共查询到20条相似文献，搜索用时 562 毫秒
1.
2.
辽宁省农业气象灾害对农业生产的影响及评估 总被引：2，自引：0，他引：2
利用辽宁省1971~2008年农业生产资料及气象灾害资料,计算了干旱、洪涝、大风冰雹、低温冻害的影响权重、成灾率及其变异值,进一步分析了农业气象灾害的时间序列变化特征,并对农业气象灾害进行了等级划分和综合评估。结果表明,粮食产量与相应年农业气象灾害存在负相关关系,1989、1997、2000年农业气象灾害较为严重,粮食产量相应严重减产。辽宁省农业气象灾害小灾情出现频率最大,占总年数的39%,同时农业气象灾害对农业生产的危害随年代逐渐增大;干旱影响权重为63.0%,成为当前影响农业生产的主要因素。 相似文献
3.
利用德州市1978～ 2013年气象灾害历史资料,对全市气象灾害的受灾、成灾面积、直接经济损失、发生时间和频次及影响特征进行分析,结果表明,对德州市农业生产造成重大威胁的气象灾害按从大到小排序依次是洪涝、干旱、风雹、低温虫害,以前3种灾害为主,低温虫害影响程度较轻;洪涝灾情缓慢波动变化,2008年以后有明显波动上升趋势;旱灾1991年以后有明显波动上升趋势,2010年以后略有下降;风雹灾波动变化剧烈,1986年以后风雹灾明显上升,1993年以后呈波动下降趋势;洪涝灾情多发生在4 ～ 10月份,以7～8月份出现的洪涝灾情最多;干旱灾情一年四季均有发生,以发生在3～5月份的春旱最多,12月～次年2月份的冬旱最少,有些年份则是全年旱、春夏连旱、夏秋连旱、秋冬连旱;风雹灾情多发生在4～9月份,5～7月份冰雹灾情最集中,6～8月份风灾灾情较集中;低温冻害多发生在秋冬和初春季节,虫害在春、夏、秋三季均可发生. 相似文献
4.
福建省气象灾害种类繁多,但对农业生产的影响程度并不相同,只有通过权重的科学确定才能正确评价农业气象综合灾情.如何确定灾害权重,是进行农业气象灾害综合评价的核心问题.将主、客观赋权方法(层次分析法、灰色关联分析和熵权法)应用于福建农业气象灾害综合评价中权重的确定,探讨和比较它们在计算气象灾害权重方面的适用性.并在此基础上提出同时体现主观和客观信息的组合赋权法,得到福建农业气象灾害的组合权重,由大到小依次为低温冻害、旱灾、洪涝、风雹.结果表明.由组合赋权法计算的各灾害指标组合权重相比任何一种主、客观方法都更为合理和可靠. 相似文献
5.
近年来,气象灾害频发,特别是极端气温、降雨等气象灾害导致大豆生长过程中频繁遭遇高温、低温、旱灾、涝灾、雹灾的不良影响,影响大豆植株生长,最终造成大豆子粒品质降低,产量下降,进而影响农业增效、农民增收、农村发展。总结了高温、低温、旱灾、涝灾、雹灾等对大豆产生的危害,提出了预防措施,以期为大豆优质高产种植提供技术支撑。 相似文献
6.
《山东农业科学》2015,(11)
利用德州市1978~2013年灾情普查数据以及农作物总播种面积资料,对主要农业气象灾害变化特征及在各区域的分布进行了分析。结果表明:(1)农业气象灾害造成的农作物成灾面积在20世纪80年代末、90年代初数值较大,其余时段较小,且年际波动大。(2)干旱、暴雨洪涝和风雹是德州市三类主要气象灾害,各类农业气象灾害比重的年际变化也较大。(3)从变化趋势来看,干旱、风雹、低温冻害成灾面积呈现下降趋势,暴雨洪涝呈上升趋势,且上升趋势明显。(4)在区域分布方面,旱灾乐陵市最为严重,平原、庆云县次之;洪涝灾情齐河县最为严重,平原、庆云县次之;风雹灾情分布各区域差异较小,相对而言,夏津县最为严重,乐陵、庆云次之;庆云县虫害灾情最为严重,宁津、平原连阴雨灾害严重,其余县市成灾较小,有的县市几乎为零。 相似文献
7.
8.
安徽省近33年农业气象灾害年景评估 总被引：3，自引：1，他引：2
利用安徽省1978-2010年农作物播种面积、受灾类型及其受灾面积资料,分析农业气象灾害时空分布特征;采用灰色关联度及农业气象综合灾损模型,开展农业气象灾害年景评估.结果表明:安徽省气象灾害造成的农作物受灾面积年际波动大;农业气象灾害空间分布特点为淮北地区最重,江淮之间南部和沿江地区次之,大别山区、皖南山区以及部分城市周边相对较轻.各类气象灾害对农业受灾的影响大小依次为:暴雨洪涝＞旱灾＞风雹灾＞低温雨雪冰冻灾,其中暴雨洪涝和旱灾影响大,受灾程度重;安徽省农业气象灾害较轻年景出现频率为55％,其中灾害最轻年份为1981年,而较重年景占12％.灾害最重的年份为1991年.上述年景评估结果与安徽省农业受灾历史记录较吻合. 相似文献
9.
在全球气候变暖的大背景下,各类极端气象灾害显著增多,对农业生产以及人民生命财产的威胁越来越大。平顶山市地处河南省中南部,气象灾害类型较多,且对农业生产的影响较大。因此,本文利用平顶山市气象灾害和农业灾情资料,首先阐述了干旱、暴雨洪涝、冰雹、大风、低温冻害等气象灾害对平顶山市农业生产所造成的影响,最后提出了一些科学有效的应对措施,以供相关部门参考。 相似文献
10.
《湖北农业科学》2021,60(2)
根据庆阳市多年灾情数据,分析农业气象灾害的时空分布特征,采用受灾率及其标准化值,开展农业气象灾害分级及年景评估。结果表明,庆阳市主要农业气象灾害为冰雹、暴雨洪涝、干旱以及低温冻害,每年均受到不同程度的农业气象灾害影响;秋冬两季发生气象灾害次数较少,春、夏、秋初季次数相对较多,主要集中在4—9月,6—8月较为明显;干旱造成的农业灾害最为严重,其次为冰雹灾害,暴雨洪涝和低温冻害最轻;塬区农业气象灾害相对较少,受灾程度较轻,川道区天气现象复杂,受灾程度严重;冰雹灾害造成的农业致灾程度均在大灾及以下,暴雨洪涝、干旱以及低温冻害3种致灾程度极端性明显,年景评估中轻灾年出现频率最多。 相似文献
11.
邯郸农业气象灾情分析与评估 总被引：1，自引：0，他引：1
基于《邯郸市统计年鉴》1994-2007年有关数据统计资料,对邯郸市的主要农业气象灾害及综合灾情进行统计分析,并就气象灾害对粮油棉产量影响做灰色关联度分析。结果表明,1994-2007年邯郸农业因气象灾害造成的总受灾率和总成灾率呈现出波动性下降趋势,灾损严重年份农业总产基本也呈减产趋势,灾害性天气直接影响着农业生产;干旱造成的农业受灾面积最大,风雹造成的灾害次之。灰色关联度分析表明风雹灾对邯郸粮油棉产量造成的影响程度最大,其次为旱灾和水灾;气象灾害造成的农业受（成）灾面积与农业产量之间无明显的正相关关系。 相似文献
12.
13.
呼伦贝尔市农业气象灾害对作物的影响及防御对策 总被引：1，自引：0，他引：1
《内蒙古农业科技》2007,(Z1)
呼伦贝尔市位于内蒙古东北部,是重要的农业生产基地。农业气象灾害是不利气象条件给农业造成的灾害。由温度因子引起的有热害、冻害、霜冻、热带作物寒害和低温冷害;由水分因子引起的有旱灾、洪涝灾害、雪害和雹害;由风引起的有风害;由气象因子综合作用引起的有冷雨和冻涝害等。与气象的概念不同,农业气象灾害是结合农业生产遭受灾害而言的。例如寒潮、倒春寒等, 相似文献
14.
15.
通过对汉中市城固县年极端最低气温、柑桔主产区历年最低气温变化及柑桔冻害灾情的分析,发现低温冻害是城固县柑桔生产面临的主要农业气象灾害之一,年极端最低气温年际差异较大,有准15 a周期特征,未来几年极端最低气温有升温趋势。为汉中城固柑桔生产提供服务。 相似文献
16.
【目的】评估农业气象灾害对天水市蜜桃生产的影响,为有效防御农业气象灾害,最大限度减轻或减免农业损失提供参考。【方法】在提取了1982-2011年天水市蜜桃生产总产量、主要农业气象灾害影响因子的基础上,利用统计学方法对主要农业气象灾害划分等级;根据综合灾情指数评估天水市蜜桃生产的农业气象灾害类型,并与实际情况进行对比分析。【结果】影响天水市蜜桃正常生长的主要农业气象灾害为:蜜桃花芽萌动至开放的早春3月上中旬干旱、仲春4月上中旬花期高温干旱、低温冻害和蜜桃第2次速生膨大至果实成熟期7月下旬-8月上旬低温连阴雨灾害。1982-2011年间,天水市蜜桃生产综合评估有农业气象灾害19年,实况轻、中、重和特重灾害共18年,评估准确率95%,除轻灾、重灾评估准确率略低外,中灾评估准确率达83%,无灾和特重灾害评估准确率均达100%。【结论】根据本研究提取的灾害因子进行综合灾害评估的效果比较理想,对农业防灾减灾有一定的指导意义。 相似文献
17.
18.
19.
为探究冬小麦生育期内不同灾害发生规律,以河北省冬小麦主产区为研究区域,基于1990—2018年灾情数据分析各灾害时空特征,估算主要灾害减产比例。结果表明:1)冬小麦旱灾发生频繁,拔节期和抽穗期旱灾频率最高分别为0.7和0.6;研究期内风雹灾共计54次,主要发生在抽穗期(21次)、乳熟期(11次)和成熟期(19次);低温冻害共计27次,主要发生在分蘖期(10次)和拔节期(14次);干热风主要集中在抽穗期、乳熟期和成熟期;病虫害多出现在抽穗期。2)1990—2018年,冬小麦生育期内旱灾发生频率呈下降趋势,风雹灾次数与干热风日数呈现增长趋势,低温冻害次数与病虫害受灾程度持续下降。3)小麦生育期内旱灾频率均处于较高水平,中南部更易出现旱灾;风雹灾随冬小麦生育期由南向北推进;西部地区全生育期内低温冻害次数较多,南部地区拔节期低温冻害次数较多;干热风年均日数由北向南递增;南部地区病虫害年均发生率较高。4)旱灾减产贡献率最大,低温冻害贡献率较低,中南部冬小麦减产水平较高,石家庄市和廊坊市减产比例均在6%以上,其他地区在5%左右。因此,为降低冬小麦灾损率,各地应根据灾害发生规律在现有减灾措施基础上进一步重视风雹灾及干热风对冬小麦的影响。 相似文献
20.
运用贵州省1998—2017年水灾、旱灾、风雹、冷冻4种农业气象灾害受灾面积及主要农作物产量的数据,使用曲线拟合分析了贵州气象灾害变化特征。同时,基于灰色关联度研究了4种农业气象灾害的变化对稻谷、小麦、玉米单产的影响。结果表明,4种农业气象灾害受灾面积整体呈下降趋势,农作物受灾面积的大小排序为:干旱>水灾>风雹>冷冻。4种气象灾害对贵州整个粮食单产的影响排序为:旱灾>风雹、冷冻>水灾。4种气象灾害对稻谷、小麦、玉米3种主要农作物单产的影响排序为:风雹>水灾>旱灾>冷冻。针对稻谷、小麦、玉米3种农作物,同一种气象灾害的影响程度不同。 相似文献