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相似文献
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1.
采用Holter-Winter非季节指数平滑模型、GM(1,1)模型和分段线性回归模型,对江苏省1978~2005年的全社会固定资产投资总额进行研究.结果表明,与其他两模型相比,分段线性回归模型具有较好的拟合效果,并预测了"十一五"期间的固定资产投资总额.  相似文献   

2.
[目的]采用近红外光谱技术对滑皮金桔的糖度开展无损检测技术研究,为今后实现滑皮金桔在线糖度品质分级分选提供参考依据.[方法]以NIR Magic 1100型便携式果品近红外光谱分析仪为主要研究设备,对采集的滑皮金桔光谱分别进行S-G卷积平滑(SG-smooth)、标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)处理,结合偏最小二乘法建立滑皮金桔糖度预测模型并进行验证.[结果]建模的最佳光谱波段为720~920 nm;光谱采用SG-smooth处理后建立模型的校正集相关系数为0.9531,校正集均方根误差为0.6436,相对分析误差为3.55,均优于采用SNV和MSC处理建立的模型效果.对预测模型进行验证显示,糖度预测值与实际值的相关系数为0.9582,均方根误差为0.5187,相对分析误差为3.24.[结论]采用近红外光谱快速检测滑皮金桔糖度可行,建立的预测模型稳定性好、精度较高,可为滑皮金桔在线分选及无损检测设备的开发提供技术参考.  相似文献   

3.
[目的]分析地下滴灌每日灌水情况下棉花叶面积指数变化情况。[方法]通过测坑试验,采用直接和间接方法测定棉花叶面积指数;利用LAI-2200冠层分析仪监测棉花全生育期叶面积指数,并利用修正的Logistic模型拟合全生育期棉花叶面积指数。[结果]LAI-2200在花铃中期测定值与实测值拟合直线较蕾期前测定值拟合结果更接近1∶1渐近线;采用Logistic修正模型拟合棉花全生育期叶面积指数,仪器实测值与模拟值分析表明:相关系数R=0.988,标准误差RMSE=0.266。[结论]冠层分析仪测定叶面积指数准确性与作物冠层分布均匀性有关,生育初期测定结果有一定偏差,后期测定结果与真实值相当接近;Logistic修正模型能够较好地模拟出棉花全生育期叶面积指数发展趋势。  相似文献   

4.
在二阶正规变化条件下,研究了一类负极值指数Picands型估计量的渐近展式.并在均方误差意义下,讨论了平滑参数的最优选择.  相似文献   

5.
SG平滑处理对冬小麦地上干生物量光谱监测的影响   总被引:3,自引:2,他引:1  
《山西农业科学》2016,(10):1450-1454
Savitzky-Golay(SG)方法是高光谱数据预处理的重要方法之一,为研究SG平滑处理对冬小麦地上干生物量(AGDB)光谱监测模型的影响,对冬小麦冠层光谱进行6种程度的平滑处理:无平滑(SM0)、3点平滑(SM3)、5点平滑(SM5)、9点平滑(SM9)、13点平滑(SM13)和17点平滑(SM17),并分别构建各预处理光谱条件下的冬小麦AGDB的偏最小二乘法(PLSR)模型,对比各PLSR模型的表现,研究平滑程度对模型的影响。结果表明,SM9平滑处理后的冬小麦冠层光谱可以提高光谱与AGDB的相关性,相关系数接近0.5;所构建的冬小麦AGBD的光谱监测模型中,SM9处理的模型表现最好(R2=0.771,RMSE=0.564,RPD=1.912,LV=19)。研究结果可为利用冠层光谱研究冬小麦AGDB的无损监测提供一定的光谱预处理方法与技术探索。  相似文献   

6.
在二阶正规变化条件下,研究了一类负极值指数Picands型估计量的渐近展式.并在均方误差意义下,讨论了平滑参数的最优选择.  相似文献   

7.
唐士军  李东亮  戴亚 《安徽农业科学》2009,37(23):10835-10837
[目的]建立醇化烟叶化学成分的预测模型,用于预测醇化后烟叶化学成分协调性的变化情况,以便指导配方打叶的小配方模块设计。[方法]利用灰色理论建立了烤烟醇化过程糖碱比GM(1,1)灰色模型、糖碱比新陈代谢GM(1,1)灰色模型、氮碱比GM(1,1)灰色模型、氮碱比指数平滑GM(1,1)灰色修正模型和氮碱比对数GM(1,1)灰色修正模型。[结果]糖碱比灰色模型精度较高,2种模型精度分别达到了98.37%、99.73%;氮碱比灰色模型通过指数平滑和对数修正后,模型精度分别达到了93.56%、88.52%。[结论]建立的各种糖碱比、氮碱比模型都有意义,而且可用作中、长期预测。  相似文献   

8.
小麦条锈病气象等级预测方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的]建立通过气象因子预测小麦条锈病发生面积的模型。[方法]在统计河南省条锈病发生轻重年份的基础上,结合相应年份对应时段的气象资料,采用灰色关联分析、模糊数学等方法,按时间顺序建立了冬前、3月上旬4、月上旬和5月中旬4个条锈病促病指数预测模型。根据促病指数计算原理,采用等差分布方法得出条锈病发生程度预测标准,并进行了历史资料检验及2006年发生程度预测。[结果]成功建立了对应于气象条件的小麦锈病发生模型。检验结果表明,冬前及3月上旬预测结果相比实际值偏重,4月上旬及5月中旬预测结果与实际值较为吻合。[结论]该研究结果将对河南省小麦条锈病的预防起到积极作用。  相似文献   

9.
[目的]探讨应用近红外光谱仪测定苎麻粗蛋白的可行性.[方法]以50个样品组成校正集,采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱信息与粗蛋白含量的校正模型,用该模型对10个样品的粗蛋白进行预测.[结果]该模型的相关系数为0.98.苎麻粗蛋白含量的化学测定值与近红外光谱模型预测值之间存在较好的相关性,预测值与化学值之间的平均相对误差为3.54%.[结论]用近红外光谱分析建立苎麻粗蛋白预测模型并测定苎麻粗蛋白含量是可行的.  相似文献   

10.
笔者以海洋捕捞年产量的预测为例,对指数平滑法中平滑指数α的取值问题进行了探讨,并提出了一种新的α取值方法,从而使指数平滑法在准确性上有所提高。  相似文献   

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