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介绍了曲线拟合软件CurveExpert内置多种回归模型(包括线性和非线性模型),其可以自定义曲线函数,具有准确、便捷地对数据进行拟合的特点.采用CurveExpert软件对草河口71年生人工红松直径生长、树高生长、材积生长、直径和树高之间的关系进行拟合分析,根据相关系数和标准差选择最优化模型,结果显示:直径生长模型拟合方程相关系数均超过0.9920,最优模型为MMF模型,相关系数为0.9990;树高生长模型相关系数均超过0.9990,最优模型为MMF模型,相关系数为0.9994;材积生长模型相关系数均超过0.9970,最优模型为正弦拟合模型(r=0.9999)和MMF模型(r=0.9998);直径和树高关系拟合相关系数均超过0.9970,最优拟合模型为Gompertz模型.从研究结果来看,MMF模型能够很好地对红松单木生长过程进行模拟,对于预测红松生长动态具有重要的意义. 相似文献
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为了研究玉米整个生育期有效积温以及钾肥使用量与茎粗的关系,通过设置不同钾肥水平处理的田间试验,定期定株测量甜玉米茎粗数据,以及同步记录相关气象数据,并利用CurveExpert软件进行拟合.结果表明,Richards模型和高斯模型拟合结果最好,相关系数分别为0.995和0.996.该结果可以有效地估测各个生育期甜玉米茎粗的变化,可为甜玉米生产管理提供数据支持. 相似文献
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朗德鹅早期生长发育模型研究 总被引：2，自引：2，他引：2
选用朗德鹅160只,测定8周龄前的体重、胫长、体斜长,并对各指标用Logistic模型、Bertalanffy模型、Gompertz模型进行生长曲线拟合。结果表明,3种模型都能很好地拟合朗德鹅各指标的生长曲线(R2均超过0.99),但综合分析表明Gompertz曲线对体重拟合最为合适(R2=0.9998);对胫长(Logistic模型:R2=0.9984)、体斜长(Logistic模型:R2=0.9978)指标,Logistic曲线拟合效果要优于Bertalanffy模型和Gompertz模型。 相似文献
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【目的】探究黔画乌鸡的产蛋规律,筛选出最佳的产蛋曲线拟合模型。【方法】对黔画乌鸡选育基础群20～43周龄的产蛋率和累计产蛋数进行统计,运用拟合模型对黔画乌鸡的产蛋率(伍德模型、杨宁模型、分室模型和三次方程)和累计产蛋数(Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy模型)进行拟合分析,并与实际观测值进行比较。【结果】杨宁模型对黔画乌鸡的产蛋率曲线拟合效果最佳,拟合度(R2)为0.982;伍德模型的拟合效果最差,R2值为0.830。Gompertz模型、Logistic模型和Von Bertalanffy模型均能很好地拟合黔画乌鸡的累计产蛋数曲线,尤以Von Bertalanffy模型的拟合值与观测值最为接近,R2值为0.999。【结论】杨宁模型和Von Bertalanffy模型是黔画乌鸡的最佳产蛋曲线拟合模型,对黔画乌鸡的选育和饲养管理具有重要的指导意义。 相似文献
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为探索东兴金花茶和长尾毛蕊茶最佳的光合响应曲线拟合模型,用直角双曲线模型、非直角双曲线、直角双曲线修正模型和指数方程模型对2种植物的光合响应曲线进行拟合,以期为东兴金花茶和长尾毛蕊茶的生理生态和栽培技术研究提供技术支撑,以及为濒危植物东兴金花茶的保护研究提供理论基础。结果表明,4种拟合模型中,直角双曲线模型拟合得到的最大净光合速率、表观量子效率、光饱和点、光补偿点和决定系数与测量值差异最大,非直角双曲线模型和直角双曲线修正模型的这5个值与测量值较接近,但非直角双曲线模型无法拟合出光饱和点和光补偿点。说明东兴金花茶和长尾毛蕊茶最佳的光响应曲线拟合模型为直角双曲线修正模型。 相似文献
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为揭示竹节树幼苗的光合生理特性,以竹节树幼苗为研究对象,利用Li-6400测定其光合-光响应曲线,并从常用的6种光合曲线拟合模型中筛选出适用于竹节树幼苗的光合-光响应模型。结果表明:直角双曲线修正模型拟合的光合-光响应曲线最佳,具有符合植物生长规律的光抑制现象。在直角双曲线修正模型的光合参数中,P_(max)、I_(sat)、I_c、R_d与实测值最接近,决定系数R~2为0.998,平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)最小,模型具有较高的拟合精确度。因此,直角双曲线修正模型为竹节树幼苗最佳的光合-光响应曲线拟合模型。 相似文献
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三黄种鸡1～22周龄生长曲线拟合与分析 总被引：3，自引：0，他引：3
为了了解三黄鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对三黄鸡1~22周龄体重数据进行了曲线拟合和分析。结果表明:3种模型均能很好地模拟三黄鸡生长曲线,但von Bertalanffy模型拟合效果最佳,运用3种模型对三黄鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的。 相似文献
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以豫粉1号蛋鸡祖代D系20—72周龄种鸡为研究对象,运用伍德模型、分室模型和杨宁模型3种蛋鸡周产蛋率曲线拟合分析模型,对豫粉1号蛋鸡祖代D系种鸡周产蛋率进行拟合分析;运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种非线性生长模型,对豫粉1号蛋鸡祖代D系种鸡的累计产蛋数进行拟合分析。结果表明:伍德模型、杨宁模型、分室模型的周产蛋率曲线拟合度(R~2)分别为0. 369、0. 982、0. 978; Logistic模型、Gompertz模型和Bertalanffy模型的累计产蛋数曲线拟合度(R~2)都在0. 98以上。比较周产蛋率及累计产蛋数的预测值与实际值数据发现,杨宁模型和Gompertz模型曲线拟合效果最佳,因此,在生产中可用于对豫粉1号蛋鸡祖代D系种鸡的产蛋规律预测。 相似文献
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京西山地土壤水分特征数据的拟合与分析 总被引：2，自引：2，他引：0
采用Ｃ语言和Ｆｏｘｐｒｏ数据库,根据Ｂｒｏｏｋｓ和Ｃｏｒｅｙ,Ｇｅｎｕｃｈｔｅｎ的土壤水分特征曲线模型,编制成《土壤水分特征曲线拟合软件》,用该软件完成了北京林业大学妙峰山林场土壤水分特征曲线的拟合及其图形与数据文本的制作,并分析了该地土壤的水分特性．结果表明,采用土壤水分特征曲线上－１．５ＭＰａ下的含水量近似代替残留含水量与从水分特征曲线拟合得到的残留含水量相比差异较大;采用Ｂｒｏｏｋｓ和Ｃｏｒｅｙ模型拟合的土壤水分特征曲线,相关指数均在０．９９以上;所有试验地之间,水分特征数据无显著差异． 相似文献
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为探讨新疆褐牛体重与体尺指标间的相关性及构建不同生长阶段的回归方程,为新疆褐牛选育提供直接而有效的方法,以伊犁地区2011—2019年6月龄、12月龄、18月龄、24月龄新疆褐牛为对象,测定4个生长阶段的4个体尺指标和体重并进行相关性分析和逐步线性回归分析。新疆褐牛不同生长阶段体重和体尺指标间存在着极显著的(P<0.01)相关性,12月龄的体尺指标与体重的相关性较其他生长阶段更高,其他体尺指标间也存在着极显著相关性(P<0.01)。通过新疆褐牛不同生长阶段估测体重的回归模型,得到了6月龄、12月龄、18月龄、24月龄4个阶段的最优回归方程,其决定系数分别为0.60、0.63、0.55和0.44,说明各阶段体重与体尺指标存在着显著的线性关系。对不同生长阶段体重与体尺指标进行相关性及回归分析,构建了不同生长阶段的4个线性回归方程,对新疆褐牛选育具有重要的意义。 相似文献
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三峡库区莲峡河小流域马尾松林冠降雨截留模拟研究 总被引：8，自引：0，他引：8
以莲峡河小流域内马尾松林为研究对象,对林分样地进行降水截留实测与模拟研究,结果表明林内穿透雨量与降雨量呈线性相关;穿透系数与降雨量呈对数相关;林冠截留量与降雨量呈指数相关;截留率与降雨量呈对数相关;而林冠截留量与降雨量、降雨强度呈多元线性相关。在此基础上建立了穿透系数、树干茎流率和降雨强度而预测林冠截留量模拟模型,实测表明该模型能比较准确地估算马尾松林分的林冠截留量。 相似文献
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[目的]研究某石油开采场地土壤石油烃(TPH)浓度和总有机碳(TOC)含量的相互关系。[方法]比较不同的回归模型,建立可以用于模拟土壤TPH浓度和TOC含量的线性拟合模型和对数拟合模型。[结果]线性拟合模型和对数拟合模型的决定系数(R2)分别为0.715和0.874;14组验证数据的预测值相对平均偏差分别为9.2%和3.3%,预测模拟Nash-Suttcliffe效率系数(NSC)分别为0.957和0.959。[结论]该模拟研究可以为光谱技术、遥感技术在土壤石油烃含量监测方面的应用提供参考依据。 相似文献
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通过计算机模拟实验,研究在一定条件下亲子回归与相关估计遗传力的相对效率。结果表明,直接用子女—中亲相关系数估计的遗传力有偏差;家系内环境相关不会改变公畜内回归测定的遗传力估计值,但提高了由简单回归测定的遗传力估计值;选配对公畜内回归的遗传力估计值没有影响。表型选配造成子女—单亲简单回归的遗传力估计值偏差,但不造成子女—中亲简单回归的遗传力估计值偏差。育种值选配对子女—单亲简单回归和子女—中亲简单回归测定的遗传力估计值均造成偏差。本文还对这些结果进行分析和解释,并提出矫正偏差的一些方法. 相似文献
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古典回归分析在林业生产和科研中被广泛应用,但很少考虑自变量各因子的相关问题.而自变量各因子相关又是经常的.本文注意到这一点,介绍了以缩小均方误差为目的的有偏估计方法——岭回归分析[3,4]及其在土壤流失数学模型中的应用. 相似文献
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树木生长方程参数估计方法的比较研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在对林业生产进行管理决策时,正确地分析林木的生长规律具有重要意义.该文以树木生长的理论方程为基础,以北京油松人工林解析木数据等为基础资料,通过具体计算及分析比较,对模型参数估计中的有关问题进行研究.在对树木生长方程的参数进行估计时,常需要利用非线性回归方程,通过一些近似解法进行参数识别.该文利用树木的实际测量数据,对不同的解法进行了分析比较,认为每种方法都存在不足.只有根据各自的适用范围,将这两种方法结合,形成综合求解方法,才能较好地对树木生长方程的参数进行估计. 相似文献
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针对绿色农产品消费行为具有多变量非线性相互作用的特点，传统统计方法难以准确预测消费行为的问题，提出基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络消费行为预测模型。首先针对果蝇群搜索不均匀所导致果蝇飞行单一的问题，提出一种均匀的果蝇群搜索机制即扇形果蝇优化算法加快搜索能力和效率；其次针对广义回归神经网络的平滑因子易受人为选择的影响，提出改进果蝇算法优化广义回归神经网络参数，实现参数的自动化选择，提高模型的预测能力。运用提出的模型对绿色农产品消费行为预测。结果表明：相较于广义回归神经网络，遗传算法优化广义回归神经网络、粒子群算法优化广义回归神经网络、果蝇算法优化广义回归神经网络和改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在均方根误差指标上分别下降4.45%、1.89%、4.54%和5.03%,表明遗传算法、粒子群算法、果蝇算法和改进果蝇算法能够优化广义回归神经网络模型的平滑因子，提高模型的预测精度。从平均绝对误差、均方误差、均方根误差3个评价指标看，改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型比其他6个单一预测模型具有更高预测精度。结果证明了改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在绿色农产品消费行为预测的有效性，... 相似文献