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果树病虫害诊断与防治专家系统知识库的构建 总被引:14,自引:0,他引:14
基于知识工程方法,采用农业专家系统开发平台PAID,开发了肥城桃、设施桃、设施杏等果树的病虫害诊断与防治专家系统。阐述了该系统知识库的构建策略:知识获取立足本地化、特色化原则和无公害标准化生产规范;知识库结构设计中建立病虫害分辨决策;病害诊断与防治决策分为侵染性病害和非侵染性病害两部分;营养失调症诊断与防治决策中建立形态诊断和叶片养分诊断决策相互配合使用的机制;利用模板编辑知识规则。最后,对果树专家系统应用前景进行了展望。 相似文献
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我国农业信息技术发展中存在问题及发展途径 总被引:1,自引:0,他引:1
我国农业信息技术发展的现状及存在问题 世界农业信息技术的发展经历了二十世纪50-60年代的科学计算,70-80年代的数据和知识处理,90年代以来的新的发展时期等三个阶段。计算机多媒体技术、光纤和通讯网络技术、3S技术、计算机仿真模拟技术、智能专家系统等已成为90年代以来的农业信息技术的主要特征。这些技术的介入使农业生产的每一步都有可能实现智能化管理.使农业生产过程和管理具有科学性、规范化和高效率,为改变农业的弱势地位做出了积极的贡献。 相似文献
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中草药病害诊断与防治多媒体专家系统的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
以软件工程学原理、数据库技术以及专家系统理论为依据,研制了中草药病害诊断与防治专家系统(MPDS),分为系统管理、病害数据库维护、病害资料查询、病害诊断及多媒体演示5个主要功能模块。内容包括病害种类、症状特征、病原形态、发病规律及防治措施等,是一个实用性强、界面友好、操作简便的植物保护多媒体软件。 相似文献
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介绍了国内外专家系统在园艺植物方面的应用,提出了其发展过程中仍存在的问题,如知识获取的"瓶颈"问题、园艺植物专家系统性能较差、未形成成熟的园艺植物病虫害诊断知识的知识模型、未能从诊断推理思维方式出发建立园艺植物病虫害诊断知识的推理求解模型、缺乏系统应用效果的反馈、专家系统的商业性较差和农业专家系统的开发平台需要进一步研发等。展望了农业专家系统的发展趋势:利用"3S"、模型模拟、智能决策、多媒体技术等多技术的集成开发园艺植物专家系统;开发综合性农业专家系统;注重实用性,开发不同用户群体、不同层面的专家系统;利用图像识别检索等人工智能手段进行病虫害诊断。 相似文献
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专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机系统,它主要分为知识库、综合数据库、推理机、解释器、接口等几部分.现今,中国国内果树专家系统的应用类型主要分为果树栽培生产专家系统和果树营养、病虫害诊断防治决策系统两类;在果树专家系统上的应用研究最多的计算机理论主要是:人工神经网络、模糊神经网络、多媒体技术、web技术等;果树专家系统的开发手段主要是利用现成的农业专家系统平台直接进行二次开发,还有少数是直接利用程序语言进行原型系统开发.今后随着信息技术的不断发展,利用果树学的特点结合先进的计算机理论和技术,将开发出动态的、更具智能化的果树专家系统. 相似文献
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随着微型计算机的诞生,使计算机在各行各业得到了广泛的应用,日本从70年代开始研究农业应用计算机的可能性,到80年代,在科学计算、计算机辅助设计、辅助测试与控制、辅助教学、专家系统、办公自动化、情报检索等多方面都有了应用。 一、用于研究、开发 1.生物环境监控系统的研究与应用 东京大学农学部农业工程系环境工程研究室1972年12月启动了一台人工光源的计 相似文献
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针对中国对虾养殖产业遭受病害重创的情况,为解决基层相关技术人员短缺以及病害诊断准确率低的问题,结合神经网络专家系统在疾病诊断领域的应用,采用ASP.NET技术和B/S三层架构思想,设计并建立了基于BP神经网络的对虾病害诊断与防治专家系统。该系统是虾蟹养殖专家系统中的一个子系统,有效地解决了传统专家系统获取知识困难、自学习能力差和推理能力弱等问题,实现了对虾养殖的咨询、病害诊断与防治等功能,界面友好,操作简单实用,维护方便,具有一定的现实意义和推广价值。 相似文献
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玉米生产智能管理系统中推荐施肥知识库的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
在玉米生产智能管理系统开发实践中,采用面向对象的"知识体*对象块*构件"综合知识表示法建立玉米推荐施肥知识库,探索了推荐施肥涉及的描述性知识、多媒体知识、关联性知识和计算性知识的知识表示.该推荐施肥知识库的设计在作物专家系统中具有一定的通用性. 相似文献
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基于专家系统的黄瓜园区无线智能监控系统研究 总被引:3,自引:0,他引:3
《江苏农业科学》2017,(17)
拟研发基于专家系统的黄瓜种植园区智能监控系统,该系统可对黄瓜园区多处的温度、湿度、光照度、土壤水分含量、二氧化碳浓度进行实时监控,帮助管理员将作物生长环境调节到最佳状态。该系统基于ZigBee无线网络技术对环境数据进行采集传输,通过通用分组无线服务(GPRS)技术将环境数据上传到云服务器并存储,利用专家系统对黄瓜病害进行诊断,同时提供病害解决方案。实际运行结果说明,该系统大大提高了黄瓜种植园区的生产效率和产品质量,也可为其他农业生产环境的智能监控、统计、分析提供依据。 相似文献