闽北马尾松人工林密度及立地效应     

程煜  洪伟  吴承祯  王新功 《福建林学院学报》2002,22(3):257-260

以闽北地区 80块马尾松人工林标准地资料为基础 ,研究林分蓄积与林分密度和优势木平均高的关系 .建立了林分蓄积与林分密度及优势木平均高的收获模型 M=a1Hb1 Nα- a2 Hb2 Nβ,通过生产弹性、边际产量分析 ,研究了密度效应及优势高效应 ,并根据立地及密度效应模型研究了林分密度、林龄、立地指数对林分蓄积的影响  相似文献   

柳杉人工林林分生长模型的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄烺增 《福建林学院学报》2007,27(1):74-79

利用标准地材料建立柳杉人工林林分生长模型并提出预估方法。当森林经理调查获得小班各林分因子后,应用本文研制的林分生长模型及相应的预估方法,可对无人为干预的柳杉人工林的蓄积量、断面积、优势高、平均高、平均胸径、株数等因子进行连续预估,为及时有效地更新柳杉人工林的小班资源数据并掌握其资源动态变化提供了一种切实可行的技术方法。  相似文献   

贵州马尾松人工林经营密度模型初探   总被引：11，自引：0，他引：11  

黄家荣 《北京林业大学学报》1993,15(4):32-37

为探讨用模拟方法确定人工林的经营密度,本文以贵州马尾松人工林569块常规标准地资料为基础分析,结果表明:这些标准地对目前贵州马尾松人工林具有充分代表性;立木密度对林分平均胸径的影响最为明显,对树高影响较小;林分断面积和蓄积随立木密度的增大而上升,但当立木密度大到一定程度时,它们都有下降的趋势.基于以上分析,用动态规划方法建立了可变间伐间隔期的林分经营密度模型.该模型既符合林分生长的一般规律,又得到实地试验结果的支持,因此建议应用.  相似文献   

遂昌县杉木人工林生长模型的研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

罗福裕  方延福 《浙江林学院学报》1993,10(1):49-54

本文在分析生长方程的性质和种类的基础上,用遂昌县227块标准地上测得的资料进行拟合。结果选择Richards方程,建立了杉木人工林平均胸径、林分平均高、林分断面积和林分蓄积量生长模型,并分析了遂昌县杉木人工林的生长特点、生长量和生长率。  相似文献   

马尾松人工林密度效应模型研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

刘金福  洪伟 《西南林学院学报》1998,18(3):148-152

为了提高马尾松人工林密度效应模型应用的精度,提出在不同立地条件,不同生长发育阶段的林木密度效应模型V＝α×Nβ1×Hβ2,式中α,β1,β2为参数,V为平均单林村积,N为林分每0．06hm2面积下的平均株数,H为林分优势木的平均高度;收集闽北地区马尾松人工林的样地资料进行研究,可得到令人满意的结果,文中还对模型进行生产弹性分析、边际产量分析,测定了马尾松人工林林分密度的生产弹性和边际产量,为森林经营活动提供科学依据．  相似文献   

马尾松幼龄人工林竞争与生长的研究   总被引：12，自引：4，他引：12  

蓝斌  林武星等 《福建林学院学报》1995,15(1):40-44

根据马尾松人工林标准地定位观测资料，通过各种竞争指数的比较筛选，得到较能客观反映马尾松幼龄人工林竞争与生长规律的竞争指数．同时以该竞争指数为基础，结合林分年龄、胸径和拥挤度等因子建立马尾松幼龄人工林全林分竞争生长模型．  相似文献   

造林技术措施对马尾松林分生长影响的定量分析与预测     

温佐吾 《北京林业大学学报》2004,26(5):1-5

该文利用贵州省台江县马尾松造林技术试验林 4～ 10年生林分的逐年测定资料 ,以林分平均树高和平均胸径为基准变量、各主要造林技术措施和林分年龄为说明变量 ,对建立马尾松林分生长的数量化回归模型进行初步研究 .结果表明 ,采用数量化回归途径建立马尾松林分生长的预测模型是可行的 ,且所建模型具有较高的预测精度 ,但用于拟合回归模型的数据以采用林龄为 4a以上的测定资料为宜 .通过对回归模型偏相关系数的定量分析 ,可以确定马尾松人工林培育的关键技术措施是立地控制、遗传控制和密度控制 ;同时 ,还可根据各项造林技术措施和林分年龄 ,预测马尾松林分的生长 .  相似文献   

基于神经网络的马尾松人工林密度指数模型          下载免费PDF全文

刘光武  陈晨  王柯力 《浙江农林大学学报》2020,37(1):100-104

  目的  通过对马尾松Pinus massoniana人工林密度指数模型的研究，为制定木材产量及质量的提升决策提供参考。  方法  以河南省薄山林场马尾松人工林为研究对象，采用147块标准地数据，以林分平均胸径为输入向量，以林分密度为输出向量，建立了林分密度指数人工神经网络（ANN）模型，并与Reineke的林分密度指数模型进行比较。  结果  ① 薄山林场马尾松人工林最大密度线斜率b为-1.516 3，马尾松标准平均胸径为14 cm，Reineke的林分密度指数模型精度为92.11%，t检验结果显著；②构建了网络结构为1:2:1的林分密度指数ANN模型，模型拟合精度为92.57%，均方误差为0.001 469 7。③无论采用Reineke林分密度指数还是人工神经网络技术，在拟合株数密度随林分平均胸径的变化趋势时，幼龄林组拟合效果都不理想，这与幼龄林组数据数量偏少有关。  结论  所建模型可为薄山林场马尾松抚育经营决策提供依据。  相似文献   

马尾松人工林生长模型的研究   总被引：15，自引：1，他引：14  

林成来  洪伟  吴承祯  何东进  蓝斌 《福建林学院学报》2000,20(3):227-230

研究马尾松人工林的 6个竞争指数 :相对树高、相对冠幅、冠长率、树冠伸长度、树冠完满度、树冠投影比 ,指出相对树高、相对冠幅和冠长率与马尾松直径生长关系密切 ,并建立它们与马尾松平均胸高断面积生长量之间的回归关系 ,建立 3组活立木单木生长模型 ,同时用相对树高建立枯死木模型 ,以模拟林分生长  相似文献   

湖北省马尾松人工林经营模型研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

庄尔奇  凌远云 《华中农业大学学报》1997,16(4):395-398

以湖北省马尾松人工林林分生长过程有为基础，根据营林投入产出资料，采用现金流量贴现法编制出以人工经营模型，与人工林多形曲一指数表、立地得分表、林分生长过程表共同构成生长经营模型。可用于预测和评价马尾松人工生产力经营效果。  相似文献