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对ＴＭ卫星影像做综合大气校正，可获得地物反射率影像。大气参数是由当地气象记录的内插值导出，再以像幅内黑暗地物做调整。地形模型既可用来调整各参量随高程的变化，又用以校正辐射的地形效应。当无地形模型时，可由卫星影像本身提取入射角。校正后影像便于做资源信息的多时相比较，即动态监测。还可应用校正过程中生成的参数，做林地及其它再生资源的各生物指标的计算。 相似文献
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Landsat7ETM 是陆地卫星系列的最新数据,其突出优势在于提高了多光谱波段的空间分辨率,增加了一个分辨率为15m的全色波段,丰富了数据的信息量。本文阐述了Landsat7ETM 数据的基本特征。通过对Landsat7ETM 数据进行统计分析、增强处理、彩色合成、主成分分析、彩色空间变换、几何精校正、配准与镶嵌等,对有效的利用Landsat7ETM 影像数据提供了可行的方法。 相似文献
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对2002年3月7日的泉州湾湿地ETM+卫星影像采用SFIM融合法、PCA融合法、Brovey融合法和IHS融合法对多光谱影像和全色波段进行融合,并进行融合影像评价,选取融合效果最好的SFIM融合影像进行进一步分析。将ETM+原始未融合影像与SFIM融合影像采用相同分类模板、相同波段和相同分类方法进行分类。研究表明,2种方法提取的泉州湾湿地信息精度都满足精度要求;而SFIM融合影像的分类精度有所提高,但效果不是很明显,这可能是因为湿地地物类型相对较简单,各地物间的可分性相对较高的缘故。 相似文献
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由于SPORT5卫星影像的原始数据存在着一定的几何变形,因而在应用中,首先要进行SPORT5影像的正射校正。该文从山西省森林资源“二类”调查工作实际出发,围绕正射校正中地面控制点(Ground Control Point简称GCP)选取这个环节,从模式、个数、要求、方法以及误差的调整等几个方面来探讨如何通过GCP的选取来提高SPORT5卫星影像的校正精度。 相似文献
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借助ERDAS软件,运用遥感数据融合技术对四川省蓬安县进行基于ETM＋融合影像的土地覆盖分类初步研究。研究中采用相同的训练样本区及最大似然法分类方法,对融合前后影像分别进行土地覆盖分类,通过对分类影像的Producers Accuracy,Users Accuracy,Kappa Accuracy三者的精度数据对比分析,上述的影像融合方法对提高土地覆盖分类的精度较为明显;就3种融合方法及重采样方式而言,乘积法融合法和立方卷积重采样法相对更为可取。 相似文献
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基于PCI的SPOT5遥感影像正射校正方法分析 总被引：1，自引：0，他引：1
正射校正是各种遥感应用过程中必不可少的基础工作,对于某些地形起伏较大、常规的几何校正难以消除由此引起的几何变形的影像,有必要进行正射校正。正射校正的方法很多,以攸县黄丰桥林场柏市分场为研究区,以SPOT5高分辨率遥感影像为校正数据进行正射校正,采用Satellite Orbital Mod—elling模型和Rational Functions模型,针对不同方法所产生的正射影像图精度以及运算速度进行比较与分析。实验结果表明：在相同的控制点条件下,对于SPOT5数据来说,Satellite Orbital Modelling模型的精度更高,但是此模型计算速度相对稍慢一点。该研究对SPOT遥感影像能更正确地选择正射校正方法提供参考。 相似文献
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红树林资源调查的遥感图象处理方法研究 总被引：9，自引：0，他引：9
在2001年应用“3S”技术与地面调查相结合的方法进行了广西红树林资源调查。以SPOT-HRV和Landsat 7 ETM 数据为信息源，采用1：1万地图形和GPS定位数据进行SPOT图象的几何精校正，并采用精校正后的SPOT图象对ETM 图象进行精校正。通过训练区对图象进行拉伸增强，然后采用锐化HIS变换的方法将SPOT图象与ETM 图象进行复合，经真彩色合成后得到的图象具有地物轮廓清晰、色彩丰富、层次分明的特点，红树林与滩涂、海域的区别十分明显，为红树林分布位置和边界的准确定位奠定了坚实的基础。 相似文献
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基于NDVI的石林风景区植被覆盖动态变化对比研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于归一化植被指数（NDVI）分析方法，选用1977年Landsat、1992年TM、2000年ETM^＋卫星影像，分别对石林风景区及石林县除石林风景区外的NDVI进行了计算和分析，结果认为，1977～2000年石林风景区植被覆盖度整体呈下降趋势，由1977年的62．15％下降到2000年的60．07％．对造成这一结果的原因进行了浅析． 相似文献
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在地形复杂的地区,地形校正是影像预处理的一个重要步骤。它不仅能提高遥感识别与分类的精度,还是各种定量化遥感应用的前提。本文以2002年延庆县的ETM+为数据源,采用了余弦、SCS、C、SCS+C和CIVC0等五种不同的校正模型进行了对比分析研究。结果表明,5种方法均能在很大程度上消除地形阴影,更好地反映阴影区域的细节信息;从总体的光谱特性保真程度来说,余弦和SCS校正都因过度校正问题表现较差,C校正也表现一般。CIVC0校正和SCS+C校正光谱特性保持较好,但SCS+C校正也存在过度校正问题,CIVC0校正有点校正不足,但相比较CIVC0校正效果更好点。 相似文献