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基于DEA模型的我国农业科技创新资源配置效率研究 总被引：1，自引：0，他引：1
肖碧云 《吉林农业科技学院学报》2016,(4):62-65
基于DEA模型测算分析了我国31个省份的农业科技创新资源配置效率,结果表明:我国农业科技创新资源的配置效率整体水平不高,省际间农业科技创新资源配置效率差距较为明显.通过对比2005年和2015年的农业科技创新资源配置效率值得出,2015年我国农业科技创新资源配置效率整体比2005年有所提高.文章最后,提出了加大农业科研投入力度,优化农业科技投入要素配置和建立差异化激励政策等对策建议. 相似文献
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海南省农业生产效率的DEA分析 总被引：1，自引：1，他引：0
在总结国内一些运用DEA研究农业生产效率的文献的基础上,运用DEA模型对海南省18个县市2002、2005、2008年的农业生产效率进行实证分析。结果表明,2005年海南省由于遭受罕见的旱灾和风灾,其各市县的农业生产的有效性值均相对较低;2002、2005和2008年农业生产均属于DEA有效的地区是琼海市、屯昌县、临高县、儋州市、琼中县和白沙县;2002年的海口市、五指山市、保亭县,2005年的陵水县和2008年的三亚市、东方市也属于DEA有效地区,表明这些地区在相应年份其投入产出处于最佳状态。最后对2008年海南省6个非DEA有效市县进行投影分析,据此指出了改善这些地区农业生产效率的途径。 相似文献
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为研究我国2010—2017年农业资源投入产出效率及时序演化特征,采用数据包络分析（DEA）方法,以中国内地31个省份为研究对象,基于农业生产中的水-能源-粮食纽带关系,构建了以农业用水量、能源产品使用量、排灌耗能量、能源产品生产用水量作为输入变量,以主要农产品生产总量、第一产业国内生产总值（第一产业GDP）为输出变量的评价指标体系。结果表明,我国有19个省份尚未达到DEA有效状态,大部分省份的农业资源投入产出效率有较大上升空间。研究表明,我国大部分省份（20个）的综合效率主要受纯技术效率的影响,其中最典型的宁夏、甘肃、新疆三个西北省份的纯技术效率明显落后,资源利用效率和管理水平有待提高。 相似文献
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基于河南省的统计数据,采用超效率DEA模型测算了2015年河南省18个地级市农业的技术效率、纯技术效率和规模效率,运用Malmquist指数对河南省农业发展效率的变化趋势进行研究。结果表明,2015年河南省整体农业综合效率偏低,地区间发展不均衡,规模效率是导致综合技术效率低下的根源;河南省几个传统农业大市并非农业发展强市;2013—2015年河南省各地区农业发展总体处于全要素生产率缓慢上升状态,综合效率指数上升是全要素生产率增长的主要原因,技术进步贡献较小;河南18个地区全要素生产率增长的原因不尽相同。最后,基于分析结论,从生态效益视角对河南省农业发展效率予以了展望。 相似文献
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农业生态效率是衡量农业绿色可持续发展的重要指标,对农业生态效率进行科学的评价,有利于准确评估农业生态系统的真实水平,以实现农业资源的高效利用。采用超效率SBM-DEA模型,对2000—2017年中国内地31个省（市、区）的农业生态效率进行了测度和分组,并分析了2017年未达DEA效率状态地区的农业投入产出的冗余与不足。高效率组中的省份一类位于东部地区,一类位于西部地区,而东北部和中部地区及西部地区的部分省份主要处于中、低效率组;2017年,只有青海、宁夏和天津出现农业产出不足情况,其余未达到DEA效率状态的地区均存在不同程度的机械、用水、农药、化肥、农膜、能源等要素投入冗余和碳排放、污染排放过度的情况。中国省际农业生态效率水平空间差异明显,发展变动态势不一,效率损失的主要原因是要素投入冗余和非期望产出过度,但各省份冗余的具体构成不同。因此,各省应根据其实际情况和效率损失的具体原因,采取适宜性的措施提升农业生态效率。 相似文献
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《农业展望》2021,(8)
运用超效率DEA和Malmquist指数,基于山东省16个地级市的农业投入产出数据,对2006—2018年山东省的农业全要素生产率(TFP)进行了测算、分解与分析,结果显示:从超效率DEA模型来看,山东省所有地级市均处于DEA有效状态,但地区之间的农业生产效率存在明显的差异;从Malmquist指数的地区比较和动态分析来看,山东省农业TFP整体呈现增长状态,对于农业TFP的增长,技术进步起主要作用,技术效率的贡献很小甚至起负向作用,是典型的技术进步诱导型增长模式;山东省各地级市的农业生产效率总体处于上升状态,各地级市间存在横向差异。最后,提出了推动山东省农业生产的相关对策建议。 相似文献
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我国农业科研效率的区域比较 总被引：1，自引：0，他引：1
文章在对我国农业科研效率的国内外研究方法述评的基础上,采用数据包络分析方法(DEA)对我国"十五"期间各省农业科研的技术效率和规模效率进行度量,分析结果显示,增加农业科研投入是提高农业科研产出的重要途径;部分省份已经出现规模报酬递减的趋势,调整农业科技资源的配置迫在眉睫;区域农业科研效率与区域农业经济的匹配程度存在密切关联。 相似文献
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《农业展望》2017,(8)
基于SBM模型,对2015年湖南、广东等8个省份的农业供给体系供给效率进行了测度和比较,明确了湖南省在平行省份中供给效率处于中等水平,和广东等农业发达省份有差距,但在中部省份中居领先地位。进而运用Malmquist生产率指数,以湖南省14个地州市为研究单元,总结了2010—2015年其动态变化规律,并对湖南省农业全要素生产率(TFP)的演化过程和时空格局进行了分析。湖南省农业TFP呈现阶段性波动特征,且存在明显的区域性差距,在推动湖南省农业生产发展中,技术效率的贡献超过了技术进步效率,规模效率发挥了主要作用。最后,结合湖南省农业发展实际,提出了推动湖南省农业经济向高效集约化方向发展的相关建议。 相似文献
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农业综合开发产业化经营项目是促进我国农业产业化发展的重要途径之一,因此该项目的绩效问题受到社会各界的广泛关注。本文运用超效率DEA模型对我国31个省份2011年的产业化经营项目的资金投入效率进行了系统的分析。结果表明,2011年我国产业化经营项目整体效率偏低且各地区投入产出效率存在严重差异;12个农业大省产业化经营项目效率结果不佳,且内部差异较大。 相似文献
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基于河南省2015年18地市农业数据,运用DEA模型对河南省18地市农业科技创新效率进行测算,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和冗余程度分析河南省农业科技创新现有水平及影响因素,有助于了解河南省18地市农业科技创新目前形势并进行后续经营安排,进而提升河南省整体科技竞争力。结果表明,河南省18地市间农业科技投入产出效率差距较大,河南省农业科技创新力总体不高,要素投入存在不同程度冗余。综合分析河南省农业科技创新实际发展情况,提出了优化农业科技投入要素配置、促进规模经营及建立差异化策略等提高农业科技创新效率的对策。 相似文献
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桑蚕茧产业的高效发展对我国农业领域供给侧结构性改革具有重要意义。运用超效率DEA、Tobit两阶段模型,对2014年中国15个桑蚕茧主产省份生产效率进行了评价,并从城镇化率、农林水事务支出水平等宏观角度明确了影响各主产省份生产效率的因素。结果表明,东部省份桑蚕茧生产效率普遍低于中西部省份,且15个桑蚕茧主产省份中的大多数处于规模报酬递增阶段,应该加大生产规模;城市化率和工业化率对各省桑蚕茧生产效率起到负向作用,各省农林水事务支出占财政支出的比重对桑蚕茧生产效率起到正向作用。因此,为了提高我国桑蚕茧生产效率,本研究从适度扩大生产规模、提高农林水支出在财政支出中的比重、合理规划农业和非农业发展关系的角度给出了建议。 相似文献
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山东省农业科技资源配置效率研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解山东省各地市农业科技资源配置效率情况,合理利用山东省农业科技资源。基于山东省2015—2018年的数据,通过建立BCC静态模型和Malmquist动态指数模型对山东省农业科技资源配置效率进行分析。结果表明,山东省2015—2018年综合效率均处于较高水平,但各地市投入要素存在不同程度的冗余现象。山东省全要素生产率处于增长状态,西部地区全要素生产率最低;从投入角度看,山东省仍然需要对农业科技资源要素投入结构进行调整,加大对西部地区的支持力度;从产出角度看,农民人均可支配收入仍有进步空间。结合山东省实际情况从建立合理的投入保障机制和中东西部联合发展机制、提高土地规模收益、完善农业科技服务体系等方面提出建议。 相似文献
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应用数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）对我国2005年华东、华南、华中、华北、西北、西南和东北七大区域31个省份（直辖市）农业生态环境保护的相对有效性进行了实证分析，并对未来的发展提出了相关的建议。 相似文献