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1.
MODIS及ASTER卫星数据在林火面积估算中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
用于火点监测的MODIS数据的分辨率是1km,不可避免地存在有混合像元。本文使用Dozier提出的方法,利用卫星数据不同波段对高温目标的不同响应来获取子像素火点温度及面积,并使用同时相高分辨率的ASTER数据进行了验证。结果表明在背景温度估计准确的情况下,MODIS数据可以比较准确地获得子像素火点的面积,对于判断火情火势具有重要意义。 相似文献
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每种地物都有其特殊的光谱特征曲线,积雪作为水体的一种特殊存在形式,其光谱也存在特殊性。在我国西北地区的积雪测试过程中,采集融雪期的积雪光谱数据以及同时期的积雪参数实测数据,对这些数据进行综合分析,并利用积雪参数数据和神经网络模型对光谱反射率进行模拟分析。结果表明：融雪期积雪参数对光谱影响的敏感波段在可见光到短波红外光都有分布;光谱对积雪各参数几乎都有所对应的敏感波段;可见光、近红外光和短波红外波段的反射率可以由不同的积雪参数组合,特别是通过积雪含水率、雪密度和总孔隙率组合来进行模拟反演,而且模拟精度高,在可见光和短波红外波段可达95%以上,拟合残差均小于0.001。 相似文献
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针对宁夏银北地区大面积土壤盐碱化监测的需要,利用实测植被冠层光谱与Landsat 8 OLI影像相结合进行土壤含盐量和pH值估测研究。对实测植被冠层高光谱与影像多光谱反射率进行倒数、对数、三角函数及其一阶微分等一系列变换,确定最佳光谱变换形式,筛选敏感植被指数和敏感波段,分别建立基于实测植被光谱与Landsat 8 OLI影像光谱的土壤含盐量与pH值估测模型,并基于高光谱数据模型对影像盐分和pH值模型进行校正,以提高影像估测土壤盐碱化的精度。结果表明:经倒数对数变换建立的实测植被高光谱EVI模型和经平滑后敏感波段建立的实测植被高光谱模型对土壤pH值的估测精度较高,模型决定系数分别为0.6257和0.5975;基于实测高光谱植被指数和敏感波段分别对Landsat 8 OLI影像含盐量、pH值估测模型进行校正,影像敏感植被指数和敏感波段含盐量模型决定系数分别提高了0.3207和0.3762,pH值估测模型决定系数分别提高了0.2065和0.2487。采用敏感植被指数和敏感波段同时估测土壤含盐量和pH值,实现了从实地测量高光谱向遥感多光谱尺度的转换。 相似文献
4.
基于地面高光谱数据的油茶炭疽病病情指数反演 总被引：1，自引：0，他引：1
使用FieldSpec HandHeldTM地物光谱仪采集不同发病程度的油茶冠层光谱数据,并实地调查油茶炭疽病病情指数,将光谱数据进行一阶微分与滑动平均滤波相结合的预处理,提取与病情指数相关性较高的敏感波段,并采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对敏感波段的光谱数据进行降维,分别以敏感波段和PCA降维处理后的敏感波段作为输入变量建立了病情指数的BP神经网络反演模型.两种建模方法建立的BP神经网络模型计算出的预测值与观测值之间的决定系数(R2)均达99％以上.精度检验证明,以PCA降维所得到的前10个主成分作为输入变量建立的10-7-1三层BP神经网络模型预测精度更高,模型计算出的预测值与观测值之间的决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)分别为0.998 6和0.814 8.该研究表明,利用地面高光谱数据结合主成分分析和BP神经网络算法反演油茶炭疽病病情指数是一种有效的方法. 相似文献
5.
基于地面高光谱遥感的降香黄檀黑痣病病情指数反演 总被引：2，自引：0，他引：2
利用美国Spectra Vista Corporation(以下均用简称SVC)HR-1024i非成像高光谱仪采集不同病情程度的降香黄檀冠层光谱数据,并结合地面同步调查获得的降香黄檀黑痣病病情指数数据,对光谱数据进行重叠校正(scan matching/overlap correction)和白光板反射率校正(white plate reflectance correction)。采用主成分分析法(PCA法)对与降香黄檀黑痣病病情指数相关性较高的敏感波段进行降维。利用53个训练集,将敏感波段和PCA法处理后的敏感波段分别作为输入变量,训练降香黄檀黑痣病的BP神经网络。两种输入变量建立的神经网络计算出的预测值与实际值之间的决定系数(R2)均达到99%。利用27个验证集做进一步精度检验,结果表明,通过这两种输入变量训练的BP神经网络,得到的预测值与实际值之间的决定系数(R2)分别为0.951 9和0.706 0,均方根误差(RMSE)分别为5.998 0和12.919 3。直接以敏感波段作为变量输入和PCA法处理后的敏感波段作为变量输入训练BP神经网络是一种有效的方法,其中,直接以敏感波段作为变量输入精度更高。 相似文献
6.
典型龟裂碱土光谱特征分析及碱化程度预测 总被引：1，自引：0，他引：1
以宁夏银北地区典型龟裂碱土为研究对象,表层土壤光谱反射率选择平滑、倒数等7种数据处理方式,采用全回归、逐步回归和偏最小二乘三种回归方法,分析龟裂碱土光谱特征,筛选对土壤pH值和ESP的敏感波段,建立龟裂碱土碱化信息的预测模型。结果表明：龟裂碱土的光谱反射曲线属于缓斜型;土壤表层反射率与土壤pH值和ESP在研究波段内均呈极显著正相关关系;反射率倒数对数的一阶微分和反射率的一阶微分在特征波段范围表现较好;反射率与土壤pH值的相关性优于与土壤ESP的相关性。从拟合度和选用敏感波段的多少整体考虑,采用偏最小二乘回归来拟合土壤pH值和ESP的方程最佳,拟合度分别达到0.93和0.8367。 相似文献
7.
通过对田间不同程度麦蚜危害的小麦冠层反射光谱测量,研究了各波段反射光谱的变异特征,并对光谱反射曲线进行微分分析。结果表明:在麦蚜危害的初期,近红外反射率明显降低,即陡坡效应受到明显的削弱,随着麦蚜危害程度加重,小麦冠层的反射率在不同波段有明显下降,尤其在近红外区下降更为显著。利用光谱微分技术,对受麦蚜不同程度危害的小麦冠层反射率求一阶导数,得到红边斜率。结果表明,麦蚜危害后小麦冠层的红边斜率在近红外波段发生剧烈的变化,且随着危害程度的加重其值逐步下降。将归一化植被指数(NDVI)分别和百株蚜量进行相关及回归分析,并对监测蚜虫敏感波段的选择做了初步的探讨。 相似文献
8.
《中国生物防治学报》2017,(6)
针对不同时期对小麦条锈病高光谱监测的敏感波段进行优选,有利于从根本上提高病害监测的精度。本研究以小麦条锈病这种小麦中主要的病害为例,基于3年份多个生育期的小麦条锈病大田控制试验,结合t检验、相关性分析等统计检验和偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)、偏最小二乘法回归(PLSR)成分系数对信息重要性的指示意义,建立一套病害诊断特征波段筛选方法,并针对病害发展在不同阶段的特点,分别优选出各阶段最适于病害监测的波段。经过分析,将病害侵染分为3个阶段,并在能够进行防治的前期和中期分别采用不同策略进行波段优选,得到适于早期监测的4个波段:576、705、712、1416 nm;适于中期监测的5个波段:558、632、675、696、712 nm。采用上述波段在前期和中期进行病情监测,前期分类精度达到了0.78,中期反演精度预测值与真实值的标准误差(RMSE)值0.12,这一结果表明这些波段能够为病害发展过程提供高光谱监测,为进一步的特征构建提供依据。 相似文献
9.
基于高光谱的渭北旱塬区棉花冠层叶面积指数估算 总被引：2，自引：0，他引：2
以棉花冠层高光谱反射率与冠层叶片叶面积指数(LAI)为数据源,在分析LAI与原始高光谱反射率、一阶微分光谱反射率、光谱提取变量和植被指数相关性的基础上,采用一元线性与多元回归的方法构建了棉花LAI高光谱估算模型,并进行精度估算。结果显示,在可见光范围内随着生育期的推进及施氮量的增加冠层光谱反射率逐渐降低,在近红外范围内从苗期到花铃期随着施氮量增加反射率逐渐增加,花铃期到吐絮期反射率明显降低;各生育期冠层光谱的提取变量与LAI的相关性不强,全生育期各种光谱提取量及植被指数与LAI的相关性高于不同生育期;棉花冠层叶片LAI在反射光谱1 461 nm处相关系数达到最大值(r=-0.726);对于一阶微分光谱,LAI的敏感波段发生在742 nm处,r=0.744;以敏感波段742 nm一阶微分光谱反射率建立的逐步回归估算模型精度最高,RMSE=0.94,RE=26.27%,r=0.78。说明以全生育期为基础,采用一阶微分光谱敏感波段,并根据实际条件选择有效的估测模型,可以进行棉花LAI的预测。 相似文献
10.
干旱区盐渍化土壤高光谱遥感信息分析与提取 总被引：1，自引：0，他引：1
以干旱区典型区域新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,以环境小卫星高光谱影像及野外实测土壤含盐量为主要数据源,进行光谱反射率及其变换形式与土壤含盐量的相关性分析,筛选盐渍化土壤响应最敏感波段,利用多元线性回归分析方法,建立基于HSI影像的研究区土壤含盐量定量反演模型。结果表明:研究区土壤含盐量与HSI波段的敏感性随着波长的增加而增强,位于近红外波段范围(797.826-923.913nm)的相关系数R普遍较高,基本在0.7左右。土壤光谱反射率对数的倒数一阶微分变换在628.261nm和923.913nm的波段组合为最佳敏感波段,所构建的土壤含盐量反演模型为最优模型,模型方程为Y=-11.731-114.996X628.261-186.637X923.913,模型及检验的决定系数R2都在0.85以上,均方根误差RMSE约为2.7。该模型的建立为地区土壤含盐量信息的提取及监测提供了参考。 相似文献
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基于MODIS资料的遥感干旱监测业务化方法研究 总被引：12，自引：1，他引：11
MODIS在波段设置和探测精度方面较AVHRR有较大的优势,如何将传统的基于AVHRR数据的遥感干旱监测模型转移到MODIS数据平台是遥感干旱监测领域非常关注的问题。我们从可业务化的角度,在借鉴陕西省农业遥感信息中心近年研究开发的NOAA/AVHRR遥感干旱监测业务化模型的基础上,结合陕西的地形、气候、植被覆盖特征,建立了基于MODIS数据的区域性干旱遥感监测的业务化模型和资料处理流程,并在陕西2005年3-5月发生的较严重的春旱过程中进行了监测试验。结果表明:使用基于MODIS数据的热惯量和植被供水指数两种模型进行区域性遥感干旱监测是可行的,修改后的植被供水指数模型在干旱面积估算精度和图像的可视化效果方面有了明显提高。 相似文献
12.
用MODIS数据反演地表温度的基本参数估计方法 总被引：16，自引：2，他引：16
利用MODIS数据反演地表温度所需的2个基本参数(大气透过率和地表比辐射率)的估计方法,由MODIS的可见光近红外波段计算得到大气水汽含量,根据大气透过率与大气水汽含量的关系,用辐射传输模型MODTRAN模拟得到大气透过率.由于MODIS的扫描带宽为2 330 km,遥感视角和大气温度会对大气透过率有比较大的影响,因此,提出了大气透过率的遥感器视角校正函数和温度校正函数.地表比辐射率主要取决于地表物质构成,尤其是植被覆盖程度,为此,提出了根据地表植被覆盖差异来估计地表比辐射率的方法,其中还引入了辐射比率参数及其确定方法. 相似文献
13.
利用MODIS产品数据,采用[WTBX]TVDI[WTBZ]方法,分析基于生态地理区的松辽平原干旱时空分布变化特征,探讨不同土地利用类型与干旱程度关系,结果显示：利用[WTBX]TVDI[WTBZ]获取干旱情况与实际相符合,是进行干旱监测一种有效手段。反演结果与郑度等对此区域生态地理区划分一致：干旱年际变化差异较大,分布差异明显, 2009年干旱分布面积最广,而2004年干旱面积最小;从干旱统计来看,2005年比2004年更湿润。研究区总体呈湿润趋势,湿润面积占总面积的84.95%,主要集中在耕地、林地和草地。水体类型不能利用[WTBX]TVDI[WTBZ]方法进行干旱监测。 相似文献
14.
《Arid Land Research and Management》2013,27(4):429-438
Prescribed fires are used to manipulate and manage rangelands, but effective monitoring techniques are needed to ensure that management goals and objectives are being met. The application of an effective fire program on rangelands is not a simple task. Overgrazing by livestock since the early development of the livestock industry has altered the vegetative complex on most rangelands with an increase in woody plants. Because of its relatively low cost, prescribed fire, both cool and warm season, are sustainable practices if proper grazing management is part of the management scheme. Grazing management and prescribed fire have often been treated as separate issues by rangeland managers; however, development and application of an effective prescribed burning program requires an understanding of the relationship between fire and grazing. Ranchers need fuel (grass) to burn and they also need income from livestock, which requires forage (grass, a major part of forage). In the short-term, fire reduces carrying capacity for livestock but, in the long-term, fire increases grass production, resulting in increased carrying capacity. Therefore, some monitoring technique is needed that will allow the manager to budget grass for both fuel and forage. The Grazing Manager (TGM) is a software program that projects both forage production (expressed as animal unit days) and, animal demand (expressed as animal unit days) for each forage year. TGM has been successfully used on the Texas A&M University Research Station at Sonora as a tool to integrate prescribed fire and grazing management. 相似文献
15.
根据MODIS植被指数和陆面温度,建立植被状态指教(VCI)、温度条件指数(TCI)和植被-温度指数(DI)模型;采用广西2004年10～11月数据,利用相关系数、全距和变异系数对3个干旱监测模型应用于广西岩溶区和非岩溶区大范围干旱监测的适用性进行了论证分析,结果表明:植被-温度指数模型(DI)最适用,温度条件指数(TCI)次之,植被状态指数(VCI)则较难胜任.并使用植被-温度指数DI模型监测了广西2005年秋旱,经与干旱实况对比,干旱指数DI的监测结果与实况相符,表明植被-温度指数遥感监测模型能准确反映出广西岩溶和非岩溶地貌环境的干旱时空变化特征,适用于广西大范围的干旱监测. 相似文献
16.
基于MODIS 的沙漠化地区植被覆盖度提取模型的研究 总被引：7，自引：0，他引：7
目前常用的植被覆盖度遥感反演模型,受限条件较多,所用系数精度不高。针对上述问题,提出了利用研究区域的实测最大和最小植被覆盖度确定反演模型系数的方法和基于MODIS影像数据的地面实测验证方法。经用该方法对毛乌素沙地沙漠化地区的植被覆盖度进行反演,并同步监测该区域的地表覆盖度对反演结果进行验证,结果表明地面同步实测植被覆盖度与反演的误差绝对值平均值为0.04,反演方法精度较高。研究表明本文提出的利用MODIS影像数据反演沙漠化地区地表覆盖度的模型、地面验证方法切实可行,适合对沙漠化地区地表植被覆盖度大范围且快速的遥感监测。 相似文献
17.
Strains of Erwinia herbicola effective in the biocontrol of fire blight of hawthorn were used to investigate the possibility that the antagonistic activity is coded by plasmid-born genes. Agarose gel electrophoresis of isolated plasmids from four antagonistic Erw. herbicola strains showed a band of a supercoiled 12 kb plasmid in each strain, with a second band greater than 16.2 kb consistently seen in two strains. Erw. herbicola strains showed resistance to penicillin-G, which could be conferred on penicillin-G sensitive Escherichia coli TG1 by transformation with a pure Erw. herbicola plasmid preparation. Transformed strains of Esc. coli appeared to contain the Erw. herbicola 12 kb plasmid, but not the > 16.2 kb plasmid. In an agar plate assay, Esc. coli transformants produced an inhibition zone against Erw. amylovora similar to those produced by the original Erw. herbicola strains. In two biocontrol assays, the transformed Esc. coli strains had a suppressive effect on disease development on infected pear fruit slices and hawthorn blossoms. 相似文献
18.
Pear blossoms are the plant tissue that is most vulnerable to infection byErwinia amylovora (Burrill) Winslowet al., the causal agent of fire blight. The interacting effects of temperature, wetness duration and inoculum size on the development
of fire blight symptoms in detached pear blossoms were determined in three sets of experiments conducted under controlled
conditions. It was expected that this information would facilitate the improvement of a warning system used in fire blight
management. Results of the ANOVA tests of the data revealed highly significant interactions among the factors tested. The
factors that contributed most to disease incidence were temperature and inoculum size; effects of wetness duration were significant
in some cases, but that effect was small. It was further demonstrated that the effects of the interaction of these factors
on the incidence of blossom infection may be understood in terms of the general concept of compensation. According to this
concept, conditions highly favorable for one of the factors essential for pathogen development may compensate for other factors,
for which the conditions are less favorable. As a result of the complex interactions observed between the biotic and abiotic
factors, because of compensation relationships and because some of the factors cannot be estimated adequately (for example,
inoculum level), it was concluded that it is not yet possible to improve fire blight management by using data on the quantitative
relationships between biotic and abiotic factors.
Contribution No. 532/02 from the Agricultural Research Organization.
http://www.phytoparasitica.org posting Feb. 20, 2003. 相似文献
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Monitoring is essential for appropriate rangeland management. The present study aimed to examine the potential of moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) satellite imagery in rangeland condition assessment and monitoring within and across vegetation types in the arid and semi-arid rangelands of central Iran. The normalized difference vegetation index (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI) were calculated from MODIS Aqua/Terra Level 1B data (related to 2003–2013). The obtained values were compared with vegetation cover measurements and rangeland condition classes at 110 sampling sites using linear regression, one-way analysis of variance (ANOVA), independent-samples t-tests, and Tukey’s pairwise comparisons. The results showed that two indices made stronger predictions of vegetation cover within a vegetation type (R2?>?0.87, P?R2?>?0.51, P?P?≤?0.001) in predicting rangeland condition classes (poor, fair, and good), but their performance varied between vegetation types. The NDVI classified about 73, 19, and 7.5% of the rangelands in poor, fair, and good condition classes, respectively. The good performance of MODIS NDVI index at different landscapes indicates that this index has high potential in detecting vegetation cover and discriminating different condition classes, therefore, it can be used to aid field- based techniques in rangeland condition assessment and monitoring. 相似文献