共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
2.
为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布一道格拉斯（Cobb—Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了嘉兴市1990年-2006年农业生产函数模型。据此测得嘉兴市在此期间农业机械化对增加农业产出的年均贡献率为12．00％,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。 相似文献
3.
4.
定量分析农业机械化在农业生产中的作用,利用柯布—道格拉斯生产函数和多元回归分析法,建立了浙江省台州市1995年—2010年农业生产函数模型,并测算出该地区在此期间农业机械化对农业生产的年均贡献率为11.80%。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对增大农业机械化贡献率还有较大潜力。 相似文献
5.
浙江省农业机械化对农业产出贡献率的测算研究 总被引：2，自引：1，他引：2
根据统计数据,利用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型法和多元回归分析法,建立了浙江省1991～2004年农业生产函数模型。据此测得浙江省同期农业机械化对农业产出的年均贡献率12.43%,并分析了农业机械化对农业产出的影响作用,结果表明增加农业机械投入和提高农业机械化水平对浙江省农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。 相似文献
6.
根据浙江省宁波市1990—2010年农业和农业机械化相关统计数据,利用柯布-道格拉斯（Cobb Douglas）生产函数和多元回归分析法以及生产弹性原理,测得宁波市在此期间农业机械化对农业产出的年均贡献率为1137%。分析影响农业机械化贡献率的因素可知,通过增加和优化农业机械保有量和结构投入等措施以提高机械化作业水平,将进一步增大宁波市农业机械化的贡献率。 相似文献
7.
农业机械化对粮食产出效能贡献测算与分析 总被引：3，自引：0，他引：3
农业机械化对农业生产的贡献是指农业机械化创造的农业利润（产出增长）占农业利润（总产出增长）总额的比重或指农业机械化的贡献在各种生产要素贡献的代数和中所占的比重。农业机械化贡献率是反映农业机械化作用的一项重要的综合指标,测算农业机械化贡献率的主要目的,是从数量关系上认识农业机械化对农业增产、增收带来的实际作用的大小。本文以湖北省为例,就农业机械化对粮食产出效能贡献进行了测算和分析。 相似文献
8.
农林牧渔业投资、农业机械化水平、化肥、塑料薄膜和农业科技水平是农业生产中重要的投入要素,将这些要素纳入扩展型C-D生产函数模型,并对2000—2019年我国农业生产经济数据进行岭回归计算,得到我国同期的农业生产函数,经变量替换和研究期调整等证实该农业生产函数具有稳健性。在我国农业现代化进程中,农林牧渔业投资、化肥施用量、塑料薄膜使用量、农业机械化水平和农业科技水平对农业总产值的产出弹性系数依次降低,分别为0.383、0.269、0.213、0.161和0.051;农业科技水平、农林牧渔业投资、塑料薄膜使用量、农业机械化水平和化肥施用量对农业总产值贡献率依次为21.392%、20.681%、15.444%、13.295%和8.684%。因此,应加大农业科技水平投入和转化、农林牧渔业投资力度和新型机械动力使用补贴等,推进农业现代化建设进程。 相似文献
9.
10.
11.
12.
为分析农业机械化在温州市农业产出中的贡献,本文依据温州市1990～2006年的有关统计数据,利用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)模型和多元回归分析,测算出温州市在此期间农业机械化的年均贡献率为11.62%,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平将进一步提高农业机械化的贡献率。 相似文献
13.
本文运用Cobb-Douglas(柯布-道格拉斯)函数模型和多元回归分析法,建立了江西省2005-2016年农业生产回归模型,计算江西省农业机械化贡献率。结果表明:2005-2016年农业机械化对农业产出的贡献率为47.77%,农业机械对农业产值的持续增长起重要的作用。 相似文献
14.
15.
农业机械化对农业经济贡献率实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
农业机械化是我国农业实现现代化的必由之路,在促进农业经济增长和农民增收方面起着重要作用。本文利用1978～2009年的统计数据分析了农业机械化对农业经济的促进作用,通过柯布—道格拉斯生产函数实证分析得出结论:我国农业机械化对农业经济贡献率为17.19%,现阶段农业机械化是促进农业经济发展的重要因素。 相似文献
16.
运用“有无比较法”，对伊犁州直2010年农业机械化对农业生产的贡献率进行了定量研究，初步测算出农业机械化对伊犁州直农业生产的贡献率为18．82％。这一方法在实践上具较好的可操作性。 相似文献
17.
18.
分析广西农业机械化对农民增收的贡献,把握广西农业机械化区域化进程,为促进广西农业机械化的进程和提高农业机械化水平提出可靠性建议。选取影响广西农民收入的6项指标,并运用C-D生产函数建立数学模型,分析2004—2018年的影响广西农民收入的时间序列数据,根据回归结果和对应的弹性系数测算出农业机械化对农民增收的贡献率。2004—2018广西农业机械化对农民增收的贡献率为14.92%,相比2008年全国农业机械化经营收入对农民增收的贡献率为6.51%,2018安徽省农业机械化对农民增收的贡献率为29.40%,广西农业机械化对农民增收的贡献率较低。可扩大生产经营规模、平整土地规格;因地制宜推广和研究适宜广西的农业机械;落实好相关的农机补贴和维修、转移剩余劳动力等工作来提高农业机械对农民增收的作用。 相似文献
19.
利用科学技术促进农业增长是现代农业发展的主要措施,定量测算科技贡献有助于明确农业发展的目标。深入研究某一地区农业科学技术进步和农业经济增长的关系,测算和分析该地区的科技进步贡献率,有利于了解该地区农业经济社会的发展阶段。文章以湖南省为例,并利用1986～2010年农业经济数据,利用索洛余值法和"柯布-道格拉斯生产函数",对湖南省科技进步贡献率进行了测算和分析。 相似文献
20.
影响农业机械化的主要因素分析王培进（山东工程学院）１前言我国只有实现农业机械化和农业生产科技现代化，才能以有限的耕地，获得最大的产出，为全国十几亿人口有基本的生活保障提供物质基础。农业机械化的实现是农业科技现代化的前提，而我国农业的现实需要有中国特色... 相似文献