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基于热力学第二定律,设计了热交换式漂浮育苗温室保温除湿系统。该系统主要由热交换换气机和环境监控系统组成,通过将温室大棚外新风与棚内空气强制对流交换进行换气除湿,使新风温度升高,实现温室热能回收。环境监控系统可现场和远程了解温室大棚内部环境和除湿系统工作状态,实时自动对温室湿度进行调控。将系统应用于烟草漂浮育苗温室,运行结果表明,系统具有良好的保温、除湿能力,试验大棚较对照大棚平均相对湿度降低6.7%,系统平均热回收效率为59.35%,烟苗平均茎高增加0.4 mm、茎围增加0.6 mm。 相似文献
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温室大棚番茄栽培技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来随着社会经济的发展,温室大棚数量逐渐增多,针对温室大棚番茄在栽培过程中经常出现的病虫害问题,各个地区为了适应社会发展的实际需要,根据温室大棚发展的实际情况,逐步完善温室大棚番茄栽培技术。本文将围绕温室大棚番茄栽培技术进行阐述,并详细的分析温室大棚栽培过程中常见病害,对温室大棚番茄栽培过程中常见的病害防治技术进行研究。 相似文献
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《河南农业大学学报》2016,(3)
为提高温室大棚管理与监控水平,基于物联网技术构建一种温室大棚智能管理系统。该系统通过对农作物生长环境参数采集存储、WEB客户端信息处理、预警分析和温室设备的智能控制等,实现了大棚的科学化管理和对农业大棚的实时监测和自动控制。系统结合各种信息技术和智能温室大棚的生产管理需求,采用感知层、网络层、应用层的3层体系结构进行系统构建,包含了实时数据采集、网络监控、大数据分析平台、设备操控模块。 相似文献
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温室大棚黄瓜病虫害综合防治技术 总被引：1，自引：0，他引：1
《北京农业》2015,(35)
由于生活水平和经济水平的不断提升,人们对于绿色蔬菜等的需求量不断增加,为绿色农业的生产和发展带来契机。温室大棚蔬菜逐渐成为大众的首选,其中黄瓜深受大家喜爱。在温室大棚中,种植蔬菜的方式为连年重茬,导致土壤中逐渐累积病菌,直接影响温室大棚黄瓜的实际产量。基于此,分析温室大棚黄瓜病虫的综合性防治技术,为后期温室蔬菜种植提供一定借鉴。 相似文献
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针对我国温室生产中信息采集装备产业化相对落后,采集终端采用PC机不利于安装且成本较高的情况,利用运算速度较快的32位嵌入式处理器,移植实时性较强的嵌入式Linux操作系统,扩展USB接口、CAN总线接口和以太网接口,设计开发了一个基于现场总线网络和以太网,能够对温室信息进行实时采集,实现了多种数据融合、存储、传输的嵌入式采集终端。用户可以通过驱动程序和应用程序操作终端的CAN总线接口进行数据的采集和命令的发送,可将相关信息存储在USB海量信息存储设备中或通过以太网实现数据的远程传输。测试结果表明:终端对于错误的数据帧具有识别能力,应用协议软件运行稳定;节点对正确的远程帧和数据帧的控制命令均能正确响应;终端能实时显示温室状态的变化并保存数据,采集器和监控中心的数据通讯稳定性较高。系统实现了温室环境信息实时、远程监测的功能,同时,系统的设计降低了温室生产和管理成本。 相似文献
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随着互联网的普及,人们能够较为方便地使用浏览器获取信息,传统的温室信息系统大多使用单机模式,不利于系统的开发与更新。基于Web的系统因缺乏对温室环境参数的应用,无法准确预测温室作物的动态生长过程。本文在参考和比较国内外现有的温室信息系统的基础上,通过实验对已有温室环境参数进行验证,获得了温室环境的必要参数,针对现有的温室信息系统的不足,提出了使用JSP和Struts2框架技术开发温室信息系统,选用Tomcat作为系统的网络服务器,利用Eclipse作为开发工具,使用mysql作为数据库,数据库层采用jdb·编写。本文建立的温室信息系统提供了对温室作物环境参数的数据管理等功能,可为温室作物种植提供必要的技术支撑,为实现兵团农业现代化服务。 相似文献
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智能温室信息管理系统中需要采集和处理环境信息、作物信息、控制信息等大量、多类型的数据信息,针对上述问题提出了一种Zigbee无线传感、WIFI无线通讯及工业以太网相混合的物联网温室信息管理系统方案。重点讨论了以SQL SERVER 2008数据库为核心、以MCGS为采集及显示平台、以S7-300为控制信息终端的信息管理方法。该方案经过实际验证能很好的满足智能温室信息管理要求。 相似文献
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基于传感器DS18B20的温室测温系统设计 总被引：2，自引：1，他引：1
介绍了以AT89S52为控制核心,利用数字化温度传感器DS18B20实现温室温度测量的一种方法。论述了系统的硬件组成、各功能部分的电路设计和系统的软件设计,给出了关键功能部分的电路图、单片机的温度测量程序和单片机与上位机的串行通信程序。 相似文献
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基于光热资源的中国温室气候区划与能耗估算系统建立 总被引：4，自引：0，他引：4
【目的】建立基于光热资源的中国温室气候区划与能耗估算计算机系统,实现中国温室的动态区划,明确中国温室作物周年生产光热资源与能耗分布状况。【方法】针对温室作物生产特点,确定10个温室气候区划指标,采用模糊C-均值聚类方法进行气候区划,并建立基于光热资源的中国温室气候区划系统。将温室气候区划系统与温室作物周年生产能耗预测模型相结合,建立基于光热资源的中国温室气候区划与能耗估算计算机系统,并以Venlo型玻璃温室及温室主栽作物黄瓜和番茄作物为例,利用中国621个标准气象站30年(1971—2000)的逐日气象资料,对系统进行应用实例分析。【结果】系统将中国区划为温室作物生产适宜、次适宜和不适宜3个一级区域和9个二级区(每个一级区分为I级、II级、III级区)。适宜区的特点是一年中适宜温室作物生产时期长,温室冬季加温能耗低,决定温室作物生产经济效益的主要因子是适宜温室作物生产时期的总太阳总辐射量。次适宜和不适宜区的特点是温室冬季加温时间长、能耗高,夏季降温能耗少,决定温室作物生产经济效益的主要因子是温室需要进行加热时期的负积温。【结论】本研究建立的系统一方面可以根据历史气候资料年代的变化进行温室气候动态区划,明确不同气候区温室作物生产光热资源分布动态,另一方面可以应用于计算不同类型温室和不同作物在不同温室温度控制目标下,各个温室气候区域的温室作物周年生产能耗,为中国不同类型温室投资风险评估、以及从能耗角度优化温室结构设计和环境调控提供理论依据与决策分析工具。 相似文献
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针对目前国内众多ZigBee温室监控系统方案基本只限于小面积温控系统应用,没有应用ZigBee自身的路由功能扩展到大面积应用等问题,提出了基于多级路由的ZigBee无线温室监测系统的方案设计,以解决农用大面积温室监测问题。介绍了系统方案设计,节点的软硬设计,阐述了ZigBee多级路由原理及实现。实验数据测试表明,基于ZigBee多级路由的无线温室监测系统,基本能够满足现代大面积的温室监测系统的需求,有效改善了当前ZigBee温室监测系统应用面积小的不足,推进了温室系统技术的发展。 相似文献
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在以优质、高效、高产为目的的现代化农业发展新阶段,温室自动化技术的研究受到广泛重视.对于温室自动控制系统,由于其非线性、强耦合、纯滞后、大惯性的自身特性,传统PID控制已难以满足高品质温室控制系统的需求.由于BP神经网络具有强大的学习能力及非线性映射性,将BP神经网络控制引入常规PID控制中,采用BP神经网络PID控制方案,设计温室温度的自动控制系统并进行仿真验证.仿真结果表明,相比于传统的PID控制系统,所设计的基于BP神经网络PID控制系统具有更强的自适应能力与稳健性,控制品质具有明显优势. 相似文献