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为获得时间序列模型对天然林五角槭木材纤维长度的数据拟合与预测效果,以其径向变异规律为研究对象,采用时间序列模型中的自回归移动平均模型(ARIMA)进行数据拟合和中短期预测。研究结果表明,采用模型ARIMA(0,1,1)可以对天然林五角槭木纤维长度进行数据拟合与预测,模型拟合数据效果较好,5年短期预测精度高于10年和20年中期预测精度。 相似文献
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在对时间序列分析理论研究基础上,通过利用SAS统计软件,系统地分析了1995年至2010年我国海关进出口商品总值月度数据的变化规律。分析结果表明,建立的ARIMA((1,3),1,0)×(1,1,1)12乘积季节模型的预测精度较高,能充分反映我国海关进出口商品总值的时间序列变化规律,可采用该乘积季节模型对2011年上半年我国海关进出口商品总值进行预测。 相似文献
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用时间序列叠合模型预测黑荆树林分月总生长量的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文应用时间序列分析的方法,对黑荆树林分平均直径、平均高和蓄积量的月总生长量的趋势项和随机项进行了研究,并建立了这二项的时间序列,叠合模型。据此对未来林分的各月总生长量进行了5步预测,其预测的绝对平均误差分别为1.62％、1.91％、3.24％,比仅用回归分析方法有效地提高了预测的精度。 相似文献
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介绍了扩展频谱通信系统概况和直接扩展频谱通信系统的基础知识。利用Matlab/Simulink工具箱建立基于m序列的直接序列扩展频谱通信系统的仿真模型。在给定仿真条件下运行所建模型,得到了预期的结果,从而得出模型的正确性。 相似文献
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文章应用时间序列模型AR IMA(2,2,1)模型,对临安市山核桃1950~2004年的单位面积平均产量进行了模拟,模型拟合效果显著,用所得模型预测了2005~2014年10年临安市山核桃单位面积产量和总产量。结果表明:临安市山核桃总产量时序变化趋势是平稳上升的,产业发展明显分为4个时期:1950~1968年的破坏期,1969~1981年的恢复期,1982~2000的发展期,2001年以后的快速发展期。但山核桃单位面积产量属较低水平,经营水平亦低。 相似文献
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为进一步提高木材的实际应用价值,并为森林资源经营提供理论支持,对兴安白桦木材生长轮密度的径向变异进行研究。采集兴安白桦试样21株,对其生长轮密度的径向变化规律进行时间序列分析,依据最小信息量AIC原则,选择ARIMA(0,1,1)为最优模型;白噪声检验结果表明,残差序列为白噪声序列,模型诊断通过;序列预测值与实测值相对误差在10%之内,模型获得较好的预测效果。 相似文献