不同饲养方式对雏鹅夜间采食行为的影响     

何航  熊子标  首雅潇  谢清  谢和芳 《中国农业科学》2019,52(13):2352-2358

【目的】探究两种饲养方式对0—3周龄雏鹅夜间采食行为的影响,分析夜间采食行为与生产性能的关系,以期为生产中安排饲喂模式提供参考。【方法】将120只体重基本一致（（97.78±2.67）g）的1日龄四川白鹅随机分为两组（公母各半）,即网上平养（net rearing,NR）组和地面平养（floor rearing,FR）组,每组设6个重复,每个重复10只鹅。试验于2016年8月在西南大学畜禽养殖基地进行,试验期共21 d,平均温度为(28.72±2.16)℃,相对湿度为(85.76±8.73)%。参照美国NRC（1994）鹅的营养需要配制日粮,代谢能为11.97 MJ·kg ^-1,粗蛋白质含量为20.43%,试验期自由采食和饮水。记录日采食量,于7、14和21日龄称重,参照中华人民共和国农业行业标准-家禽生产性能名词术语和度量统计方法（NY/T 823-2004）测定试验期平均日采食量、平均日增重和料重比;在试验结束前3d,利用红外高清监控摄像系统进行录像采集,将视频采集后,利用视频软件,参照鸡和小鼠夜间行为观察的方法加以改进,每间隔10 min设定为一个视频段,共72个视频段,重复观察鹅的夜间采食行为,观察时间为18:00至次日6:00,记录鹅夜间采食行为时间。【结果】NR组平均每只鹅夜间采食行为持续时间为19.07 min,FR组平均每只鹅夜间采食行为持续时间14.26 min,二者间差异极显著（P＜0.01）。两种饲养方式下雏鹅初始体重差异不显著（P＞0.05）,NR组鹅末重显著高于FR组（P＜0.05）,NR组平均日采食量极显著高于FR组（P＜0.01）,平均日增重显著高于FR组（P＜0.05）,料重比二者间差异不显著（P＞0.05）。对夜间采食行为持续时间与生产性能相关性分析可知,NR组夜间采食行为持续时间与平均日采食量呈显著正相关（r=0.796,P＜0.05）,与平均日增重也呈显著正相关（r=0.807,P＜0.05）,与料重比呈显著负相关（r=-0.816,P＜0.05）;FR组夜间采食行为持续时间与平均日采食呈极显著正相关（r=0.950,P＜0.01）,与平均日增重呈显著正相关（r=0.801,P＜0.05）,与料重比之间没有显著相关性（r=-0.573,P＞0.05）。通过建立夜间采食行为持续时间与生产性能间回归方程可知,NR组平均日采食量y₁（g·d ^-1）、平均日增重y₂（g·d ^-1）和料重比y₃与夜间采食行为持续时间x₁（min/12h）的回归方程分别为：y₁=-222.70+29.96x₁-0.78x ²₁（R ²=0.956,P=0.009）、y₂=6.73+1.46x₁（R ²=0.650,P=0.043）、y₃=2.83-0.05x₁（R ²=0.654,P=0.050）;由于FR组料重比与夜间采食行为持续时间之间没有显著相关性,固不能建立回归方程。因此,FR组平均日采食量y₄（g·d ^-1）、平均日增重y₅（g·d ^-1）与夜间采食行为持续时间x₂（min/12h）的回归方程分别为：y₄=-10.10+4.13x₂（R ²=0.904,P=0.004）、y₅=-39.82+4.83x₂（R ²=0.644,P=0.045）。【结论】两种饲养方式下,NR组鹅夜间采食行为持续时间高于FR组,且夜间采食行为的增加提高了鹅的生产性能。因此,建议生产中采用网上育雏方式,同时要保证夜间饲粮的供应,满足雏鹅的夜间采食活动。  相似文献   

基于机器学习的滴灌玉米光合响应特征     

刘慧芳  贺正  贾彪  刘志  李振洲  付江鹏  慕瑞瑞  康建宏 《中国农业科学》2019,52(17):2939-2950

【目的】提出一种优化模型精度的机器学习网格搜索方法,解决滴灌玉米光合响应曲线模型参数确定难、精度低等问题,为滴灌玉米光合生理机制及光合响应特征提供新思路。【方法】2017年和2018年以宁夏玉米主栽品种（TC19）为试验材料,设置6个施钾水平（0（K0）、90 kg·hm ^-2（K1）、180 kg·hm ^-2（K2）、270 kg·hm ^-2（K3）、360 kg·hm ^-2（K4）、450 kg·hm ^-2（K5））,使用Li-6400XT光合仪测定不同钾肥水平下玉米吐丝期光响应曲线。运用机器学习网格搜索法和非线性回归分析法对基于直角双曲线修正模型的光响应曲线进行拟合。选取决定系数（R ²）、均方根误差（RMSE）及平均绝对误差（MAE）对模型精度进行评价。【结果】在玉米吐丝期,叶片光合参数Pn、Tr和Gs随施钾量的增加呈先增大后减小的趋势。拟合评价结果表明,在K0和K1处理下机器学习方法计算效果优于传统方法,R ²均大于0.991,RMSE均小于1.487,MAE均小于1.350。在K2—K5处理下,2种方法拟合效果相当,R ²均大于0.993,RMSE均小于0.952、MAE均小于0.860。最优拟合方法（网格搜索法）对光响应特征参数计算结果表明,α、Pn_max、Rd、LSP和LCP的变化趋势与其光合参数相似。在施钾量为360 kg·hm ^-2（K4）时,各光响应特征参数均达到最大,在450 kg·hm ^-2（K5）时出现光抑制现象。【结论】基于机器学习的网格搜索法可准确地拟合宁夏滴灌玉米光响应特征,且施钾量为360 kg·hm ^-2时玉米光合性能达到最佳。  相似文献   

肉羊精料可代谢蛋白质预测模型的建立     

富丽霞  马涛  刁其玉  成述儒  宋雅喆  孙卓琳 《中国农业科学》2019,52(3):539-549

目的 在通过概略养分或可消化养分建立肉用绵羊常用精饲料可代谢蛋白质（metabolic protein, MP）的预测模型,为动物日粮的科学配置提供依据。方法 试验选用14月龄,平均体重为（49.27±3.12）kg的安装有永久性瘤胃瘘管的杜寒杂交1代肉用羯羊6只,采用尼龙袋法和改进三步体外法测定10种精饲料的瘤胃有效降解率、瘤胃非降解蛋白质（undegraded dietary protein, UDP）及UDP小肠消化率;另外选用10只体况健康、平均体重（47.43±4.41）kg的杜寒杂交成年公羊分11期进行消化代谢试验,设11个处理组,其中1个基础饲粮组和10个试验饲粮组,试验组饲粮分别由高粱、玉米、大麦、小麦、燕麦、菜籽粕、花生粕、棉籽粕、豆粕及玉米酒糟（distillers dried grains with solubles, DDGS）等替换基础饲粮中羊 草、玉米和豆粕,每个处理10个重复,每个重复1只羊,每期饲喂20 d,其中预试期15 d,正试期5 d。试验羊提前打好耳号,使用伊维菌素进行驱虫,单栏饲养。由于各组饲粮营养成分存在差异造成采食量不同,在预饲期观察并确定最低组的采食量作为限喂量,每天饲喂两次,分别于8:00、16:30饲喂,每次饲喂600 g,自由饮水。采用全收粪尿法测定养分表观消化率和尿嘌呤衍生物法（purine derivative,PD）测定微生物合成蛋白质（microbial synthetic protein, MCP）,通过养分含量或可消化养分建立MP的预测模型。试验数据采用SAS 9.1中的NLIN程序计算a、b、c值和直线回归与多元回归程序分析建立MP估测模型,单因素方差分析（one-way ANOVA, LSD）进行显著性检验结果 饲料的粗蛋白质（CP）瘤胃降解率和UDP小肠消化率均因饲料种类不同而异,高蛋白饲料的CP瘤胃降解率和UDP小肠消化率较高,10种精饲料的CP瘤胃有效降解率的范围在43.71%—60.87%之间,UDP小肠消化率的范围在80.10%—92.86%之间,其中燕麦饲料的瘤胃有效降解率显著高于其他9种饲料 (P＜0.001),而其UDP小肠消化率显著低于其他9种饲料 (P＜0.001);饲粮组成不同,各营养物质的表观消化率不同;瘤胃可降解蛋白质与瘤胃非降解蛋白质比例的变化,不会对全消化道养分的表观消化率产生显著影响;本研究中10种饲料的MP与DP的比例范围在50.96%—62.33%之间,基于饲粮CP（%）含量预测可消化蛋白质（DP,%）的模型是DP=0.895×CP-2.663（R ²=0.994,n=10,P＜0.001）;基于养分含量（%）和可消化养分（%）建立的MP（g·kg ^-1 DM）预测模型分别是：MP=5.323×CP-14.374 (R ²=0.994,n=10,P＜0.001)和MP=5.899×DP+2.077 (R ²=0.984,n=10,P＜0.001)。 结论 饲粮中的粗蛋白质含量与可消化蛋白质存在强相关性;饲粮中概略养分含量和可消化养分与MP存在相关性,可以通过饲粮概略养分含量或可消化养分比较准确地估测精饲料的MP值。  相似文献   

再生稻和双季稻田CH4排放对比研究     

张浪  徐华勤  李林林  陈元伟  郑华斌  唐启源  唐剑武 《中国农业科学》2019,52(12):2101-2113

【目的】 为了探索生态可持续的稻作模式,对比研究了长江中下游地区双季稻和再生稻稻作模式的产量潜力和CH₄排放特征,以此为选取绿色、生态经济可持续的稻作模式提供科学依据。【方法】 于2017—2018年依托湖南省益阳市大通湖区宏硕生态农业农机合作社科研基地,设置了双季稻和再生稻2种模式,对比分析了产量潜力、稻田生育期间CH₄排放动态和稻田生态系统CH₄季节性累积排放规律以及评估了单位产量稻田CH₄排放。【结果】 试验期间,从产量方面来看,双季稻早稻产量为7.37 t·hm ^-2,再生稻头季产量为8.84 t·hm ^-2,头季相比早稻增产19.95%。双季稻晚稻产量为6.82 t·hm ^-2,再生稻再生季产量为3.39 t·hm ^-2,再生季相比晚稻减产50.29%。综合两季,双季稻总产量为14.19 t·hm ^-2,再生稻总产量为12.22 t·hm ^-2;从生育期间CH₄排放动态来看,双季稻在分蘖期和齐穗期左右排放较强峰值,再生稻除了在分蘖期和齐穗期有较强的排放以外,其在施用促芽肥时也出现了小峰值。但总体双季稻的排放范围（- 0.06—1.30 μmol·m ^-2·s ^-1）要高于再生稻的排放范围（- 0.01—0.70 μmol·m ^-2·s ^-1）;从稻田CH₄季节性累积排放来看,双季稻CH₄累积排放要高于再生稻。再生稻头季累积排放范围在23.90—266.59kg·hm ^-2,再生季累积排放范围在0.00—46.14 kg·hm ^-2。双季稻早稻季节累积排放范围在为35.57—251.29kg·hm ^-2,晚稻季节累积排放范围在为10.74—321.59 kg·hm ^-2。双季稻CH₄季节累积排放A-B（两叶一心至分蘖后期）段>B-C（分蘖后期至齐穗期）段>C-D（齐穗期至成熟期）段,且全生育期双季稻累积排放达922.35 kg·hm ^-2。再生稻CH₄累积排放B-C段>A-B段>C-D段,且全生育期CH₄累积排放为609.74 kg·hm ^-2,即相比对照双季稻,再生稻CH₄累积排放降低了33.89%;最后通过评估单位产量CH₄排放可知,早稻单位产量CH₄排放为0.069 kg·kg ^-1,头季单位产量CH₄排放为0.062 kg·kg ^-1,头季相比早稻减少了10.14%;晚稻单位产量CH₄排放为0.061 kg·kg ^-1,再生季单位产量CH₄排放为0.018 kg·kg ^-1,再生季相比晚稻降低了70.49%。综合两季,双季稻单位产量CH₄排放为0.065 kg·kg ^-1,再生稻单位产量CH₄排放为0.050 kg·kg ^-1,再生稻相比双季稻降低了23.08%。 【结论】 从单位产量下CH₄排放角度来看,在长江中下游双季稻的主产区扩大种植再生稻是为良策。  相似文献   

不同根系分泌物对土壤N2O排放及同位素特征值的影响   总被引：1，自引：0，他引：1  

庄姗  林伟  丁军军  郑欠  寇馨月  李巧珍  李玉中 《中国农业科学》2020,53(9):1860-1873

【目的】探究植物根系分泌的主要组分（有机酸、氨基酸、糖类）对土壤N₂O排放及其微生物过程的影响,为选择适宜的植物进而控制土壤N₂O排放提供支撑。【方法】通过室内试验分别添加草酸、丝氨酸、葡萄糖于土壤中模拟根系的3种主要分泌物,每种分泌物设置两个浓度水平：低浓度（150 μg C·d ^-1）和高浓度（300 μg C·d ^-1）,另设置添加蒸馏水的对照组,共7个处理。将土壤置于120 mL玻璃瓶中进行培养,24 h内采集气体样品7次,每次培养2 h,获取N₂O排放速率、日累积排放量和同位素特征值（δ ¹⁵N ^bulk、δ ¹⁸O和SP（site preference,SP=δ ¹⁵N ^α-δ ¹⁵N ^β））。【结果】添加3种根系分泌物组分后,土壤N₂O排放速率均逐渐升高,且均高于对照。高浓度处理组N₂O累积排放量为：葡萄糖（（3.2±1.3）mg·kg ^-1·d ^-1）处理>丝氨酸（（2.6±0.5）mg·kg ^-1·d ^-1）处理>草酸（（1.4±0.2）mg·kg ^-1·d ^-1）处理,低浓度处理组为：草酸（（2.7±1.3）mg·kg ^-1·d ^-1）处理>丝氨酸（（1.8±0.4）mg·kg ^-1·d ^-1）处理>葡萄糖（（1.6±0.8）mg·kg ^-1·d ^-1）处理;添加根系分泌物的不同处理间土壤N₂O的δ ¹⁸O值无明显差异,并稳定在24.1‰—25.6‰,且均显著高于对照（（20.1±1.5）‰）;土壤N₂O的δ ¹⁵N ^bulk值与添加根系分泌物的种类有关,其中草酸处理组为（-20.06±2.22）‰、丝氨酸处理组为（-22.33±1.10）‰、葡萄糖处理组为（-13.86±1.11）‰、对照组为（-23.14±3.72）‰。各处理土壤N₂O的SP值的变化范围为13.13‰—15.03‰,根系分泌物浓度越高,SP值越低。综合分析不同处理4个指标（N₂O排放速率、N₂O的δ ¹⁵N ^bulk、δ ¹⁸O和SP值）的不同时刻的检测值与日均值的校正系数,添加根系分泌物后第16小时各处理4个指标的校正系数最接近于1。【结论】在NH+ 4-300 mg N·kg ^-1的土壤环境下根系分泌物促进N₂O的排放,且在培养期间（24 h）土壤N₂O排放速率逐渐升高。高浓度处理组葡萄糖对土壤N₂O排放速率促进效果最强,低浓度处理组草酸对土壤N₂O排放速率促进效果最强。与对照组相比,根系分泌物的添加使N₂O的δ ¹⁸O值显著升高;与对照组相比,葡萄糖的添加使δ ¹⁵N ^bulk值显著升高。根系分泌物浓度越高,反硝化作用对N₂O的贡献越大。  相似文献   

35—50 kg黑头杜泊羊×小尾寒羊F1代杂交羊饲粮中适宜NFC/NDF比例研究     

张立涛  王金文  李艳玲  张立霞  屠焰  崔旭奎  孟宪锋  刁其玉 《中国农业科学》2013,46(21):4620-4632

【目的】通过体外产气和动物饲养试验,以动物试验为主,探讨肉用绵羊饲粮中非纤维性碳水化合物（NFC）/中性洗涤纤维（NDF）最佳比例。【方法】75只黑头杜泊羊×小尾寒羊F1代肉用绵羊,采用单因素完全随机区组试验设计,分为5个处理,每个处理10只母羊和5只公羊,每5只为1个重复,公母分圈饲养。饲喂粗蛋白质水平为11.90%,NFC/NDF比例分别为1.36﹕1,1.07﹕1,0.82﹕1,0.60﹕1,0.46﹕1的试验饲粮,试验期为56 d。试验羊体重在50kg左右时进行为期4 d的粪袋全收粪试验,测定饲粮营养成分的表观消化率。在动物试验之前利用体外产气方法进行体外试验,测定产气参数和发酵参数。【结果】体外产气试验结果表明：随着NFC/NDF比例的降低,72 h产气量、产气速率、有机物降解率、总挥发性脂肪酸、丙酸丁酸比例显著降低（P＜0.01）;而72 h发酵液pH、乙酸比例以及乙酸/丙酸显著升高（P＜0.01）。当NFC/NDF比例为0.82时,微生物蛋白的产量显著高于其他组（P＜0.01）;动物试验结果表明：动物生长性能,公羊与母羊的净增重以及平均日增重各组间均无显著差异（P＞0.05）,但在表观数值上公母羊均表现为0.82组＞1.36组＞1.07组＞0.60组＞0.46组。试验羊的干物质采食量与饲粮NFC/NDF比例呈现正相关关系(R2=0.6573,P=0.0002）,料重比各组间没有显著性差异（P＞0.05）。饲粮NDF水平对干物质（DM）、有机物（OM）、粗蛋白质（CP）、粗脂肪（EE）、中性洗涤纤维（NDF）和酸性洗涤纤维（ADF）的表观消化率存在极显著影响（P＜0.01）,各营养成分表观消化率均以0.82组为最佳。【结论】在以羊草和苜蓿干草为饲粮NDF来源,粗蛋白质水平为11.90%的肉羊饲粮中,35—50 kg肉用绵羊饲粮中最佳NFC/NDF比例为0.82,或者饲粮NDF的适宜水平为42.21% 。  相似文献   

基于叶片反射光谱估测水稻氮营养指数   总被引：1，自引：0，他引：1  

徐浩聪  姚波  王权  陈婷婷  朱铁忠  何海兵  柯健  尤翠翠  吴小文  郭爽爽  武立权 《中国农业科学》2021,54(21):4525-4538

【目的】基于叶片反射光谱建立快速、无损监测水稻氮营养指数（nitrogen nutrition index,NNI）的估算模型。【方法】2018—2019年开展2个水稻品种（徽两优898和Y两优900）及5个氮肥梯度（施氮量为0、75、150、225和300 kg·hm^-2,分别记为N₀、N₁、N₂、N₃、N₄）的田间小区试验,测定关键生育期不同叶位叶片反射光谱和植株NNI,构建多种光谱指数的水稻NNI监测模型。【结果】单叶及叶位组合的敏感波段均分布在540 nm的绿光波长处,其与近红外波段构成的窄波段比值指数SR（R₉₀₀,R₅₄₀）可较好反演水稻NNI。但不同叶位叶片窄波段比值指数与水稻NNI的预测精度表现不同,顶3叶（L₃）预测精度最好（R²=0.731,RMSE =0.130,RE=11.6%）,顶2叶（L₂）次之（R²=0.707,RMSE =0.136,RE =12.2%）,顶1叶（L₁）最差（R²=0.443,RMSE =0.187,RE =14.7%）;顶2叶和顶3叶组合平均光谱（L₂₃）的预测精度优于单叶水平和其他叶位组合（R²=0.740,RMSE =0.128,RE =11.5%）。再将窄波段比值指数SR（R₉₀₀,R₅₄₀）近红外与绿光区域分别重采样50 nm和10 nm,所构建的宽波段比值指数SR[AR_{（900±50）},AR_{（540±10）}]模型精度较SR（R₉₀₀,R₅₄₀）未明显降低,且在L₂₃水平下2个模型的模型精度和预测精度基本一致（R²=0.740,RMSE =0.128,RE =11.5%）。水稻NNI小于1时与产量呈线性的正相关关系（P<0.05）,大于1时产量趋于平稳。【结论】L₂和L₃叶片反射光谱为监测水稻NNI的敏感叶位,其中叶位组合L₂₃可提高模型预测精度。基于叶片反射光谱构建的多种波段比值指数（SR（R₉₀₀,R₅₄₀）和SR[AR_{（900±50）},AR_{（540±10）}]）可快速估测水稻NNI,从而为不同传感器对水稻氮营养指数估测监测研究提供了理论依据。  相似文献   

水氮调控对葡萄园土壤温室气体排放及其增温潜势的影响     

刘巧  吉艳芝  郭艳杰  张丽娟  张杰  韩建 《中国农业科学》2019,52(8):1413-1424

【目的】探究不同水氮调控下鲜食葡萄园土壤N₂O、CO₂和CH₄ 3种温室气体的排放特征及其增温潜势,以期了解水氮调控对温室气体排放的贡献,旨在筛选出更为合理的水氮调控管理模式,从而为减缓葡萄园温室气体排放,促进葡萄产业可持续生产提供科学依据和技术参考。【方法】于2017年4—12月,选择在河北省葡萄主产区—昌黎,以鲜食葡萄‘红地球’为供试葡萄品种,通过田间小区设置传统水氮、移动水肥、优化水氮和优化水氮+DMPP（3,4-二甲基吡唑磷酸盐,一种新型的硝化抑制剂） 4个处理,采用密闭静态箱-气相色谱法对鲜食葡萄园土壤3种温室气体（N₂O、CO₂和CH₄）排放量进行监测,比较其综合增温潜势差异,并测定葡萄产量。【结果】N₂O排放通量施肥后呈现单峰趋势,在施肥灌水后的1—2 d出现峰值。氮肥能显著提高土壤N₂O排放通量,与传统水氮相比,减氮控水处理能降低73.03%—88.19%的N₂O平均排放通量,达到显著性差异（P<0.05）。等氮条件下配施DMPP能平均降低50.08%的N₂O排放通量;各处理CO₂排放通量变化趋势一致,在施肥后2—3 d达到排放高峰,在生长期内表现为季节变化规律。减氮控水处理能减少60.56%—62.13%的CO₂排放,达到减排效果;CH₄排放通量则无明显变化趋势,施肥后CH₄排放通量时正时负,其中传统水氮CH₄排放通量波动性较大,范围在-0.132—0.238 μg·m ^-2·h ^-1,减氮控水处理之间变化趋势平缓,无显著性差异（P>0.05）。在整个试验期间,各处理土壤N₂O排放总量从高到低依次是传统水氮、优化水氮、移动水肥和优化水氮+DMPP,分别为3.90、2.83、2.76和2.65 kg·hm ^-2,排放系数介于0.58%—0.67%。与传统水氮处理相比,减氮控水处理（移动水肥、优化水氮和优化水氮+DMPP）可使N₂O总排放累积量降低27.56%—32.09%;各处理土壤CO₂和CH₄的累积排放量,分别为传统水氮（3 816.05 kg·hm ^-2、0.060 g·hm ^-2）,移动水肥（3 387.33 kg·hm ^-2、-0.075 g·hm ^-2）,优化水氮（3 410.95 kg·hm ^-2、-0.036 g·hm ^-2）和优化水氮+DMPP（3 412.06 kg·hm ^-2、-0.030 g·hm ^-2）。减氮控水处理可分别使CO₂排放累积量降低10.59%—11.23%,CH₄总排放累积量降低150.23%—224.38%。结合葡萄产量,减氮控水处理葡萄产量较传统水氮处理增加8.81%—19.35%,其中以优化+DMPP处理增幅最大,且比优化水氮和移动水肥处理也高出9.69%和2.25%。 【结论】与传统水氮相比,优化水氮+DMPP处理土壤N₂O、CO₂和CH₄累积排放量分别降低了32.09%、10.59%和150.23%,总GWP 降低了12.82%,实现了葡萄园温室气体减排,同时可使葡萄产量增加19.35%,达到了经济与环境双赢,综合评价为本研究中最佳水氮调控措施。  相似文献   

哺乳期饲喂白藜芦醇和地衣芽孢杆菌对0-2月龄湖羊生长性能、营养物质消化代谢和血清指标的影响     

王世琴  毕研亮  赵国宏  崔凯  黄文琴  张乃锋  李发弟  屠焰  刁其玉 《中国农业科学》2020,53(2):451-460

【目的】从羔羊生长性能、营养物质消化代谢、血清抗氧化和免疫指标方面研究白藜芦醇（Resveratrol ）和地衣芽孢杆菌（Bacillus licheniformis）对0—2月龄羔羊的应用效果。【方法】选取体重为（3.82±0.46）kg的新生湖羊羔羊120只,分为4个处理组：正常断奶组（CON组,49 d断奶）、早期断奶组（EW组,21 d断奶）、白藜芦醇组（RSV组,饲喂10 mg·kg ^-1 BW白藜芦醇,21 d断奶）和地衣芽孢杆菌组（BL组,饲喂60 mg·kg ^-1 BW地衣芽孢杆菌,活菌数≥2×10 ⁹cfu/g,21 d断奶）。每个处理3个重复,每个重复10只羔羊。从4日龄开始,RSV组和BL组分别通过口腔灌服白藜芦醇和地衣芽孢杆菌。羔羊于56—63日龄期间进行消化代谢试验,并在63日龄时采集血液样品。试验期共63 d。 【结果】羔羊21 d体重（BW）和0—21日龄开食料采食量及平均日增重（ADG）在各处理组之间差异不显著（P＞0.05）。EW组、RSV组和BL组羔羊的49 d和63 d体重均显著低于CON组（P＜0.01）,开食料采食量在21—49日龄期间显著升增加（P＜0.01）。试验全期（0—63 d）,EW组、RSV组和BL组羔羊ADG显著低于CON组（P＜0.01）,分别降低了18.5%、15.1%和20.5%。CON组和EW组羔羊干物质（DM）和有机物（OM）的消化率显著高于RSV组（P＜0.05）,并且EW组OM消化率显著高于RSV 组（P＜0.05）。CP、EE、Ca、P的表观消化率在各组之间无显著性差异（P＞0.05）。EW组NDF和ADF的消化率显著高于RSV组（P＜0.05）,其他各组之间NDF和ADF的消化率无显著性差异（P＞0.05）。不同处理对羔羊血清抗氧化、免疫及炎症等指标均无显著性影响（P＞0.05）。【结论】21日龄断母乳直接转为采食固体饲料的饲喂方式,会造成羔羊生长受阻,早期饲喂地衣芽孢杆菌和白藜芦醇对湖羊羔羊生长性能、营养物质消化代谢、血清抗氧化和免疫指标等方面无明显作用。  相似文献   

我国畜禽饲料资源中微量元素锌含量分布的调查     

邵玉新  张丽阳  马雪莲  王良治  刘东元  吕林  廖秀冬  罗绪刚 《中国农业科学》2019,52(11):2002-2010

目的 研究我国不同地区间各种饲料原料中锌含量分布情况,以及我国畜禽基础饲粮中锌水平,为饲粮中合理添补锌提供科学依据。方法 对采自全国31个省、直辖市和自治区的37种共3 919个主要畜禽饲料原料,经微波消解后,用IRIS Intrepid II等离子体发射光谱仪测定其锌含量。主要畜禽饲料原料可分为七大类,包括谷类籽实（玉米、小麦、稻谷及大麦）、谷物籽实加工副产品（碎米、次粉、小麦麸、米糠、玉米DDGS、小麦DDGS、玉米胚芽粕及玉米蛋白粉）、植物性蛋白饲料（膨化大豆、豆粕、菜籽粕、棉粕、花生粕、亚麻粕、葵花粕）、动物性蛋白饲料（鱼粉、肉粉、水解羽毛粉、肠系膜蛋白粉、血浆蛋白粉和血球蛋白粉）、秸秆类饲料（玉米秸、甘薯藤、稻秸和小麦秸）、牧草类饲料（羊草、黑麦草、苜蓿和青贮玉米）和矿物质饲料（石粉、磷酸氢钙、贝壳粉和骨粉）。结果 结果表明：这37种饲料原料的平均锌含量范围为5.5—268.2 mg·kg ^-1之间,而各类饲料原料锌含量分布规律是：矿物质饲料（107.8 mg·kg ^-1）＞动物性蛋白饲料（69.8 mg·kg ^-1）＞植物性蛋白饲料（54.9 mg·kg ^-1）＞谷类籽实加工副产品（43.0 mg·kg ^-1）＞牧草类饲料（26.4 mg·kg ^-1）＞谷类籽实（22.7 mg·kg ^-1）＞秸秆类饲料（18.8 mg·kg ^-1）。同一类饲料中,除牧草类饲料中的锌含量无显著差异（P＞0.05）外,其他类别的不同饲料中的锌含量均存在显著差异（P＜0.05）,其中矿物质饲料锌含量以磷酸氢钙最高（268.2 mg·kg ^-1）,石粉最低（7.3 mg·kg ^-1）;动物性蛋白饲料锌含量以水解羽毛粉最高（120.8 mg·kg ^-1）, 血球蛋白粉最低（19.6 mg·kg ^-1）;植物性蛋白饲料锌含量以亚麻粕最高（85.2 mg·kg ^-1）, 膨化大豆最低（38.9 mg·kg ^-1）;谷物籽实加工副产品锌含量以小麦麸最高（86.2 mg·kg ^-1）,碎米最低（12.5 mg·kg ^-1）;谷类籽实锌含量以小麦最高（30.4 mg·kg ^-1）,玉米最低（16.9 mg·kg ^-1）;秸秆类饲料锌含量以稻秸最高（27.6 mg·kg ^-1）, 小麦秸最低（5.5 m·kg ^-1）。通过比较不同省（区）玉米、小麦和豆粕的锌含量发现,不同省（区）同一种饲料原料的锌含量均存在显著差异（P＜0.05）,其中广东省玉米锌含量最高（20.6 mg·kg ^-1）,而吉林省最低（13.7 mg·kg ^-1）;四川省小麦锌含量最高（41.4 mg·kg ^-1）,甘肃省最低（22.4 mg·kg ^-1）;山西省豆粕锌含量最高（51.5 mg·kg ^-1）,江苏省最低（46.6 mg·kg ^-1）。根据全国各地猪、鸡常用的142个饲粮配方所计算出的基础饲粮中锌含量范围为21.3—31.0 mg·kg ^-1,如按我国猪、鸡饲养标准或美国NRC畜禽锌营养需要量的要求,基础饲粮中锌含量可提供猪、鸡前期约1/4的锌营养需要,可提供猪、鸡后期约1/2的锌营养需要结论 不同种类和不同地区饲料原料中锌含量差异较大,全国各地猪、鸡常用的基础饲粮配方中锌含量可提供猪、鸡部分锌营养需要量。因此,在实际生产中,应充分考虑不同地区基础饲粮中的锌含量,精准配制饲粮,以满足畜禽高效生产的需要,同时减少锌的添加和排放对环境的污染。  相似文献   

Photosynthetic Response Characteristics of Maize Under Drip Irrigation Based on Machine Learning     

LIU HuiFang  HE Zheng  JIA Biao  LIU Zhi  LI ZhenZhou  FU JiangPeng  MU RuiRui  KANG JianHong 《中国农业科学》2019,52(17):2939-2950

【Objective】 This study proposed an optimized grid search method based on machine learning to solve the problem of model parameters of the photosynthetic light-response curve for drip-irrigated maize, which was often hard to determine and possesses low precision, so as to provide new ideas for photosynthetic characteristics and mechanisms of drip-irrigated maize in Ningxia. 【Method】 The experiment was conducted in 2017 and 2018 with the maize cultivar TC19, which was widely cultivated in Ningxia. Six levels of potassium application (0 (K0), 90 kg·hm ^-2 (K1), 180 kg·hm ^-2 (K2), 270 kg·hm ^-2 (K3), 360 kg·hm ^-2 (K4), 450 kg·hm ^-2 (K5)) were set, and the portable gas exchange system (Li-6400XT) was used to measure the light-response curves of maize under different potassium levels at silking stage. The grid search method based on machine learning and nonlinear regression analysis was used to revise the light response curve based on the right angle and hyperbolic correction model. The correlation coefficient (R ²), root-mean-square error (RMSE) and mean absolute error (MAE) were used to evaluate the accuracy of the model. 【Result】 The results showed that the photosynthetic parameters (Pn), transpiration rate (Tr) and stomatal conductance (Gs) of maize leaves increased first and then decreased with the increase of potassium application rate. The results of fitting evaluation indicated that the calculation results of machine learning method under K0 and K1 were better than the traditional method, in which R ² was greater than 0.991, RMSE and MAE were less than 1.487 and 1.350, respectively. The two methods have similar fitting effect under K2-K5, while R ²was greater than 0.993, RMSE and MAE was less than 0.952 and 0.860, respectively. The result of optical response characteristic parameter calculation by using the optimum fitting method (grid search method) showed that the trends of α, Pn_max, Rd, LSP and LCP were similar to their photosynthetic parameters. When the potassium application rate was 360 kg·hm ^-2 (K4), the light response characteristic parameters reached the maximum value, however, the light suppression phenomenon occurred at 450 kg·hm ^-2 (K5). 【Conclusion】 The grid search method based on machine learning could accurately fit the photo-response characteristics of drip-irrigated maize in Ningxia, and the photosynthetic performance of maize was the best when the potassium application rate was 360 kg·hm ^-2.  相似文献   

Quantification and prediction of enteric methane emissions from Chinese lactating Holstein dairy cows fed diets with different dietary neutral detergent fiber/non-fibrous carbohydrate (NDF/NFC) ratios          下载免费PDF全文

DONG Li-feng  JIA Peng  LI Bin-chang  WANG Bei  YANG Chun-lei  LIU Zhi-hao  DIAO Qi-yu 《农业科学学报》2022,21(3):797-811

Methane (CH₄) emissions from ruminant production are a significant source of anthropogenic greenhouse gas production, but few studies have examined the enteric CH₄ emissions of lactating dairy cows under different feeding regimes in China.  This study aimed to investigate the influence of different dietary neutral detergent fiber/non-fibrous carbohydrate (NDF/NFC) ratios on production performance, nutrient digestibility, and CH₄ emissions for Holstein dairy cows at various stages of lactation. It evaluated the performance of CH₄ prediction equations developed using local dietary and milk production variables compared to previously published prediction equations developed in other production regimes.  For this purpose, 36 lactating cows were assigned to one of three treatments with differing dietary NDF/NFC ratios: low (NDF/NFC=1.19), medium (NDF/NFC=1.54), and high (NDF/NFC=1.68).  A modified acid-insoluble ash method was used to determine nutrient digestibility, while the sulfur hexafluoride technique was used to measure enteric CH₄ emissions.  The results showed that the dry matter (DM) intake of cows at the early, middle, and late stages of lactation decreased significantly (P<0.01) from 20.9 to 15.4 kg d^–1, 15.3 to 11.6 kg d^–1, and 16.4 to 15.0 kg d^–1, respectively, as dietary NDF/NFC ratios increased.  Across all three treatments, DM and gross energy (GE) digestibility values were the highest (P<0.05) for cows at the middle and late lactation stages.  Daily CH₄ emissions increased linearly (P<0.05), from 325.2 to 391.9 kg d^–1, 261.0 to 399.8 kg d^–1, and 241.8 to 390.6 kg d^–1, respectively, as dietary NDF/NFC ratios increased during the early, middle, and late stages of lactation.  CH₄ emissions expressed per unit of metabolic body weight, DM intake, NDF intake, or fat-corrected milk yield increased with increasing dietary NDF/NFC ratios.  In addition, CH₄ emissions expressed per unit of GE intake increased significantly (P<0.05), from 4.87 to 8.12%, 5.16 to 9.25%, and 5.06 to 8.17% respectively, as dietary NDF/NFC ratios increased during the early, middle, and late lactation stages.  The modelling results showed that the equation using DM intake as the single variable yielded a greater R2 than equations using other dietary or milk production variables.  When data obtained from each lactation stage were combined, DM intake remained a better predictor of CH₄ emissions (R²=0.786, P=0.026) than any other variables tested.  Compared to the prediction equations developed herein, previously published equations had a greater root mean square prediction error, reflecting their inability to predict CH₄ emissions for Chinese Holstein dairy cows accurately.  The quantification of CH₄ production by lactating dairy cows under Chinese production systems and the development of associated prediction equations will help  establish regional or national CH₄ inventories and improve mitigation approaches to dairy production.  相似文献   

生物炭与无机氮配施对稻田温室气体排放及氮肥利用率的影响   总被引：5，自引：0，他引：5  

向伟  王雷  刘天奇  李诗豪  翟中兵  李成芳 《中国农业科学》2020,53(22):4634-4645

【目的】生物炭作为比表面积大、富含有多种营养元素的一种物质已被广泛应用于农业生产。弄清生物炭与化肥氮配合施用对稻田温室气体排放和氮肥利用率的综合影响,为合理使用生物炭提供科学依据。【方法】在武穴市花桥镇进行两年大田试验,设置4个处理,即不施氮肥（CK）、常规施氮（180 kg·hm ^-2）（IF）、常规施氮+10 t·hm ^-2生物炭（IF+C）、减氮30%+10 t·hm ^-2生物炭（RIF+C）。采用静态箱-气相色谱法对2018和2019年水稻生长季节稻田CH₄和N₂O排放通量进行监测,并测定水稻产量,探讨生物炭配施不同量无机氮对稻田CH₄和N₂O排放、水稻产量以及氮肥利用率的影响。【结果】（1）稻季CH₄和N₂O排放呈现明显的季节性变化规律。CH₄排放峰值主要出现在分蘖期和齐穗期,N₂O排放峰值主要出现在氮肥施用和排水后。2018和2019年稻季各处理CH₄排放通量分别为0.01—48.97 mg·m ^-2·h ^-1和0.36—18.08 mg·m ^-2·h ^-1,N₂O排放通量分别为-0.002—0.17 mg·m ^-2·h ^-1和0.01—0.28 mg·m ^-2·h ^-1。2018年各处理CH₄和N₂O的平均排放通量分别为6.17—7.16 mg·m ^-2·h ^-1和0.02—0.04 mg·m ^-2·h ^-1,2019年的分别为5.16—5.83 mg·m ^-2·h ^-1和0.05—0.08 mg·m ^-2·h ^-1。（2）与CK相比,无机氮肥的施用对CH₄排放没有影响,但显著提高了N₂O排放,增幅为32.6%—113.0%。与IF处理相比,生物炭与无机氮配施（IF+C、RIF+C）显著降低N₂O排放,在2018年降幅为33.4%—43.1%,2019年为37.0%—39.5%,但对CH₄排放的影响不显著,因此对全球增温潜势的影响不显著。生物炭与无机氮配施处理IF+C与RIF+C间CH₄和N₂O排放差异不显著。CH₄排放是综合增温潜势（GWP）的主要贡献者,对GWP的贡献达84.4%—95.2%。（3）氮肥施用显著提高水稻产量,增幅达4.0%—6.0%。与IF处理相比,生物炭处理（IF+C、RIF+C）显著增加水稻产量,增幅达9.9%—11.9%。生物炭与无机氮配施处理IF+C与RIF+C间水稻产量差异不显著。与IF处理相比,IF+C、RIF+C处理氮肥利用率显著增加了7.7%—8.1%,且RIF+C的氮肥偏生产力两年分别增加了57.1%、52.3%。【结论】减氮30%配施生物炭能有效地降低稻田N₂O排放、增加水稻产量、提高氮肥利用率,是一项可持续的农艺措施。但生物炭对稻田温室气体减排的效应还要进一步研究探讨。  相似文献