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巨型竹木塑料大棚及温度性能研究 总被引：1，自引：0，他引：1
设施大型化可节省建筑材料、降低成本和提高栽培效益,是设施发展的方向.目前,以钢结构为主的连栋大棚建造费用较高,广大农民难以承受.根据农民的经济承受能力和栽培习惯,采用毛竹作为主要建筑材料,设计了跨度为20m、长度为100m、单栋面积为2000m2的巨型塑料大棚,其建造成本为5384元/hm2.对这种大棚的温度性能进行了测试,结果表明,巨型大棚在单层覆盖栽培条件下,秋延后果菜类可推迟到11月中下旬,春提早可在3月中旬定植,内加简易保温覆盖可提高气温和地温1°～2℃. 相似文献
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采用Sentinel-2 MSI（multispectral instrument,MSI）作为数据源,以多尺度面向对象分析为基本方法,研究分析塑料大棚与其他地物在不同分割尺度下的典型特征,建立一组大棚指数,提出一种基于大棚指数集的塑料大棚提取方法。通过山东省潍坊市某地区的塑料大棚提取试验对方法进行验证,应用该方法提取大棚的生产者精度、用户精度和总体Kappa系数分别为96.6%、89.2%和0.9,测试精度表明该方法能较为有效地应用于塑料大棚提取研究。 相似文献
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为提高塑料大棚的抗风降温性能，优化提出了M型大棚。采用计算流体动力学(CFD)方法，围绕M型大棚、大跨度拱棚、双连栋拱棚，分别开展了不同风向角下的整体风压特性分析，并通过对棚身分区计算得到了风荷载体型系数和极值风压。研究结果表明：M型大棚在各风向角下的整体风压系数均小于大跨度拱棚和双连栋拱棚；随着风向角增大，各区域风荷载体型系数大致呈减小趋势，斜风向下出现局部高负压区域；M型大棚、大跨度拱棚、双连栋拱棚的风荷载体型系数最大值分别出现在30°、0°、0°风向角下，对应数值分别为-0.73、-1.28和-1.16,3种棚体的极值风压分别为0.296、0.518和0.470kPa。基于研究成果建造的M型大棚经受住了多次台风的考验，通过真实工程验证了M型大棚优越的抗风性能，为其推广应用提供了参考依据。 相似文献
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塑料大棚“五位一体”生态园,是由塑料大棚、秸秆饲料发酵池、养猪圈舍、沼气池、瓜果菜田组成的易推广和有发展前途的设施农业模式。它以大棚温室为中心,将植物、动物、微生物有机结合,形成相互依赖、相互补充、相互促进的生物链,以达到资源多次利用、减少污染、节粮、节能、节肥、节药的目的,从而发展生态农业。 塑料大棚南北宽8m～9m,东西长50m～60m。猪圈舍在大棚入口一侧,东西长3m～4m,南北宽5m,南部圈坑,北部睡窝,可养猪6～10头。四周建墙,与大棚屋面塑料膜连接封闭,将瓜果菜田分开, 相似文献
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为了深入研究大棚通风对大棚内温、湿度影响,基于能量与物质平衡原理建立了大棚内部温、湿度预测模型,对大棚内部温、湿度进行预测模拟,并以试验观测数据对模型进行了检验。结果表明,模拟晴天天窗开度50%(处理1)与100%(处理2)时,大棚温度预测值和实测值决定系数分别为0.98、0.99,相对湿度预测值和实测值决定系数为0.9,模型能较好的预测棚内温、湿度;大通风面积对大棚内温、湿度影响大于小通风面积,通风面积对大棚内温度影响比相对湿度影响明显。研究结果可为通风条件下塑料大棚温、湿度环境控制研究及南方塑料大棚生产管理提供参考依据。 相似文献
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不少农户为增产增收,相继搭建了各种塑料大棚。大棚的种类繁多,根据用途可分为三种:温室大棚、温棚、简易大棚;根据控制系统分为:手动、半自动、全自动、计算机智能化控制系统;根据大棚形状分为:圆弧顶、尖顶、单栋大棚、连栋大棚等。大棚支架的材料一般有:钢管、不锈钢管、铝合金、竹子、水泥预制品。覆盖材料有:5mm浮法玻璃、PC中空板、玻璃钢瓦、塑料薄膜。多数采用塑料薄膜,现就塑料大棚的建造及耕作要点作一说明。(1)大棚的建造。目前多采用弧形大棚。大棚应选择当阳、通风佳地建造,大棚的两边砌建1.5-2m肩高,大棚上弧高1m左右,宽度约… 相似文献
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塑料温室中湿帘风机通风条件下降温效果研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了能够充分了解湿帘风机降温系统在嘉兴地区高温高湿环境下的降温效果,以及温室中温度分布特征,在一个占地面积约3 072 m2,安装有湿帘风机降温系统的8连栋塑料温室中进行了相关因素的测试。试验结果表明:在环境相对湿度62%的情况下,使用湿帘风机降温时,温室内部平均温度降幅可达到4.8 ℃左右。证明湿帘风机系统在高温高湿的南方夏季也具有一定的降温能力。温室中水平方向上存在明显的温度梯度,风机一侧与湿帘一侧的温度差为2.5 ℃,沿水平方向的温度梯度为0.063 ℃m。温室中垂直方向上也存在明显的温度梯度,正午前后室外高温期间,温室中心部位垂直方向2个相差2 m位置点的温度差为2.6 ℃。 相似文献
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温度是影响作物生长的关键因素之一,是衡量农业生产水平的重要技术参数。为此,试验基于Lab-VIEW数据采集平台,针对寒冷干旱地区,对不同气候变化下的温室温度进行测试、采集数据,实现了温室内多点温度的实时采集;并在采集数据的基础上,分析了温室内温度分布规律。试验结果表明:无论是晴天还是阴天由于覆盖层、空气和土壤的吸散热不均匀,垂直方向上各层面的温度分布呈现梯度;晴天白天温室内温度变化剧烈,而夜晚趋于平缓;上午西侧空气温度比东侧高,下午则相反;阴天水平方向上的温度呈现南低北高,东西低中间高的分布趋势。 相似文献
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为提高日光温室土地利用率、增大日光温室操作空间,设计了一种新型南北走向的大跨度温室。该温室在夏天种植作物时,室内温度较高,尤其在晴天,即便通风口全开进行自然通风,中午温室内温度亦可高达40 ℃以上。为降低大跨度温室内温度,该文提出了一种高压喷雾降温方法,高压喷雾装置由过滤器、储水箱、管道、高压泵、控制器解压阀和喷头组成。根据现有的研究理论,计算温室的喷雾量为0.27 g/（m2·s）,选择锥心式喷头,喷头孔径为0.3 mm,雾滴直径为0.02~0.03 m,喷头流量为1.3~2.4 g/s,喷头安装密度为0.3个/m2。试验期间设置了60 s开300 s关、90 s开300 s关和120 s开300 s关的3种喷雾运行模式,并在夏季典型晴天开展了喷雾降温试验,选择室外环境差异小的3个典型晴天的3个时段进行比较。试验结果表明,3种喷雾系统运行模式下,试验温室与对照温室相比,气温分别要低3.0、5.1和6.0 ℃,空气相对湿度分别增加10.2%、20.1%和23.8%。同等室外环境条件下,3种喷雾系统运行模式下的喷雾蒸发冷却效率分别为26.3%、39.4%和47.2%,从降温效果、空气相对湿度增加量及喷雾蒸发冷却效率结合来看,系统运行120 s关闭300 s的喷雾模式的降温效果最为理想。综合认为,该研究为北方大跨度温室夏季降温调控奠定了基础。 相似文献
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南方连栋塑料温室夏季机械通风优化设计 总被引：2，自引：0，他引：2
我国南方地区夏季长期高温,严重影响了温室作物生长。为了提高降温效果且减少通风能耗,需要优化温室机械通风系统的设计参数和控制方法。以南方地区典型的连栋塑料温室为研究对象,针对温室机械通风,建立了三维全尺度瞬态及稳态计算流体力学仿真模型。通过在温室内、外均匀布置温、湿度和光照传感器,测量机械通风引起的温室内气温变化和分布,用实验验证了仿真模型瞬态和稳态计算的准确性和有效性。通过仿真模型模拟了室外高温条件下的风机数量、温室长度、入口温度及环境温度变化等参数对机械通风降温效果的影响程度,并模拟了不同数量风机启闭控制的降温效果。本文提供的控制策略最高可减少约60%的能源消耗,而植物冠层平均温度仅升高0.21℃。 相似文献
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海南地区几种常见设施大棚热环境参数试验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
海南地区热带岛屿型气候特征使得栽培设施具有独特的特点。为此,通过以岛内常见设施类型(圆拱形薄膜温室、防雨大棚、防虫网棚等)为研究对象,系统地研究了其温度、湿度、光照强度等热环境参数的变化趋势。研究表明:各类设施内温度场受室外温度影响较大,圆拱形薄膜温室室内外最高温差达到6℃、防雨大棚为3.7℃,圆拱形薄膜温室室内最高温度达4 3.9℃;防虫网棚室内外温差较小;防虫网平棚内部相对湿度最高,其他两种温室室内相对湿度均低于室外;防虫网棚的透光率高于膜覆盖的防雨大棚和薄膜温室。由此可见:防雨棚和防虫网棚更适合海南地区夏秋季的设施生产,可根据栽培作物是否要求防暴雨来选择防雨棚和防虫网棚。 相似文献
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为了在改变温室通风口开度的条件下模拟室内气温,根据热量平衡原理,考虑太阳辐射、长波辐射、对流、通风及作物蒸腾等5个主要模块,对温室系统的热量交换进行描述,构建了温室气温动态变化的数学模型,然后通过Simulink仿真平台搭建了以通风为输入以室温为输出的模型仿真框图,并利用典型天气条件下的实测数据对仿真结果进行检验。仿真结果证明了该模型的有效性:在晴天和阴雨天,标准误差分别为0.755 8℃和0.096 3℃,仿真有效性指数分别为92.29%和92.76%。 相似文献
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单栋塑料温室内多因子综合CFD稳态模拟分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为分析单栋塑料温室内的综合环境:气流场、温度场、湿度场、CO2浓度场,建立了包括温室内外空间、室内作物和土壤层等的温室环境几何模型。将温室内的湿空气看作水蒸气、CO2和干空气的混合气体,在分析温室中太阳辐射、作物与环境的质热交换,动量及质能传递过程的基础上,对单栋塑料温室内的环境因子进行了稳态模拟。温室内热辐射传递过程采用蒙特卡罗法模拟方法;将室内作物简化为连续固体换热模型,采用剪应力输运模型(SST)表述温室内的空气紊流。结果显示:温室通风对温度、湿度和CO2分布的影响很大,温室内部上风向温度低,湿度小,同时CO2浓度也不高;温室下风向作物冠层的环境未达到优化状态;模型的预测值低于实测值,但变化规律相似,温度、湿度、CO2含量的预测相对误差分别低于8%、6%和7%。 相似文献