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1.
采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F1 0~6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种模型均能很好地拟合杂交F1生长曲线,但Von Bertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Von Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6.501 kg,拐点月龄为1.292月,最大月增重为2.955 kg,成熟体重为21.994 kg。 相似文献
2.
以Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz等三种常用的动物非线性生长模型，对集约化养殖条件下中华鳖的生长曲线分别进行拟合，估测模型参数。结果显示，三种模型均较好地拟合了鳖生长曲线，拟合度（相关指数）均超过0.97；其中，以Logistic模型最佳，拟合度达0.9912。利用Logistic模型参数算得的中华鳖体重生长的拐点日龄为269d，拐点体重为307g，最大日增重为2.9g。 相似文献
3.
通过生长曲线非线性拟合模型可以预测家畜的生长发育速率以及生长曲线的变化情况.本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分析拟合了高原型藏羊的早期生长发育曲线.结果表明:3种模型均能较好地拟合高原型藏羔羊的生长曲线(R2＞0.99),其中,以Von Bertalanffy模型拟合效果最佳.在Von Bertalanffy模型中,公羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.35、12 kg和246.67 g·d-1,母羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.36、11.96 kg和239.33 g·d-1.根据此模型建立的高原型藏羊早期发育阶段的生长曲线,可为早期选育提供理论依据. 相似文献
4.
采用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz 3种典型非线性生长模型分别对渝东白山羊与波尔山羊F,0-6月龄体重数据进行曲线拟合分析。结果表明,Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz3种模型均能很好地拟合杂交F．生长曲线,但VonBertalanffy在拟合效果和预测体重效果方面更佳。分析Yon Bertalanffy模型拟合参数,发现拐点体重为6．501kg,拐点月龄为1．292月,最大月增重为2．955kg,成熟体重为21．994kg。 相似文献
5.
研究用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3个模型对0～60周龄的神丹6号绿壳蛋鸡生长曲线进行拟合,探索其从出雏至产蛋后期的生长发育规律。结果显示：三种模型对应的模型拟合度(R2)分别为0.991、0.996和0.996,Von Bertalanffy模型拟合的生长曲线与实际情况更为接近,对应的拐点体重、拐点周龄和最大周增重分别为449.50 g、7.30周和80.91 g。研究表明,Von Bertalanffy模型可较好拟合神丹6号绿壳蛋鸡的生长曲线。 相似文献
6.
通过生长曲线非线性拟合模型可以预测家畜的生长发育速率以及生长曲线的变化情况。本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分析拟合了高原型藏羊的早期生长发育曲线。结果表明:3种模型均能较好地拟合高原型藏羔羊的生长曲线(R2>0.99),其中,以Von Bertalanffy模型拟合效果最佳。在Von Bertalanffy模型中,公羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.35、12 kg和246.67 g·d?1,母羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.36、11.96 kg和239.33 g·d?1。根据此模型建立的高原型藏羊早期发育阶段的生长曲线,可为早期选育提供理论依据。 相似文献
7.
采用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy三种模型对獭兔进行生长曲线拟合,对经选育的海狸色獭兔×海狸色獭兔(下称海×海)和白色獭兔×白色獭兔(下称白×白)两个试验组1~5月龄体重的生长规律进行研究。结果表明:3种生长曲线模型对獭兔生长拟合情况均较好(R20.99)。对于海×海组和白×白组,用Gompertz和Von Bertalanffy模型的拟合度最佳,分别达到R2=0.996和R2=0.997。海×海组拐点月龄为1.88和1.60,拐点体重为1 282.8 g和1 107.8 g;白×白组拐点月龄为2.29和2.08,拐点体重为1 392.6 g和1 264.35 g。1.5、2、3月龄海×海组的平均体重显著高于白×白组。由平均日增重曲线可知,海×海组和白×白组的生长高峰都出现在60~90日龄,这与生长模型拟合的结果基本吻合。生长后期平均日增重下降,曲线趋于平缓,说明獭兔的生长速度随月龄的增加而下降。研究结果为獭兔的早期选种选育提供了试验依据。 相似文献
8.
《黑龙江畜牧兽医》2014,(15)
为了研究内蒙古白绒山羊生长发育的特点,试验将内蒙古白绒山羊1998—2011年的体重记录,分为完整(出生重到7岁体重)和部分(出生重到2岁体重)资料,再分为群体平均水平和群体水平,利用常用的Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy和Mitscherlich生长曲线模型对白绒山羊的生长进行非线性回归拟合。结果表明:在部分资料群体平均水平下,以Mitscherlich模型对绒山羊早期生长发育的拟合效果最好;Von Bertalanffy计算的最大日增重为231 g,拐点体重为10.187 6 kg,拐点日龄为50 d。说明应在此期间进行早期选育和饲养管理。 相似文献
9.
为了解子午岭黑山羊的早期生长规律,试验选择136只出生日龄相近的健康子午岭黑山羊羔羊作为研究对象,测定其初生重、1～6月龄体重,计算初生～4月龄(断奶)和4～6月龄平均日增重,以及1～6月龄平均日增重和相对生长率;运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy模型对羔羊的生长曲线进行拟合,从3种模型中选择拟合度较优的模型估算子午岭黑山羊羔羊初生～6月龄体重、每月平均日增重、相对生长率、拐点体重、拐点日龄和最大日增重,对模型估测与实测的累积生长曲线、绝对生长曲线和相对生长曲线进行了比较分析。结果表明：子午岭黑山羊公羔的初生重和1,2,3,4,5,6月龄体重均高于母羔,但差异不显著(P>0.05);公羔哺乳期[初生～4月龄(断奶)]平均日增重为(90.69±6.68)g,母羔为(89.09±9.96)g,而4～6月龄的平均日增重急剧减小,约为哺乳期的50%。3种模型都能较好地拟合子午岭黑山羊羔羊的生长曲线,拟合度(R2)均在0.990 0以上;Von Bertalanffy模型拟合子午岭黑山羊公母羔生长曲线的效果优于Gompertz和Lo... 相似文献
10.
本研究旨在探究0～28日龄塔里木鸽生长发育特征并选择适宜的生长曲线模型，以揭示塔里木鸽生长发育规律。选取0日龄塔里木鸽雏鸽80只，记录0～28日龄雏鸽的体重，并利用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型进行生长曲线拟合，同时测定14、21、28日龄雏鸽的羽毛发育情况。分析结果表明：在25日龄时，塔里木鸽体重达到最大，为317.01 g;0～9日龄的绝对生长量逐渐上升，而9～28日龄的绝对生长量逐渐下降；3种模型中Logistic模型拟合度（R2=0.929）最大，拐点体重为159.85 g，拐点日龄为8.996 d，更接近实测值，因此Logistic模型对塔里木鸽的生长发育规律拟合效果最佳。塔里木鸽羽毛的主翼和覆主翼的长和宽随着日龄的增加而增加，主翼羽毛与覆主翼的差值随日龄增大。由此可见，塔里木鸽早期生长发育速度较快，Logistic模型对塔里木鸽生长发育曲线拟合程度最佳，在实际生产中可以依据最佳的生长模型指导塔里木鸽雏鸽的饲养管理。 相似文献
11.
优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析 总被引：1，自引：0，他引：1
试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考. 相似文献
12.
对1～9周龄的罗曼肉鸡体重进行了测量,计算了绝对生长、相对生长指标,运用Logistic、Gom-pertz和von Bertalanffy三种非线性模型对其累积生长情况进行了拟合与分析。结果表明：罗曼肉鸡在4周龄前生长缓慢,4周龄后逐渐加快;Gompertz模型和von Bertalanffy模型均能很好地拟合罗曼肉鸡的生长曲线（R2分别为0.9989和0.9998）,尤其是von Bertalanffy模型效果更佳,此模型拟合的生长曲线拐点日龄为39.23d,拐点体重为1512.09g。 相似文献
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14.
本试验旨在研究湖羊的生长发育状况,初步探讨湖羊的生长发育曲线模型并作出趋势分析,并根据此模型建立的生长曲线为湖羊的选育和改善饲养管理提供依据,从而找出湖羊养殖的最佳生长点和上市点.选用木板高床饲养的湖羊31只,测定了初生重、7日龄、14日龄、1～12月龄的体重.采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种生长曲线模型对湖羊的生长曲线进行拟合.结果发现,Logistic和Gompertz模型对湖羊生长发育的拟合效果较好,其值均高于0.97,其中以Gompertz为最优.利用最优拟合模型进一步分析模型拟合参数,湖羊在2月龄时出现生长拐点. 相似文献
15.
为了研究欧拉羊生长发育规律,试验选取体重相近的初生欧拉羊公羊163只、母羊27只,测定初生和8,18,30,36月龄体重,计算平均日增重;采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性回归模型对欧拉羊进行生长曲线拟合分析,然后使用3种模型估算欧拉羊8,18,30,36月龄的体重、拐点月龄、拐点体重、最大月增重、相对生长率、绝对生长率,并比较分析欧拉羊公母羊的平均体重和平均日增重,以及模型估计值和实测值,并构建累计生长曲线、相对生长曲线和绝对生长曲线。结果表明：3种模型均能较好地对欧拉羊公母羊的生长曲线进行拟合(R2>0.960),3种模型的拟合度几乎一致,拟合出的公羊拐点月龄均迟于母羊,拐点体重均高于母羊。公羊的相对生长率和绝对生长率均呈下降趋势,且早期的生长强度比后期的生长强度大。Logistic模型拟合的公羊体重估计值与实测值更接近,是公羊生长曲线最佳模型,模型表达式为Y(t)=84.279/[1+7.145×exp(-0.215t)]。Von Bertalanffy模型拟合的母羊体重估计值与实测值更接近,是母羊生长曲... 相似文献
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1 管好乳鸽，重在喂好亲鸽一般把0-30日龄的鸽称为乳鸽。乳鸽具有生长速度快的特点，出壳体重仅18g左右，而至22-28日龄，1对乳鸽体重就可达1～1.25kg，几乎每天增重20多克。另外，乳鸽对亲鸽哺喂能力和营养水平要求高，因此要想乳鸽长得好，关键是要喂养好亲鸽，在哺喂乳鸽期应注意以下事项：①供给亲鸽营养全价、颗粒适中易于呕哺的优质饲料；②供给富含钙、磷、微量元素、氨基酸、多维素和多种营养添加剂的优质保健砂，做到每日定时定量添加一次； 相似文献
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《中国畜牧杂志》2017,(1)
为了解四川白鹅体重、肌肉和消化道的生长规律,本研究运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种非线性模型分别对0~70日龄四川白鹅体重、胸肌、腿肌、胃和肠道进行了生长曲线的拟合和分析。结果表明:Gompertz模型对四川白鹅体重的拟合效果最佳,拟合度为0.9992,成年体重为3 435.1 g,拐点体重为1 263.66 g,拐点日龄为27.51日龄,最大日增重达59.4 g。Logistic模型对四川白鹅胸肌生长的拟合效果最好,拟合度为0.990 5,拐点重量为134.1g,极限重量为268.2 g,拐点日龄为58.99日龄,最大日增重为6.23 g;Gompertz模型对四川白鹅腿肌、胃和肠道生长的拟合效果最佳,拟合度分别为0.9865、0.9941、0.9878,拐点重量分别为187.36、45.58、35.32 g,极限重量分别是509.3、123.9、96.02 g,拐点日龄分别是30、20.07、14.07日龄,最大日增重分别达8.54、1.87、2.38 g。本研究结果可为了解四川白鹅体重、肌肉和消化道的生长发育规律提供参考,并为其饲养管理方案的制定提供理论指导。 相似文献
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19.
分析高产肉鸽专门化B品系3雏并哺乳鸽0～25日龄体质量生长发育规律,建立了相应的Logistic和Gompertz生长曲线模型.结果表明,乳鸽体质量生长高峰出现于6～16日龄,20日龄后生长缓慢;两种模型均适于模拟乳鸽体质量生长过程(R2≥0.997);模型估计的25日龄乳鸽最大体质量、生长拐点和拐点生长速率分别为496.28～533.63 g、8.73～10.72 d和0.162～0.271. 相似文献
20.
《畜牧与兽医》2021,(11)
为探究黔东南小香鸡的生长发育规律,本研究用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种生长曲线模型拟合分析不同性别黔东南小香鸡体重发育特征。结果表明:3种模型均能较好地拟合黔东南小香鸡体重生长曲线,且拟合度(R~2)达0.990以上。3种生长曲线模型对公鸡体重的R~2分别为0.993、0.997、0.997,拐点周龄分别为12.28、11.75和11.77周,拐点体重分别为776.54、755.61和798.01 g。Gompertz模型对黔东南小香鸡公鸡体重的R~2与von Bertalanffy相同,大于Logistic模型,且Gompertz模型估计值更接近观测值,因此,Gompertz模型能更好地拟合黔东南小香鸡公鸡体重。3种生长曲线模型对母鸡体重的R~2分别为0.993、0.996和0.998;拐点周龄分别为12.33、 12.44和13.07周;拐点体重分别为650.70、642.72和689.32 g, von Bertalanffy模型R~2最大,且估计值更接近观测值,因此von Bertalanffy模型能更好地拟合黔东南小香鸡母鸡体重。 相似文献