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从一维Bug人工生命模型入手,通过设置细胞自动机中细胞的内部状态集合以及细胞的转换函数,对二元蚁群算法从人工生命的角度重新进行描述,提出Bug人工生命模型二元蚁群优化算法（Bug-BACO算法）。为解决二元蚁群优化算法＂探索和利用＂的冲突,引入随机扰动因子,并引入并行策略对Bug-BACO算法实施并行化处理,进一步提出Bug人工生命模型的并行二元蚁群算法（Bug-PBACO算法）。仿真对比试验表明,Bug-PBACO算法能在较短时间内解决大规模组卷问题,具有较强的实用性。 相似文献
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主要从备份内容、备份方式及备份时间3个方面分析了存储备份策略所要考虑的问题;通过对备份需求的具体分析,制定了存储备份策略模型。引入贪心算法,来解决处理多个任务分配与调度问题,使得处理时间最长的机器的处理时间最小化,以达到在整体时间最短的情况下完成所有备份节点的备份任务。最后通过一个备份实例验证了该备份策略是方便的、有效的和可行的。 相似文献
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针对标准群搜索优化(GSO)算法存在的早熟、后期迭代效率低和容易陷入局部极优点等问题,提出了一种改进的群搜索优化算法用于车辆路径问题的研究。该算法先是通过交叉因子的引入来曾加粒子的多样性并增强群成员的优良性,从而减小后期搜索中算法易陷入局部极优点的概率;然后借助于模拟退火算法的优势来有效的提高算法收敛性能。实验表明,基于交叉因子和模拟退火的群搜索优化(CMGSO)算法相比于标准群搜索优化(GSO)和粒子群优化(PSO)算法来说,具有较快的收敛性能和较好的全局寻优能力,因此该算法适用于物流车辆路径寻优问题的研究和解决。 相似文献
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针对遗传算法的不足，提出将禁忌搜索方法、免疫算法、遗传算法融和的多目标混合进化算法。该算法引入禁忌搜索法，避免了传统遗传算法早熟现象的发生；引入基于浓度的自适应变异操作，克服算法由于变异概率不变导致的求解过程长，解的多样性差的缺陷；引入外部精英集，避免最优解的丢失，通过ZDT系列测试函数的仿真实验并与NSGA-Ⅱ算法进行比较，验证了算法的有效性。 相似文献
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《山东农业大学学报(自然科学版)》2019,(5)
针对传统聚类算法对初始值敏感,易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于维度权重和遗传因子的萤火虫算法(AWG-FA)。该算法引入遗传算法的交叉、变异思想,并通过计算维度权重,将群体中具有优良维度的个体遗传到下一代,保留种群的潜在最优解,并对余下个体进行自适应变异,提高了种群的多样性。在UCI数据集上进行仿真实验,结果表明该算法具有更好的聚类性能和鲁棒性。 相似文献
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背景模型对于视频中运动目标检测的目标提取至关重要。高斯混合模型(GMM)是背景模型中常用的方法之一。混合高斯模型对于目标生猪检测存在算法效率低、误判点和鬼影等缺点。对此本文提出了一种基于自适应高斯混合模型的改进算法,以克服传统高斯混合模型在猪目标检测中的不足。本文基于高斯混合背景模型,引入了视频帧m和t_0的两个新参数。在混合高斯背景模型基础上,为了提高建模收敛速度,采用自适应调整高斯分布模型个数。本文通过每m帧对高斯分布进行一次扫描,删除多余的高斯分布,来提高模型的收敛速度。同时,采用自适应调整学习率值来消除误判和鬼影;初始阶段采用较高而且递减的学习率,在t_0帧之前加快背景建模;随着时间的持续,背景模型逐渐变得稳定,此时可以使用较小的学习率。t_0帧后为了保持稳定的背景建模,减少噪声干扰,本文采用了在t_0后使用固定的学习率。实验结果表明,该算法能够快速建立初始背景模型,检测运动目标猪,并提取目标猪的完整轮廓。该算法具有良好的鲁棒性和适应性。 相似文献
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《山东农业大学学报(自然科学版)》2017,(6)
针对轨道交通列车存在偏离列车时刻表的问题,为保证列车的实际到站时间和发车时间与计划到站发车时间绝对值之差最小,将PSO算法引入轨道交通运行调度,在构建数学模型和约束条件的基础上,运用PSO算法优化求解。研究结果表明,通过PSO算法优化调度,可以实时调整列车运行,确保列车晚点时间在较小的范围内,与此同时,与其他算法相比,本文算法具有更快的收敛速度和更低的时间误差。 相似文献
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以管网投资费用最低为目标,建立了改进的自压树状灌溉管网规划模型,通过定义管网用水节点的上层水节点来保证管道连通性;同时,提出了改进的双频蝙蝠算法,通过使用双脉冲频率策略均衡算法多样性与收敛性。基于12个100维度测试函数的寻优结果表明,与遗传算法、粒子群算法及蝙蝠算法相比,双频蝙蝠算法能够有效提高全局搜索能力;应用双频蝙蝠算法分别对10节点和34节点的管网进行规划设计,管网投资费用均值较蝙蝠算法可分别减少23.60%和31.03%。 相似文献
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提出了一种混合算法优化神经网络的混沌时间序列预测模型.将粒子群优化算法与模拟退火算法过程中概率突跳的思想相结合形成一种新的混合算法,并用此混合算法优化神经网络建立预测模型.该模型克服了传统的神经网络收敛慢、易陷入局部最优等不足.利用该模型对Mackey-Glass混沌时间序列和Henon映射进行实验仿真,结果表明,该模型收敛速度快,稳定性能好,预测精度高. 相似文献
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研究了一类具有不连续激励函数的时滞Cohen-Grossbe神经网络,利用推广的 Lyapunov方法,证明了Filippov意义下解全局收敛到惟一的平衡点.在证明过程中使用了链式法.利用该法则可以计算不可微Lyapunov函数对时间t沿右端不连续微分方程的导数. 相似文献
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在Hilbert空间中引入和研究了一类新的包含A-单调映像的完全广义集值强非线性混合隐拟变分包含.通过应用A-单调映像的预解算子技巧,构造了一个新的迭代算法来逼近此类变分包含的解.讨论了由此算法产生的迭代序列的收敛分析. 相似文献
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为了解决带有约束的结构多目标优化问题，将免疫克隆选择算法应用于桁架结构的多目标优化设计中. 根据免疫学基本原理，采用非支配邻域选择机制、比例克隆和精英策略，使算法很好地保持了所得解的多样性、均匀性和收敛性.在桁架结构优化的数学模型中，采用惩罚函数法处理违反约束的情况.为了验证所提算法的可行性和有效性，对经典桁架进行了优化，并与其它方法作比较，数值结果表明，该算法在收敛速度、时间消耗和求解质量上均具有一定的优势. 相似文献
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通过构造Lyapunov函数，讨论了含有脉冲的Hopfields神经网络解的全局收敛性质及收敛速度，并给出实例说明所得结论的有效性． 相似文献
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针对微粒群算法在多模态函数优化中难以找到全部极值点以及陷入局部最优和后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种基于熵的自适应混沌爬山微粒群算法.算法根据熵的值来衡量种群多样性,当发现种群多样性匮乏时,采用动态混沌机制增强多样性;后期融入了局部收敛速度较快的爬山算法提高微粒群算法的后期收敛速度.4种典型多模态函数测试结果表明该算法在求解复杂多模态函数优化问题方面的可行性。 相似文献
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针对人工鱼群算法在处理多峰函数问题时存在一部分人工鱼处于漫无目的的随机移动、易陷入"早熟收敛"情况造成的收敛速度减慢的缺点,提出一种基于混合策略机制的人工鱼群算法。它借鉴群体位置方差的早熟判断机制,把云发生器产生的杂交和变异算子引入到该算法中,为减少算法计算量,而采用耗散的人工鱼群算法结构。仿真实验表明,该算法比只有一个适应值的人工鱼群算法具有更快的收敛速度,且具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法。 相似文献
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DPSA和大系统分解协调在梯级水电站短期优化调度中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
建立了梯级水电站短期优化调度的数学模型,在此基础上探讨了逐次逼近(DPSA)和大系统分解协调2种降“维”算法的主要思想和实现方法,并对其进行了较深入的对比分析,认为2种算法的核心思想是相同的,都将收敛于满意优化解。决策者可根据计算精度和时间等的需要从不同优化方法中选择,以寻求满意解。最后给出了2种优化算法在工程中的算例,其结果可供实际应用参考。 相似文献
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玉米芯酶法制取低聚木糖的研究 总被引：9，自引：0，他引：9
低聚木糖又名木寡糖，是一种具有多种保健功能的食品添加剂，主要以富含半纤维素的原料经一定的加工方式制得。介绍了采用sp.E-86菌株制备木聚糖酶的详细过程，探讨了发酵时间与木聚糖酶活性以及木聚糖酶液pH值之间的关系，同时提供了一种以玉米芯为原料，采用质量分数为2％的NaOH溶液预处理，通过sp.E-86菌株产木聚糖酶酶解制备低聚木糖的试验方法。考察了不同酶解反应时间条件下低聚木糖产物平均聚合度的变化情况，并用TLC法测定出本研究所得的产物是以木糖、木二糖为主的低聚木糖产品。 相似文献