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1.
两种枣树矿质营养元素累积特性研究 总被引：9，自引：0，他引：9
为探明枣树矿质营养元素的累积分配特征,以3年生骏枣树和灰枣树为试材,采用彻底刨根、分解取样的方法,研究了生物量的构成特点、各器官矿质元素含量和累积分配特性。结果表明,骏枣树总干质量为2694.3 g/plant,其中营养器官占68.0%,分别比灰枣高27.6%和21.9%。其N、P、K、Ca、Mg总累积量为33.91、3.43、22.20、31.25和5.53 g/plant,分别比灰枣树高50.1%、22.5%、24.7%、51.0%和88.7%。其中,N主要分配到叶片和果实,P、K主要分配到果实和叶片,Ca、Mg主要分配到叶片和主干;新生营养器官N、P、K的吸收比例为1: 0.063～0.083: 0.41～0.46,果实N、P、K的吸收比例为1: 0.19～0.20: 1.34～1.48。每生产1000 kg干质量骏枣需吸收N 32.83、P 3.41、K 23.14、Ca 29.06、Mg 5.32 kg;灰枣需吸收N 20.53、P 2.66、K 17.71、Ca 18.01、Mg 2.49 kg。骏枣生产单位干质量果实需吸收的养分比灰枣多,养分利用效率比灰枣低。骏枣树养分在叶片中的分配率显著高于灰枣树,在果实中的分配率则显著低于灰枣树。 相似文献
2.
基于作物及遥感同化模型的小麦产量估测 总被引：5，自引：3，他引：2
为提高陕西省关中平原冬小麦的估产精度,该文通过粒子滤波算法同化Landsat遥感数据反演的状态量叶面积指数(leaf area index,LAI)、土壤含水量(0~20 cm)、地上干生物量数据和CERES-Wheat模型模拟的状态量数据,分析小麦不同生育期的LAI、土壤含水量及生物量同化值和实测单产的线性相关性,以构建同化估产模型。结果表明,在返青期土壤含水量同化值和实测单产的相关性高于LAI、生物量同化值和实测单产的相关性,选择土壤含水量作为最优变量;在拔节期和抽穗-灌浆期同时选择LAI、土壤含水量及生物量作为最优变量;在乳熟期选择生物量作为最优变量。在小麦各生育时期同化最优变量的估产精度(R2=0.85)高于同时同化LAI、土壤含水量及生物量的估产精度,同时同化LAI、土壤含水量及生物量的估产精度高于同时同化LAI和土壤含水量(或LAI和地上干生物量、或土壤含水量和地上干生物量)的估产精度,表明在作物不同生育时期同化与产量相关性较大的变量对提高估产精度有重要作用。 相似文献
3.
【目的】旨在明确不同树龄骏枣树形成单位产量所需的各器官营养元素年吸收量的异同点,以期为骏枣生产中的科学均衡施肥提供理论依据。【方法】以新疆阿克苏地区4、 7和10年生骏枣树作为试材,从枣树地上部分各器官分别采样,测定N、 P、 K、 Ca、 Mg、 Mn、 Fe、 Zn和Cu含量。【结果】骏枣树形成地上部各器官单位生物量所需要的养分含量,不同树龄间相比差异均不显著,但其生物量在总生物量中所占的百分率有差异,4、 7、 10年生骏枣树果实占地上部年总生物量的百分率依次为72.9%、 73.7%、 75.7%,叶片依次为5.4%、 5.2%、 5.1%,花依次为1.3%、 1.5%、 1.4%,茎枝依次为20.4%、 19.5%、 17.6%,三个树龄骏枣树各器官生物量的大少顺序均为果实＞茎枝＞叶片＞花。每形成1000 kg果实的总生物量随着树龄的增大而逐渐减少,茎枝保留和剪掉部分生物量均降低。采前落果率随树龄增加上升,叶片生物量减少,受精花生物量上升,而其掉落部分生物量表现先上升后下降。三个树龄骏枣地上部分生物量年增加量所需要的各营养元素量顺序均为K＞N＞Ca＞Mg＞P＞Fe＞Zn＞Mn＞Cu,每形成1000 kg果实所需要吸收的养分量非常接近,4年生骏枣树为N 22.8 kg、 P 1.7 kg、 K 34.0 kg、 Ca 7.4 kg、 Mg 5.0 kg、 Mn 54.5 g、 Fe 916.9 g、 Zn 202.8 g、 Cu 42.5 g; 7年生骏枣树为N 22.7 kg、 P 1.7 kg、 K 33.9 kg、 Ca 7.3 kg、 Mg 4.9 kg、 Mn 53.9 g、 Fe 907.2 g、 Zn 204.5 g、 Cu 42.0 g; 10年生骏枣树N 22.1 kg、 P 1.7 kg、 K 33.4 kg、 Ca 6.8 kg、 Mg 4.7 kg、 Mn 51.8 g、 Fe 871.3 g、 Zn 204.8 g、 Cu 40.4 g。【结论】3种树龄骏枣树地上部年总生物量中果实生物量与其余生物量的比例约为3∶1,且形成1000 kg果实所需的养分量也基本一致。由于总生物量和果实产量随树龄的增加而增加,因此,对养分的总需求量增加。但是由于果实生物量所占比例有所增加,测算单位产量所需要的各营养元素年吸收量时,也应考虑果实以外器官的年生物量所需要的养分吸收量,才能得到较准确的肥料施入量和各营养元素的比例。 相似文献
4.
水资源匮乏与土壤肥力不足一直是阻碍新疆红枣果业发展的重大问题。为探究不同氮磷用量对红枣产量和品质的影响,给红枣树合理施肥提供指导。在南疆阿里尔市枣园,以主干结果型灰枣树为研究对象,采用单因素随机区组试验设计,在滴灌条件下研究了不同施氮量和施磷量下灰枣果实可溶性糖、可滴定酸、糖酸比、Vc等品质指标与产量的变化。结果表明,各施氮处理吊干枣的可溶性糖含量、可滴定酸含量均明显高于鲜枣,但鲜枣的Vc含量和糖酸比却均明显高于吊干枣。随施氮量增加,吊干枣果实中可滴定酸含量、糖酸比均呈先降低后增加趋势。其中以施N 690.0 kg/hm2时吊干枣可溶性糖含量较高,糖酸比较低;施N 495.0 kg/hm2时吊干枣可滴定酸含量较低,糖酸比较低;施N 592.5 kg/hm2时鲜枣Vc含量较高,糖酸比较高,吊干枣产量最高,为8 061 kg/hm2。各施磷处理鲜枣的可溶性糖含量、可滴定酸含量明显低于吊干枣,但鲜枣的Vc含量明显高于吊干枣,糖酸比波动较大,变化无明显规律。随施磷量增加,鲜枣和吊干枣果实中可溶性糖含量和Vc含量均呈先增加后降低趋势;可滴定酸含量呈先降低后增加趋势;糖酸比鲜枣呈先增加后降低再增加趋势,吊干枣呈先降低后增加趋势。施P2O5 517.5 kg/hm2时吊干枣可溶性糖含量和鲜枣Vc含量较高,吊干枣产量最高,为6 983 kg/hm2。施P2O5 435.0 kg/hm2时吊干枣可滴定酸含量较低。综合可见,施N 495.0 kg/hm2、P2O5 517.5 kg/hm2 为南疆枣园最优施肥量。 相似文献
5.
为精准估测宁夏引黄灌区覆盖全生物降解膜滴灌玉米地下部根系生物量、提高玉米氮素积累量,以“宁吉198”和“天赐19”为试验材料,采用根系扫描仪获取玉米根系高清图像,运用根系图像处理系统处理不同施氮量下玉米根系指标,分析玉米根系生物量分布状况,利用根径(D)和根长(H)构建根生物量(W)动态模型,根据决定系数R2、平均绝对误差(MAE)、估算值标准误差(SEE)和平均误差(ME)综合评价与优选。研究结果表明,2个品种玉米根系的生物量均集中在0～30 cm土层;采用非线性回归模型拟合结果发现,组合变量(D2H)作为自变量能显著提高2个品种玉米根系生物量的估算精度,决定系数分别达0.94和0.86;残差分析结果发现模型存在异方差性,利用对数转换法消除异方差后,以组合变量(D2H)所构建的幂函数模型为最优模型,且2个品种“宁吉198”和“天赐19”的决定系数最大,分别为0.97和0.96,为消除不同品种间的误差,将2020年2个品种的数据进行拟合,所获得的根系生物量最优模型为:W=3.52(D2H)0.69,R2达0.89。模型验证结果根系生物量估计值和实测值决定系数达0.92,MAE、SEE和ME分别为0.11、0.13和-0.09 kg。说明该模型能较好地模拟宁夏覆膜滴灌玉米根系形态指标和生物量分配动态,可作为估测作物根系生物量的参考依据。 相似文献
6.
库尔勒香梨叶片全钾含量高光谱估算模型研究 总被引：4，自引：1，他引：3
为实现库尔勒香梨养分状况的无损、实时、快速监测,利用便携式光谱仪(SVC HR-768)测定不同钾肥施用量的20年树龄库尔勒香梨叶片光谱反射率,并结合叶片全钾含量的室内分析,对叶片全钾含量与原始光谱、一阶导数光谱、高光谱参数之间相关性进行分析。结果表明:在425 nm处原始光谱与叶片全钾含量构建的线性模型,调整决定系数R2值达到0.913;在630 nm处一阶微分光谱与全钾含量构建的线性模型,调整决定系数R2值为0.986。叶片全钾含量与高光谱特征变量中绿峰位置变量(Rg)和红谷位置变量(Ro)的相关性极显著,由此构建的线性模型调整决定系数R2值均达到0.96以上。通过模型检验,确定基于630 nm的光谱一阶微分(X630)模型Y=1 136.835X630+50.709为库尔勒香梨叶片全钾含量(Y)的最优估测模型。 相似文献
7.
调亏灌溉对温室梨枣树水分利用效率与枣品质的影响 总被引：17，自引：6，他引：17
以日光温室生长条件下的6年生矮化密植成龄梨枣树为试材，试验设置试验期间充分供水处理，即对照(T1)，开花—座果期轻度调亏处理(T2)，果实膨大期中度调亏处理(T3)和果实成熟期重度调亏处理(T4)，研究调亏灌溉对梨枣树水分利用效率与枣品质的影响。结果表明：温室内外的参考作物蒸发蒸腾量(ET0)变化趋势相同，温室内的ET0值高于外部，二者呈极显著的线性关系，R2值达到0.9501；不同调亏处理均降低了相应调亏时期的土壤水分消耗速率，同时也降低了梨枣树的叶片蒸腾速率和光合速率，开花—座果期和果实成熟期调亏处理提高了叶片水分利用效率，而果实膨大期调亏处理降低了梨枣树的叶片水分利用效率；各调亏处理并未对枣品质的所有指标起到提高和改善作用，成熟期未灌水处理在对平均单果重、枣Vc含量和可溶性蛋白含量产生负面影响很小的情况下，提高了枣的有机酸含量和可溶性固形物含量，总体上改善了枣的品质；综合考虑不同调亏处理对梨枣树各项指标的影响，果实成熟期重度调亏处理在减产不显著条件下，改善了枣的品质，明显提高了水分利用效率，是实施调亏灌溉的最佳阶段。 相似文献
8.
灵武长枣果实韧皮部后糖分运输生理特征研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为探讨灵武长枣果实韧皮部后糖分运输生理机制,以不同发育时期灵武长枣果实为试材,探讨载体抑制剂PCMBS和ATP酶抑制剂(EB、DNP、NO_3~-)对果实韧皮部非维管束区吸收~(14)C-葡萄糖和~(14)C-蔗糖的影响。结果表明,在缓慢生长期S1、第1次快速生长期R1和第2次快速生长期R2,PCMBS和ATP酶抑制剂处理明显抑制了果实对~(14)C-葡萄糖的吸收;而在缓慢生长期S2,抑制作用不明显。~(14)C-葡萄糖跨膜运输至液泡的能力大小依次为R2S1R1S2。在第2次快速生长期R2和缓慢生长期S3,PCMBS和ATP酶抑制剂处理对果实吸收~(14)C-蔗糖影响明显,但不同发育时期抑制果实对~(14)C-蔗糖吸收的程度不同。R2和S3时期,~(14)C-蔗糖跨质膜和液泡膜运输积累的能力均较强。由此可见,在S1、R1、R2、S3时期,灵武长枣果实糖卸出后的运输是需要载体并与ATP酶相偶联的主动运输过程;在S2时,果实糖分的运输同时存在主动运输和被动运输2个过程。该研究可为灵武长枣果实糖分积累和品质调控奠定基础。 相似文献
9.
调亏灌溉是作物通过主动调节自身营养达到节水和提高果实产量等目的。该文通过微灌枣树试验,研究了涌泉根灌下调亏灌溉对山地枣树生长与产量的影响。2013年分别在萌芽展叶期和开花坐果期进行轻度、中度和重度3个调亏水平调亏处理试验。结果表明:轻度和中度水分亏缺均对枣吊的生长起到抑制作用,能够有效减少新梢生长及夏季修剪量,而对枣树果实的生长起到了促进作用,达到增产的目的。轻度、中度和重度水分亏缺与充分灌溉相比,枣吊长度分别减少了7.2%、13.2%和19.7%(P0.05)。枣树坐果期,果实生长缓慢,轻度、中度、重度调亏以及充分灌溉果实生长量分别为果实最终体积的14.5%、14.1%、13.8%和13.5%。与充分灌溉相比,轻度调亏的枣树最终产量提高了22.1%(P0.05)。可见,调亏灌溉会较为显著的影响枣树的最终产量。适宜的水分亏缺对枣树果实生长与产量有促进作用,且提高了水分利用率。 相似文献
10.
通过对贺兰山东麓同一立地类型不同种植年限的人工酿酒葡萄林形态指标和生物量的测定,研究了葡萄林生物量随时间的分配格局,同时利用主要构件形态指标与各构件生物量建立了生物量估测模型。结果表明:1)供试林地葡萄树株高(H)、主蔓长(SH)、新梢长(YSH)、分枝数(BN)及茎粗(D)均基本上随林龄增加而逐渐增大。2)葡萄林各构件生物量随林分年龄的增加而增加。3)葡萄树地上部各构件生物量分配表现如下,1~4 a林分为叶生物量>新梢生物量>主蔓生物量,4~12 a林分为主蔓生物量>新梢生物量>叶生物量,2~12 a林分为地上生物量>地下生物量。4)以茎粗与株高结合的D2H作为自变量建立模型,各组分生物量最优估测模型均为幂函数W=a×(D2H)b(其中,W为生物量,D2H为茎粗D2与株高H的乘积,a和b为估测参数):叶生物量与D2H拟合模型为W=12.909×(D2H)0.825 9(R2=0.849 9,P=0.000),主蔓生物量与D2H拟合模型为W=3.963 4×(D2H)1.344 9(R2=0.938 1,P=0.000),新梢生物量与D2H拟合模型为W=6.190 6×(D2H)1.051 7(R2=0.804 7,P=0.000),地上生物量与D2H拟合模型为W=23.017×(D2H)1.076 6(R2=0.938 5,P=0.000),地下生物量与D2H拟合模型为W=27.126×(D2H)0.689(R2=0.892 4,P=0.000)。各预测模型精确度较高。 相似文献
11.
Ali Ghadami Firouzabadi Mahmoud Raeini-Sarjaz Ali Shahnazari Hamid Zareabyaneh 《Archives of Agronomy and Soil Science》2013,59(10):1357-1367
Leaf area (LA) is a valuable parameter in many agronomic and plant physiological studies. Its measurement is time consuming and involves leaf destruction. Therefore, there is a tendency in using simple, fast, non-destructive, and electronic devices methods to estimate LA. The aim of this study was to estimate LA across different water regime treatments using a combination of leaf mass and leaf dimensions of sunflower (Helianthus annuus L.). For this purpose, different leaf sizes were collected from plants during the growing season on different time intervals. Experiment was conducted during 2012 summer time in Sari Agriculture Sciences and Natural Resources University, Iran. On field leaf dimension measurements were carried out, and leaves sketches were put on paper, scanned and then areas were measured using AutoCAD software. Multivariate linear and non-linear regression models were constructed between LA and other leaf components measured. All constructed models provided highly significant correlations (r = 0.90–0.99) between LA and different leaf components. The exponential model [LA = 0.619 [(L × W)0.5]2.019] provided the best estimation of sunflower LA (R2 = 0.993). In conclusion, the simple and quick models developed in this study could predict the sunflower LA and leaf area index (LAI) with high precision. 相似文献
12.
塔河流域天然胡杨林不同林龄地上生物量及碳储量 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]探讨不同林龄单株胡杨地上部分生物量、林分的生物量及碳储量的分布特征,为进一步开展胡杨天然林生态系统碳循环、碳储量、固碳速率和潜力研究提供基础。[方法]以新疆维吾尔自治区轮台县天然胡杨林为研究对象,利用不同林龄下不同径阶的标准解析木样本数据,构建胡杨地上部分各器官的生物量回归模型,探讨不同林龄胡杨地上部分的生物量组成、分配以及各器官生物量随年龄的变化规律。[结果]随着林龄的增加,单株胡杨地上部分各器官生物量呈上升趋势,其中树干占主导地位。幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林、过熟林的林分地上生物量分别为:4.91,7.95,19.47,61.95,47.64t/hm2,且随林龄的增加胡杨林地上部分生物量先增加后稍有降低;胡杨林地上部分不同器官平均含碳率从大到小依次为:树干(48.17%)树枝(47.75%)树皮(46.13%)树叶(44.90%),且随林龄的增加不同器官含碳率先增加后降低,但各器官之间含碳率差异不显著;塔河流域胡杨林碳储量随林龄先增加后降低,大小顺序为成熟林(30.38t/hm2)过熟林(23.26t/hm2)近熟林(9.30t/hm2)中龄林(3.69t/hm2)幼龄林(2.20t/hm2)。[结论]地上部分各器官碳储量按依次排列为:树干树枝树皮树叶,树干是胡杨林地上部分碳储量的主要器官。 相似文献
13.
Swati Walia 《Communications in Soil Science and Plant Analysis》2017,48(1):83-91
Leaf area (LA) is an important parameter related to plant growth and physiology. An allometric model was developed to estimate the LA of endangered medicinal plant Valeriana jatamansi using linear measurements such as leaf length (L) and width (W). LA and other leaf dimensions were measured using a laser leaf area meter. Leaves from seven accessions of valeriana were collected from the experimental site during 2015. Different regression models were developed between LA and other leaf components, viz. L, W, etc. The linear model having LW as an independent variable (y = 0.487 + 0.644 LW) provided the best estimation [coefficients of determination (R2) = 0.974, root mean square error (RMSE) = 2.222, coefficient of variation (CV) = 4.529]. Validation of the selected model showed a higher correlation between the actual leaf area (ALA) and the predicted leaf area (PLA) [R2 = 0.956, RMSE = 2.310, CV = 5.319, predicted residual error sum of squares (PRESS) = 1067.352]. 相似文献
14.
Dominik Seidel Friderike BeyerDietrich Hertel Stefan FleckChristoph Leuschner 《Agricultural and Forest Meteorology》2011,151(10):1305-1311
Many experiments with juvenile trees require the non-destructive monitoring of plant biomass and growth which is most often conducted with allometric relationships between easy to measure morphological traits and plant biomass. In a growth experiment with potted juvenile Fagus sylvatica L. trees, we tested the practicability and accuracy of the portable 3D-laser scanner ZF Imager 5006 using the phase difference method for measuring total above-ground biomass (stems, twigs, leaves), the biomass of axes (stems and twigs), of leaves biomass and the leaf area of 63 experimental trees. The trees were scanned from 20 (or 21) different positions with an angular step width of 0.036° in horizontal and vertical direction and the 3D-point cloud of every tree was translated into a point cloud grid with defined distances between the data points to standardise the spatial resolution of the data. The validation of the laser scan data against traditional biomass harvest data gave good correlations for total above-ground biomass (green and woody plant material combined), leaf biomass and leaf area (obtained by measurements before and after leaf harvest), and the mass of stems and twigs (only woody compartments of the plants) with R2-values between 0.61 and 0.88, all significant with p < 0.001. Biomass estimates using allometric regressions between total plant height or total leaf number and above-ground biomass as alternative non-destructive methods were found to be weaker than laser scanning (R2 0.54-0.67) and required a similar calibration effort. Repeated scanning of the same plant can be used to monitor biomass increase over time. We conclude that 3D-laser scanning is a promising technique for the non-destructive monitoring of biomass and growth in experiments with juvenile trees. 相似文献
15.
Sushanta Kumar Naik Pradip Kumar Sarkar Bikash Das Arun Kumar Singh Bhagwati Prasad Bhatt 《Archives of Agronomy and Soil Science》2018,64(10):1366-1378
Accurate and reliable predictive models are necessary to estimate above and below ground biomass of plant and biomass carbon stock non-destructively. Different growth models namely viz, Linear, Allometric, Logistic, Gompertz, Richard’s, Negative exponential, Monomolecular, Mitcherlich and Weibull were fitted to the relationship between dry biomass of litchi tree components with collar diameter. Richard’s model outperformed the others and fulfilled the validation criterions to the best possible extent with lowest Akaike information criteria (AICc) of 90.47 and root mean square error (RMSE) of 1.79. The value of adjusted R2 ranged from 0.947 to 0.971 for the Richard’s models fitted on various biomass components and the ‘t’ values for all the components was found non-significant (p > 0.05) indicating the validation of the model. The estimated total dry biomass varied from 0.50 Mg ha?1 in two year to 5.71 Mg ha?1 in 10 year old litchi orchards. The estimated stored biomass carbon stock in litchi orchards (branches, bole and roots) varied from 0.10 Mg ha?1 in two year to 1.85 Mg ha?1 in 10 year orchards with CO2 sequestration potential from 0.19–4.63 Mg ha?1. 相似文献
16.
为了研究侧柏(Ptadtyctadus orientates)植株体积、叶面积的量测,及与株高、冠幅、叶面积指数间的定量关系,进行了相关的盆栽试验。试验结果表明,随长方体、圆柱体体积的增大,实体体积均呈线性极显著正相关。随冠幅的增大,实体体积、总叶面积分别呈线性(R=0.572)和开口向下的抛物线(R=0.450)规律变化。当冠幅73cm,圆柱体侧面积0.546m2,圆柱体横截面积0.329m2时,总叶面积对应达最大值,分别为3 581,3 639,3 523cm2。随总叶面积的增大,叶体积、枝体积、实体体积呈开口向下的抛物线规律变化,均呈极显著相关关系。随叶体积的增大,叶面积指数呈开口向下的抛物线(R=0.742)规律变化,叶体积338cm3时,达最大值6.1。 相似文献
17.
Mehmet Serhat Odabas Gokhan Kayhan Erhan Ergun Nurettin Senyer 《Communications in Soil Science and Plant Analysis》2016,47(2):237-245
This research investigates and compares artificial neural network and multiple linear regression for predicting the chlorophyll concentration index of Saint John’s wort leaves (Hypericum perforatum L.). Plants were fertilized with 0, 30, 60, 90, and 120 kg ha?1 nitrogen [34% nitrogen ammonium nitrate (NH4NO3)]. Chlorophyll concentration index of each leaf was measured using SPAD meter. Afterwards, rgb (red, green, and blue color) values of all leaf images were determined by image processing. Values obtained were modeled using both multiple regression analysis and artificial neural networks. Using multiple regression analysis R2 values were between 0.61 and 0.97. Coefficient of determination values (R2) using artificial neutral network values were found to be 0.99. Artificial neutral network modeling successfully described the relationship between actual chlorophyll concentration index values and predicted chlorophyll concentration index values. 相似文献
18.
以阿尔泰山哈巴河地区5个林区的4种草地类型为研究对象,分析哈巴河地区5个林区各草地类型的物种多样性变化特征。运用回归分析、相关分析和VOR指数等方法,探讨不同草地类型群落物种组成及多样性的影响因素,对草地生态系统健康状况进行评价。结果表明：(1)在不同的草地类型中,荒漠草原与山地草甸草原、山地草甸间群落的相似性系数在0～0.25,异质性大,山地草原和山地草甸草原间的相似性系数处于0.50～0.75,异质性小。(2)在4种草地类型中,各草地类型的Margalef指数与Simpson指数、Shannon-Wiener指数之间R2均小于0.75,且二次项拟合显示出较大的差异,盖度与生物量均呈极显著相关(p<0.01)。(3)海拔与生物量关系均较差,R2均小于0.40,仅山地草甸的海拔与生物量呈极显著相关(p<0.01),其余均不相关。(4)5个林区总体上9月生物量小于6月,但白哈巴林区的山地草原和山地草甸草原的生物量6月小于9月,呼吉尔特林区的荒漠草原生物量6月小于9月。(5)通过对5个林区平均的生物量与VOR指数做拟合分析,R 相似文献