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蔬菜极易发生农药残留超标问题,必须加强对蔬菜中农药残留的监督检测,以保证蔬菜的食用安全性.介绍几种常用的现场快速检测蔬菜中农药残留的方法,重点说明用于快速检测有机磷和氨基甲酸酯类农药的酶抑制法在操作中易出现的问题、对策及注意事项,以期为蔬菜农残快速检测提供参考. 相似文献
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为保证我国食用菌质量安全，提出食用菌农药残留含量检测方法。在食品安全国家标准制度下，分析食用菌农药残留情况，获取农药残留含量限制指标。在气相色谱法、高效液相色谱法及其他检测方法中选取气相色谱法，对食用菌样品中农药残留含量进行检测。分析样品中农药残留含量可知，农药的来源对于减少食用菌产品农药残留含量非常必要，并且所提方法进行食用菌农药残留含量检测的精度较高，严格控制农药残留可有效提升食用菌产品安全性。 相似文献
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对山西省2015—2016年在生产基地、批发市场和超市抽检的588个叶菜类蔬菜样品中48种农药残留进行检测,结果表明:山西省叶菜类蔬菜农药残留超标高于蔬菜整体水平,超标严重;超标的蔬菜以芹菜和油麦菜居多;超标农药品种以禁用农药克百威和氧乐果居多,常规农药以毒死蜱和阿维菌素居多;外省农药残留超标高于山西省0.5个百分点。提出了加强农药质量的管理,杜绝隐形成分含量;加大禁用农药的查处,实现禁用农药负增长;强化标准化生产的管理,加大普通基地认证力度;加大检测力度,用检测数据指导生产等治理对策。 相似文献
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为保证我国食用菌质量安全，提出食品安全法律制度下食用菌农药残留含量检测方法。在食品安全国家标准制度下，分析农药残留情况，获取农药残留含量限制指标，并参照食品安全法律制度《食品中农药最大残留限量》进行食用菌样品处理，在气相色谱法、高效液相色谱法以及其他检测方法中选取气相色谱法，对食用菌样品中农药残留含量进行检测，分析样品中农药残留含量可知，农药的来源对于减少食用菌产品农药残留含量非常必要，所提方法有效提升了食用菌产品安全。 相似文献
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为了解吉林省水果和蔬菜中农药使用及残留状况,对3个地区的批发市场及超市出售的5类蔬菜和3类水果进行随机抽样,检测其农药残留量。结果表明:水果和蔬菜中农药检出率为26.42%,超标率为5.66%;共检出农药残留9种,检出率为14.60%,超标率2.65%。应加强对水果蔬菜农药使用及残留的市场监管和科学宣传力度。 相似文献
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为了高效监控蔬菜中农药残留情况，利用荧光光谱技术检测白菜中吡虫啉农药残留量。首先通过三维荧光光谱确定400nm为吡虫啉的最佳激发波长；其次通过分析6种预处理算法和2种降维算法，分别选出多元散射校正(Multiple scattering calibration, MSC)和无信息变量消除(Uninformative variable elimination, UVE)作为最佳的预处理与波长选择方法；宽度学习系统(Broad learning system, BLS)用于荧光光谱建模，同时与偏最小二乘回归(Partial least squares regression, PLSR)、支持向量机(Support vector machine, SVM)和深度极限学习机(Deep extreme learning machines, DELM)等经典模型进行比较。结果显示BLS模型获得了最佳吡虫啉含量预测效果，测试集决定系数R■达0.949,均方根误差(Root mean square error,RMSE)达0.347 mg/kg。表明了荧光光谱技术结合宽度学习预测农药残留量的可行性，可... 相似文献
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蔬在生长过程中为了提高产量、预防虫害会使用农药 ，农药残留未及时分解会对人体健康产生危害。根据农药残留和农药降解过程，结合高压脉冲电场降解农药技术，从大分子水平研究果蔬农残的自然转化规律和脉冲电场影响下的转化规律，用元胞自动机算法构建农药残留模型，模拟高压脉冲电场降解农残的过程，研究农残降解过程的动力学变化规律。并通过电场干预后马拉硫磷农残的降解效果试验，用气质联用仪Full扫描得出马拉硫磷的质谱图对其进行降解定性分析，再用SIM扫描进行定量分析对不同高压脉冲作用参数下降解率的计算和预测，将降解模型值与真实降解值对比最大相差0.0616ug/ml，最小相差值为0.0003ug/ml，为果蔬农残提供理论基础。 相似文献
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农药残留检测对于保障农产品质量安全具有重要意义。针对其专利密集的产业特点,依托Patsnap全球专利数据库,通过IPC国际分类号与关键词相结合依次开展初步检索、扩展检索与补充检索,检索共获得全球116个国家和地区的23 281条农残检测领域技术专利,其中发明与实用新型专利分别为21 422与1 859条。基于检索结果进行专利分析,由国际、国内两个层面分别从专利构成、法律状态、年度申请趋势、专利授权率、国别（省市）分布、技术分支及申请人分布特征等多维度评估农残检测技术创新现状与发展态势。评估显示：全球农残检测相关专利申请整体呈震荡上升且地域分布差异明显的态势;传统检测技术面临发展瓶颈,生物化学、基因及遗传工程、有机合成将是农残检测技术发展的主导方向;中国农残检测专利申请量大但整体技术水平不高,部分尖端技术领域“卡脖子”问题依然突出,提高专利总体质量、力争打破欧美技术垄断将是未来工作的重点。 相似文献
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该文基于近红外光谱技术,提出一种快速无损检测方法,以期实现蔬菜农药残留的分类检测。通过对喷洒了氰戊菊酯溶液、三唑磷溶液和未喷洒农药的生菜样本进行研究,比较不同预处理后的建模效果,选用SNV算法作为最优预处理方法。分别采用连续投影算法（SPA）、自主软收缩法（BOSS）和竞争性自适应重加权算法（CARS）对预处理后的光谱数据进行特征波段选择。采用支持向量机（SVM）和基于灰狼算法（GWO）优化的支持向量机（SVM）算法对特征波长变量分别建立分类模型。再通过对建立的模型进行比较得出:CARS-GWO-SVM模型取得了最佳的分类效果,模型的训练集精度和预测集精度均为100%。因此,利用近红外光谱技术对蔬菜上的农药残留进行分类检测是可行的。该研究为生菜中其他农药残留的快速无损检测分析提供参考。 相似文献