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1.
针对受多种不确定性因素影响的地下水环境质量评价问题,提出评价指标与标准等级之间的六元联系度模型。用三角模糊数定量表示差异度不确定性系数连续变化过程,建立了集对分析与三角模糊数耦合的地下水环境质量评价模型。在用层次分析法确定各评价指标主观权重后,从属性差异度出发由粗糙集理论赋予客观权重,同时由博弈论集结模型优化组合主客观权重,通过计算以置信区间形式表示的加权联系数确定水质样本的等级标准。耦合模型相对综合指数法、灰色关联法和改进SPA模糊法灵敏度高,更能真实地反映出水体本身受污染的程度以及偏离水质分级标准的程度。实例研究结果表明:该模型方法思路清晰,过程直观,评价结果实效合理,具有较好的推广应用前景。 相似文献
2.
徐继红 《国际沙棘研究与开发》2017,(2)
为解决水质评价中评价指标众多,存在复杂性、模糊性和不确定性等问题,采用基于指标变换值的模糊物元模型对克孜河河流2012年的水质进行评价,并与传统的单因子评价法和灰色关联分析法评价结果进行对比.结果表明:模糊物元评价得出不同时期河流水质级别均为Ⅰ级;基于指标变换值的模糊物元得出的评价结果与灰色关联分析法是一致的,与单因子评价法的评价结果在5月8日的取样值略有不同;基于指标变换值的模糊物元模型应用在该河流水质评价中是合理可行的,且计算简便实用. 相似文献
3.
基于三标度法的模糊物元模型在湖泊水质评价中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
在模糊物元分析原理的基础上,结合水质评价的特点和海明贴近度的概念,提出了三标度法的模糊物元分析方法.在对水质进行综合评价时,把水质的分类等级作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的海明贴近度,实现对水样水质的等级评价和水样排序.在指标权重的确定上选取三标度法,使评分方法与决策者的语言习惯相一致,令构造出的判断矩阵更加直观准确.研究结果说明:该模糊物元模型简便、通用,计算结果较为客观和稳定,为水质综合评价提供了新的有效方法. 相似文献
4.
针对以往水质评价中评价指标权重相对固定的不足,提出一种基于动态权重的水质评价方法.首先建立地下水水质评价多指标评价体系,采用熵权法和层次分析法分别计算指标客观权重和主观权重,通过主客观综合赋权确定一个随指标取值变化而变化的指标动态权重.然后将集对分析模型由以往的3元联系度拓展为5元联系度,并将该权重引入改进的集对分析模型,提出基于动态权重的集对分析模型对地下水水质进行评价.将此方法应用于宁夏石嘴山市大武口区地下水水质评价,结果表明:测点1,2,5的水质级别为Ⅰ级;测点3,4,6,7的水质级别为Ⅲ级.结合研究区地质、水文地质条件以及人类活动情况验证评价结果的科学性及合理性,并通过与综合评判法、属性识别法和模糊物元法的评价结果相比较,表明基于动态权重集对分析模型的评价结果客观、合理,具有较好的实用性和科学性. 相似文献
5.
为了研究影响流域水质的关键水质指标，以沂河为研究区域，基于2006-2019年水质数据，采用水质指数法对河流水质进行评价与建模。水质指数可以将大量复杂的水质数据转变为一个单独指标来反映水质整体状况，目前常被用于进行水质评价。共分析10个水质指标，包括TP、pH、WT、DO、NO3-N、BOD5、F-、COD、SO42-和NH3-N。基于多元线性回归分析筛选流域关键水质指标，构建了沂河关键水质指标评价模型WQImin，简化了评价所需的水质指标。结果表明：无论是否加权，四指标模型和六指标模型的拟合程度和预测精度都未达到最高，不是本研究的最优模型；五指标模型WQImin+WTw具有良好的水质评价性能，R2=0.972,MSE=0.51,PE=2.07%,P<0.05，是本研究最优关键水质指标模型。该模型包括5个水质指标：NH3-N、BOD... 相似文献
6.
以山西省典型城市为重点,在集对分析方法的基础上,将水质评价标准、评价指标及其权重作为物元,建立了地下水质量评价模型,选择pH值、总硬度、矿化度、硫酸盐及氯化物5项水质指标进行评价,通过计算平均联系度确定水质等级。研究结果表明,评价区主要超标物为矿化度、总硬度和硫酸盐。地下水水质主要受到地下水开采、工业与生活废弃物的排放、农业污灌、化肥及农药的施用、采矿活动以及水文地质条件等的影响。 相似文献
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灌溉水质综合评价的熵权可拓模型 总被引：6，自引：1，他引：5
针对现有单项灌溉水质评价方法评价指标界限刚性量化的缺点,提出了基于熵权的物元可拓综合评价模型,将熵权系数法和物元可拓方法有机结合,不仅解决了灌溉水质单项指标评价结果的不确定性和不相容性问题,而且在确定指标权重时,引入熵权系数概念,克服了传统可拓评价方法在确定评价指标权重时的主观因素的影响。结果表明,该模型的评价结果与属性综合评价法及人工神经网络评价法的评价结果完全一致。从而验证了该模型的合理、简便和实用。 相似文献
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河南省农村饮水安全综合评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
从农村饮水水质、水量和供水3个方面选取了12个评价指标,建立了农村饮水安全指标体系,以模糊物元理论为基础,利用改进熵权法确定各指标权重,结合欧氏贴近度概念,构建了改进熵权-模糊物元耦合模型,结合地理信息系统得到河南省农村饮水安全状况分布图,并对农村饮水安全状况进行了综合分析和评价。结果表明,河南省水量安全状况处于较安全水平,水质、供水和综合处于基本安全水平,能够体现出河南省农村饮水安全的实际状况。说明该模型评价方法合理,结果可信,为农村饮水安全评价提供了一种新途径。 相似文献
10.
地下水水质评价可变模糊评价法 总被引：2，自引：1，他引：1
在可变模糊集理论基础上,结合二元比较确定指标权重方法,提出地下水质评价可变模糊评价方法,该方法能够合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度,并且能够通过变化模型及指标权重,确定出样本的评价等级,提高对样本等级评价的可信度.将该方法应用于地下水水质综合评价,评价结果表明,由于考虑了模型参数与权重的可变性.评价结果可信度高. 相似文献
11.
现代城市多面临水质型缺水问题,城市水系多因污染物超标排放、水系不流通导致水质较差,无法达到相应水功能区水质目标。城市水网的构建是解决区域水资源调配不均、水环境不达标的重要手段之一。以南京市高淳区固城湖、水碧桥河、石固河、官溪河为研究对象,通过构建一维、二维水动力水质耦合模型,选取COD、NH3-N作为水质指标,模拟不同水资源利用情况下研究区域内水体水质分布情况,评估河湖水网连接对水体水质的改善效果。研究表明,河湖水网健康连通及科学调度可显著改善水体水质。 相似文献
12.
为了改善流域水质型缺水日益严重的状况,基于传统的自然水循环水资源调控问题,考虑水质因素,依据生活、生产、生态用水对水质的不同需求,建立水量-水质联合调度模型。此外,为了充分发挥水库群等水利工程的调节作用,通过考虑流域节点上下游间的水力联系,将模拟与优化模式相结合,构建基于模拟-优化模式的流域水量-水质联合调度模型,并采用自适应遗传算法以洪汝河流域为例用vb编程求解。计算结果不仅验证了模型的实用性,且较传统的流域联合模拟供水方案更优,效率更高,同时也能体现水质改善效果。 相似文献
13.
组合权重可变模糊模型在地表水水质评价中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
针对地表水水质评价中的模糊性以及主观权重法确定各评价指标权重的不足,在可变模糊集理论的基础上,提出了组合权重可变模糊模型。模型采用熵权法确定客观权重,有序二元比较法确定主观权重,然后将主、客观权重结合求得组合权重。将模型应用到大沽河的水质评价中,通过与模糊综合评价法和灰色关联分析法比较,得出新模型在地表水水质评价上是可行的,其评价结果具有较强的合理性,从而为在其他领域的应用提供借鉴。 相似文献
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基于博弈论组合赋权的流域水资源承载力集对分析 总被引：1，自引：0，他引：1
针对受多种不确定性因素影响的流域水资源承载力评价问题,提出评价指标与标准等级之间的四元联系度模型。采用梯形模糊数定量表示差异度不确定性系数连续变化过程,建立了集对分析与梯形模糊数耦合的水资源承载力评价模型。用层次分析法确定各评价指标主观权重后,从属性效用值出发由熵权理论赋予客观权重,同时,由博弈论集结模型优化组合主客观权重,通过计算以置信区间形式表示的加权联系数,确定水资源承载力的等级标准。耦合模型相对极大熵原理法及模糊综合评判法灵敏度高,更能真实地反映出流域水资源系统本身承载力大小以及偏离分级标准的程度。实例研究结果表明,该模型方法思路清晰,过程直观,评价结果实效合理,具有较好的推广应用前景。 相似文献
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基于迁移学习的温室番茄叶片水分胁迫诊断方法 总被引：3，自引：0，他引：3
为实时诊断番茄叶片水分胁迫程度，提出一种叶片水分胁迫程度的诊断方法，该诊断方法包括2部分：叶片分割和水分胁迫程度分类。采用以ResNet101为特征提取卷积网络的Mask R-CNN网络对背景遮挡的番茄叶片进行实例分割，通过迁移学习将Mask R-CNN在COCO数据集上预训练得到的权重用于番茄叶片的实例分割，保留原卷积网络的训练参数，只调整全连接层。利用卷积网络提取的特征，可将番茄叶片分割视为区分叶片与背景的一个二分类问题，以此来分割受到不同水分胁迫的番茄叶片图像。利用微调后的DenseNet169图像分类模型进行叶片水分胁迫程度分类，通过迁移学习将DenseNet169在ImageNet数据集上预训练得到的权重用于番茄叶片水分胁迫程度的分类，保持DenseNet169卷积层的参数不变，只训练全连接层，并对原DenseNet169全连接层进行了修改，将分类数量从1.000修改为3。试验共采集特征明显的无水分胁迫、中度胁迫和重度胁迫3类温室番茄叶片图像，共2000幅图像，建立数据集，并进行模型训练与测试。试验结果表明，训练后的Mask R-CNN叶片实例分割模型在测试集上对于单叶片和多叶片的马修斯相关系数平均为0.798，分割准确度平均可达到94.37%。经过DenseNet169网络训练的叶片水分胁迫程度分类模型在测试集上的分类准确率为94.68%，与 VGG-19、AlexNet这2种常用的深度学习分类模型进行对比，分类准确率分别提高了5.59、14.68个百分点，表明本文方法对温室番茄叶片水分胁迫程度实时诊断有较好的效果，可为构建智能化的水胁迫分析技术提供参考。 相似文献
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河流随机水质预测模型及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析河流域污染特点的基础上，建立了一个二维随机水质数学模型，该水质模型把一维水质随机降解模型和二维迁移扩散模型相结合，同时考虑了各水质参数K1，K2，K3和河道横向扩散系数Dy的随机性影响，该模型适用于各种水力复杂条件和排污范围的水体，对于平面二维的任一个计算点，它都能给出该点水质浓度随机变化的概率分布，用该模型对三峡建库后的香溪河库湾水质进行预测，其成果可为三峡库区水环境保护及规划治理提供设计数据。 相似文献
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合格的出厂水在经过给水管网输送到用户的过程中，水质会出现不同程度的下降，这就使用户处的水质难以保证，为了使用户的水质更安全，需要对管网中各处的水质进行综合分析判断。建立了两种评价多因子水质的积分数学模型，模型充分考虑到了各个评价因子对水质的不同影响。基于该模型，可以在管网各个水质因子的实际监测值与水的质量之间建立直接关系，使抽象的水质评价结果量化，把管网水质的监测数据转化成定性的结论。模型的计算结果能体现出水质的等级状况。 相似文献