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1.
将非线性互补问题转化为光滑方程组是求解非线性互补问题的一个重要途径.通过对min函数的光滑化,引入了一个新的光滑NCP函数,并在此基础上建立了求解P0函数非线性互补问题的一步光滑牛顿法;同时在较弱的条件下证明了该算法的适定性和全局收敛性. 相似文献
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利用FischerBurmeister函数将混合互补问题转化为非线性方程组，由光滑函数逼近FB函数来求解非线性方程组.文中将信赖域方法和梯度法相结合，提出了Jacobian光滑化方法.算法在一定条件下的全局收敛性得到了证明，数值试验表明算法切实有效，有一定的优越性. 相似文献
3.
提出一类并行的半光滑NewtonKrylovSchwarz算法来解决互补问题利用半光滑函数，通过解大规模稀疏非线性代数方程组，得到此类优化问题的数值解计算结果表明此算法的可行性 相似文献
4.
提出了求解无约束极大极小问题的光滑化不精确牛顿算法.该算法利用光滑凝聚函数近似不可微的极大值函数,从而得到目标函数的光滑近似,进而再利用不精确牛顿法求解光滑化后的可微的无约束优化问题.在一定的假设条件下,算法具有全局收敛性,初步的数值实验表明,算法是有效的. 相似文献
5.
本文从Hellinger-Reissner变分原理出发,以挠度函数W(x,y),应力函数F(x,y)为未知变量,用样条插值建立了求解板、壳的几何非线性问题的代数方程组.文中还提出了将二维非线性耦合矩阵分解成一个二维系数矩阵与迭代变量的乘积的方法,较适宜于用Newtow-Raphson方法迭代求解. 相似文献
6.
把一种真正的无网格局部Petrov-Galerkin方法用于求解非线性边值问题.为了克服一般局部Petrov-Galerkin方法计算工作量较大的问题,选择一个分段函数作为加权残值法的加权函数,简化了非线性问题中刚度矩阵的域积分.基于局部Petrov-Galerkin积分方程逐点建立的思想,推导了一种直接插值法用于施加本质边界条件.通过算例表明,这种局部Petrov-Galerkin方法是一种具有收敛快、精度高的方法. 相似文献
7.
利用Fischer—Burmeister函数，将约束最优化问题KKT系统转化为等价的非光滑方程组，利用广义导数，给出一个求解该非光滑方程组的BFGS方法。其子问题是一个系数阵为正定对称阵的线性方程组．为保证全局收敛性，我们引进了一个适当的线性搜索，它使得效益函数近似下降．在适当的条件下，我们证明了算法是适定的，并具有全局收敛性和超线性收敛性． 相似文献
8.
本文在广义半无限规划问题的最优解集X处满足某些条件的前提下将广义半无限规划问题转化成KKT系统,通过扰动的FB函数,将KKT系统转化为一组光滑函数方程,设计了一个光滑牛顿算法,证明了算法的全局收敛性,并且在光滑函数解集处满足局部误差界条件下证明了算法具有超线性收敛速率. 相似文献
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10.
利用两种试探函数法，即先作变换后选取试探函数的方法和直接选取试探函数的方法，将一个难于求解的非线性偏微分方程化为一组易于求解的非线性代数方程。然后用待定系数法确定相应的常数，最后简洁地求得了KdV—Burgers方程的精确解析解，两种方法所求得的解完全相同，且与已有文献所得结果一致．本方法可望进一步推广用于求解其他非线性偏微分方程． 相似文献
11.
极大极小问题是一类不可微优化问题,熵函数法是求解这类问题的一种有效算法.但当熵函数中的参数取值很大时,问题会出现病态,本文给出了一种调节参数的策略,与G . Di Pillo在1993年提出的另一种光滑化方法和参数取固定值的数值结果进行了比较,8个算例的数值实验显示,这种算法的计算精度高于上述两种方法. 相似文献
12.
利用高光谱成像技术对泾源黄牛肉色度的PLSR预测模型进行构建。通过可见近红外高光谱成像系统获取牛肉样本的高光谱图像,提取感兴趣区域(ROI)的光谱信息并计算平均光谱,采用蒙特卡洛法剔除异常样本后进行样本集划分,并对划分后的样本数据进行预处理。其中,亮度(L*)经Deresolve法预处理的模型结果最好,其$R_{C}^{2}$为0.979 0,预测集相关系数$R_{P}^{2}$为0.976 6;红度(a*)经卷积平滑法预处理的模型结果最好,其$R_{C}^{2}$和$R_{P}^{2}$分别为0.807 0、0.915 5;黄度(b*)经卷积平滑法预处理的模型结果最好,其$R_{C}^{2}$和$R_{P}^{2}$分别为0.931 1、0.950 6。分别利用竞争性自适应重加权法(CARS)、连续投影算法(SPA)和无信息变量消除算法(UVE)进行特征波长提取,建立基于特征波段的偏最小二乘回归(PLSR)模型,进而优选出最佳预测模型,结合视觉的空间深度、立体程度,对样本的形态和色觉感知进行提取与辨别。结果表明,利用高光谱成像技术所构建的色度PLSR模型均是可行的,研究结果为牛肉品质在线快速检测提供了理论依据。 相似文献
13.
Longhui Li Gregory S. McMaster Qiang Yu Jun Du 《Computers and Electronics in Agriculture》2008,63(2):274-281
Predicting crop developmental events is fundamental to simulation models and crop management decisions. Many approaches to predict developmental events have been developed, however, most only simulate the mean time for reaching a developmental event. An exponential sine equation developed by Malo [Malo, J.E., 2002. Modelling unimodal flowering phenology with exponential sine equation. Funct. Ecol. 16, 413–418] to predict flower number over time was modified to incorporate the response of crop development rate to temperature. The revised model (ExpSine model) uses the base, optimum, and maximum cardinal temperatures specific to a crop or genotype. Most model parameters were estimated from the literature, and four of the five model parameters have physiological significance. Model evaluation for winter wheat (Triticum aestivum L.) was based on two controlled environment studies from the literature and two field experiments conducted in the North China Plain (NCP) and the Tibet Plateau (TPC). The r2 for the modified temperature response function was 0.74 and 0.91 for two different experiments and compared very well (identical mean r2's) to an existing function (Beta model) [Yin, X., Kropff, M.J., McLaren, G., Visperas, R.M., 1995. A nonlinear model for crop development rate as a function of temperature. Agric. Forest Meteorol. 77, 1–16]. Differences between observed and predicted flowering dates ranged from −2 to 3 days in the NCP and from −7 to 4 days on the TPC, with the mean percent error in both sites less than 1% and no apparent bias observed in the model. This modification of Malo's exponential sine equation expanded the predictive ability of the original equation to simulate phenology across a broader range of environments. The ExpSine model developed can be used as a phenological module in various crop or ecological simulation models. 相似文献
14.
利用光滑函数建立了不等式约束优化问题KT条件的一个扰动方程组,提出了一个新的内点型算法. 该算法在有限步终止时当前迭代点即为优化问题的一个精确稳定点. 在一定条件下算法具有全局收敛性,数值试验表明该算法是有效的. 相似文献
15.
针对CAGD中散乱数据光顺拟合的一般模型的求解问题，采用罚函数方法处理几何约束。根据最优性条件，将反映曲面光顺性的泛函极小化问题，离散化为曲面参数域网格点上的九点差分格式。得到了关于拟合曲面在网格点上函数值的线性方程组，并证明了该线性方程组的系数矩阵对称正定的性质．保证了采用超松弛法求解线性方程组的收敛性。为了验证所提出方法的有效性，对空间散乱分布的14个数据点，当模型参数取不同值时。分别进行了拟合。试验结果表明，用超松弛法能够简单快速实现散乱数据点的光顺拟合。 相似文献
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研究复合二项对偶模型的最优分红问题, 通过分析HJB方程得到了最优分红策略和相应的最优值函数之间的关系以及最优值函数的简单计算方法. 通过讨论最优红利策略的一些性质得到了最优值函数的可无限逼近的上界和下界. 相似文献
18.
张继伟 《厦门水产学院学报》2010,(3):228-233
基于新拟牛顿方程,提出一类保守修正BFGS算法.该算法的特点是：即使当目标函数是非凸函数时,该算法仍然是全局收敛的.在适当的条件下,该算法具有局部超线性收敛性.初步的数值实验表明,该算法是有效的. 相似文献