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基于GIS海南岛气象要素空间插值法比较分析 总被引:3,自引:0,他引:3
应用普通克里格插值法(OK)、反距离权重插值法(IDW)、样条插值法(Spline)以及混合插值法(MLR)对海南岛18个长期气象观测站1979~2008年年均气温、年降水量、年日照时数以及年积温进行空间栅格化,并进行结果对比分析。结果表明:通过交叉检验的MAE和RMSIE的误差分析表明,MLR插值精度最高,样条插值法插值精度最低,普通克里格与反距离权重插值法插值精度接近。总体来看,混合插值法(MLR)是海南岛气象要素最优空间插值法。 相似文献
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使用ArcGIS软件,采用反距离权重法、普通克里格法和泛克里格法3种空间插值方法,以东北三省78个气象站点1999、2004年夏季平均气温数据为例进行了空间插值,并采用交叉检验的方法对插值结果进行了比较。结果表明,3种方法所得插值结果均能大致反映气温分布状况,但从精度分析上看,泛克里格法精度优于反距离权重法和普通克里格法。 相似文献
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天津表土DDT浓度的空间插值方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分别运用反距离加权插值法(IDW)、反距离平方加权插值法(ISDW)、多项式回归法(PR)、双线性插值法(BI)以及普通克里格法(OK)共5种方法对天津表土188个采样点的DDT浓度数据进行了空间插值,并对插值精度进行了评估和比较。结果表明,上述5种方法均无系统误差,且方均根误差(RMSE)差别不大,从误差分布来看,普通克里格法表现稍好。188点中,普通克里格法插值误差在0.5和1.0个对数单位以内的百分比分别为62.2%和91.5%。在表土DDT浓度突变的局部,所有插值方法的误差都超过一个对数单位。相对于其他4种插值方法而言,普通克里格法生成的空间插值图,更能准确表达天津表土DDT浓度的空间分布特征,其细部的浓度变化也更清晰。 相似文献
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西南丘陵地区土壤有机质含量的空间插值法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
通过对重庆市梁平县仁贤镇105个土壤采样点的有机质含量与海拔高度的关系进行分析,提出了结合海拔高度对逆距离权重法和克里格插值法改进的插值方法,并用改进前后的方法对研究区土壤有机质含量进行插值获取土壤有机质含量的空间分布图,进行交叉检验。结果表明,结合海拔高度改进的插值方法插值结果精度有比较明显的提高。对逆距离权重法,考虑海拔高度的平均绝对误差(MAE)从0.0819%降到了0.0008%,均方根误差(RMSE)从0.1034%降到了0.0014%;对克里格插值法,考虑海拔高度的平均绝对误差(MAE)从0.0764%降到了0.0031%,均方根误差(RMSE)从0.0986%降到了0.0039%。在4种插值法中结合海拔高度的逆距离权重法最优。 相似文献
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[目的]研究基于GIS平均气温空间分布推算模型。[方法]以多年平均气温为研究对象,应用普通克里格插值法(OK)、反距离权重插值法(IDW)、样条插值法(SPLINE)以及混合插值法(MLR)对海南岛18个长期气象观测站1979~2008年逐月气温资料进行了空间栅格化,通过不同插值方法的对比分析,选择针对海南岛多年平均气温相对最优的插值方法。[结果]通过对海南岛近30年的平均气温4种插值方法的误差分析,发现插值法精度顺序为MLRIDWOKSPLINE。基于海南岛DEM影像的"多元线性回归+残差插值"的小网格插值法即混合插值法(MLR)在海南岛平均气温空间插值效果最好;海南岛平均气温空间分布特征除具有明显的南高北低的纬度地带性以及随海拔升高逐渐降低的垂直地带性外,沿岸地区气温呈略高于内陆地区趋势;海南岛各月气温递减率在0.38~0.85℃/100m,年均气温递减率约为0.74℃/100m,在不同区域不同时间条件下,气温对于海拔高度的递减率不同。[结论]该研究为海南岛农业气象要素连续分布状况获取和建立精确空间分布推断模型提供依据。 相似文献
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土壤养分含量的协同克里格法插值研究 总被引:3,自引:0,他引:3
土壤养分含量的空间分布是农业领域研究的重要内容,空间插值是获取土壤养分含量空间分布的重要方法。空间插值方法很多,不同的空间插值方法结果精度各不相同。文章以石家庄城乡交错带土壤全氮、速效磷、速效钾三种养分含量为主变量,土壤有机质含量为辅助变量,选取普通克里格法和协同克里格方法,对85个采样点的土壤养分数据进行空间插值分析,获取土壤养分含量空间分布图。采用交叉验证法对其插值结果精度进行分析和评价,结果表明,采样点数量相同时协同克里格方法的结果精度明显高于普通克里格插值法;利用协同克立格法, 主变量数目在减少至70个,辅助变量不变的情况下,精度仍高于普通克里格法,且空间分布高度相似。说明在适当减少土壤样本的情况下,协同克里格法仍能保证插值精度,适合土壤养分空间插值。 相似文献
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气象要素的空间变化受到地形因素的影响很大,在气象观测站点有限的情况下,建立数学模型,运行用插值法研究气象要素的分布成为目前科学界广为应用的方法。空间化的气象资源广泛用于生态系统模拟和农业系统模拟与农业区划中,但常规的经纬度插值模型对地形复杂、气象站点稀少的地区,气象要素空间分布模拟的精度不高。鉴于此,基于Arc GIS平台,利用1∶25万DEM数据,综合考虑经度、纬度和海拔高度对气温的影响,建立数学模型,采用克立格法、距离平方反比法、梯度距离权重反比法和样条函数法对内蒙古敖汉旗的温度气象要素进行空间内插,通过估值评估检验,选择最优插值法,得出敖汉旗各地点的温度数据。 相似文献