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牛个体识别技术是实现牛的智能测重、体况评分、体型鉴定、行为监测等自动化技术的先决条件,各种用于牛个体识别的设备和方法在不同的时间段被提出。作者首先对不同牛个体识别方法进行分类阐述,介绍了传统识别方法、生物特征识别方法和深度学习方法在牛个体识别中的研究进展,特别是当前深度学习方法在实际应用中的难点,然后详细分析了不同识别方法的优缺点。传统识别方法如耳切、耳纹、热烙等方法,依靠人工对牛进行识别,识别准确率和识别效率低,忽视了动物福利和标记持久性;无线射频识别技术将牛个体识别由人工识别转向了自动识别,提高了识别效率,但数据安全无法得到保障。随着图像识别技术的发展和深度学习方法的崛起,基于生物特征识别方法和深度学习方法的牛个体识别技术实现了非接触、安全高效的牛智能识别,但基于鼻纹印、视网膜血管和虹膜的生物特征识别方法因理想图像获取难度较大,实用性较差。深度学习方法通过深度神经网络学习图像特征,更适用于复杂条件下的图像应用,在真实的牛场养殖环境中具有广泛的应用前景和潜在价值。作者还对比了不同识别方法在各方面的差异,并在此基础上对牛个体识别技术的研究前景进行了展望。 相似文献
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1感官识别法 这是通过看、尝和摸来识别饲料真假、优劣的方法.即注意饲料的形态、颜色、颗粒大小、味道、气味、质地、温湿度等.如识别掺假鱼粉:纯正的鱼粉呈淡黄或淡褐色,有烤鱼香味和鱼腥味,手捻感觉松散,颗粒细度均匀;劣质鱼粉呈深褐色,有糟鱼酱味,腥臭味浓厚. 相似文献
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剥茧缫丝是提取丝绸制品原料蚕丝的重要环节,在缫丝前需要对蚕茧进行筛选,剔除不合格的下茧。针对目前自动化识别上车茧和黄斑茧准确率低的问题,文中提出一种结合深度学习与图像处理技术的识别算法。引入空洞卷积改进YOLOv5s网络,利用改进后的网络对不同类别标签的蚕茧图片进行训练和预测;在此初识别基础上,对网络预测结果置信度小于70%的图片进行图像处理二次判别,在原始图片上根据网络预测的锚定框提取出蚕茧所在区域,经背景分割预处理后单独提取蚕茧HSV颜色模型中S通道图,在S通道图上分析蚕茧黄斑颜色特征,统计表面黄斑区域的面积占比和平均饱和度,并设定双阈值进行二次识别。经测试,该算法识别上车茧和黄斑茧的平均准确率达到94.94%,单张图片初识别加二次识别总时间为318.5 ms。 相似文献
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汉语语音识别研究中,识别单元的选取是很重要的。该文提出一种基于声韵母分割的,以韵母为基本识别单元的大词汇量孤立词的语音识别方法,并与以汉语词为基本识别单元的语音识别方法进行比较识别实验。结果表明,基于韵母为基本识别单元的语音识别性能优于以汉语词为基本识别单元的语音识别方法。 相似文献
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刘娣琴 《中国动物传染病学报》2013,(2)
本研究利用MATLAB数字图像处理工具箱对虫卵图像进行处理后提取虫卵的几何特征,将其结果与数据库中的数据比对最终达到识别的目的。结果表明,用MATLAB图像处理技术可快速、准确地识别虫卵,该方法操作简单,设备要求不高,适合各个层面的兽医行业推广使用。 相似文献
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应用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据识别川西北高原若尔盖县草原鼠危害区的研究。结果表明,在波长０．７２５－１．１００μｍ波段,地物的二向性反射能较好地识别草原鼠危害区。将波长３．５５－３．９３μｍ的红外辐射亮温加入分类因子,能提高识别效果。此技术能较好地识别草原鼠害区,并能较好地识别有水沼泽,无水沼泽,沙化草地及高山区。 相似文献
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射频识别技术是一种新兴的自动识别技术,其优越的性能特点使其将取代条形码,并将在物流领域发挥重要作用。目前中国和有些先进工业国家一样,都在努力尝试射频识别技术在物流业中,特别是在农业物流领域的应用。通过现代化的物流信息管理,形成一套完整的物流信息管理系统,有效的提高物流的效率。本文介绍了射频识别技术及其在物流管理中的优势,分析了射频识别技术技术在农业物流中的应用,并提出射频识别技术未来的研究方向。 相似文献
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1青霉素的外观识别 青霉素由微生物发酵而成，该药用量最大，普及面最广。当我们在购买青霉素时，应按以下顺序进行识别。 相似文献