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1.
莫惠栋 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》2001,22(1):74-78
贝叶斯 ( Bayes)概率是复杂事件的条件概率 ,在现代统计学、决策学、生态学、医疗诊断学和分子生物学等领域都有着广泛的应用 ,并已成为这些学科领域中一些重要原理和方法的依据之一 [1～ 4 ] 。本文简述贝叶斯概率的基础知识及其在数量遗传领域的一些可能应用 ,以供读者进一步研读一些国际前沿报道和深化自己的研究。1 基本概率1 .1 概率加法律设事件 A、B和 A 的概率依次为 P( A)、P( B)和 P( A) ,则在 A和 B互斥 ( Mutually exclusive)时 ,事件或 A或 B的概率为 :P( A或 B) =P( A) + P( B) ;( 1 )在 A和 A互补 ( Compl… 相似文献
2.
本文对取非负整数的具有正概率的独立随机变量 x和 y在已知条件概率 P( x=t|x y=t)的某些条件下 ,给出了 P( x=t)和 P( y=t)的解 相似文献
3.
概率树法——概率论教学中的有效方法 总被引：1，自引：0，他引：1
陈云坤 《山地农业生物学报》1999,18(1):48-51
用概率树法求事件发生的概率，只需在概率树上沿事件的终点前回溯，便可以发现事件发生的通道，再利用概率的乘法公式和概率的可加性，就解决了概率论中学生很难掌握的，出错的问题，文中具体给出了概率树的概念和概率树法。 相似文献
4.
吴辅仁 《黑龙江八一农垦大学学报》1986,(1)
0—1规划中用变量x_i表示事件I的成立与否,事件I成立,则x_i=1:事件I不成立,则x_i=0。这种只能等于0或1的变量叫0—1变量,也称二值变量。0—1变量和概率有某些相似的地方,如P(x_i)=1,则事件x_i是必然事件,一定成立:P(x_i)=0,则事件x_i是不可能事件,不能成立。 相似文献
5.
6.
幂等矩阵以及它们线性组合的性质在矩阵理论和概率统计中都有重要的应用。在满足AB=BA的条件下分别给出当A为幂等矩阵,B为任意方阵时,线性组合k1A+k2B为幂等矩阵的充分必要条件,并且利用该结果直接得出当A、B均为幂等矩阵时,A与B的和、差、积仍为幂等矩阵的条件;A与B的和、差、积的值域、核,分别与A,B的值域、核之间的关系;当A为幂等矩阵,B为任意方阵时,A的值域与核分别是B的不变子空间的充分必要条件。 相似文献
7.
本文在完全离散的复合二项经典风险模型的基础上,考虑随机地支付红利的模型,当盈余大于或等于一个给定的非负整数红利界,并且没有索赔发生时,保险公司就以概率q0支付一个单位的红利,本文获得了这个模型的破产概率、破产时赤字的分布等的递推公式. 相似文献
8.
本文对取非负整数的具有正概率的独立随机变量x和y在已知条件概率P（x=t│x y=t)的某些条件下,给出了P（x=t)和P（y=t）的解。 相似文献
9.
王国荣 《湖南农业大学学报(自然科学版)》1981,8(3)
方程其中σ=c~γx, 为n×n"阶实的常短阵,且设下列条件成立.1°特征方程|A-λE|=0的根的实部全为负;2°f(σ)为满足条件f(0)=0及σf(σ)>0 (σ≠0)的任意连续实函数.本文对A~T=A这一类型给出了系统的零解绝对稳定比较简便的判定准则;文在?之下得到了系统的零解绝对稳定的结论,本文除此结论之外,并找到了在条件cb~T=bc~T之下,系统的零解绝对稳定的充要条件是b~γb≤0;当A~T=A,λ_1=λ_2=…=λ_1<0时,得到了的零解绝对稳定的充要条件是c~Tb≤0; 从而解决了这类问题;另外还给出了A~γ A=-2ρE(ρ>0)时,系统的零解绝对稳定的简便判定方法. 相似文献
10.
樊守义 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》1991,(4)
本文在多因素对农作物亩产量影响的三条假设下,导出了一个具有普遍意义的数学模型。即u(X)=b_0+B′X+X′AX(4)当因素间无约束条件且A是负定矩阵时,其因素的最优组合方案为:X=-(1/2)A~(-1)B.(15)当因素间有约束条件:L=C′X (18)时,因素间最优的组合方案为:X=-(1/2)A~(-1)[B-((2L+C′AB)/(C′A~(-1)C))C].(19)当要求 u 达到一固定值 u_0,又 L 是 X 的线性函数时,因素间的最优组合方案为:X=-(1/2)A~(-1)[B-((4u_0+B′A~(-1)B-4b_0)/(C′A~(-1)C))~(1/2)C] (27)文章最后给出了由实验数据拟合模型的方法的实例。 相似文献
11.
设F为一域,Mn(F)是F上所有n×n矩阵的集合,Gn(F)是Mn(F)中非奇异矩阵所成的乘法群。设S∈Mn(F) ,ST 表示S的转置矩阵,如果S=ST,则称S为对称矩阵。引理1 A∈Mn(F) ,P∈Gn(F) ,若A可分解为两个对称矩阵的乘积,则P- 1 AP也可分解为两个对称矩阵的乘积。证:设A有对称矩阵分解式:A =B1 B2 ,则P- 1 AP =P- 1 B1 B2 P =P- 1 B1 (P- 1 ) TPTB2 P令S1 =P- 1 B1 (P- 1 ) T,S2 =PTB2 P ,显然S1 、S2 为对称矩阵,且有P- 1 AP =S1 S2定义1 设A =(aij)∈Mn(F) ,若有aij =an-j+1 ,n -i+ 1 , ( 1 )则A是关于次对角线对称… 相似文献
12.
13.
闫新生 《山东省农业管理干部学院学报》2001,17(3):123
一、小概率事件概率论是研究随机现象统计规律的科学。概率是刻画随机事件发生的可能性大小的数量指标 ,事件Ａ的概率以Ｐ(Ａ)表示 ,并且规定Ｏ≤Ｐ(Ａ)≤ 1。对于概率值很接近于 1的事件 ,其对立事件的概率也就很接近于 0 ,在概率论中 ,我们把概率很接近于 0的事件称为小概率事件。那么多大的概率值算小概率呢 ?这要由具体情况来确定 :对于某些重要的场合 ,当事件的出现会产生严重后果时 (如飞机失事、沉船等 )应选得小一些 ,否则可以选得大一些。一般多采用 0 .0 1,0 .0 5两个值 ,即事件发生的概率在 0 .0 1以下或 0 .0 5以下的事件称为小… 相似文献
14.
克服在许多公式中当Vague集A=B=([0,1],[0,1],…,[0,1])时Vague集之间的距离值D(A,B)=0的困扰,给出了Vague集之间的距离的新定义,提出了符合该定义的Vague集之间的新距离公式,以及基于Vague集距离的Vague模式识别准则.应用实例表明,准则和公式都是实用的. 相似文献
15.
16.
目的 依据正规矩阵的定义、Schur引理和矩阵酉等价,以及它们的相关性质,从矩阵的酉等价和矩阵的特征值、特征向量等方面,给出了复数域上的矩阵是正规矩阵的几个等价条件.方法 由矩阵酉等价的定义、Schur引理、向量长度的定义、特征值和特征向量的相关性质、拉格朗日插值公式,对给出的几个等价条件加以证明.结果 通过酉矩阵的定义:设矩阵U∈Mn(C),若(U′)U=E,则称U为酉矩阵;Schur引理:任何一个n阶复矩阵A∈Mn(C)都酉相似于一个上三角矩阵B,即存在一个n阶酉矩阵U,使得B=(U′)AU,其中B的对角线上的元素是A的特征值;矩阵的酉等价,以及正规矩阵的性质,给出了复数域上的矩阵是正规矩阵的7个等价条件:1、A∈Mn(C)是正规矩阵(=)酉等价于A的每个矩阵都是正规矩阵;2、A∈Mn(C)是正规矩阵(=)(A)x∈Cn,有|Ax|=|(A′)x|.(其中,(A)y∈Cn,规定|y|=√(y′)y); 3、A∈Mn(C)是正规矩阵(=)A与一个具有互异特征值的正规矩阵可交换; 4、λ∈C是给定的数,则A∈Mn(C)是正规矩阵A+λE是正规矩阵;5、A∈Mn(C)是正规矩阵(=)对于所有的x,y∈Cn,有(Ax)′(Ay)=(A′x)′(A′y); 6、A∈Mn(C)是正规矩阵(=)A的每个特征向量也是A′的一个特征向量;7、A∈Mn(C)是正规矩阵(=)存在次数至多为n-1的多项式P(x),使得A′=P(A).结论 为以后研究正规矩阵的相关性质以及进一步推广酉矩阵、实对称矩阵和Hermite矩阵提供理论依据. 相似文献
17.
讨论A是H—代数当且仅当A是下列形式的代数:(一)一维幂等代数;(二)B是幂零元代数;(三)A=+B;(四)A=+A_1(向量空间直和),且A_1~2=0,(?)a∈A_1,ea=a,ae=0;(五)A=+A_2(向量空间直和)且A_2~2=0,(?)a∈A_2,ae=0,ea=a;(六)A=+A_1+B(向量空间直和),(?)a∈A_1,b∈B,ab=ba=0,(?)b_1∈B,(?)b∈B,有b_1b=βb~2;(七)A=+A_2+B乘法表为,(?)a∈A_2,(?)b∈B,ab=ba=0,且(?)b_1,b∈B有bb_1=βb~2。 相似文献
18.
管宇 《浙江农林大学学报》2002,19(1):90-94
利用Wald 的序贯概率比检验中接收产品时对应的批检验数:n1 ＊(0 , c11), n2 ＊(1 , c12),, nk ＊(k -1 , c1k), , 设计出一种改进型序贯检验(其中当c1t s 时(t =1 , , s), 取c1t ＊=c1t ;当c1t s 时, 取c1t＊ =s):n1＊(0 , c11), n2 ＊(1 , c12＊), , ns ＊(s -1 , s)。证明了当次品率较小(p p0)时, 改进型序贯检验的平均抽检个数N ＊(p)与序贯概率比检验的N(p)比较接近, 但抽检周期要小得多。表1 参6 相似文献
19.
吕海波 《东北林业大学学报》1991,(4)
每一个子空间都是子代数的代数叫HB-代数。本文讨论了A是HB-代数当且仅当A是下列形式的代数:(一)零乘代数;(二)一维幂等代数Fe;(三)A=Fe+D是向量空间的直和,乘法表有两种,1) e~2=e,D~2=0,eD=0,(?)d∈D,de=d;2) e~2=e,D~2=0,De=0,(?)d∈D,ed=d;(四)B=sum from i(?)I+Fe_i,是向量空间的直和,乘法表有两种,1) (?)k,l∈I,e_k·e_l=e_k·2) (?)k,l∈I,e_ke_l=e_l;(五) A=B+D是向量空间的直和,A的乘法表有两种,D~2=0,1) B的乘法表为e_ke_l=e_k时,A的乘法表为e_iD=0,de_i=d,(?)i∈I,(?)d∈D;2) 当B的乘法表为e_ke_l=e_l时,A的乘法表是De_i=0,e_id=d,(?)i∈I,(?)d∈D。 相似文献
20.
GM(1,1)建模机理与应用条件分析及其改进方法 总被引：11，自引：0，他引：11
庄恒扬 《扬州大学学报(农业与生命科学版)》1993,(4)
GM(1,1)拟合的原始序列为非负齐次指数函数,对任何呈指数变化的序列x(k),可采用x~(0)(k)=x(k)—M或x~(0)(k)=M—x(k)将其转换为非负齐次指数函数变化。GM(1,1)建模的背景值生成Z~(1)=xx~(1)(k)+(1—α)x~(1)(k+1),应满足α=1/α—1/(e~0—1)。当|α|较小时,α非常接近0.5,但当|α|较大时,α偏离0.5值较大,这是在|α|较大时GM(1,1)传统建模方法失效的原因。文中基于建模机理与应用条件的分析,提出了改进的计算方法。 相似文献