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开都河流域下游绿洲土壤盐渍化时空变化及其成因分析 总被引：3，自引：0，他引：3
以开都河流域下游绿洲为研究区,以1973年MSS、1990年TM、2010年ETM+影像和统计资料为基本数据源,运用RS与GIS技术对研究区土壤盐渍化的类型、程度、面积与空间分布信息进行提取,利用土地转移矩阵和盐渍化动态度模型对近40a研究区土壤盐渍化时空动态变化及其成因进行分析。研究结果表明:1)1973年土壤盐渍化面积为1293.14km2,2010年为659.68km2,减少633.46km2;其中重度盐渍化面积减少150.69km2,中度盐渍化面积减少370.56km2,轻度盐渍化面积减少112.21km2,均呈现下降趋势。2)1973～2010年,重度、中度、轻度土壤盐渍化向绿洲边缘移动;重度、中度、轻度盐渍化地之间相互转化,荒地是三类盐渍化地转入面积的主要部分。3)大陆荒漠性气候、成土母质富含硫酸盐和氯化物、低洼的地形、地下水位浅等自然因素是该区域土壤盐渍化发生演变的内因;大规模的绿洲土地开发利用和不合理的农业灌溉模式等人类经济活动是其发生演变的外因。 相似文献
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变化环境中土壤盐渍化过程研究-以洮儿河中下游地区为例 总被引：1，自引：0，他引：1
变化环境中土壤盐渍化过程是流域内物质、能量和信息体系综合作用的结果。本文着重分析了影响土壤盐渍化过程的气候因子(蒸发、降水等)、土地利用/土地覆被动态变化及流域水文过程的演化,并借助ARC/INFO 8.3等软件支持分析了土壤盐渍化动态变化与水域、草地的空间关系。分析结果表明气候因子并不是近年来土壤盐渍化加重的主要驱动因子。人类无序的活动导致地表土地利用/土地覆被变化及其对地表水文过程调节造成中下游地区干旱化是近年来土壤盐渍化过程主要驱动因子。 相似文献
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奇台县绿洲农田土壤盐渍化影响因素及逆向演替特征研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在奇台县绿洲中部平原区和绿洲沙漠交错带选择不同耕种时间的农田,分析其剖面土壤可溶性总盐、pH值含量随耕种时间的变化。探讨在地下水埋深不断下降的过程中,不同发展阶段农田土壤盐渍化的时空变化规律。研究表明:奇台县绿洲地下水埋深已低于影响地表盐渍化的地下水埋深临界值(5m),地下水矿化度低于3g/L,研究区整体处于有利于土壤盐渍化逆向演替的环境。土壤含盐量与地下水埋深关系最为密切,地下水埋深在3-5m时,土壤脱盐速度最快,大于5m时,含盐量减少的速率明显降低。土壤盐渍化逆向演替具有时空特征。时间特征表现在,无论农田在绿洲的什么位置,耕种时间越长,土壤含盐量越低,盐渍化逆向发展的越好。当农田耕种时间和地下水埋深低于临界值的时间超过20年时,盐渍土基本可以自然恢复为非盐渍土。空间特征表现在,由绿洲下部向上部,土壤盐渍化逆向演替阶段逐渐向高级过渡。 相似文献
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利用1988-2011年统计资料,采用多元统计分析与文献调查方法,分析焉耆盆地近20多年来耕地时空变化情况及其驱动机理,并讨论耕地动态变化对研究区生态环境的影响。结果表明：（1）1988-2011年间,焉耆盆地耕地面积动态变化存在着明显的波动状态,大体上呈增加趋势。耕地面积从1988年的76．25×104 hm2增加至2011年的135．70×104hm2,增加幅度为178％,净增加59．45×104hm2,各县耕地面积变化趋势基本相同;（2）影响焉耆盆地耕地动态变化的驱动因子可归纳为政策变动、经济发展、人口增长、农业科技进步等四大因素;（3）耕地动态变化在某种程度上改善焉耆盆地生态环境同时,导致了绿洲外围沙漠化,绿洲内部土壤盐渍化,湖泊、湿地减少等一系列生态环境问题,威胁了绿洲稳定性。 相似文献
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西天山伊犁河灌区土壤盐分时空变异特征 总被引：3，自引：1，他引：2
根据2009年伊犁河灌区土壤临测和取样分析资料,运用半方差函数与克里格插值法,对伊犁河灌区灌溉期与非灌溉期土壤盐分含量变异特征进行了分析.结果表明:研究区耕层土壤53.68%样地呈非盐渍化土壤,18.38%为轻度盐渍化,13.97%为中度盐渍化,8.82%为重度盐渍化,5.15%为盐士.土壤盐渍化类型主要为硫酸盐渍土为... 相似文献
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宁夏引黄灌区盐化土壤微生物区系及其指示意义 总被引：3，自引：0，他引：3
为了有效防治土壤盐渍化的进一步发展,采用平板稀释法和常规土壤化学性质测定方法,对宁夏惠农不同程度盐渍化土壤微生物区系及其动态变化,土壤化学性质、养分含量及其与土壤微生物的相关关系进行了研究。结果表明：在盐渍化土壤区域,随着盐渍化程度的增加,土壤pH和碱化度以轻度盐渍化土壤最高,且20～40 cm土层高于0～20 cm。不同程度盐渍化土壤养分含量、细菌、真菌和放线菌数量均表现为随着盐渍化程度的加重,而呈现逐渐降低的趋势,即轻度＞中度＞重度,且0～20 cm土层显著高于20～40 cm。细菌、真菌和放线菌数量在不同采样时间上表现为6月＞8月＞9月。土壤微生物区系与土壤养分含量之间相关关系明显,细菌、真菌、放线菌数量除与土壤全钾含量之间没有达到显著水平外,与土壤有机质、全氮、全磷、碱解氮、有效磷、速效钾含量之间均达到显著或极显著正相关关系（P<0.05或P<0.01）。因此,土壤微生物区系可以作为评价盐化土壤质量恢复及演变过程的生物指标。 相似文献
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绿洲区域土壤盐渍化主要参数的空间异质性分析 总被引：6，自引：0，他引：6
通过研究土壤盐渍化主要参数的空间异质性,反映绿洲不同程度盐渍化的空间分布.借助传统统计学、地统计学与野外实测数据相结合的方法,以渭库绿洲为例,分析土壤三个剖面层(0-10cm,10-30cm,30-50cm)盐渍化主要参数(电导率、含水量、含盐量、pH)的空间异质性.对研究区域各层土壤盐渍化的监测采样控制在95％置信水平、15％相对误差的可接受范围.研究表明:土壤盐分表聚强烈,呈现出东南高,西北低的盐渍化空间格局.土壤盐渍化严重威胁绿洲的生态安全,因此了解盐渍化空间分布,有利于土壤盐渍化的快速诊断,对进行合理的水资源灌溉利用,防治和改良土壤盐渍化具有科学指导意义. 相似文献
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秸秆覆盖对盐渍化土壤水盐动态的影响 总被引：6，自引：0，他引：6
研究了不同秸秆覆盖量下盐渍化土壤蒸发量、不同生育期各土层的含水率及含盐量的动态变化规律.结果表明:秸秆覆盖后,盐渍化土壤蒸发量比对照低,随着秸秆覆盖量的增加,蒸发量逐渐减少,当秸秆覆盖量为0.75 kg/m2(C2)时,日蒸发量减少幅度平缓,趋于稳定.与对照相比,秸秆覆盖量为1.05 kg/m2(C1),0.75 kg... 相似文献
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民勤绿洲土壤水盐空间分布特征及盐渍化成因分析 总被引：4，自引：0，他引：4
根据2010年民勤绿洲230个采样点的土壤水盐分析资料,运用传统统计学和地统计学分析方法对该地区土壤水盐空间分布特征及土壤盐渍化成因进行了研究。结果表明:民勤绿洲土壤水分整体呈现出西南高、东北低的趋势;土壤含盐量呈现出从南到北、由西到东逐渐增大的趋势,沿坝区至湖区,土壤浸提溶液电导率从0.07dS/m增加到5.99dS/m;根据土壤盐渍化分级标准,民勤绿洲非盐渍化土占区域总耕地面积的50.01%,轻、中、重度盐渍化土分别占19.13%、10.44%和16.96%;分析认为,干旱的气候、丰富的盐分来源、高矿化度地下水的存在以及人类不合理的水土资源利用方式是引起民勤绿洲土壤盐渍化的主要原因。 相似文献
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基于地统计学和GIS的灌区盐渍化土壤制图及评价 总被引：2，自引：0，他引：2
利用土壤质地、质地层次组合和总盐含量为指标,进行千旱区盐渍化土壤分类.结合野外调查采样,利用地理信息系统等数字土壤技术,对研究区盐渍化土壤进行制图研究,定量评价土壤质地和盐渍化状况.结果表明:研究区土壤以轻盐化(36g/kg)为主,面积为1 535.7 kM2(64.7% );3种类型盐渍化土壤(全a轻盐化土、表a轻盐化土壤和腰黏轻盐化土壤)的总面积为1517.4 kM2(63.9%),土壤黏粒含量是影响盐渍化的一个重要因素.制作完成的盐渍化数字土壤图为研究区盐溃化土壤的改良及利用提供了基础数据. 相似文献
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宁夏不同类型盐渍化土壤水溶盐含量与其电导率的关系 总被引：16，自引：0，他引：16
根据宁夏盐渍化土壤的分布区域,采集了不同类型盐渍化土壤样品(0~20 cm)141个,测定了土壤浸提液电导率与水溶性盐含量及其盐分组成,系统研究了残渣烘干法土壤水溶盐含量与电导率之间的关系。结果如下:(1)土壤水溶性盐分离子阳离子以钠离子含量最高,镁、钙离子含量次之,阴离子以氯离子含量最高,硫酸根离子含量次之;(2)从阴离子组成来看,供试土壤以硫酸盐-氯化物型、氯化物-硫酸盐型和硫酸盐型为主,从阳离子组成来看,以镁钙盐型、钙镁盐型和钠盐型为主;(3)从5种函数模式中筛选出土壤浸提液电导率与其残渣烘干法水溶盐含量之间的最优回归关系,当不区分土壤盐分类型时,可采用二次式(通式)y=0.1609x2+2.9176x-0.0141求解土壤含盐量;当已知土壤盐分类型时,有针对性地选用不同盐分类型最优回归式计算;(4)提出了电导率法测定土壤水溶盐含量校正为残渣烘干法水溶盐含量的关系式。 相似文献
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黄土高原地区土地盐渍化的防治 总被引：1，自引：0，他引：1
文章着重讨论了以下几个问题:(1)详细地叙述了黄土高原地区盐渍化土地资源的数量及其分布规律;(2)从化学机制上对本区盐渍土的形成和发育进行了较深入的探讨;(3)从本区的几种积盐过程出发分析了盐渍土形成的原因;(4)对本区的盐渍土改良利用提出了初步的设想。 相似文献
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Detecting soil salinity with arid fraction integrated index and salinity index in feature space using Landsat TM imagery 总被引：3，自引：0，他引：3
Modeling soil salinity in an arid salt-affected ecosystem is a difficult task when using remote sensing data because of the complicated soil context(vegetation cover,moisture,surface roughness,and organic matter)and the weak spectral features of salinized soil.Therefore,an index such as the salinity index(SI)that only uses soil spectra may not detect soil salinity effectively and quantitatively.The use of vegetation reflectance as an indirect indicator can avoid limitations associated with the direct use of soil reflectance.The normalized difference vegetation index(NDVI),as the most common vegetation index,was found to be responsive to salinity but may not be available for retrieving sparse vegetation due to its sensitivity to background soil in arid areas.Therefore,the arid fraction integrated index(AFII)was created as supported by the spectral mixture analysis(SMA),which is more appropriate for analyzing variations in vegetation cover(particularly halophytes)than NDVI in the study area.Using soil and vegetation separately for detecting salinity perhaps is not feasible.Then,we developed a new and operational model,the soil salinity detecting model(SDM)that combines AFII and SI to quantitatively estimate the salt content in the surface soil.SDMs,including SDM1 and SDM2,were constructed through analyzing the spatial characteristics of soils with different salinization degree by integrating AFII and SI using a scatterplot.The SDMs were then compared to the combined spectral response index(COSRI)from field measurements with respect to the soil salt content.The results indicate that the SDM values are highly correlated with soil salinity,in contrast to the performance of COSRI.Strong exponential relationships were observed between soil salinity and SDMs(R2>0.86,RMSE<6.86)compared to COSRI(R2=0.71,RMSE=16.21).These results suggest that the feature space related to biophysical properties combined with AFII and SI can effectively provide information on soil salinity. 相似文献
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Taking an area of about 2.3×104 km2 of southeastern Iran, this study aims to detect and predict regional-scale salt-affected lands. Three sets of Landsat images, each set containing 4 images for 1986, 2000, and 2015 were acquired as the main source of data. Radiometric, atmospheric and cutline blending methods were used to improve the quality of images and help better classify salinized land areas under the support vector machine method. A set of landscape metrics was also employed to detect the spatial pattern of salinized land expansion from 1986 to 2015. Four factors including distance to sea, distance to sea water channels, slope, and elevation were identified as the main contributing factors to land salinization. These factors were then integrated using the multi-criteria evaluation (MCE) procedure to generate land sensitivity map to salinization and also to calibrate the cellular-automata (CA) Markov chain (CA-Markov) model for simulation of salt-affected lands up to 2030, 2040 and 2050. The results of this study showed a dramatic dispersive expansion of salinized land from 7.7 % to 12.7% of the total study area from 1986 to 2015. The majority of areas prone to salinization and the highest sensitivity of land to salinization was found to be in the southeastern parts of the region. The result of the MCE-informed CA-Markov model revealed that 20.3% of the study area is likely to be converted to salinized lands by 2050. The findings of this research provided a view of the magnitude and direction of salinized land expansion in a past-to-future time period which should be considered in future land development strategies. 相似文献
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基于EM38和遥感影像的土壤表观电导率建模研究 总被引：2，自引：0，他引：2
选取阿克苏地区渭干河-库车河绿洲外围的典型盐渍化区域作为研究对象,应用EM38大地电导率仪测量该地区样点表观电导率,选取四种不同的土壤盐分指数,结合同时期的遥感影像建立基于影像波段的土壤盐分指数回归模型,通过统计软件进行相关分析,发现表观电导率与土壤盐分指数S2即(b1-b3)/(b1+b3)的相关性最高,然后将不同层的土壤表观电导率同S2进行曲线拟合,对不同模型的拟合效果进行对比分析,结果表明:增长模型即复合比级数曲线模型的拟合度最高,通过精度验证,模型不适用于灌区,而荒漠区的各层的预测值与实测值相关分析结果都达到显著性水平,利用该模型可进行荒漠地区表观电导率的反演,因此基于电磁感应技术的土壤表观电导率建模研究可以为快速土壤盐渍化监测提供一种新方法。 相似文献
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为快速地了解玛纳斯流域土壤中重金属的污染状况和潜在生态风险，在Landsat 8 OLI的基础上引入DEM数据进行地形校正，同时对地形校正后的反射率进行倒数、导数和对数等数学变换，从每种变换中筛选出与土壤各重金属相关性最高的波段构建土壤各重金属PLSR预测模型，并对研究区土壤重金属分布情况进行探索，并利用生态风险评价方法对研究区进行预警。结果表明：在Landsat 8的基础上，引入DEM数据对反射率进行地形校正，以B1波段反射率和重金属Cu为例，经过地形校正后的反射率值与实测土壤表层Cu含量的R2从0.46提高至0.52，表明地形校正后的表观反射率能够更好地反映土壤重金属状况；利用土壤各重金属的最佳预测模型分别反演相应的土壤重金属含量，并引入土壤重金属生态风险指数用于评价研究区的土壤重金属生态风险，研究表明土壤重金属风险等级总体上呈现从西南方向至东北方向逐渐减弱的趋势，其生态风险排序为恢复区(C区)＞退化区(B区)＞湖泊入湖口(A区)；为了验证基于遥感的土壤重金属生态风险预警的预测精度，将研究区土壤重金属含量实测数据也通过重金属生态风险指数进行计算，两者结果较为一致，表明可以用遥感的手段来反演该研究区的重金属分布情况，同时研究区土壤重金属污染总体上处于轻警以上级别，生态服务功能已开始退化，应该加强对该地区的重金属污染进行治理。 相似文献
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《干旱区科学》2016,(6)
Saline wetlands are rare ecosystems in Saharan areas,which are important for conservation of many endemic and rare plant species.In this study,we investigated five saline wetland sites of the Oued Righ region,located in the northeastern Algeria,to determine the environmental factors controlling the composition and distribution of plant communities.We established a total of 20 transects to measure the vegetation parameters(density and cover) and soil characteristics(electrical conductivity,moisture,pH,CaSO_4,CaCO_3,organic matter,Na~+,K~+,Mg~(2+),Ca~(2+),SO_4~(2–),Cl~–,NO_3~– and HCO_3~–).A total of 17 plant species belonging to seven families were identified.The natural vegetation was composed of halophytic and hydro-halophytic plant communities,presented specially by the species of Amaranthaceae family.Soils in the studied wetlands were moist,gypsiferous,alkaline,salty to very salty with dominance of chloride and calcium.Results of the Canonical Correspondence Analysis(CCA) showed that community structure and species distribution patterns of vegetation were mainly dependent on soil characteristics,mainly being soil salinity(CaSO_4,K~+,Ca~(2+) and Cl~–) and moisture.The distribution of plant species was found to follow a specific zonal pattern.Halocnemum strobilaceum was observed to grow in highly salt-affected soils,thus being the more salt-tolerant species.Phragmites communis plants were widely distributed in the study area with a high density at the edges of accumulated water body.Juncus maritimus,Tamarix gallica and Salicornia fructicosa grew in soils that are partially or completely flooded in winter.Suaeda fructicosa,Traganum nudatum,Arthrocnemum glaucum,Aeluropus littoralis,Cressa cretica and Cynodon dactylon were distributed in salty and moist soils away from the open water body.Plants of Zygophyllum album,Limonastrirum guyonianum,Cornulaca monacantha,Cistanche tinctoria,Mollugo nudicaulis and Sonchus maritimus were found in soils with less salty and moisture.They constituted the outermost belt of vegetation in the studied wetlands.This study will provide a reference on introducing the salt-tolerant plant species as a fodder resource in saline habitats and regenerating the degraded saline wetlands. 相似文献
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为实现内蒙古东北部大豆农田灌溉动态预报,应用多项式拟合方法将大豆适宜土壤湿度下限值插值到全生育期的每一天,形成适宜土壤水分下限动态连续指标曲线,并从土壤-作物-大气连续体角度出发,依据农田土壤水分平衡理论,利用内蒙古突泉农业气象试验站2001—2007年土壤水分数据和气象资料,建立了适合内蒙古东北部旱作农区的大豆灌溉动态预报模型,实现了灌溉日期和灌溉量的时域滚动预报;利用2008—2011年实测数据验证该模型模拟结果,土壤相对湿度预测值与实测值的均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.44%和3.42%,预报灌溉日期的误差在-3~3 d之间,表明模型准确性和实用性较强,可为东北大豆产区节水灌溉提供一定的科学依据。 相似文献
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艾比湖地区土地沙漠化遥感动态监测 总被引：2，自引：0，他引：2
基于RS和GIS技术,以1990年,2001年和2007年TM、ETM＋影像为信息源,建立目视解译标志,利用ENVI4.5和ARCGIS9.3的图像和数据处理功能,对艾比湖地区1990-2007年沙漠化动态变化进行了监测。结果表明：监测期内严重沙漠化和中度,重度沙漠化土地面积呈明显增加的趋势,轻度沙漠化土地减少。沙漠化... 相似文献
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大庆市土地盐碱化遥感监测与动态分析 总被引：20，自引：1，他引：20
土地盐碱化是大庆市土地退化的一种主要形式,也是生态环境恶化的一种表现,严重地制约大庆市的农业发展。在分析1986a、1996a和2001a三个时期的多景陆地卫星TM遥感影像基础上,有效地提取大庆市土地盐碱化信息,并对其数量变化、空间变化特征和变化原因进行了分析。结果表明,在1986a到1996a大庆市的土地盐碱化速度较快,而1996a至2001a速度放慢,土地盐碱化是人类活动驱动为主的土地退化过程。 相似文献