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1.
用CNCPS体系评定黑龙江省西部地区奶牛饲料营养价值 总被引：3，自引：0，他引：3
应用康奈尔净碳水化合物-蛋白体系(CNCPS)提出的蛋白与碳水化合物分类方法,对黑龙江省西部地区15种典型奶牛饲料进行粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白(SP)、酸性洗涤不溶蛋白(ADIP)、中性洗涤不溶蛋白(NDIP)及酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素(ADL)和淀粉进行了测定,并通过CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白质(PB1)、结合蛋白质(PC)、中度降解蛋白质(PB2)、慢速降解蛋白质(PB3)和碳水化合物中的不可利用纤维(CC)、可利用纤维(CB2)、淀粉、果胶(CB1)和糖类(CA)。结果表明:CNCPS体系分析方法测定指标较多,能够全面反映饲料的营养成分在奶牛体系的消化吸收,建议黑龙江省应用CNCPS体系对奶牛饲料营养价值进行评定。 相似文献
2.
为了预测奶牛常用饲料中可利用氨基酸(u AA)的含量,本试验采集了21个奶牛饲料原料样品,测定了饲料样品的粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗灰分(ash)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、可溶性粗蛋白质(SCP)、非蛋白氮(NPN)、中性洗涤剂不溶粗蛋白质(NDIP)、酸性洗涤剂不溶粗蛋白质(ADIP)含量,并根据康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)对饲料含氮化合物组分的划分方法,计算出饲料样品的含氮化合物组分非蛋白氮(PA)、快速降解真蛋白质(PB1)、中速降解真蛋白质(PB2)、慢速降解真蛋白质(PB3)和不可利用蛋白质(PC)的含量,测定了饲料的氨基酸含量,同时利用饲料氨基酸含量与u AA含量之间的关系估测出饲料的u AA含量。结果表明,奶牛常用饲料的CNCPS含氮化合物组分(PA、PB1、PB2、PB3、PC)含量(%DM)与u AA、可利用蛋氨酸(utilizable methionine,u Met)、可利用赖氨酸(utilizable lysine,u Lys)、可利用亮氨酸(utilizable leucine,u Leu)含量(%DM)存在显著的相关关系,回归方程如下:u AA=0.171PA+0.134PB1+0.364PB2+0.370PB3+0.148PC+7.785,R2=0.99,P0.01;u M et=0.019PA-0.031PB1+0.024PB2+0.078PB3-0.004PC-0.071,R2=0.93,P0.01;u Lys=-0.045PA-0.020PB1+0.072PB2+0.038PB3-0.011PC+0.780,R2=0.92,P0.01;u Leu=0.071PA+0.033PB1+0.093PB2+0.189PB3+0.003PC+0.006,R2=0.94,P0.01。结果显示,根据CNCPS含氮化合物组分和本试验所建立的方程,可以准确地预测奶牛饲料的u AA、u M et、u Lys和u Leu含量。 相似文献
3.
应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系评定东北农区奶牛饲料营养价值 总被引：4，自引：0，他引：4
为了给康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)在东北农区奶牛业的应用提供基础理论数据,应用CNCPS体系提出的蛋白质与碳水化合物分类方法,对东北农区27种典型奶牛饲料进行粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白质(SCP)、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)及酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素(ADL)和淀粉(Starch)进行了测定,并通过CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白质(PB1)、结合蛋白质(PC)、中度降解蛋白质(PB2)、慢速降解蛋白质(PB3)和碳水化合物中的不可利用纤维(CC)、可利用纤维(CB2)、淀粉、果胶(CB1)和糖类(CA).结果表明:SCP/CP的比例以大庆地区全株玉米青贮饲料最高(68.74%),沈阳湿啤酒糟最低(4.12%);ADL/NDF比例则以鞍山苹果渣最高(34.51%),沈阳大麦为最低(2.46%).蛋白质中真蛋白质的含量以沈阳地区豆粕为最高(97.07%),以大庆地区全株玉米青贮最低(26.81%);碳水化合物中不可利用纤维(CC/CHO)比例则以鞍山苹果渣最高(65.01%),齐齐哈尔玉米为最低(1.60%).由结果可知,CNCPS体系分析方法测定指标较多,能够全面反映了饲料的营养成分及在奶牛体内的消化吸收,建议今后可作为东北农区评定奶牛饲料营养价值的方法. 相似文献
4.
玉米秸秆不同部位的蛋白质营养价值与其分子结构相关关系的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
《畜牧兽医学报》2016,(8)
本试验旨在探求玉米秸秆不同部位蛋白质营养价值与其分子结构是否存在相关关系。采用常规化学分析方法并结合美国康奈尔大学净碳水化合物和净蛋白质体系(CNCPS)对玉米秸秆不同部位(苞叶、叶片、叶鞘、茎皮和茎髓)的蛋白质化学成分(粗蛋白(CP)、中性洗涤不溶蛋白(NDICP)、酸性洗涤不溶蛋白(ADICP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白(SCP))及CNCPS中的蛋白组分(瞬时降解含氮部分(PA)、快速降解蛋白(PB1)、中速降解蛋白(PB2)、慢速降解蛋白(PB3)和不可降解蛋白(PC))进行测定,同时利用傅里叶变换红外光谱分析技术(FTIR)分析样本的蛋白质分子结构(酰胺Ⅰ带、酰胺Ⅱ带、α-螺旋、β-折叠),进而探求两者之间的相关关系。试验结果表明,玉米秸秆不同部位的蛋白质营养价值存在显著差异(P0.05),其中叶片的CP和NDICP最高(分别为8.78%和3.11%),而CNCPS中的PA、PB3及PC组分在不同部位也存在明显的不同(P0.05)。通过FTIR光谱扫描后,发现玉米秸秆5个部位的蛋白分子结构之间同样存在显著差异(P0.05),并且光谱参数与蛋白质营养价值存在明显的相关关系(P0.05),利用酰胺Ⅰ带与酰胺Ⅱ带峰高比以及α-螺旋与β-折叠峰高比、酰胺Ⅱ带峰值可以有效地预测CP含量(R2=0.804 7)、NDICP含量(R2=0.949 4)、ADICP含量(R2=0.600 9)以及蛋白组分中PC部分的含量(R2=0.647 1)。综上所述,玉米秸秆不同部位的蛋白质营养价值及分子结构都存在明显的差异,并且二者存在显著的相关关系。 相似文献
5.
用CNCPS评定反刍动物几种常用精料营养价值的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
[目的]为了验证CNCPS评定方法的可靠性.[方法]分别从黑龙江省的大庆、哈尔滨、双鸭山、佳木斯、牡丹江、集贤和五常等地采集反刍动物常用精饲料样品19种, 应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)提出的碳水化合物和蛋白质分类方法, 分别测定了饲料的粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性粗蛋白(SCP)、酸性洗涤不溶粗蛋白(ADFIP)和中性洗涤不溶粗蛋白(NDFIP)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素和淀粉.并根据CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白质(PB1)、结合蛋白质(PC)、中度降解蛋白质(PB2)、慢速降解蛋白质(PB3)和碳水化合物中的不可利用纤维(CC)、可利用纤维(CB2)、果胶(CB1)和糖类(CA).[结果]通过CNCPS饲料评定技术可对反刍动物常用精饲料营养价值分析评定.[结论]说明CNCPS可广泛用于对刍动物饲料营养价值的评定. 相似文献
6.
本试验旨在建立奶牛饲料的康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(Cornell net carbohydrate and protein system,CNCPS)预测小肠可消化粗蛋白质(uCP)含量的数学模型.采用CNCPS体系对13种饲料蛋白质组分进行划分,采用移动尼龙袋法测定13种饲料小肠uCP含量,试验动物为3头带有永久性瘤胃瘘管和十二指肠瘘管的荷斯坦奶牛,采用单因素试验设计.结果表明:1)豆粕、棉籽粕、菜籽粕、葵花籽粕、芝麻粕、玉米胚芽粕、米糠、米糠饼、米糠粕、大麦、麦麸、玉米和玉米麸质饲料的uCP含量分别为390.32、321.90、297.21、230.50、388.62、177.49、85.53、116.78、134.74、80.47、128.26、70.28和66.65g/kg.2)所有试验饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=-4.11+6.48PA+7.73PB1+5.72PB2+8.26PB3+5.11PC(R2=0.9972,P＜0.01);蛋白质饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=12.79+5.47PA+7.04PB1+9.74PB2+8.14PB3(R2=0.9987,P＜0.01);能量饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=14.80+8.55PA+6.27PB2+17.64PB3(R2=0.9874,P＜0.01).3)蛋白质饲料、能量饲料及所有试验饲料的实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的相关系数均高于0.95,蛋白质饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的相关系数高于能量饲料.结果提示,利用CNCPS体系划分的各蛋白质组分含量预测饲料uCP含量是可行的,且预测蛋白质饲料的uCP含量比预测能量饲料的uCP含量更准确. 相似文献
7.
《饲料工业》2016,(7)
试验旨在研究玉米青贮蛋白质二级结构与蛋白质组分的相关性。试验对15种玉米青贮康奈尔净碳水化合物蛋白体系(CNCPS)蛋白质组分进行测定,并通过傅里叶红外光谱(Fourier Trans-form Infrared Spectroscopy,FTIR)技术分析饲料样品的蛋白质二级结构。结果表明,玉米青贮的蛋白质二级结构光谱信息与其蛋白质组分存在一定的相关性:快速降解部分(PA)与酰胺Ⅰ带与酰胺Ⅱ带的峰高比呈正相关,与α-螺旋和β-折叠的峰高比呈负相关;可溶性真蛋白(PB1)与α-螺旋的峰高呈显著程度的正相关;中速降解部分(PB2)组分与酰胺Ⅰ带与酰胺Ⅱ带的峰高比和α-螺旋的峰高呈极显著程度的负相关;缓慢降解部分(PB3)与酰胺Ⅰ带与酰胺Ⅱ带的峰面积比和α-螺旋的峰高呈显著程度的正相关;不可降解蛋白质部分(PC)与α-螺旋的峰高呈显著程度的正相关,同时CNCPS蛋白质组分可分别与相关蛋白质二级结构建立回归方程。初步证明可以利用FTIR技术对玉米青贮的蛋白营养价值进行估测。 相似文献
8.
《中国奶牛》2016,(2)
本试验旨在应用康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系(CNCPS)评定奶牛不同中性洗涤纤维(NDF)与淀粉(starch)比例日粮的营养价值。试验1比较不同饲料原料(苜蓿干草、燕麦草、玉米青贮、玉米、甜菜粕、豆粕、膨化大豆、全棉籽)的营养价值;试验2选用玉米青贮、燕麦干草和玉米调整饲粮中性洗涤纤维和淀粉比例,配制0.86(I组)、1.13(Ⅱ组)、1.56(Ⅲ组)和2.38(Ⅳ组)4种全混合日粮,比较不同碳水化合物组成日粮的营养价值。应用CNCPS体系提出的碳水化合物与蛋白质分类方法,测定饲料原料及不同组合饲料的营养成分,计算并分析其碳水化合物和蛋白质组分。结果表明:1不同饲料原料的CNCPS碳水化合物、蛋白质组分的优劣不同;2随着NDF/starch比例增加,4组日粮的CHO、CNSC、CA、CB1、PB1和PB3含量呈依次降低趋势,而CB2、CC、PA、PB2和PC含量则呈依次上升趋势。综合分析,不同NDF/starch比例日粮营养价值为I组Ⅱ组Ⅲ组Ⅳ组。结果提示,CNCPS体系分析指标多且全面,能够全面反映饲料及日粮的营养价值,因此可用于实际生产中反刍动物日粮的配制。 相似文献
9.
《中国畜牧兽医》2018,(12)
本试验旨在利用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)的原理和方法评定不同程度热处理玉米乙醇糟(DDGS)的营养价值,并探究CNCPS组分及其瘤胃降解特性和小肠消化率与美拉德反应中间产物糠氨酸之间的相关性,为饲料营养价值的评定提供新的研究方法和思路。本试验将湿DDGS进行不同温度(110、120、130℃)、不同时间(0.5、1.0、1.5h)的烘干处理,采用常规化学分析方法并结合CNCPS和AMTS-Cattle数据库对蛋白质各组分的瘤胃降解特性和小肠消化特性进行估测,同时采用高效液相色谱法测定糠氨酸的含量,进而探求CNCPS各组分瘤胃降解特性和小肠消化率与糠氨酸含量之间的相关性并建立回归方程。结果显示:(1)不同程度热处理的DDGS之间,糠氨酸含量、蛋白质组分、瘤胃可降解蛋白质组分、瘤胃不可降解蛋白质组分、小肠可消化蛋白质组分均存在显著差异(P0.05)。(2)糠氨酸与蛋白质PA2、PB1、PB2和PC组分,瘤胃可降解蛋白RDPB2组分,瘤胃不可降解蛋白RUPB2、RUPC和TRUP组分,小肠消化蛋白IDGPB2组分间均存在显著相关性(P0.05),并可通过回归建立预测方程。综合试验结果,经过不同程度热处理的DDGS的蛋白质组分和糠氨酸含量存在显著相关性,可以利用糠氨酸含量对不同程度热处理DDGS的蛋白质组分的瘤胃降解特性和小肠消化率进行估测。 相似文献
10.
《饲料研究》2016,(21)
试验旨在应用康奈尔净糖类-蛋白质(CNCPS)体系和傅里叶红外光谱扫描(ATR-FT/IR)图谱技术评价普通豆粕、糖基化豆粕、膨化大豆和大豆皮4种奶牛常用蛋白饲料的蛋白质营养和分子结构差异。采集天津和北京地区的普通豆粕、糖基化豆粕、膨化大豆和大豆皮4种风干样品,进行营养组分分析。通过常规营养成分含量测定发现,糖基化豆粕中的粗蛋白(CP)含量(51.11±0.33)与其他饲料样品存在显著差异(P0.05),膨化大豆中的粗脂肪(EE)含量(18.59±0.73)显著高于其他3种样品(P0.05),大豆皮中CP、EE、中性洗涤不溶蛋白(NDICP)、酸性洗涤不溶蛋白(ADICP)和可溶性蛋白(SCP)含量均显著低于其他3种饲料样品(P0.05)。CNCPS分析得出,非蛋白氮(PA)含量由少到多顺序为普通豆粕大豆皮膨化大豆糖基化豆粕,中速降解真蛋白质(PB2)含量糖基化豆粕最高(81.29±0.22),差异显著(P0.05),大豆皮快速降解真蛋白质(PB1)含量(21.85±2.50)及慢速降解真蛋白质(PB3)含量(35.56±4.21)均显著高于其他饲料样品(P0.05),普通豆粕不可降解氮(PC)含量(9.15±0.17)最高。从蛋白质分子结构分析结果得出大豆皮酰胺I区峰面积、酰胺II区峰高和峰面积及α-螺旋区与β折叠峰高均低于其他样品(P0.05),大豆皮α-螺旋区与β折叠区比值(1.39±0.26)显著低于其他3种样品(P0.05)。 相似文献