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1.
在科分类阶元上以鳞翅目灯蛾科、刺蛾科、枯叶蛾科、天蛾科、舟蛾科和夜蛾科6科33种蛾类昆虫为研究对象,提取其前后翅图像数学形态特征即偏心率、球状性、叶状性、似圆度、矩形度、延长度和不变矩Hu1、Hu2等共计26项,分析这些特征参数在科级阶元上分类的可行性、可靠性和重要性。结果表明,筛选出6项特征参数作为科级阶元分类鉴别的指标,它们作用的大小依次为(FW矩形度、HWHu2和HW似圆度)>FW似圆度>(FWHu6和FWHu5),回归判别和交叉判别结果的正确率分别为100%和87.9%。 相似文献
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为研究夜蛾右前翅的数学形态特征作为分类依据的可行性,以夜蛾科20种夜蛾(每种20个)的右前翅为对象,应用BugShape软件提取其偏心率、球状性、似圆度、矩形度、延长度、叶状性和不变矩Hu1、Hu2等13项数学形态特征,对13项数学形态特征平均值进行方差分析,结果表明:13项数学形态特征参数组间差异极显著(P0.01),都可以对夜蛾科进行分类鉴定;400个样本13个特征参数统计分析后,其中矩形度、偏心率、似圆度、延长度、叶状性、Hu1、Hu6、球状性、Hu4和Hu7等10个可以作为分类依据的指标,其贡献大小为矩形度偏心率似圆度Hu1Hu4球状性延长度叶状性Hu6Hu7。用筛选出的10个指标建立判别函数和分层聚类,其判别正确率为84.3%,聚类分析的亲缘关系图谱和传统分类学分类结果基本相符。夜蛾右前翅的数学形态特征可以作为夜蛾科进行分类鉴定的依据。 相似文献
3.
粗糙集神经网络在昆虫总科阶元分类学上的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
为研究粗糙集和神经网络相结合方法的实践性,以及昆虫的数学形态特征在总科阶元上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性。从总科角度对鳞翅目(Lepidoptera)和鞘翅目(Coleoptera)5个总科23种虫体图像中提取的昆虫面积、周长等11项数学形态特征进行粗糙集神经网络分析。结果表明:在总科阶元上,11项特征的可靠性大小为,面积、亮斑数>周长、横轴长、形状参数、圆形性、似圆度、偏心率>纵轴长、叶状性、球状性,与赵汗青等的统计分析结果中属性特征的重要性大多数一致;神经网络模式识别结果与传统分类结果完全一致。应用粗糙集理论进行昆虫数学形态特征分类结果准确;在昆虫总科阶元分类上粗糙集神经网络较统计学方法具有优势。 相似文献
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为探讨金龟子前翅数学形态特征用于金龟子分类及亲缘关系判别的可行性,以丽金龟科、花金龟科和鳃金龟科3个科8种金龟子为研究对象,应用BugShape 1.0软件提取金龟子右鞘翅偏心率、叶状性、球状性、似圆度、紧凑度和7个Hu不变矩等12项数学形态特征,最后进行方差分析和聚类分析。方差分析结果表明所提取的特征参数在种内无显著差异(Sig0.01),而在种间差异极显著(Sig0.01),说明形态特征参数均能用于金龟子分类鉴定。聚类分析结果表明,从数学形态学角度出发,8种金龟子亲缘关系远近为小青花金龟子与白星花金龟子,大云斑鳃金龟子与华北大黑鳃金龟子,苹毛金龟子与黑绒金龟子的亲缘关系较近,而铜绿丽金龟子与黄褐金龟子与其他种类的亲缘关系较远。 相似文献
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数学形态特征应用于昆虫自动鉴别的研究 总被引：33，自引：3，他引：33
用虫体面积、周长等11项数学形态特征对40种昆虫实现自动鉴别，得出了各项数学特征的权重。在昆虫的自动鉴别中，11项特征所起的作用大小为：面积＞偏心率＞形状参数＞周长＞纵轴长＞孔洞数＞横轴长，似圆度＞叶状性＞圆形性＞球状性。以面积、周长等数学形态特征为分类依据，对隶属8目25科的40种昆虫进行了二叉式分类，并以此为鉴别机理，实现了对昆虫自动识别软件Bug Visux的升级，使其能够自动鉴别的昆虫种类由3种增加到40种，准确率达到97．5％。 相似文献
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为进行昆虫图象的识别和分类，对昆虫图象几何形状特征的提取及测量进行了研究。提取了区域面积、边界周长、孔洞数、偏心率、形状参数、圆形性、似圆度、球状性和叶状性9个直观易测的特征。采用判别分析方法对这些特征进行筛选得到6个具有判别意义的特征，分别为区域面积、偏心率、形状参数、周长、似圆度、叶状性；剔除了与似圆度具有相关性的圆形性和球状性等特征。利用这6个特征对3种昆虫进行了识别，准确率均达到100％，表明本研究所提取的6个昆虫图象特征用于昆虫图象识别是有效的。 相似文献
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<正> 钩蛾科(Drepanidae)隶属于鳞翅目尺蛾总科,钩蛾亦名钩翅蛾,因其前翅顶角弯突成钩故名。但其中有的种类顶角略圆并不尖突,而在其它蛾科(例如尺蛾科Geom etridae)中也有带钩的种类,因而不能据为鉴定的特征。钩蛾科较小,全世界已知约有400种,多发生于热带和亚热带地区,我国记载的约80种,中国蛾类图鉴 (Ⅰ)载有29种。 相似文献
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蛾翅翅脉特征在夜蛾昆虫数学分类学中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
为对夜蛾翅脉特征进行分类研究,以6种夜蛾右前翅的翅脉为研究对象,利用tpsDig2软件在夜蛾翅室周围翅脉交叉点处提取标记点,利用普氏叠加分析消除标记点数据中的非形状因素信息,计算出相邻翅脉交点间的距离作为特征参数,利用方差分析和逐步判别分析论证各项特征参数对6种夜蛾进行分类的可行性、可靠性和重要性。研究结果表明:7个特征参数可作为分类变量,它们的作用大小依次为:(dis67、dis71)dis34(dis23、dis12)(dis45、dis56),原始判别和交叉判别结果的正确率分别为99.4%和99.4%。这充分证明了蛾翅翅脉的特征变量可用于蛾类昆虫的分类鉴定研究。 相似文献
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桃潜叶蛾的发生和防治 总被引：1，自引：0，他引：1
<正> 桃潜叶蛾属鳞翅目潜蛾科,是世界性害虫,国内分布很广。近年来北京郊区发生为害严重。寄主以核果类果树为主,如桃、李、杏和樱桃,也可为害仁果类果树,如苹果、梨和山楂等。一、形态特征和为害成虫银白色小蛾,体长约3毫米,翅展7毫米,翅狭长。前翅端部有"丰"字 相似文献
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豫西地区杨树枯叶蛾科与透翅蛾科害虫发生规律及综合防治技术 总被引：1，自引：1，他引：0
介绍了豫西地区杨树枯叶蛾科与透翅蛾科害虫的形态特征、发生规律、危害症状,总结了其防治技术,以期为杨树枯叶蛾科与透翅蛾科害虫的防治提供参考。 相似文献
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通过在江苏省卷蛾科昆虫标本的整理与鉴定,发现了卷蛾科昆虫的5个新纪录种,分别为长花翅小卷蛾(Lobesia longisterigma Liu et Bae,1994)、巨花翅小卷蛾(Lobesia macroptera Liu et Bae,1994)、横新小卷蛾[Olethreutes aurofasciana (Haworth,1811)]、梵净发小卷蛾(Pseudohedya fanjingica Yu et Li,2006)和三齿卷蛾(Ulodemis tridentata Liu et Bai,1982).记述了5种卷蛾科昆虫的主要形态特征、寄主以及分布. 相似文献
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引言蝽总科是异翅亚目中种级分类研究得比较完备的类群,但长期以来,蝽总科的系统发育研究一直比较薄弱,因此对高级阶元的分类所产生的影响不大。蝽总科高级阶元(尤其是科级和亚科级)分类中存在的争论也特别多。本文综述了自50年代以来直至目前关于蝽总科系统发育方面的研究进展,以供研究该类群的分类工作者参考。 相似文献
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【目的】探讨数学形态特征在果实蝇分类鉴定中的可行性、有效性及稳定性,为后续建立果实蝇分类模型的研究提供依据和理论基础。【方法】以我国南方果实蝇类的优势种-橘小实蝇(Bactrocera dorsalis Hendel)、南瓜实蝇(Bactrocera tau Walker)、瓜实蝇(Bactrocera cucurbitae)作为研究对象,在常见的数学形态特征基础上,以果实蝇胸背板作为特征区域,提取其局部条纹特征作为分类依据,包括中心条纹的相对长度R_x、相对宽度R_y、偏心率E、相对周长L、相对面积S、形状参数F共6项数学形态特征,提取每类果实蝇样本图像的特征数据并进行统计分析,包括总体分布型假设检验、方差齐性检验、差异显著性检验,最后进行基于数学形态特征的果实蝇分类试验。【结果】6项数学形态特征总体上在同类果实蝇中均服从正态分布;相对长度R_x、相对宽度R_y、相对周长L、相对面积S在3类果实蝇之间具有差异显著性,中心条纹偏心率E、形状参数F在南瓜实蝇和瓜实蝇之间具有差异显著性。基于数学形态特征的果实蝇分类试验中,单个类别的果实蝇分类正确率均达到90%以上,单次分类耗时约500 ms,正确率与实时性均可以满足实际工作需求。【结论】6项数学形态特征能够作为果实蝇分类研究的依据,且可靠性较高,正确率达到95.56%。 相似文献
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水稻害虫图像识别技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]解决水稻害虫传统识别方法的低时效性问题。[方法]采用数字图像处理方法对水稻害虫进行图像识别和分类,对水稻害虫的虫体面积、虫体周长、偏心率、形状参数、似圆度、叶状性、球形性等几何形状特征进行提取和研究,并采用支持向量机(SVM)分类器对水稻害虫二化螟、三化螟、稻飞虱、卷叶螟进行分类。[结果]利用所建立的6个特征判别函数对4种水稻害虫进行判别分类,识别率达到96.67%,说明这6个经过筛选的特征具有很强的判别性。[结论]支持向量机分类器的识别方法很好地解决水稻害虫传统识别方法的低时效性问题。支持向量机以风险最小化为原则,兼顾训练误差与测试误差的最小化,具体体现在分类模型的选择和模型参数的选择上。 相似文献
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栝楼粗腿透翅蛾（Melittia bombyliformis Cramer）是危害栝楼的毁灭性害虫,属鳞翅目透翅蛾科,自2003年在豫北首次发现,经6年的生态观察和野外调查,对栝楼粗腿透翅蛾的形态特征、生物学特性、发生规律及其与环境因素的关系进行了研究。 相似文献
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时振亚 《河南农业大学学报》1982,(2)
蛾类的鉴别,以往大多根据外部形态,诸如体长、翅展、颜色和翅面斑纹等,而蛾类翅面上的鳞片极易脱落,尤其是利用黑光灯诱来的蛾子,翅上的麟片更易脱落,使得斑纹模糊不清而难以鉴别。利用前后翅脉序虽然也能鉴别不同科、属里的一些蛾子,但同一属里的不同蛾子,脉序基本相同,也难以鉴别。鉴别蛾类,特别是鉴别蛾类近似种的最可靠的方法就是利用外生殖器,因为外生殖器的构造有其种的特异性,各种间分化很大,而种内个体间变异较小。这一方法正在越来越广泛地用于昆虫鉴别。 相似文献
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拟利用图像处理与分析技术,对女贞高颈网蝽几何形态特征进行提取与分析,研究该技术在其雌雄鉴定中应用的可行性。通过扫描仪获取到女贞高颈网蝽雌雄各50头成虫的图片,利用Bug Shape V1.0软件自动获取该昆虫的面积、周长等10个几何形态特征参数,并使用该软件手动测量其体长和体宽,计算体长和体宽的比值,比较不同分辨率下各参数的差异和雌雄个体间的差异。结果表明,女贞高颈网蝽图像长轴长度、叶状性和圆形度不受分辨率高低的影响,虫体面积、等效圆半径、偏心率、球状性和圆形度在两性别间差异达到极显著水平。在利用面积、等效圆半径、偏心率、球状性和圆形度进行两性判别时,不同分辨率下的交叉判别正确率为84%~87%;使用手动测量参数时(1 200 dpi),交叉判别正确率为86%;而使用软件自动获取的10个参数进行判别时,交叉判别正确率为88%~90%。因此,利用该技术不但可以成功获取女贞高颈网蝽几何形态特征,而且初步实现了女贞高颈网蝽成虫雌雄个体的鉴定。 相似文献
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2008年3月至2009年3月,对玉林市东郊区的蛾类进行了采集调查,共获得蛾类标本1 271只,鉴定出有蛾类184种,隶属于20科131属。其中,夜蛾科42属60种,灯蛾科14属26种,天蛾科10属15种,毒蛾科5属13种,斑蛾科4属5种,拟灯蛾科1属2种,螟蛾科16属17种,枯叶蛾科2属4种,尺蛾科17属18种,舟蛾科5属6种,大蚕蛾科3属5种,木蠹蛾科1属1种,蚕蛾科1属1种,卷蛾科1属1种,鹿蛾科2属2种,燕蛾科1属1种,虎蛾科1属2种,波纹蛾科1属1种,带蛾科2属2种,钩蛾科2属2种。根据调查结果,对该地区的蛾类分类和数量特征、蛾类各种指标、优势种类及其区系结构等进行了分析。 相似文献