05);随着竞争增强,臭冷杉树干生物量占单株生物量的比例逐渐减小,枝叶生物量比例逐渐增大,而粗根生物量比例则基本保持不变;胸径年均生长率、树高年均生长率及单株生物量年均生长率均随着竞争强度增大逐渐减小,而T/R值并不受林木竞争的影响。 相似文献
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华北落叶松树干液流的个体差异和林分蒸腾估计的尺度上推 总被引：4，自引：0，他引：4
2005年6-10月在宁夏六盘山南侧的西峡林场,选择比较均匀的坡面(坡度45°),布设了20m×20m的华北落叶松固定标准地,应用热扩散茎流计连续测定13株树木的树干液流.结果表明:不同径级树木的树干日液流量存在较大差异,在6-7月,其值变化在11.17～24.46kg·d-1,变异系数CV为0.298(n=5);在8-10月,其值变化在5.01～22.25 kg·d-1,变异系数CV为0.454(n=13).方差分析表明,胸径和液流密度是2个显著影响树干日液流量变异的因子,前者主要通过决定树干边材面积来控制树干液流量大小,它可以解释变异方差的56.9%;树干液流密度可以解释变异方差的34.7%.相关性分析表明,树干液流密度与与林木个体的生长指标(树高、胸径、冠幅和边材面积)无显著相关关系,但与林木的空间指标--树冠重叠度呈显著线性负相关(r=-0.668),即树干液流密度随树冠重叠度增加而降低,说明树干液流密度主要受其林木所处的空间位置及周围树木遮荫影响而发生变化.最后,利用树干液流密度与树冠重叠度之间的关系,提出基于林木空间差异估计华北落叶松林分蒸腾量的方法,并与常用的基于边材面积的尺度转换方法进行对比.结果表明,2种方法估计的林分日蒸腾量的数值变化趋势基本相同,但基于林木空间差异的方法估计的华北落叶松林分平均日蒸腾量为1.15mm·d-1,而基于边材面积的方法的估计值为1.32mm·d-1,前者低于后者13.13%,说明不考虑林木空间特征可能会导致林分日蒸腾量估计值偏大. 相似文献