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我国农产品市场监测预警研究综述 总被引：2，自引：0，他引：2
近年来,我国农产品价格异常波动现象频发,不仅给农民生产经营带来极大损害,也给城乡居民生活带来了严重冲击。在新形势下,对农产品价格波动的监测和预警研究显得尤为必要和重要。通过对国内外文献的梳理,发现对农产品价格和市场监测预警的研究大多集中于部分省份和单个农产品,粮食和生猪的市场监测预警系统相对完善,其他农产品的预测预警较为薄弱;从计算机技术方面来看,硬件条件相对充裕,关键问题在于如何整合现有的硬件和软件资源创新软件工具和预警方法为农产品市场监测预警提供有力的技术支撑。 相似文献
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农产品市场异常波动预测预警综述 总被引：1，自引：0，他引：1
《农业展望》2020,(3)
通过对现有文献的梳理,从农产品市场异常波动的关联因素、关联因素对市场影响的分析方法、预警阈值的确定方法和异常波动的预测方法四个方面,对农产品市场异常波动预测预警展开综述。未来,除通过多种措施限制异常波动影响因素的发生之外,还需要增强对已发生因素的直接影响范围和程度的有效监测和判断,并结合复杂大系统模型和预警阈值来实现对整个农产品市场异常波动的预测和预警。 相似文献
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随着中国农业市场的逐步开放,中国农产品价格波动频繁。有关农产品价格波动问题的研究一直是国内经济学术界的热点。目前的研究主要围绕农产品价格的波动特征、波动成因、农产品价格波动对社会经济的影响以及平抑价格波动的政策等内容展开。为推动研究工作的深入,今后应当加强对农产品价格异常波动的成因、价格波动在不同市场之间及不同产业链条之间传递的量化分析、价格异常波动的机理和平抑价格异常波动各种调控政策的利弊分析等方面的研究。 相似文献
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农产品价格风险预警模型的建立与应用——基于BP人工神经网络 总被引：2，自引：1，他引：1
农产品价格风险的防范要通过管理水平的提高来化解,农产品价格风险预警的引入则可实现农产品市场风险管理方法的创新.本文建立了基于BP人工神经网络的农产品价格风险预警模型,并以生猪为例进行了验证.生猪价格风险预警模型的成功构建进一步说明了基于BP人工神经网络的农产品价格预警模型是切实可行的. 相似文献
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《热带农业科学》2021,(4)
农产品价格与人民的生活息息相关,既关乎消费者的切身利益,也是政府农产品生产调控决策的重要依据。由于自然灾害、重大疫情等各种因素影响,农产品短期价格具有波动大、非线性的特点。而剧烈起伏的波动往往对预测结果产生不好的影响,已有的方法在具有变化大且非线性特点的农产品短期价格预测上表现不理想。本文提出了一种改进的长短期记忆网络(LSTM)模型,该模型能够多维度分析农产品历史价格变化情况,获取价格周期性变化规律;并且在LSTM的基础上增加了前置门,将历史价格信息与价格波动信息相结合,减少数据异常值的波动对预测结果影响,有效地提高了农产品短期价格预测的准确性。实验数据表明,本文所提模型在预测结果的准确性等方面明显优于现有的其他对比模型。 相似文献
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网络时代里,各种高科技通讯手段的普及与使用给人们的日常生活和生产活动带来了显著的影响,这些影响还涉及到农产品价格波动。近几年我国农产品价格波动异常,已经表明在网络时代农产品价格波动具有新的特征,因此只有重视网络时代的影响,同时结合传统价格理论对农产品价格波动进行研究才能认识农产品价格波动的实质。 相似文献
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网络时代里,各种高科技通讯手段的普及与使用给人们的日常生活和生产活动带来了显著的影响,这些影响还涉及到农产品价格波动。近几年我国农产品价格波动异常,已经表明在网络时代农产品价格波动具有新的特征,因此只有重视网络时代的影响,同时结合传统价格理论对农产品价格波动进行研究才能认识农产品价格波动的实质。 相似文献