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在现代农作物高产栽培中,一是改良农作物遗传性,育成高产优质多抗的新品种;二是改善农作物生长环境,优化组装高产栽培技术;三是研究应用植物激素和植物生长调节剂的化学物质（即化控技术）,以调控农作物生长发育而达到高产的目的。 相似文献
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运用SQLSERVER2000开发工具,JAVA语言,以郑州市农科所农作物研究室数据信息为基础,收集整理郑州市近年来农作物有关病虫害资料,建立数据库管理系统,实现了查询、应用和管理的自动化,为农作物育种和栽培提供科学数据和便捷服务。 相似文献
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本文主要概述了国内计算机农业专家系统的研究概况，以及我国农业专家系统在农作物育种与模式栽培，优化施肥及病虫害防治等方面的应用成果。提出了大力开展农业专家系统的研究与应用工作，是实现我国农业现代化，发展农业生产的有效途径之一。 相似文献
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在农作物的栽培中,无公害栽培管理技术有着很高的应用价值,技术人员应深入解决技术和推广问题,为农作物的无公害栽培生产提供良好的环境。本文以无公害栽培管理技术作为研究对象对无公害栽培管理技术在农作物栽培中的应用现状进行了分析,针对当前的应用现状,提出了一些相应的完善措施,希望能为无公害栽培管理技术的进步提供一定的帮助。 相似文献
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[目的]在SAS环境下,运用灰色系统理论对陕西省农作物秸秆可收集量进行预测。[方法]以草谷比和可收集系数估算2005—2015年陕西省农作物秸秆可收集量。以农村就业人口、农作物播种面积、农用化肥施用量和农业机械总动力作为影响农作物秸秆可收集量的4个主要因素进行灰色关联度分析。在SAS环境下,利用GM(1,1)灰色模型和基于GM(1,1)的多元回归模型对2016—2020年的陕西农作物秸秆可收集量进行预测,并对模型精度与误差进行分析比较。[结果]基于GM(1,1)的多元回归模型预测精度高于GM(1,1)模型的精度,较准确预测了2016—2020年陕西农作物秸秆的可收集量。[结论]准确预测农作物秸秆可收集量可为政府开展农业面源污染防治、提高秸秆综合利用提供强有力的数据支撑。 相似文献
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近年来,食品安全已经成为了社会和人们共同关注的焦点话题,消费天然、绿色食品已经成为现代消费的潮流。应用和推广农作物无公害栽培技术,发展无公害农业,保证农作物和农产品的质量已经势在必行。为此,本文分别从无公害栽培存在的问题、无公害栽培管理技术的具体应用以及栽培技术的创新应用3个方面对农作物无公害栽培的管理技术进行了分析,旨在提高农作物栽培质量。 相似文献
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浅谈植保技术在小麦高产栽培中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
《农民致富之友》2017,(8)
粮食问题是现阶段世界性的问题,小麦作为种植范围较广的农作物逐步采取优化种植技术,以促进小麦高产达到粮食丰收的目的。从目前情况分析,植保技术在小麦高产栽培中的应用效果极为显著,在实际应用过程中显现出一定的优势性,文本中主要阐述了植保技术于小麦高产栽培中的应用,以期促进小麦高产的实现。 相似文献
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现代农业发展速度的加快,对良好的农作物栽培管理技术适用性提出了更高的要求。在此背景下,为了确保农作物无公害栽培有效性,需要从其发展现状、突出问题及强化对策3方面入手,加强与之相关的管理技术使用。同时,应在实践过程中注重对农作物无公害栽培的管理技术应用效果进行科学评估,以便增强其适用性,确保这类技术在农作物栽培中实际作用的充分发挥。基于此,本文将对农作物无公害栽培的管理技术进行分析。 相似文献
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从2010年秋末-2011年5月，我国长江中下游地区的罕见旱情依然在持续。如何在旱区进行农作物的栽培，尽量把旱情带来的经济损失降到最低，是现在应该关注的问题。针对旱区3种农作物的栽培方案做以简单探讨。 相似文献
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日本农作物薄膜覆盖栽培６０年代初期出现的、利用聚乙烯薄膜的覆盖栽培在日本没过几年就得到了普及，以蔬菜、普通旱作、经济作物等为主要对象，每年的覆盖栽培面积达２０万ｈａ左右。此外，在大棚、拱棚等方面的应用也很普遍，并已延伸到果树、花卉等的覆盖栽培，其面积... 相似文献
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农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展 总被引：10，自引：2，他引：8
农作物遥感识别是地理学和生态学研究的前沿和热点,多源数据在农作遥感识别中日益发挥重要作用。笔者从多源数据融合的角度,归纳了2000年后多源数据在农作物遥感识别中应用的总体概况,系统梳理并提炼了当前多源数据融合的主要融合技术和融合模式。围绕与多源数据融合和农作物遥感识别相关的关键词,在Google学术、ISI Web of Knowledge和中国知网中对2000-2014年间国内外发表的论文进行检索,并统计不同传感器的使用频率及结合方式。研究表明,以提高空间分辨率为目标的多源数据融合和以提高时间分辨率为目标的多源数据融合技术是当前的两种主要方式,可以在一定程度上实现时空尺度的扩展。前者的融合技术包括图像融合、正态模糊分布神经网络模型、成分替换、半经验数据模型融合及多分辨率小波分解等,可以提升遥感数据的空间分解力和清晰度,较好弱化混合像元产生的影响,但农作物光谱信息有一定程度的丢失或扭曲,农作物空间分布局部细节信息与纹理特征依然会缺失;后者的融合技术形式灵活多样,可分为同源数据联合扩展时序的时空优化技术和异源数据联合扩展时序的时空优化技术,其可以有效排除短时间段内农作物生育期交叉,但易受不同遥感数据源间光谱反射率或植被指数转换模型及光谱波段设置差异的影响。在融合模式方面,根据数据类型分为光学数据的融合、光学数据与微波数据的融合以及遥感与非遥感数据的融合,以实现卫星资源优势互补为宗旨,充分挖掘不同类型农作物在遥感数据上呈现的光谱、时间和空间特征差异信息。同样,农作物遥感识别研究中的多源遥感数据融合也存在诸多挑战,在未来一段时间内,完善不同传感器之间的合作、更深层次挖掘融合信息以及多尺度长时间序列的中高分辨率农作物空间分布数据集的需求是多源数据融合的农作物遥感识别研究的重点发展方向和亟待解决的问题。研究结果有助于更好地理解多源遥感数据融合的技术和模式,为摸清多源数据融合在农作物识别中总体进展提供支撑,同时也为其他多源数据融合研究提供借鉴。 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2016,(20)
农作物无公害栽培技术是最近几年新兴起来的一种全新的栽培技术,采用这项技术能够切实提升农药化肥的利用效率,降低生产成本,确保农作物产量和品质。但农作物无公害栽培技术要求比较高,在实际应用过程中需要切实做好农作物无公害栽培管理工作。该文主要结合实际情况,就无公害农作物生产必须遵循的原则和存在问题进行了分析,然后提出了农作物无公害栽培管理的技术措施,希望通过本次研究对更好的推广这项技术上有一定助益。 相似文献
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农作物空间格局遥感监测研究进展 总被引：73，自引：10，他引：63
遥感技术因其高时效、宽范围和低成本等优点正被广泛应用于对地观测活动中,为大区域尺度掌握农作物空间格局提供了新的科学技术手段。本文系统总结了近10年来国内外农作物空间格局遥感监测在理论、方法、实践应用等方面取得的新进展,指出了亟待解决的问题,并对今后的发展方向进行了展望。研究认为,农作物种植面积遥感监测主要根据遥感传感器记录的不同农作物光谱特征的差异,进行不同农作物种植面积的识别,方法主要包括:基于光谱特征、基于作物物候特征和基于多源数据的农作物遥感识别方法。遥感技术应用于农作物复种模式监测主要根据时间序列植被指数描述的作物季节活动过程,利用不同的拟合方法得到作物生长曲线,实现作物复种模式有效监测。农作物种植方式遥感监测是更高层次的遥感应用,主要利用时间序列遥感数据,根据作物植被指数的变化规律区分不同作物生育周期,判断不同复种模式下作物的种植顺序和方式。在未来相当长的一段时间内,建立农作物空间格局遥感监测的理论和技术体系、发展和改进遥感影像分类方法、优化时间序列遥感数据平滑技术和提高信息提取的自动化与流程化将是农作物空间格局遥感监测需要重点解决的几个关键问题。 相似文献
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秸秆是一项重要的可再生生物质资源。中国的秸秆产量大约占世界的三分之一，具有极大的利用前景。本文对中国农作物秸秆的资源数量、分布及其应用现状和我国设施农业的发展进行了概述，介绍了作物秸秆在设施栽培中的利用途径和效果以及现在的研究方向，并简要分析了未来秸秆在设施栽培中应用前景和当前存在的主要问题。 相似文献
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SAS软件是计算机统计分析中常用的应用软件,在科学研究中有着广泛的应用。通过使用SAS软件对27个梨不同品种（系）抗寒性数据进行了聚类分析,详细阐述了其SAS软件实现过程,进而探讨了SAS软件在果树实验数据分析中的应用。 相似文献