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组合预测法在林分断面积生长预估中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
林分断面积生长模型的研究是林分因子建模中的主要对象,研究提高林分断面积生长模型的预测精度十分重要。组合预测法能够对不同模型的预测结果进行组合,把不同模型的预测误差分散化,从而提高预测精度。基于北京山区油松定期清查数据,根据残差的方差最小原则确定组合预测中各模型的权重,将单木水平预测所得的林分断面积与林分水平预测所得的断面积进行组合预测。结果表明:组合预测法预测林分断面积的精度比单一水平(单木水平、林分水平)预测的精度都高,同时组合预测法也改进了林分断面积预测模型的兼容性。 相似文献
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【目的】对比不同模型预测效果,分析各模型预测水稻产量的特点、不足及适用条件,为粮食产量预测问题模型选择提供依据。【方法】从时间序列预测和横截面数据预测两种角度,利用ARIMA、LSTM、SVR、MLP这4种模型,通过吉林省水稻产量、病虫害及其他特征历史数据对吉林省水稻产量进行预测,并对不同模型的预测结果进行了对比分析。【结果】基于ARIMA模型和LSTM模型的时间序列预测结果较好,横截面数据预测中,原始数据经主成分分析PCA降维处理后,可提高模型预测性能。【结论】对于水稻产量预测,应根据掌握的影响产量因素的数据以及趋势延续性情况合理选择预测模型,以达到较理想的预测效果。 相似文献
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利用灰色灾变预测原理,解决预测中的历史数据跳变问题;利用传统的回归方法,对跳变点之间的情况加以预测,实现GM(1,1)和传统回归预测的组合预测。通过对安徽省农民人均纯收入的预测分析,结果表明:该法克服了GM(1,1)模型和传统回归预测各自的缺陷,使得预测结果更接近未来发展的趋势。 相似文献
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试论组合预测的精度估计分析 总被引：2，自引：0，他引：2
李树冬 《上海交通大学学报(农业科学版)》2007,25(2):165-168
在分析比较组合预测与单个预测的精度(误差)大小基础上,给出了组合预测精度高于单个预测精度的条件,并给出了组合预测的精度估计公式。 相似文献
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组合预测方法在玉米施肥预测中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
为提高玉米施肥量预测的精度,利用拉格朗日乘数法,基于预测误差平方和最小这一目标,对肥料效应函数、神经网络施肥预测方法这2种单一施肥量预测模型进行加权组合,建立了玉米施肥组合预测模型。预测结果显示:肥料效应函数、神经网络施肥预测方法和组合预测模型的预测误差平方和分别为2789.40,653.79,421.72,说明玉米施肥组合预测模型优于单一施肥预测模型;采用组合预测方法对玉米施肥量进行预测,能够显著提高预测精度。 相似文献
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人口预测是土地利用规划的重要环节,其预测精度直接关系到土地利用规划方案的合理性。本文在全面、系统梳理人口预测方法研究成果的基础上,对土地利用规划中人口预测常用方法进行了概述,并运用多种方法对潜江市规划期间人口规模进行了预测,同时对其预测精度进行了检验,最后结合预测精度,对人口预测方法进行了全面分析。 相似文献
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产蛋率是评价蛋鸡产蛋性能的重要指标之一,因其具有时序性和非线性等特点,且其影响变量众多、存在复杂的耦合关系,难以实现精准预测。由于传统神经网络预测过程的非记忆性难以处理时序性问题,该文章提出蛋鸡产蛋率的LSTM-Kalman预测方法,使用主成分分析提取影响蛋鸡产蛋率的关键变量,通过LSTM神经网络预测蛋鸡产蛋率,采用Kalman滤波对LSTM预测的结果进行动态调整,作为最终预测结果。数据分析结果表明:LSTM-Kalman模型预测产蛋率的平均绝对误差、均方误差和皮尔逊相关系数分别为0.312 8、0.435 3和0.975 2,明显优于传统的BP神经网络、极限学习机等预测方法;通过2栋鸡舍生产数据的交叉测试验证,模型的预测准确率达到97.14%和98.71%,表明模型具有较强的泛化能力,能够满足蛋鸡产蛋率预测的实际需要,可以为蛋鸡养殖环境数据的精准调控提供参考。 相似文献
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REN Guangwei WANG Xiufang WANG Xinwei ZHOU Xiansheng DONG Xiaowei Tobacco Institute Chinese Academy of Agricultural Sciences Qingdao Sh ong China Technology Center Sh ong Tobacco Industry Corporation Jinan China 《东北农业大学学报(英文版)》2008,15(4)
For long-term prediction of occurrence degree of tobacco aphid Myzus persicae (Sulzer), Markov chain method was used to establish prediction model for occurrence degree of tobacco aphid. With 4 levels of occurrence degree, Markov chain model was established based on the data in 1987-2004. The results indicated that the accuracy for total prediction in 2005-2007 and the back prediction in 1987-2004 reached 88.89% and 85.12%, respectively. The method is simple and feasible for long-term prediction of occurrence degree of tobacco aphid. 相似文献
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方芬 《金陵科技学院学报》2007,23(2):9-12
为了克服多变量混沌时序局部线性预测模型中利用最小二乘法确定参数时会产生多重共线性的缺陷,提出了基于正则化回归的多变量混沌时序局部线性预测模型。该预测模型是在一般的多变量混沌时序局部线性预测模型中对最小二乘法进行改进,引入正则化估计,利用正则化回归法对模型参数进行估计。实证研究结果显示,模型比改进前有更好的预测精度和抗噪能力。 相似文献
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RNA二级结构预测方法 总被引：1，自引：0，他引：1
RNA是一类具有重要生物学功能的生物大分子,它是遗传信息由DNA到蛋白质的中间传递体.RNA二级结构预测方法可以分为基于热力学的预测方法和基于系统发生学的预测方法两大类.本文就RNA二级结构预测的方法进行了综述,介绍了最低自由能预测法、配分函数预测法、协同变异预测法、随机上下文无关语法预测法等4种预测方法以及它们的优缺点. 相似文献
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时鸿涛 《青岛农业大学学报(自然科学版)》2010,(4):330-333
为提高网络流量预测的准确度,提出一种新的马尔可夫流量预测算法。将实际网络流量序列分解为周期序列和正态平稳序列,对正态平稳序列建立马尔可夫模型并对其进行预测,结合预测值和周期序列得到实际网络流量的预测结果。实验结果表明,该算法具有较高准确度。 相似文献
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张运林 《东北林业大学学报》2021,49(3):67-73
森林地表不同层可燃物含水率对林火的垂直蔓延和地下火的发生具有重要影响。加拿大火险等级系统是目前使用最广泛的火险等级系统,其中3个湿度码模块分别代表不同层可燃物湿度。研究地表不同层可燃物含水率动态变化,使用湿度码预测不同层可燃物含水率,并对其适用性进行分析,对可燃物含水率预测及火险预报研究有重要意义。以黑龙江省老爷岭生态定位站的蒙古栎-红松针阔混交林和白桦林内凋落物、半腐殖质、腐殖质为研究对象,在春季防火期以日为步长,连续监测3层可燃物含水率动态变化,计算得到3个湿度码:细小可燃物湿度码(FFMC)、腐殖质湿度码(DMC)、干旱码(DC),并进行可燃物含水率预测适用性分析。结果表明:蒙古栎-红松针阔混交林、白桦林内凋落物含水率动态变化与FFMC、DMC呈显著相关;半腐殖质与3个湿度码都呈显著相关;腐殖质仅与DC呈极显著相关。使用湿度码进行凋落物含水率预测时,使用非降雨数据预测效果优于使用全部数据,使用降雨数据预测效果最差;对于半腐殖质,使用湿度码进行预测时,是否区分降雨对预测精度没有显著影响;对于腐殖质,使用降雨数据无法建立与湿度码之间的线性关系。湿度码法预测可燃物含水率精度略低于气象要素回归法,但在含水率较低时,湿度码预测效果更符合实际火险需要。以后研究中,应从湿度码尺度模型、机理对湿度码进行修正。提高地表不同层含水率预测精度,对可燃物含水率研究和火险预报具有重要意义。 相似文献
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由于影响换热器污垢热阻的因素较为复杂,对其预测比较困难.针对这种情况,提出了利用灰色神经网络预测方法对污垢热阻进行预测.本文用一种灰色理论算法改进模型和RBF神经网络分别对换热器污垢热阻值进行预测,并对预测结果进行最优组合,同时给出了预测曲线.结果表明与GM（1,1）模型相比较,灰色神经网络组合模型（GMNN）预测精度更高,可以较准确地预测污垢热阻随时间的变化趋势. 相似文献
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以线性模型拟合发展趋势 ,正弦函数拟合周期变化 ,马尔可夫链拟合随机扰动 ,建立了黑龙江省建三江农场灾害变化的预测模型 ,应用此模型可以对建三江农场的自然灾害进行预测 ,预测效果要好于传统的单一模型法 相似文献