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通过均匀实验研究了压力、温度、时间以及CO_2流量对超临界CO_2萃取芝麻油萃取率的影响,得到萃取率拟合方程,并确定了最佳工艺条件:压力32 MPa,温度70℃,时间120 min,CO_2流量160 kg·[(h*kg)~(-1)芝麻],在此工艺条件下的预测萃取率为51.39%,实际萃取率为53.02%。对超临界CO_2萃取所得芝麻油进行检测分析,酸价(0.5 mg·g~(-1))、过氧化值(2.7 mmol·kg~(-1))优于一级芝麻香油质量指标,但水分(0.4 g·100g~(-1))偏高。以经济评价和环境影响评价为指标,与传统制油方法作简要对比分析,超临界CO_2萃取技术展现出巨大的应用前景。 相似文献
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超临界CO_2流体萃取兔肉腥味物质 总被引：3，自引：0，他引：3
【目的】探讨超临界CO_2流体(SFE-CO_2)萃取兔肉腥味物质的条件,确定腥味物质的种类、组成和含量,为兔肉脱腥以及加工提供理论基础。【方法】采用超临界CO_2流体对兔肉腥味物质进行萃取,以提取率为指标,在单因素试验基础上进行Box-Behnken响应面分析;定量加入内标物质2,4,6-三甲基吡啶(TMP),通过气相色谱质谱仪(GC-MS)对兔肉腥味物质进行分析鉴定。计算气味活度值(OAV),结合气相色谱-嗅闻(GC-O)和感官评价,确定兔肉腥味物质主体成分。【结果】单因素试验结果表明,当萃取温度为40℃时,提取率最高达到97.91%,峰面积为1.58×10~9;当萃取时间为4 h时,提取率最高,为97.83%,峰面积为2.42×10~9;萃取压力为25 MPa时,最高提取率为97.78%,峰面积3.78×108。其中,萃取温度和萃取压力不仅影响溶质扩散系数,还影响CO_2流体密度。温度增加时,尽管扩散系数增大,由于CO_2流体密度下降,提取率随之减小。虽然CO_2流体密度在高压下较大,但随着压力增加,可压缩性随之减小,由于扩散系数降低,溶质溶解度下降,因而提取率降低。当萃取时间过长时,一些非挥发性物质被溶出,使得萃取物质总量增加,降低了挥发性风味物质的比重。根据响应面分析,得出最优萃取条件为:萃取温度40.67℃、萃取压力25.67 MPa、萃取时间3.13 h,提取率为98.01%。而实际操作时,提取条件修正为萃取温度40℃、萃取压力25 MPa、萃取时间3 h,在此条件下提取率为98.11%。通过定量加入内标物质TMP,GC-MS定性定量分析得到兔肉挥发性风味物质5类,包括醛类、酸类、酯类、杂环类化合物和烃类,共计38种风味化合物。其中,酸类((1 394.25±3.45)μg·kg~(-1))酯类((569.26±1.23)μg·kg~(-1))烃类((471.82±1.11)μg·kg~(-1))醛类((168.46±0.97)μg·kg~(-1))杂环类((86.71±0.64)μg·kg~(-1))。通过计算得到兔肉挥发性风味物质中戊醛、己醛、己酸和2-戊基-呋喃的OAV值均大于1,且己酸己醛2-戊基-呋喃戊醛,表明这4种物质对兔肉腥味有重要贡献,而己酸对兔肉腥味的贡献最大。同时,气相色谱-嗅闻(GC-O)分析认为这4种物质均具有不同程度异味,包括肝脏腥味、草腥味、羊膻味和豆腥味等,感官分析表明萃取物有明显兔肉腥味。【结论】超临界CO_2流体萃取兔肉腥味物质可行,为研究兔肉腥味提供了新的提取方法。其最佳萃取条件为:时间3 h,温度40℃,压力25 MPa。戊醛、己醛、己酸和2-戊基-呋喃初步确定为兔肉腥味的主体成分。 相似文献
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选择萃取温度、萃取压力、CO_2流量和萃取时间共4个因素,以萃取率为考察指标,通过单因素试验和正交试验对腺叶桂樱叶片精油进行超临界CO_2萃取工艺优化。单因素试验优选出萃取温度(25、30、35℃)、萃取压力(20、25、30 MPa)、CO_2流量(12、15、18 m L·min-1)和萃取时间(35、45、55 min),作为正交试验的四因素三水平。正交试验优化出最佳萃取工艺条件为:萃取温度30℃、萃取压力30 MPa、CO_2流量18 m L·min-1和萃取时间55 min。在该条件下腺叶桂樱叶片精油萃取率为3.78%。 相似文献
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通过单因素和正交优化试验研究了超临界CO_2萃取芝麻油对提油率影响的几个主要因素。试验结果表明,最佳工艺条件为:萃取压力35 MPa,萃取时间210 min,CO_2流量35 L·h~(-1)。在此条件下,提油率为48.76%。 相似文献
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为了建立快速提取检测雷公藤甲素的分析方法,本试验研究了雷公藤根皮、不定根和发状根中雷公藤甲素的超临界CO_2(SFE-CO_2)萃取工艺,并使用液相色谱质谱联用仪(HPLC-MS)检测雷公藤甲素含量。结果表明:超临界CO_2萃取根皮中甲素较适宜条件为:萃取压力48.265 MPa,萃取温度35℃,改性剂正丁醇、静态萃取时间15min及CO_2体积25 mL。超临界CO_2萃取不定根和发状根中甲素较适宜条件为:萃取压力27.580 MPa,萃取温度55℃,改性剂乙醇、静态萃取时间20 min及CO_2体积25 mL。添加回收率为80%~107%,相对标准偏差(RSD)为7.7%~10.6%。研究表明,超临界CO_2萃取全程分析时间小于1h,与常规溶剂法相比,该方法具有萃取效率高、无污染、经济等优点。 相似文献
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采用单因素试验及Box-Behnken响应曲面法对超临界CO_2(SC-CO_2)萃取大蒜精油的工艺进行了优化。结果表明:SC-CO_2萃取大蒜精油的最优工艺条件为萃取压力35 MPa、萃取温度45℃、萃取时间90 min,在此条件下,大蒜精油平均收率为0.74%。 相似文献
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为了优化超临界CO_2法萃取万寿菊中叶黄素的工艺条件,在单因素试验基础上,通过正交试验,确定最佳萃取工艺条件。结果表明:单因素实验中萃取压力、萃取时间、气体流速、萃取温度对叶黄素得率均有显著影响,在此基础上进行L9(34)正交试验及验证性实验结果表明,提取万寿菊中叶黄素的最佳工艺参数为:萃取压力为29 Mpa,萃取温度为45℃,萃取时间为2.1 h,二氧化碳气体流速为17 ml·min~(-1),此条件下萃取出叶黄素可达0.436 mg·g~(-1)。 相似文献
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以大红橙油为研究对象,以采用GC-MS法分析确定的目标萜烯为脱除对象,以萃取压力、温度、时间和CO_2流量为单因素,通过正交试验优化超临界CO_2技术脱除萜烯类成分的工艺。结果表明:大红橙油中D-柠檬烯等目标萜烯相对含量为91.00%;当萃取压力12 Mpa,萃取温度60℃,萃取时间2.5 h,CO_2流量12 L/h时,脱萜效果最佳,萃取相中目标萜烯相对含量达94.87%;采用超临界CO_2萃取技术分离大红橙油中的萜烯类物质,可以将目标萜烯类物质相对含量降低到73.84%。 相似文献
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超临界CO_2萃取芦柑籽油的工艺优化 总被引：1，自引：1，他引：0
研究了超临界CO2流体技术萃取芦柑籽油的工艺条件。结果表明,超临界CO2萃取芦柑籽油最优工艺条件:萃取压力25 MPa、CO2流量25 L·h-1、萃取温度40℃、萃取时间150 min,所得芦柑籽油萃取率为42.65%。气相色谱—质谱联用(GC-MS)分析表明,芦柑籽油含10,13-十八碳二烯酸(36.37%)、(Z)-9-油酸(29.42%)、棕榈酸(27.95%)、硬脂酸(3.54%)、亚麻酸(2.71%),不饱和脂肪酸含量高达68.10%。 相似文献
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干湿交替和模拟氮沉降对巴音布鲁克高寒湿地土壤CO2排放的影响 总被引：5，自引：4，他引：1
为探讨干湿交替和模拟氮沉降对高寒湿地土壤CO_2排放的规律,以新疆巴音布鲁克高寒湿地土壤为研究对象,通过室内模拟控制试验,研究水分变化下[100%、70%、50%、40%和25%WFPS(土壤充水孔隙度Water filling soil porosity)]氮添加N0(0 kg·hm~(-2)·a~(-1))、N10(10 kg·hm~(-2)·a~(-1))和N100(100 kg·hm~(-2)·a~(-1))处理对巴音布鲁克高寒湿地土壤CO_2排放的影响。研究结果表明:土壤CO_2排放速率及累积排放量随WFPS值及氮添加量的增大而增加。一个循环,土壤由干到湿的过程中,初期土壤CO_2排放速率最高,随后随着水分减少,土壤CO_2排放速率呈降低趋势;首次干湿循环土壤CO_2累积排放量最大。土壤TN、NO_3~--N、NH_4~+-N、SOC含量均随土壤水分和氮添加量的增加而增加,而土壤SON随土壤水分和氮添加量的增加而减少。水分与土壤CO_2排放速率呈极显著正相关,氮添加与CO_2排放亦呈正相关。除了土壤SON、SOC含量与土壤CO_2排放速率呈负相关关系外,土壤TN、NO_3~--N、NH_4~+-N与CO_2排放都呈现出正相关关系。 相似文献
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研究了超临界CO2萃取金柑籽油的最佳工艺,考察了萃取时间、萃取压力、萃取温度、CO2流量、解析压力、解析温度对萃取效果的影响.试验表明,在萃取温度为40℃、萃取压力为30 MPa、解析压力为10 MPa、解析温度为55℃和CO2流量为15 L·h-1的条件下萃取率可达45.1%. 相似文献
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尿素和生物质炭对茶园土壤pH值及CO2和CH4排放的影响 总被引：3，自引：0，他引：3
为明确生物质炭对酸化茶园土壤改良及温室气体排放的影响,利用室内培养试验,研究了在施氮(N1)和不施氮(N0)条件下,不同小麦秸秆生物质炭添加量(B1,10 g·kg~(-1);B2,30 g·kg~(-1);B3,50 g·kg~(-1))对茶园土壤pH值、CO_2和CH_4排放的影响。结果表明,添加生物质炭显著提高了茶园土壤pH值(P0.05),生物质炭施加比例越高,土壤pH值提高幅度越大,处理组N0B1、N0B2和N0B3土壤平均pH较对照组CK(氮和生物质炭都不施)分别提高了0.18、0.53、1.06个单位,生物质炭添加量为3%(B2)时,短期内可达到提高土壤pH值、改良酸化土壤的效果;CO_2和CH_4的累积排放量随着生物质炭添加比例的升高而增大,且显著高于对照组CK(P0.05)。施加尿素短期内显著提高了土壤pH值(P0.05),并促进了CO_2的排放,但对CH_4的排放无显著影响。与单施生物质炭相比,生物质炭与尿素共施时土壤pH提高幅度更大,CO_2累积排放量提高程度也更为显著,而CH_4的排放得到抑制,但仍显著高于对照组CK(P0.05)。生物质炭的添加在提高土壤pH值的同时也会增加CO_2和CH_4的排放量,增大环境风险,但当土壤酸化程度较轻时,可适当施加低量生物质炭,在缓解土壤酸化状况的同时尽可能地减少温室气体的排放量。 相似文献
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为拓展原料渠道,尝试开展了二氧化碳(CO——2)超临界萃取菜粕在肉鸡生产养殖中的应用研究。试验采用单因素双对照试验设计,选取50日龄健康无病、体重接近的康达尔882肉鸡4 000羽为试验对象,随机分为4个处理,每个处理5个重复,每个重复200羽,全为公鸡,初始体重无显著差异(P0.05)。预试期5 d,正试期50 d。结果显示,分别用含10%、15%的CO_2超临界萃取菜粕试验日粮的试验组肉鸡的平均日增重(ADG)、料重比(F/W ratio)等生长性能显著提高4.55%(49.84 g·羽~(-1)·d~(-1):47.67 g·羽~(-1)·d~(-1))、13.34%(48.97 g·羽~(-1)·d~(-1):43.20 g·羽~(-1)·d~(-1))和2.20%(2.22:2.27)、3.02%(2.25:2.32),均明显优于含相应比例普通浸提菜粕的对照组(P0.05),且随着其用量的增加,试验动物的生长性能及死亡率等均未受影响(P0.05)。通过调整饲料配方,适当增加CO_2超临界萃取菜粕的用量,可以减少豆粕的添加比例,化解原料价格上涨带给企业的成本压力,取得较好的经济效益。 相似文献
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超临界CO2萃取大蒜油的工艺研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在对萃取压力、温度、时间、二氧化碳流量单因素分析的基础上，对温度、压力、二氧化碳流量、时间四个因素进行了正交实验，确定了超临界萃取的最佳工艺参数为萃取温度35℃、萃取压力15Mpa、CO2流量30kg／h、萃取时间2．5h。 相似文献
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北方冬麦区CO_2浓度增高与氮肥互作对冬小麦生理特性和产量的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
【目的】阐明CO_2浓度增高与氮肥互作对冬小麦生理和产量的影响,为客观评估气候变化背景下冬小麦生产潜力提供理论依据。【方法】2011—2014年利用开放式CO_2富集系统(FACE)平台,采用盆栽方法,研究冬小麦"中麦175"在不同CO_2浓度及高低氮肥水平下(高浓度CO_2 550 mg·L~(-1)和大气浓度390 mg·L~(-1);高氮N1,0.16 g·kg~(-1)和低氮N0,0 g·kg~(-1))的生育进程、光合特征及产量变化。CO_2富集处理于每年返青-成熟期间进行,通气时间为每日6:30-18:30,夜间不通气。CO_2浓度通过计算机程序控制,并根据具体风向和风速控制释放管电磁阀的开合度,实现预定设置浓度。【结果】盆栽试验表明与大气CO_2浓度相比,高浓度CO_2加快了冬小麦生育进程,拔节期提前1d,开花期可提前1-2 d,全生育期可缩短3-5 d,高氮肥处理对生育进程具有延迟作用,开花期延长1-2 d,灌浆期可延长4-5 d,同步缓解高浓度CO_2对生育进程的加快作用;高浓度CO_2使叶片光合速率提高13.7%,产量平均提高16.0%,且在高氮肥下光合速率的增幅比低氮肥相对提高2.5%,蒸腾速率提高13.5%;试验中单独高氮较低氮的增产效果达到50%,高于单独高浓度CO_2较大气浓度的增产效果;高浓度CO_2对产量构成中穗粒数和千粒重提高明显,高浓度CO_2较大气浓度穗粒数增加3.69%,单独高氮处理较低氮处理平均穗粒数增加3.43%,即CO_2肥效起到了增加穗粒数的作用并略高于单独氮肥处理,高氮和高CO_2双重促进下的穗粒数最多,达到38.37粒/穗,低氮和低CO_2处理的穗粒数水平最低,可见CO_2和氮肥互作对穗粒数的促进相对更明显,各自单独施用的促进作用彼此差异不大,但低氮、大气CO_2浓度处理的穗粒数则相对较低;与大气CO_2浓度相比,高浓度CO_2的千粒重增加5.3%,高氮高浓度CO_2处理的千粒重大约提高7.3%,说明氮肥的施用促进了高浓度CO_2对千粒重的提升效果。【结论】高浓度CO_2可提高冬小麦产量,且与氮肥有明显的正向互作关系,高氮肥处理可降低CO_2浓度升高对生育期的加快作用,提高光合能力,促进CO_2肥效的发挥;CO_2对冬小麦产量的提高主要是缘于CO_2浓度升高有利于穗粒数和千粒重的增加,育种中可以做综合性考虑和应用。 相似文献
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张炜煜 《吉林农业大学学报》2007,29(4):408-411
采用正交试验法,以萃取率为指标,对当归超临界二氧化碳(SFE-CO_2)提取物的提取工艺进行优选;以包结率为指标,对研磨法制备当归油β-环糊精(β-CD)包合物工艺参数进行优选。结果表明:当归油超临界二氧化碳提取工艺的最佳条件为萃取温度45℃,萃取压力15MPa,解析温度50℃,解析压力8MPa;β-CD包合当归油的最佳工艺为β-CD与当归油质量比14:1,2倍量水,研磨时间1h。在此条件下2项工艺均合理,稳定可行。 相似文献
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超临界CO_2流体萃取番茄红素 总被引：3，自引：0，他引：3
采用超临界CO2萃取技术从番茄果实中提取番茄红素.研究了不同萃取压力、萃取温度、CO2流量、携带剂和萃取时间对萃取率的影响.通过单因素试验,获得超临界CO2萃取番茄红素的最佳工艺条件,即萃取压力30 Mpa,萃取温度45℃,CO2流量30 L.h-1,乙醇体积分数90%,萃取时间2 h. 相似文献
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超临界CO_2萃取柚籽精油工艺条件的优化 总被引：1，自引：0，他引：1
采用超临界CO2萃取技术提取柚籽精油,研究了萃取时间、萃取压力、萃取温度及CO2流量等因素对柚籽精油得率的影响,进行最佳工艺优化;同时对柚籽精油的脂肪酸成分进行分析.结果表明,最佳工艺条件为:萃取压力35 MPa、萃取温度40℃、CO2流量为16 L.h-1、萃取时间1 h,精油得率达33.90%。气象色谱分析表明,柚籽精油中饱和脂肪酸占32.11%、不饱和脂肪酸占66.65%. 相似文献