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福建省农民人均纯收入的组合预测分析 总被引：1，自引：1，他引：0
利用福建省1978-2011年的农民人均纯收入数据,在建立ARMA模型、Holt-Winters非季节模型、二次曲线模型、灰色GM(1,1)模型的基础上,以各个模型预测的MAPE调和平均数为权重建立组合预测模型,对福建省2012-2015年的农民人均纯收入进行预测。结果表明,组合预测的MAPE值为0.1821%,高于各个单项预测模型。且在2012-2015年期间,年均增长率达到10.85%。 相似文献
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针对单一预测模型精度不高以及预测结果不能体现经济变量关系的不足,将灰色GM(1,1)模型与多元线性计量经济模型加以耦合,建立了灰色多元线性计量经济模型,并利用该模型对湖南省农村居民人均纯收入进行了预测。灰色多元线性计量经济模型的预测精度不仅明显高于单一的灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型,而且预测结果也能体现经济变量之间的关系。预测结果表明,未来几年湖南省农村居民人均纯收入逐年增长,但增长的速度较为缓慢。最后,给出了几点调控湖南省农村居民收入差距的建议。 相似文献
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灰色系统理论在生猪价格预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来生猪价格波动明显,波动幅度越来越大,引起社会各界广泛关注。鉴于生猪价格的特殊性,运用灰色系统理论,根据生猪价格的历史数据,建立基于弱化缓冲算子的GM(1,1)预测模型,并通过残差、级比偏差、关联度和后验差检测对模型的合理性和精度进行误差检验,最后应用模型预测了未来3年的生猪价格。结果表明：P0=97.33%＞90%、ρ(avg)=4.6613%＜10%、r=0.8441＞0.6和P=0.7778。由此可见,灰色系统理论GM(1,1)适用于生猪价格预测具有较高的精度。预测2014、2015和2016年生猪价格分别为16.72、15.26和17.42元/kg,与2013年相比较,分别上涨为14.84%、4.81%和19.64%。预测结果显示,未来生猪价格将在波动中上涨。 相似文献
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随着社会经济发展和居民生活习惯的改变,蔬菜的多样化需求对蔬菜产业提出了全新的发展要求,蔬菜供给安全逐渐成为影响食品安全和社会经济发展的重要因素。上海都市型蔬菜产业的发展经验,具有重要的社会和经济启示意义。基于2000 - 2012年上海市蔬菜生产产量数据,本文采用灰色预测GM（1,1）模型,对上海未来2013-2017年的蔬菜生产量进行了预测分析。通过对预测模型的精度检验,显示GM（1,1）预测模型精度良好,研究结果显示上海2013-2017年蔬菜生产总量呈不断下降趋势。政府相关部门应加强惠农政策支持力度,积极引导蔬菜产业转变生产发展方式,努力打造上海蔬菜产业升级版,努力保障上海地区蔬菜供给安全,促进上海都市型蔬菜产业的健康可持续发展。 相似文献
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黑龙江省三种水稻热量指数预测方法的对比研究 总被引：1，自引：1，他引：0
旨在选出一套适合黑龙江不同区域水稻低温冷害预测方法,为相关部门制定粮食生产和调整农作物种植结构提供科学依据。选择黑龙江省11个水稻农气观测站为研究对象,利用1971—2016年的气温资料、74类大气环流资料、水稻发育期数据,将黑龙江省划分为东、西、南3个区域,分别建立逐步回归预测模型、GM(1,1)灰色预测模型和均生函数预测模型,预测黑龙江水稻生育期总热量指数并进行对比分析。结果表明：建立的3种预测模型通过了残差检验,1971—2010年拟合平均准确率均在95%以上,结果差异不大;2011—2016年的试报准确率为85%~99%,其中GM(1,1)灰色预测模型准确率(97%~99%)高于逐步回归预测模型(91%~97%)和均生函数预测模型(85%~95%)。通过3种预测方法对比结果显示,GM(1,1)灰色预测模型模拟效果最好。 相似文献
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摘要：针对稻瘟病在水稻生长过程中存在的严重危害,笔者基于四川资中地区1998-2008年的稻瘟病发生资料,运用灰色人工神经网络的方法（GBP ）,建立了稻瘟病发生的预报模型,结果表明：灰色人工神经网络模型的平均相对误差为0.0946,远远优于GM(1,1)模型的1.8857。灰色人工神经网络模型可以拟合任意一种函数关系,且该模型信息利用率高,避免了系统数据辨识方法在序列累加时因正负抵消而产生信息失真的现象。灰色人工神经网络模型的拟合和预测精度较高,可以用于该地区稻瘟病发生的预测工作。 相似文献
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[目的]研究旨在分析甘肃省近十一年的生态安全状况并预测其发展趋势,以期为改善甘肃省生态环境提供理论指导与借鉴。[方法]基于驱动力-压力-状态-响应(DPSR)模型,构建出甘肃省生态安全预警评价指标体系,并运用熵值法对其2005-2015年的生态安全进行预警分析,最后运用GM(1,1)灰色预测模型预测2018-2022年的生态安全变化趋势。[结果、结论]研究表明:2005-2015年甘肃省生态安全指数从0.4103增加到0.5967,呈波动上升趋势,生态安全等级从Ⅲ级到Ⅱ级再到Ⅲ级,呈现“U”型态势,说明甘肃省生态环境在经历了恶化之后得到了一定程度的改善;灰色预测分析得出2018-2022年生态安全指数分别为0.6344、0.6592、0.6859、0.7148、0.7458,表明甘肃省生态安全状况仍将保持向好的趋势。 相似文献
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This article mainly introduced the combination of gray linear regression model of the gray optimization and prediction, and applies it to the monitoring measurement of tunnel and underground engineering. Combined with engineering example, compare the grey optimization of the GM (2, 1) model, Verhust model and the metabolism model with the gray linear regression model, the metabolism model of gray linear regression model has more general applicability and accurate simulation prediction precision when predict rock deformation. 相似文献
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GM(1,1)模型在日本落叶松生长预测中的应用 总被引：2，自引：1，他引：1
本研究运用GM(1,l)模型对辽宁省日本落叶松的生长进行了预测,并进行了模型精度检验,利用所建模型对林龄为21年和22年的日本落叶松平均胸径和平均数高分别进行了预测检验,林龄为21年的日本落叶松平均胸径和平均树高模拟值相对误差分别为2.40％和3.31%,林龄为22年的日本落叶松平均胸径和平均树高模拟值相对误差分别为3.69%和4.69%,均小于5％,表明模型预测精度较高,预测效果较好,可为日本落叶松林生长量的预测和经营水平的提高,提供科学的理论依据。 相似文献
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水产动物中草药的应用基础 总被引：2，自引：0，他引：2
国家“十三五”主推综合种养技术。目前,中草药与水产动物互作模式在全国很多养殖区域已经推广开来,但有关中草药对池塘水质净化,对水产动物的抗病、免疫机制的研究还处在基础阶段。笔者就中草药及其成分的杀菌、诱食、促生长、抗氧化剂免疫性能等进行综述,指出目前其应用存在机理不明确、剂量或种植面积难以确定以及费用高等问题,旨在为水产领域中草药的应用奠定基础。 相似文献
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合理的土地储备规模不仅能保障社会经济的发展,还能避免土地的闲置与浪费,因此研究土地储备规模具有重要意义。笔者通过运用GM（1,1）模型预测出,到2020年开封市新增城镇建设用地的需求规模及农业人口数量,结合开封市2006-2020年土地利用总体规划预测出目标年城镇建设用地的总供给规模,再基于集约节约利用方式,预测出未来可节约城镇建设用地的潜力,从而得出开封市在目标年的土地储备规模。根据本研究思路测算出,开封市2020年土地储备规模为26036.22 hm2（含土地储备增量规模9990.35 hm2和存量规模16045.87 hm2）,这对于开封市优先盘活存量土地,有效控制建设用地占用农用地具有重要的现实意义。 相似文献
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为了解河北省棉花产量变化的规律,明确今后育种工作的目标和前景,利用灰色系统理论的GM (1,1)模型,依据1980~2003年河北省审定的棉花品种的区域试验产量,建立预测模型为: ^X(1)(k+1) ＝38965.718385e 0.024221－37990.718385。并在生产因素保持相对稳定的条件下,据此模型对河北省棉花生产进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学信息。明确棉花育种的总体目标是优化品种和品质结构,保持适纺中支纱品种选育的优势,重视发展目前市场短缺的长绒和中短绒陆地棉新品种选育。 相似文献
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A rolling grey bootstrap fusion model (RGBFM(1,1)) is proposed to predict calibration interval of a measuring instrument under small sample. The model combines GM(1,1) model with bootstrap method. Bootstrap re-sampling is used in the process of modeling the grey differential coefficient function to mine more information about systems. Both the instantaneous value and interval assessment values can be predicted using RGBFM(1,1), which can reduce prediction risk of calibration interval. In contrast, other prediction models only predict the instantaneous value. Experiments show that the RGBFM(1,1) can exactly describe the random wave of original sample data in prediction of instantaneous value, interval upper limit and lower limit, and has higher prediction reliability. Therefore, the RGBFM(1,1) is suitable for the prediction of calibration interval for a measuring instrument. 相似文献