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1.
党如童 《水土保持应用技术》2016,(5):34-36
数字高程模型(DEM)广泛应用于气象、地质、水文、工程、通讯等方面。利用1∶5万DEM数据,以凌河流域为主要研究对象,通过计算河流长度、流域面积与水利普查的数据成果进行对比基本一致,DEM提取的河流技术数据误差均2%,可见数据可靠性较高,能够满足实用要求,将为凌河流域各市县水利工程设计提供基础资料。1 000 km~2以上河流比降在1%以下,说明凌河流域干流及主要支流河道相对平缓。100 km~2以下河流比降上升明显,比降2%以上的河流数量占100 km~2以下河流总数的51%以上。揭示了辽西地区河流的特点是山高坡陡、多时令河。并提示凌河流域水土流失严重存在的客观因素,水土流失治理必须加大对小流域的治理力度。同时注意该流域水势陡涨陡落,极易引起山洪灾害,须加大对小流域的监测,做好预测预报。 相似文献
2.
基于GIS与RUSLE模型的喀斯特地区土壤侵蚀研究——以贵州省为例 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]对贵州省土壤侵蚀进行快速定量研究,为土壤侵蚀治理工作和土地利用决策提供科学依据。[方法]在GIS技术的支持下,利用日降雨量、土壤类型、土地利用、DEM,MODIS-NDVI等数据,结合RUSLE模型估算研究区土壤侵蚀量。[结果]研究区的2010年年均土壤侵蚀模数为880.81t/(km~2·a),属轻度侵蚀。大部分区域主要以小于500t/(km~2·a)的微度侵蚀为主,占研究区总面积的59.60%。土壤侵蚀面积(轻度侵蚀以上)达71 164.14km~2,占总面积的40.40%。强度以上土壤侵蚀面积达10 431.60km~2,占总面积的5.91%,主要分布在研究区西北部和东北部,以及北部大楼山、武陵山、东南部苗岭以及西部乌蒙山等地势较高以及中东部乌江,西南部北盘江等河流流域。[结论]林地、耕地和草地以及海拔在600~1 600m之间的区域是今后水土流失防治的重点区域。 相似文献
3.
基于ESTARFM NDVI的察汗淖尔流域灌溉耕地提取方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
运用遥感精准识别技术提取灌溉耕地可以为区域内农业耗水管理提供关键数据支持,但受限于遥感数据的时空分辨率,对于光谱特性相似容易混淆的灌溉耕地作物识别有一定难度。为此,本研究通过增强型自适应反射率时空融合模型(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,ESTARFM)对MODIS和Landsat数据进行融合,得到察汗淖尔流域时间分辨率为8 d、空间分辨率为30 m的NDVI数据,并与同期真实Landsat NDVI进行对比验证,相关系数为0.94。利用HANTS滤波建立ESTARFN NDVI时间序列数据,选取灌溉耕地样本通过支持向量机进行灌溉耕地空间分布的提取,以弥补数据源、特征提取等限制因素对复杂灌溉耕地提取的空缺。结果表明:流域内灌溉耕地总面积为1958.24km~2,商都、兴和、尚义、康保和化德5县耕地总面积占流域耕地总面积的94%,灌溉耕地分别为616.67km~2、337.36km~2、409.85km~2、290.93 km~2和239.38 km~2,主要种植葵花、甜菜、马铃薯等生长季从4月初到9月底的长生育期作物和生长季从5月初到8月初的蔬菜;张北、察哈尔右翼前旗、后旗和镶黄旗耕地占流域耕地总面积为6%, 4县灌溉耕地面积共64.05 km~2。最后,通过真实样本进行验证,总分类精度为93.18%, Kappa系数为0.91。结果表明,用该数据融合模型获得的NDVI时间序列能反映作物真实变化情况,并且使用支持向量机提取察汗淖尔流域灌溉耕地效果较好。 相似文献
4.
殷丹 《水土保持应用技术》2019,(5)
针对目前河长制实施过程中的数据基础需求,以河湖库水利普查信息为基础,紧密围绕河长制工作需求,兼顾科学性、实用性及前瞻性,构建与河长制相适宜的省、市、县、乡、村5级河湖分类分级体系。以辽宁省河流为例,对流域面积10 km~2以上河流进行分类分级。研究成果可有效解决河湖管理层级不清的问题,为明确河湖管护空间及责任主体提供基础支撑。 相似文献
5.
大沽河流域土壤水-地下水流耦合模拟及补给量估算 总被引：1，自引：0，他引：1
青岛大沽河流域的含水层主要分布在大沽河中下游沿线的狭长地带内,构成了地下水库,是青岛市主要的水源地之一。由于大沽河流域地下水超采严重,为加强该地区地下水资源的综合管理,亟需准确计算地下水补给量。土壤水和地下水耦合模拟研究是准确计算地下水补给量的重要保障。本文以HYDRUS package for MODFLOW软件的原理为基础,结合GIS技术,建立了流域尺度(4 781 km~2)土壤水-地下水流耦合模型;在综合考虑研究区大气降水、蒸发、植物吸水、土壤质地、含水层分布、土壤水和地下水相关参数、地下水开采量、土壤水分含量及地下水埋深等资料情况下,利用本模型对大沽河流域土壤水和地下水流的运动过程进行模拟。经过模型校正和实例验证表明:耦合模拟所得的土壤剖面含水量和地下水位与实测数据的拟合结果较好,土壤水-地下水流耦合模型能够较好地模拟大沽河流域土壤水和地下水的时空变化;通过模拟计算,2013年夏玉米生长期内大沽河流域地下水补给量为3.15×10~9 m~3,2012年6月16日至2013年6月16日期间内地下水的补给量为4.77×10~9 m~3,计算所得的地下水的垂向入渗补给量具有较高的可信度和准确度,可以为制定合理的流域水资源优化配置方案提供科学依据。 相似文献
6.
[目的]对黄河流域内陆地表水体提取方法进行对比分析,为有效提取含沙量大的黄河流域水体提供方法指导。[方法]采用目前提取水体效果较好的两种方法——改进的水体指数法(MNDWI)和线性光谱混合模型(LSMM),以Landsat 8OLI数据为例,选择黄河流域水库、湿地、湖泊和河流作为研究对象,将其划分为2大类,即水体和非水体,利用高分辨率影像进行精度分析,研究两种方法的区域适应性。[结果](1)利用线性光谱混合模型在提取水库、湿地和湖泊比改进的水体指数模型精度更高;(2)利用这2种方法在提取面积较大、分布集中的水体比提取细长型分布的线状河流效果更好。[结论]混合像元在高分辨率的影像中也是存在的,在水体提取的时候,利用线性光谱混合模型考虑了混合像元对水体提取的影响,极大提高了精度,试验证明线性光谱混合模型优于改进的水体指数法。 相似文献
7.
河套灌区沈乌灌域GF-1/WFV遥感耕地提取 总被引：3，自引：2，他引：1
为提高基于遥感影像的灌区耕地自动快速提取,该文针对河套灌区沈乌灌域种植结构特点,利用实地调查结果、Google earth和GF1-WFV遥感影像构建了研究区主要作物及土地利用类型的NDVI时间序列,并利用HANTS滤波法对NDVI时间序列进行了平滑处理。分别采用基于遥感与Google earth的目视解译、监督分类(支持向量机)、基于NDVI时间序列的决策树分类与监督分类相结合的方法、基于HANTS滤波法平滑处理后的NDVI时间序列决策树分类与监督分类相结合的方法对灌区耕地进行提取。利用基于Google earth与目视解译的10 000个随机验证点以及正确率(用户精度)、完整率(生产者精度)和整体精度(提取耕地面积与实际面积的比值)3个指标对提取结果进行了评价。验证结果表明:监督分类(支持向量机)提取结果的正确率、完整率和总体精度仅为84.82%、64.4%和75.68%;基于NDVI时间序列的决策树分类与监督分类相结合的方法提取精度分别为94.28%、84.21%和89.1%;基于HANTS滤波法平滑处理后的NDVI时间序列决策树分类与监督分类相结合的方法提取精度进一步提高,3个指标分别达到94.47%、87.32%和92.24%。在作物种类繁多的大型灌区,时空分辨率优异的GF1-WFV数据在耕地面积提取上具有很强的实用性;结合作物生长规律与遥感信息的联合方法能够有效提高耕地面积的提取精度。 相似文献
8.
张素青 《山西水土保持科技》2018,(1)
西安庄小流域地处沁县县城北端牛寺乡东部的涅河流域中上游,总面积5.6 km~2,水土流失面积4.28 km~2,占76.43%。地貌类型属于黄土丘陵沟壑区,地形破碎,年均土壤侵蚀模数3 800 t/km~2,水土流失严重。自2010年列为重点治理小流域以来,经过6年持续治理,治理度达到92.8%,植被覆盖率达到66.7%,水土流失有效控制,生态环境明显改善,综合效益快速增长,为脱贫攻坚提供了样板。介绍了治理思路、治理成效与经验。 相似文献
9.
复种指数是表征耕地利用程度的重要参数。然而，传统方法存在对影像获取条件要求较高，或在地表复杂区域提取精度较低等问题。高时空分辨率数据融合算法（如Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model, STARFM）能有效地结合不同数据的优势，有望被应用于提高复杂地表区域复种指数的提取精度。该研究以Landsat TM（Thematic Mapper）及MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer）为数据源，基于STARFM模型，构建了川东丘陵某区域内2010－2011年的Landsat-like 时序NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）数据集，进而提取了该区域2010年冬季作物种植区及盐亭县2011年耕地复种指数的空间分布情况。利用目视解译样点（1509个）验证及多尺度（30～4 000 m）验证方法，对不同方法提取的2010年冬季作物种植区进行了对比分析。结果表明：1）在30m空间尺度上，基于Landsat影像分类法的总体验证精度为89.73%，高于基于Landsat-like时序NDVI峰值法的54.94%；2）在250～4 000 m空间尺度上，基于Landsat-like时序NDVI峰值法的总体验证精度比基于MODIS时序NDVI峰值法高3%～7%。利用统计年鉴及调查样点（73个）数据，对基于新方法提取的盐亭县2011年耕地复种指数结果进行了验证，在县域尺度上其与统计数据非常接近；其与调查样点的总体验证精度达到73.97%。综上，基于数据融合算法提高数据源空间分辨率的方式，不仅能够提高复杂地表复种指数结果的空间精细程度和提取精度，而且在实际应用中也有很好的实用性。 相似文献
10.
[目的]对山东省烟台市近30a来湿地资源时空变化进行研究,为该市湿地资源的合理利用与保护提供基础资料和科学依据。[方法]在RS与GIS技术支持下,以1986和1995年TM,2005年ETM+以及2015年OLI遥感影像为数据源,解译提取烟台市湿地资源信息,对湿地资源的面积、变化速度以及各湿地类型的转换进行定量分析,从而获取近30a来烟台市湿地资源时空变化规律。[结果]近30a来烟台市湿地总面积以5.46km~2/a的速度呈逐年增加趋势,湿地总面积增长了158.47km~2;各湿地类型中浅海水域一直处于主导地位;沿海滩涂和河口湿地的面积呈逐年减少趋势;养殖池和盐田的面积则以4.59km~2/a的速度呈逐年增加趋势;河流湿地的面积呈现出波动变化的趋势;水库坑塘的面积以1.23km~2/a的速度增长了35.8km~2;烟台市各湿地类型之间的转换较少,而各湿地类型与非湿地之间转换较为强烈。[结论]受人类活动的干扰,近30a来烟台市湿地资源时空变化十分显著,须采取措施加强对湿地资源的合理利用与保护。 相似文献
11.
基于USLE原理和3S技术的水土流失定量监测方法及其应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
基于通用土壤流失方程(USLE)的基本原理,利用我国南北方各水蚀区的土壤流失量及其相关生态因子的大量实测数据,建立了适用于我国南北方的以3S(GIS、GPS和RS)技术为支持的水土流失定量监测方法。该系统方法在我国山东、福建、江苏、云南、北京、河北等地累计应用面积超过30万km~2,其在江苏南京的应用时间最长,最具代表性。应用该方法在1997—2015年期间对南京全市区域水土流失和治理状况进行长期定量监测研究,结果表明:19年间,南京全市平均年水土流失总量为2.765×10~6t,平均轻度以上年水土流失面积为863.7km~2,占全市总面积的13.0%。轻度以上水土流失面积所占比例较小,但水土流失量占总流失量80%以上,因此,仍是水土流失治理和区域生态环境保护的重点方向;与2000年之前的监测结果相比,轻度以上水土流失面积和年土壤流失总量均有显著降低。该方法建立了更符合实际的模型因子算法和原则,监测精度和可靠性较高,监测结果验证了近年来南京市水土流失治理措施和生态环保监督管理实施力度加大,取得了明显成效。 相似文献
12.
13.
基于Sentinel-2影像的西南山区不同生长期水稻识别 总被引：1，自引：1，他引：0
山区水稻种植呈现破碎分散的特点,中低分辨率的遥感影像分类效果不甚理想,需要寻找适用于山区水稻提取的遥感数据源和监测方法;水稻在不同生长阶段有不同的形态特征,适用的分类特征与得出的分类结果显然不同。该研究以Sentinel-2影像为数据源,对不同生长阶段的水稻进行提取。选取波段特征、植被指数、红边指数、水体指数、地形特征、纹理特征等58个分类特征,运用SEaTH算法进行筛选后,采用随机森林分类法进行分类,并构建误差矩阵比较分类结果。结果表明,分类特征经过筛选后,数量分别为发育期16个、生长期13个、成熟期12个;分类结果进行精度验证后,用户精度分别为发育期0.93、生长期0.88、成熟期0.85,水稻发育期为提取水稻的最佳时期。Sentinel-2影像和随机森林方法可作为理想的数据源和监测方法用于山区水稻时空信息的提取。 相似文献
14.
基于多特征决策树的建设用地信息提取 总被引：2，自引：1，他引：1
城乡交接带的土地利用/覆盖类型兼具城镇和农村的典型特征。为了解决土地覆盖类型复杂、存在"同谱异物"现象的西部山区环境中建设用地信息难以精确提取的问题,该文提出一种包含多个特征节点的决策树分类法,该方法以Landsat-8影像为主要数据源,以决策树分类法为框架,结合地物光谱特征及空间特征,建立以4种归一化指数(归一化三波段指数normalized difference three bands index,NDTBI;归一化建筑指数normalized difference building index,NDBI;改进的归一化水体指数modified normalized difference water index,MNDWI;归一化植被指数normalized difference vegetation index,NDVI)、支持向量机(support vector machine,SVM)分类结果和河流缓冲区作为特征节点的决策树分类器,对贵州省毕节市城乡交接带建设用地专题信息进行提取。NDTBI是该文新构建的指数,取名为归一化三波段指数,目的是为了弥补归一化建筑指数NDBI的不足;支持向量机分类结果的使用在多指数法的基础上提高了地物的可分离性;以构建河流缓冲区的方式加入的地物空间信息,进一步提高了信息提取的精确性。由于决策树特征节点的构建过程是利用先验知识来优化特征值和提高精度的过程,克服了利用单一指数法、多指数法及单独使用模式识别法中出现的问题,精度评价结果显示总体精度达到了97.52%。为了验证方法的推广性,采用毕节市七星关区中心城区遥感影像数据该方法进行验证,精度评价结果显示总体精度达到98.03%。 相似文献
15.
采用1种遥感影像和单纯的监督分类方法,在黄土丘陵沟壑地区的土地利用调查中,难以获得高精度的土地利用数据。为解决此问题,以陕北无定河流域为研究区,以主成分变换的方法,对多源遥感影像(TM多光谱数据和SPOT全色波段数据)进行融合处理;同时,在分类中,采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法,先以非监督分类获得初始训练样本,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上,再进行监督分类。2种方法的结合使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高。与仅以TM影像为信息源,采用单纯监督分类法的分类结果对比可知:土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高,分类总精度从82.0%提高到89.2%;水体、水田和城镇用地等面积较小类别的精度,提高了10%以上;坡耕地与林草地的混分现象明显减少,精度均提高了5%以上,取得了良好的分类效果。研究结果为陕北黄土丘陵沟壑区土地利用变化动态监测,提供了重要的技术支持和借鉴。 相似文献
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基于多源遥感的土地利用动态监测图像分类方法研究——以陕北黄土丘陵沟壑区为例 总被引：1，自引：1，他引：1
在陕北黄土丘陵沟壑区的土地利用动态监测中,采用一种遥感影像和单纯的监督分类方法,难以获得高精度的土地利用数据。为解决此问题,以陕北无定河流域为研究区,以主成分变换的方法对多源遥感影像(TM多光谱数据和SPOT全色波段数据)进行融合处理;同时在分类中采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法。先以非监督分类获得初始训练样本,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上,再进行监督分类,这2种方法的结合使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高。与仅以TM影像为信息源,采用单纯监督分类法的分类结果对比可知,土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高,分类总精度从82.0%提高到89.2%;水体、水田和城镇用地等面积较小类别的精度提高了10%以上;坡耕地与林草地的混分现象明显减少,精度均提高了5%以上,取得了良好的分类效果。研究结果为陕北黄土丘陵沟壑区土地利用变化的动态监测,提供了重要的技术支持和借鉴。 相似文献
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基于双向地形阴影法的黄土侵蚀沟自动提取技术 总被引：1，自引：0，他引：1
沟蚀严重危害着土地资源和生态环境,研究高分辨率数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）的侵蚀沟自动提取技术进行侵蚀沟动态监测,以期望能替代目视解译提取。双向地形阴影法是一种兼顾提取精度和效率的侵蚀沟提取方法,但仅针对黄土台/塬地貌,在其他地貌下其提取结果会产生较多误提区和漏提区。为使其适应不同地貌,该研究以陕西吴堡县3.2 m DEM为试验数据,综合沟谷线缓冲区填充法、膨胀腐蚀法以及面积阈值法消除误提区和漏提区,并通过模块化编程及数据分块计算,实现侵蚀沟自动提取,最后在全县范围内均匀选取10个小流域为样本,使用0.65 m影像目视解译的结果进行精度验证。结果表明：1）实现了误提区和漏提区的自动消除,得到了吴堡县侵蚀沟分布图;2）在10个验证小流域中,该研究方法提取侵蚀沟的精度为81.1%～86.3%,平均精度为83.8%。该研究综合应用沟谷线缓冲区填充法、膨胀腐蚀法和面积阈值法消除误提区和漏提区,使该方法能适应非黄土台/塬地貌,并在此基础上研发了能实现大区域侵蚀沟提取的算法及软件。 相似文献
18.
GEE平台下利用物候特征进行面向对象的水稻种植分布提取 总被引：1，自引：1，他引：0
为高效提取高精度水稻种植分布及其面积,该研究基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）平台,以辽宁省盘锦市为研究区,利用2020年Sentinel-2影像提取水稻生命周期内4个水稻物候期相应的光谱指数,利用简单非迭代聚类（Simple Non-Iterative Clustering,SNIC）算法来分割影像,灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM）来计算纹理特征,结合支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和随机森林（Random Forest,RF）算法构建6种不同的模型进行水稻种植分布提取,并基于目视解译及实地调查数据,对比6种模型提取水稻的验证精度和实测精度,确定最优模型。结果表明：在水稻种植分布提取中,面向对象方法有助于提高水稻种植分布提取精度,且RF算法优于SVM算法。其中SNIC图像分割结合RF模型具有最高提取精度,总体精度和Kappa系数分别为96.83%、0.934,经实测数据验证,水稻实测精度为95.43%,可满足区域水稻种植分布和面积监测需求。 相似文献
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基于1995年、2000年和2005年3个时期TM影像数据.运用ArcGIS 9.2软件和通用水土流失方程(RU-SLE),定量研究呼伦贝尔地区不同时期土壤侵蚀动态,运用马尔科夫模型对2010年和2015年呼伦贝尔地区水土流失状况进行了预测.结果表明.在过去10 a中,呼伦贝尔地区土壤侵蚀程度以微度侵蚀为主,轻度以上侵蚀面积仅占总面积的10%左右.其中,1995-2000年呼伦贝尔地区微度侵蚀面积净减少534.33 km~2,轻度以上侵蚀面积增加了580.02 km~2,说明1995-2000年的5 a中呼伦贝尔地区土壤侵蚀强度呈增大趋势;2000-2005年微度侵蚀面积净增8 326.69 km~2,轻度以上侵蚀面积净减少了8 360.54 km~2,土壤侵蚀强度呈减小趋势,说明2000年以来,呼伦贝尔地区水土流失现状较以前有明显改观.这与同期当地实施生态保育措施有较大关系.预测到2010年和2015年,呼伦贝尔地区土壤侵蚀强度将得到缓解,其中,轻度以上侵蚀面积分别比2005年减少24.8%和38%. 相似文献
20.
《中国水土保持》1997,(10):43-44
<正>梅州市位于广东省东北部、韩江上游,现辖梅江区、梅县、蕉岭、大埔、丰顺、五华、兴宁、平远6县1市1区,有162个乡(镇)2085个管理区,总面积16197km~2,其中山地丘陵面积12547km~2,占总面积的77.5%,是个八山一水一分田的山区市.长期以来,由于受自然和人为因素的影响,梅州市水土流失相当严重,至1983年.全市水土流失面积达2556.04km~2,占全市土地总面积的15.8%,占山地面积的20.4%,是广东省水土流失最严重、荒山面积最大、贫困人口最多的地区.其中面状流失1700.73km~2,沟状流失609.21km~2,崩岗流失246.1km~2、51571处,宽深10m以上的大崩岗34208处.严重的水土流失,造成山光、水恶、地瘦、人穷,给工农业生产、人民生活带来极大危害,使农田受害,河床水库淤积,水利设施毁坏,航道断航.生态失调,洪涝灾害频繁.1985年全市受害农田4.13万hm~2,淤积大小河流379条;河床每年淤高2～10cm;原可通航河道里程783.5km,已断航443.1Km;淤积严重的山塘3507个、小(二)型以上水库370个,淤积库容达4120万m~3.1985年全市工农业总产值仅17.08亿元,农村经济收入只有7.56亿元,农民人均年纯收入401元,全市8个县(市、区)有3个是全国重点扶贫县.严重的水土流失成为山区经济和社会发展的重要制约因素. 相似文献