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为了建立水果中农药残留的快速检测方法，通过过氧化氢和浓硫酸处理制备疏水化的硅片基底，采用静电吸附法将金纳米粒子组装到硅片基底表面，形成硅片/金纳米粒子复合基底，将水果中残留的福美双、百草枯和啶虫脒等3种农药经抽提后滴加到复合基底上，采用表面增强拉曼光谱技术进行检测。结果表明，福美双、百草枯和啶虫脒的方法线性范围分别为0.20～2.00、0.05～0.50、0.20～2.00 mg/kg，最低检测浓度分别为0.20、0.05、0.20 mg/kg。该方法应用于苹果、橘子和梨等水果的农药残留量分析，回收率在94.5%～120.0%之间，相对标准偏差均在15%以下。该方法具有较高的准确度和精确度，适用于水果农药残留的快速检测。 相似文献
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《江苏农业科学》2019,(22)
以新和地区种植的大田哈密瓜为研究对象,采集不同物候期哈密瓜果实样本,采集高光谱数据并通过Savitzky-Golay一阶导数(SG-1)、Savitzky-Golay二阶导数(SG-2)、标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)4种光谱预处理方法进行预处理,建立广义回归神经网络(GRNN)和概率神经网络(PNN)2种哈密瓜物候期判别模型,以模型判别正确率为评价指标,结果显示,所建模型均能很好地识别哈密瓜果实物候期。将采集到的4个时期的哈密瓜果实样本光谱组合成10组具有输入变量的光谱样本,分别建立GRNN和PNN判别模型,以模型运行时间作为模型评价指标,得出以3个时期的哈密瓜样本光谱所建立的SG-1-GRNN和SNV-PNN模型为最优,运行时间为0.046 9 s,运行速率最多可提高57%。 相似文献
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基于激光图像的水果表面农药残留检测试验研究 总被引：2，自引：0，他引：2
初步探讨了运用激光图像技术来检测水果表面农药残留的方法。应用自行研制的激光图像采集系统获取水果光谱图像,通过对比研究水果表面不喷洒农药、喷洒农药、喷洒不同浓度农药的水果图像特征分析可知,一般未喷洒农药的水果灰度图像灰度值分布在1~100范围内像素点总数低于喷洒农药后的水果灰度图像;喷洒不同浓度农药水果的图像像素灰度值在1~100范围内像素点个数也有明显的差别;但喷洒农药的浓度与像素值聚集在0~100范围内的像素个数之间规律性不明显,有待进一步研究。试验研究表明,用激光图像技术检测水果表面的是否存在农药残留是可行的。 相似文献
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《江苏农业科学》2017,(17)
提出一种基于比色光谱的农药残留快速检测新方法。使用优化后的乙酸氯化钯溶液作为比色剂,提取白菜中乐果、氧乐果、毒死蜱的残留量进行种类识别,在0.05~90.00 mg/kg浓度范围内,用去离子水对3种农药分别配制40个样本,与等量的氯化钯溶液发生比色反应,生成黄色络合物硫化钯,用分光光度计采集吸光度图谱。利用每种农药的比色光谱特征建立支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类识别模型,引入粒子群优化算法(particle swarm optimization,简称PSO)减小运算量。结果表明,用乙酸作为氯化钯溶剂的吸光图谱可以在300~900 nm波段区分0.05 mg/kg的农药浓度。在2-折交叉验证下,训练集和验证集的识别准确率分别达到100%、98.333 3%。该方法比色试剂配制简单、操作安全,为进一步开发有机磷农药残留快速检测仪器提供新思路。 相似文献
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针对西兰花农药残留问题,提出一种基于高光谱图像技术的西兰花农药残留定性检测新方法。首先,采集4组(共180颗)分别喷洒了清水和吡虫啉、阿维菌素、丙森锌3种农药的西兰花的高光谱(383.70～1 032.70 nm)图像,根据其图像信息提取感兴趣区域的平均反射光谱值,并采用分段多元散射校正对原始光谱数据进行预处理。为了提高模型效率,减少高光谱数据冗余,分别使用主成分分析和连续投影算法选择特征光谱。最后,使用马氏距离、最小二乘支持向量机、人工神经网络和极限学习机4种分类算法建立基于全波段和特征波段信息的农药残留检测模型。结果表明:基于连续投影算法的极限学习机模型的识别效果最好,训练集和测试集的正确率分别为98.33%和96.67%。说明利用高光谱图像技术鉴别西兰花表面农药残留种类是可行的,为西兰花表面的农药残留无损检测提供了一种新的方法。 相似文献
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利用气相色谱(GC-ECD)建立了水果中53种农药残留同时测定的方法。样品中农药残留在超声振荡条件下用乙腈提取,经N-丙基乙二胺(PSA)、石墨化炭黑(Carb)净化后检测,方法的检出限为0.001~0.005 mg/kg,回收率为81.4%~104.3%,相对标准偏差为1.3%~5.1%。该方法的灵敏度、准确度和精密度均符合农药残留测定的技术要求。 相似文献
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广西浦北县小青柑陈皮普洱茶产品质量评价 总被引：1，自引：0，他引：1
以广西浦北县不同厂家的小青柑陈皮普洱茶为研究对象,根据相关标准要求对其理化指标、重金属、农药残留和微生物进行了分析和评价。结果表明,小青柑陈皮普洱茶水分含量为7.25～11.50 g/100 g,总灰分含量为5.2%～7.9%,水浸出物含量为26.4%～33.4%,茶多酚含量为5.1%～13.1%;铅含量为0～0.079mg/kg,砷含量为0～0.062 mg/kg,镉含量为0.015～0.034 mg/kg,铬含量为0.73～1.02 mg/kg,铜含量为8.65～15.7 mg/kg;所检测的16种农药残留项目中的5种(六六六、联苯菊酯、硫丹、丙溴磷和毒死蜱)部分样本中有少量检出,微生物菌落总数、大肠菌群和霉菌也有不同数量的检出,所有检出结果均低于相应的标准限值;其余农药残留项目和所有样本中的致病菌(沙门氏菌、志贺氏菌、金黄色葡萄球菌)均未检出,表明广西浦北县小青柑陈皮普洱茶理化指标、重金属、农药残留和微生物符合标准要求,产品质量安全可靠。 相似文献
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气相色谱法测定果蔬中14种有机磷农药的残留量实验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《农技服务》2015,(11)
目的:建立用气相色谱法对水果、蔬菜中多种有机磷农药残留量进行测定的方法。方法:选择水果、蔬菜作为样本,将乙腈作为提取溶液,使用岛津 GC-2010型气相色谱仪,应用气相色谱法对样品中14种有机磷农药残留量进行检测。结果:样品加标回收率在72%~111%范围内,最低检出浓度在0.01~0.03 mg/kg范围内。结论:应用气相色谱法对水果、蔬菜中有机磷农药残留量进行测量具有操作简单便捷、准确性及灵敏度高等优点,完全符合实际应用需要。 相似文献
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为了高效、准确、低成本地检测出蔬菜水果中的农药残留情况,对现有农药残留检测方法进行了优化.将优化后的方法对2009年贵州省蔬菜农药残留例行检测样品进行检测,样品用乙腈:冰乙酸为100:1超声提取,弗罗里硅土固相萃取柱进行活化,用气相色谱检测,在0.10 mg/kg的加标情况下,5种样品的回收率均在70.95%～127.9%,相对标准偏差在1.05%～9.77%,方法的检出限在9.68e-5～0.027 0 mg/kg.通过在不同种类蔬菜水果中反复试验,优化后的方法可以达到高效、准确、低成本检测,适用于各类蔬菜水果中多种农药残留快速检测. 相似文献
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脐橙表面农药残留的计算机视觉检测方法研究 总被引：6，自引：2，他引：4
经不同种类农药处理后,采集脐橙激光散射图像,通过对表面是否喷洒农药,以及表面喷洒不同种类农药的水果图像进行处理,用一元非线性方程拟合脐橙图像灰度值分布曲线。结果表明,脐橙图像灰度值在10~100范围内的灰度曲线拟合模型与农药残留是密切相关的,能用于区分脐橙表面是否存在农药残留。 相似文献
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在不同时期对杨梅果实中代森锰锌残留量进行检测,结果表明：在最低检出浓度0.05mg/kg、回收率86%的试验条件下,于杨梅果实生长期喷施80%代森锰锌可湿性粉剂800倍液1次,施药后5d、12d、19d、26d、33d杨梅果实中的代森锰锌最终残留量均未检出,表明杨梅果实中的代森锰锌最终残留量均〈0.05mg/kg,符合《食品中农药最大残留限量》GB2763-2005规定的小粒水果类代森锰锌最大残留限量≤5mg/kg和《农药最大残留限量》NY1500.56.8-2009中规定杨梅的代森锰锌最大残留限量≤1mg/kg的要求。因此,生产上推荐于杨梅果实采收前10d停止施药是安全的。 相似文献
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[目的]建立一种测定芒果果实中多菌灵残留量的高效液相色谱法。[方法]利用高效液相色谱法测定芒果不同喷药时间多菌灵的残留量,外标法定量。[结果]多菌灵农药残留较高,且基本上呈施药后间隔期越短,农药残留越高的趋势。采前7 d多菌灵农药残留达到1.20 mg/kg,间隔期7~30 d多菌灵残留介于0.09~1.20 mg/kg,采前35 d多菌灵残留量为未检出。多菌灵的检出限为0.02mg/kg,平均回收率在85%~105%,相对标准偏差小于4%。[结论]该方法准确、操作简便、灵敏度高,能满足农药残留分析要求。 相似文献
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建立了水果中甲基异柳磷农药残留的气相色谱-质谱仪检测方法。水果样品用乙腈匀浆提取,盐析离心后,取上清液,经固相萃取柱净化,用乙腈-甲苯溶液(3+1)洗脱农药及相关化学品,溶剂交换后用安捷伦7890B-7000D气质联用仪检测。结果表明,空白样品加标回收率范围为88.6%～112.8%,相对标准偏差小于10%,甲基异柳磷的检出限为0.001 mg/kg。该方法操作简便、准确、灵敏、重现性强、回收率高、基质干扰少,适用于农药残留量的测定。 相似文献
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利用高效液相色谱串联质谱(HPLC-MS/MS)技术,建立了蔬菜中38种农药残留的检测方法。样品以乙腈为提取溶剂,高速匀浆提取,氯化钠脱水,高速离心分层,提取液经氨基固相萃取小柱净化,利用HPLC-MS/MS进行测定。结果表明:38种农药在一定质量浓度范围内线性良好,相关系数为0.975~0.999;其中,豇豆和辣椒样品在0.01 mg/kg添加水平下回收率分别为72.6%~119.6%和76.5%~118.2%,在0.10 mg/kg添加水平下回收率分别为71.5%~119.4%和75.5%~119.2%,相对标准偏差均在10%以内;该方法的定量下限为0.002 mg/kg。经验证,该方法具有灵敏度高、选择性好、回收率高且稳定等优点,用于实际蔬菜样品中农药残留的测定,结果较为满意。 相似文献
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【目的】建立一种能快速、高效、准确、同时检测果蔗中10种有机磷农药残留的分析方法。【方法】采用乙腈提取及改进的QuEChERS前处理净化技术处理样品,气相色谱法氮磷检测器检测。【结果】10种有机磷农药在0.1~10.0 mg/kg浓度范围内具有良好的线性关系,相关系数为0.9968~0.9998;在有机磷农药添加浓度为0.02~2.0 mg/kg时, 平均回收率为75.69%~108.31%,相对标准偏差为2.94%~9.23%,最低检出限为0.010~0.035 mg/kg。【结论】建立的QuEChERS-气相色谱方法具有分离效果好、回收率高、经济快速、准确度和灵敏度高等特点,能满足农药残留分析的要求。 相似文献