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将橡胶树产胶量分离成气象产量和趋势产量,利用西双版纳州平均温度、最低气温、最高气温、降水量、日较差等气象资料,分析气象因子和气象产量的相关性,结果表明,3月份的水分条件对橡胶产胶影响大;通过逐步回归建立橡胶气象产量预报模型和利用橡胶产量丰歉值的方法建立气象产量动态预报模型。检测结果表明,橡胶气象产量逐步回归预报模型较简便,预报平均准确率96%,基本能够满足产量模拟预报的要求;气象产量动态预报模型准确率93%,也基本能够满足产量模拟预报的要求,结合两种预报模式可实现橡胶产量连续、动态、定量化预报。 相似文献
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用泛化改进的BP神经网络估测森林蓄积量 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍主成分变换和经规则化调整法进行泛化改进的BP神经网络在森林蓄积量建模估测中的应用,比较普通BP神经网络与泛化改进的BP神经网络对蓄积量预报的差异,分析直接用中心标准化的观测值建立仿真模型和进行主成分变换后再建立模型的效率问题.结果表明:泛化改进的BP神经网络比普通BP神经网络具有更高的预报精度,利用主成分得分作为仿真模型的变量比直接用观测值作变量具有更快的速度,并保证了预报精度. 相似文献
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华北落叶松胸径生长量与主要立地因子关系的数量化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用数量化方法Ⅰ研究了华北落叶松胸径生长量与主要立地因子关系,建立了胸径生长量数学模型表达式。经复相关系数检验,结果显著。本模型可用于评定华北落叶松地位质量,还能比较各立地因子对华北落叶松胸径生长量的重要程度和能对有林地、宜林地胸径生长量作出预测预报。 相似文献
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提出了一种森林火险天气等级预报的连续化模型,该模型克服了现有国家标准中预报结果阶跃,即气象数据只有微小差异但计算出的火险等级差距却较大,导致预报误差较大的问题。同时利用GIS系统所提供的小区域地理环境和地图数据,对该模型连续化分布森林火险预报实现方法进行了研究,对比显示该模型提高了预报的准确性。 相似文献
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林业有害生物发生率与气象条件关系及预报 总被引:1,自引:0,他引:1
为了准确预测杨干象、美国白蛾及松纵坑切梢小蠹虫的发生率及发生面积,达到控制灾害的目的。分析了1989~2008年杨干象、美国白蛾及松纵坑切梢小蠹虫发生率和气象因子的相关性,找出影响3种林业有害生物发生率的主要气象因子,在此基础上建立有害生物发生率预报模型。结果表明:1月平均气温、3月极端最高气温、5月极端最低气温和3月平均气温与3种有害生物发生率均呈正相关关系。用建立的回归方程对1989~2008年3种有害生物发生率进行回代检验,发现结果与实际比较一致。3种林业有害生物的年发生率对温度的变化较敏感,建立的回归模型预报效果较佳。 相似文献
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以连云港花果山为研究区,将火险等级预报因子归纳为森林火险区划、天气、火源等3个类别。其中火险区划根据植被类型、植被特征、地形因子获取;天气因子通过24h天气预报获取;火源危险等级由景区内的道路进行缓冲区分析获取。利用3类火险因子,通过加权叠置法建立火险等级短期预报模型,进行火险等级预报;利用DEM和SPOT5影像,通过GIS三维可视化技术,对预报结果进行三维可视化显示。通过研究实现了火险等级短期预报,将火险等级落实到小班,并将火险等级分布信息以三维可视化方式显示,为研究区森林火险实时监测提供了基础平台,为山区林火科学化管理提供技术支持。 相似文献
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为提高森林火险等级预报的准确率和及时率,减少森林资源损失。以内蒙古大兴安岭地区为研究区域,利用遥感MODIS-NDVI数据反演可燃物的湿度指数,以气象指数、植被指数、闪电指数、湿度指数共同计算得出森林火险指数,以火险指数作为内蒙古大兴安岭地区森林火险等级预报模型的量化指标,并对火险等级进行分级,获得内蒙古大兴安岭森林火险等级预报方法。该方法结合当地的实际情况,将闪电指数引入到预报模型中,并实现了定量化估测。同时,以近几年发生在该地区重特大森林火灾为例,对该预报模型进行了验证。该方法可较好地对内蒙古大兴安岭地区森林火险等级进行定量化预报。 相似文献
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南方贮木场原木生产线性随机模型 总被引:2,自引:0,他引:2
本文讨论了建立原木到材量和销售量预报模型,并在此基础上对原木库存进行动态分析。该模型可对原木到材和销售进行提前预报。因此可以实现利用计算机对生产情况进行模拟,为企业领导作出正确决策提供科学依据。 相似文献
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《中国森林病虫》2021,(3)
桉树枝瘿姬小蜂Leptocybe invasa是严重危害桉树的叶梢致瘿性害虫,准确预报是防治其疫情扩散蔓延的关键。2014—2020年连续7 a利用黄色粘虫板对桉树枝瘿姬小蜂成虫种群动态进行监测,并与气象因子进行回归分析,据此建立成虫发生量预测预报模型;利用有效积温预测法进行越冬代成虫发生期预测;采用5月成虫监测数量预测6月第1代幼虫危害程度。结果表明,月平均气温(x_5)、月平均最高气温(x_2)、月降雨天数(x_7)是影响赣南桉树枝瘿姬小蜂成虫发生量的主要气象因子,月平均气温、月平均最高气温是该蜂成虫发生量的最主要的决策因子,而月降雨天数则是该蜂成虫发生量的主要制约因子;经逐步回归分析,建立该蜂成虫发生量短期预测预报模型,经检验,其预报准确率可达94.16%;根据调查所得越冬虫蛹始盛发育进度,利用有效积温公式,可以准确预测越冬代成虫始盛发生期;利用5月的成虫监测数量可以准确预测6月的虫瘿数(危害程度)。经过系统研究,总结出了一套对桉树枝瘿姬小蜂成虫发生期、成虫发生量和虫瘿危害程度的预测预报方法和模型。经在生产中验证,预测结果与实际结果基本吻合,说明所获得的预测模型是可靠的、测报方法是可行的。 相似文献
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森林火险中长期预测预报研究进展 总被引:5,自引:1,他引:4
概述了我国和美国、加拿大的森林火险中长期预测预报的理论和方法。国内研究大多建立在对历史火灾资料与气象资料进行统计分析研究的基础上, 预测结果多是定性的、间断性的。美国和加拿大则依托成熟的全国性森林火险等级系统, 结合气象局的中长期降水和温度预报, 给出各火险指数实时的一周尺度预报及每周1次的16周尺度的季节性预报。我国今后应加强森林火险的中长期预测预报研究, 要由单纯定性分析转向定量化研究, 由一般数理统计模型转向具有明显物理意义的数学物理模型。 相似文献
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利用相关性分析和主成分分析的方法,分析了冰核细菌溃疡病发生特点与环境条件的之间的关系,选出了影响杨树病害发生的主要影响因子。同时综合分析病害流行的主因和诱因,提出东北地区杨树冰核细菌溃疡病危险等级划分标准,并将东北地区分为重发区、常发区、偶发区和安全区4个不同等级冰核细菌溃疡病发生区。6种模型曲线的非线性回归分析表明,冰核细菌溃疡病流行的时间动态以理查德生长模型为最优生长模型。运用逐步回归分析方法,建立了多元线性的中期预报方程,可以预测第二年的病情指数。根据病情指数随时间增长的趋势,选用灰色方法建立GM(1,1)数学模型,可做出中长期预报。 相似文献