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1.
《河北北方学院学报(自然科学版)》2016,(5)
目的探究空气中PM2.5形成方式、传播途径及模式。方法首先以蚌埠市为例,参考相关资料,使用相关性分析,分析各因素与PM2.5的相关性和各因素之间的相关性。得到相关结果,对结果进行检验,并使用SPSS得到各因素的系数,判断方程是否为线性,从而得到PM2.5的形成模型。接着通过热传导方程对高斯烟羽模型进行改进,得到空气污染物扩散模型。收集蚌埠市空气数据,对数据进行处理后代入模型,利用MATLAB进行求解,得到蚌埠市PM2.5的分布情况。结果从PM2.5的形成模型结果,得到了二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)和一氧化碳(CO)等是在一定环境条件下形成PM2.5前的主要气态物体。推导出空气污染物扩散模型,得到PM2.5的扩散方式,在通过对空气污染物扩散模型求解后,得出蚌埠市空气监测点每天空气中PM2.5的分布情况。结论空气中PM2.5由各因素综合影响形成。改进后的空气污染物扩散模型更好地模拟了PM2.5的扩散方式,得到的具体结果说明了模型的可行性和实用性。 相似文献
2.
为了探讨厦门植物园空气负离子浓度和PM2.5浓度在时间和空间上的分布特征,选取了厦门植物园15个观测点及园外1个对照点,在一年四季早、中、晚对他们进行现场实测并进行了分析,结果显示:四季植物园内空气负离子浓度均高于对照点;空气负离子浓度不同季节排序为夏季秋季春季冬季;园内植被与水边、广场之间四季空气负离子浓度均有显著差异,郁闭度高的植被样点空气负离子浓度也较高,不同植物专类园之间空气负离子浓度无显著差异;PM2.5浓度不同季节排序为夏季冬季秋季春季。植被与水边、广场之间四季PM2.5浓度均无显著差异,不同植物专类园之间PM2.5浓度无显著差异。 相似文献
3.
《江西农业学报》2022,(2)
为了探讨厦门植物园空气负离子浓度和PM2.5浓度在时间和空间上的分布特征,选取了厦门植物园15个观测点及园外1个对照点,在一年四季早、中、晚对他们进行现场实测并进行了分析,结果显示:四季植物园内空气负离子浓度均高于对照点;空气负离子浓度不同季节排序为夏季>秋季>春季>冬季;园内植被与水边、广场之间四季空气负离子浓度均有显著差异,郁闭度高的植被样点空气负离子浓度也较高,不同植物专类园之间空气负离子浓度无显著差异;PM2.5浓度不同季节排序为夏季<冬季<秋季<春季。植被与水边、广场之间四季PM2.5浓度均无显著差异,不同植物专类园之间PM2.5浓度无显著差异。 相似文献
4.
为了探索空气污染的主要因素，对空气污染监测指标PM2.5与AQI中其他监测指标进行相关性分析, 得到PM2.5与SO2、NO2、CO呈正相关, 与O3和温度呈负相关, 同时利用多元回归模型得到PM2.5与主因子的数量关系, 给西安市PM2.5防控提供参考意见. 相似文献
5.
以森林覆盖率及其他空气污染物(PM10、CO、NO2、SO2、O38 h)和气象因素(气压、相对湿度、光照数、气温、风速)为研究指标,以黑龙江省13个市(区)为对象,应用3 a数据、依据面板数据模型分析PM2.5与森林覆盖率及其他空气污染物和气象因素之间的关系。结果表明:森林覆盖率较高城市的PM2.5质量浓度,低于森林覆盖率较低城市的PM2.5质量浓度。森林覆盖率是阻滞PM2.5质量浓度增高最主要的因素,其他空气污染物是导致PM2.5质量浓度升高的根本原因,气象因素对PM2.5质量浓度变化所起的作用较小。 相似文献
6.
分析了石家庄市2015年全年空气质量监测点位所统计的PM2.5和PM10浓度数据的时空分布特征,并研究了PM2.5和PM10浓度与风速、降水量、气温、气压等气象因子以及社会经济之间的相关程度。结果表明,石家庄市PM2.5、PM10在时间上具有周期性演变规律,主要集中在秋冬季节,在空间上具有分布不均衡的现象;影响PM2.5、PM10时空分布规律的因素包括自然气象和社会经济两大因素,气象要素是雾霾集聚、转移与扩散的重要影响因子,而社会经济要素是影响石家庄市雾霾频发的根本性原因。因此,治理雾霾的根本在于能源结构的调整。 相似文献
7.
《河北农业科学》2021,25(4)
为明确石家庄周边休闲观光园区的夏季环境空气质量变化规律,以石家庄市平山县驼梁景区、鹿泉区紫藤庄园、元氏县林外林庄园、新华区河心岛风景区为研究对象,对其空气温度、湿度、PM2.5和负氧离子等环境因子进行测定。结果表明:(1) 4个区域的月均温度和月均湿度差异均较大。不同区域的月均温度变化趋势不同,除紫藤庄园呈"V"型外,其他地区均呈"\"型;月均空气相对湿度变化均呈"/"型,8月达到峰值(70%～80%)。(2) 4个地区PM2.5浓度月变化和日变化差异均较大。不同区域的月均PM2.5浓度变化趋势不同,除紫藤庄园呈"∧"型外,其他区域均呈"\"型;日均PM2.5浓度变化整体呈上升趋势,12:00～13:00达到峰值。(3) 4个地区NAI浓度月变化和日变化差异均较大。不同区域的月均NAI浓度变化趋势不同,除河心岛景区呈"V"型外,其他3个区域均呈"/"型;日变化均呈"V"型,其中驼梁景区呈深"V"型。(4)月均NAI浓度与月均PM2.5浓度和月均温度均呈负相关,即:随着空气温度的升高,NAI浓度逐渐降低,PM2.5浓度逐渐增加,空气NAI在一定程度上抑制PM2.5的产生。 相似文献
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6种城市绿地空气PM2.5浓度变化规律的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
为合理安排树木的种植和配置结构,发挥绿色植物在改善城市生态环境方面的重要功能,研究6种城市绿地空气PM2.5浓度的日变化规律、月变化规律,分析不同类型绿地空气PM2.5浓度差异以及不同天气条件下PM2.5浓度.结果表明:PM2.5浓度日变化和月变化规律明显,不同季节有显著差异;6种城市绿地空气PM2.5浓度在同一季节内没有显著差异,从均值来看,春、秋、冬季有乔木的绿地内空气PM2.5浓度较低,夏季草坪内空气PM2.5浓度较低;阴天颗粒物的浓度比晴天高45%,雨后阴天颗粒物的浓度比雨后晴天高426%,降水对PM2.5的清除作用在雨后晴天发挥的较好. 相似文献
10.
《江西农业学报》2022,(9)
利用唐山市20132014年PM2.5监测数据和气象数据,研究了平均状态下PM2.5和气象因子的日变化特征。利用Ward系统聚类法,将每天的PM2.5和气压变化分类,研究了不同天气过程中PM2.5与气象因子的关系。结果表明:PM2.5具有明显的日变化特征,在7:00出现峰值,在15:00出现谷值。唐山地区天气变化存在5种类型,分别为持续增压型、持续降压型、午后骤增型、先增后减型和波动型。在气压波动变化下PM2.5增加,在气压午后骤增或持续增压特征显著时PM2.5减少,暖湿空气造成的持续降压使PM2.5增加,暖干空气造成的持续降压使PM2.5降低。PM2.5与相对湿度呈正相关,与风速呈负相关。 相似文献
11.
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对2005—2015年西安市土地平均价格数据进行分析,利用长期趋势法对2016—2020年西安市的地价水平进行预测。研究表明,2016—2020年西安市地价水平呈现稳中有升的趋势。政府应采取诸如加强土地价格监测和预警机制、完善地价的市场形成机制、优化土地供应结构等管理对策,对城市地价进行宏观调控。 相似文献
13.
[目的]评价近年来义乌市大气环境治理成效。[方法]依据2013~2015年义乌市环境空气质量监测数据,分析主要污染物的浓度变化趋势,按照《环境空气质量标准》(3095—2012)二级标准进行评价。[结果]影响义乌市空气质量的主要污染物依次为PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、O_3,义乌市大气污染呈现为扬尘和机动车尾气并存的混合型污染。颗粒物污染突出,NO_2和O_3浓度略有上升,PM_(2.5)、PM_(10)和SO_2总体呈下降趋势,尤其对SO_2治理效果显著。[结论]近年来义乌市大气环境质量有所改善,这可能与该市采取的各项能源、产业结构调整和污染源综合整治措施取得初步成效有关。 相似文献
14.
西安市热岛效应的反演研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]对西安市热岛效应进行反演。[方法]利用不同时相美国Landsat-7的ETM+和TM卫星数据,分析了不同时相西安市城市热岛效应的空间分布特征及变化趋势,并提出适合西安市的热岛效应防治措施。[结果]西安城市热岛现象十分明显,城区的地面温度明显高于周边郊区的温度,形成岛屿状的高温区域,界线清晰可辨。随着城市的扩建,西安市城市热岛效应范围也逐渐增大,主要表现为南北向的扩大。另外蓝田区的热岛效应越来越突出,应引起重视。建议通过提高城市绿化、合理规划城市建筑、减少人为热的排放量、预防和治理大气污染等措施,有效防治西安市热岛效应。[结论]该研究为西安市热岛效应的防治和生态环境的改善提供了理论依据。 相似文献
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16.
利用空气质量监测数据和气象观测数据,采用统计分析方法,对武汉市2015年PM2．5变化特征及其与降水、气温、风速、气压和相对湿度的关系进行分析。结果表明,PM2．5浓度变化趋势呈U型,1～12月的浓度变化是逐渐先减小后增大;1～3、10～12月的浓度大于4～9月的浓度,其中1月浓度最大,7月浓度最小,冬季各个月份的浓度普遍比夏季高。 PM2．5浓度与月平均气温、月降水量呈现负相关关系,与月平均气压呈现正相关关系,最大风速和平均相对湿度对于PM2．5浓度的影响存在双重性。 相似文献
17.
夏季南昌市大气颗粒物PM10·PM2.5污染水平研究 总被引：3，自引：0，他引：3
为了调查夏季南昌市大气颗粒物PM、PM2.5的污染水平,在2007年7-8月在南昌市5个典型城市功能区采集了80个样品。结果表明,南昌市PM和PM2.5污染很严重,超标率分别达55%和60%,而且对人体健康危害更大的PM2.所占比例较大,约为65%;在空间分布上,夏季5个采样点的污染情况基本为交通干线〉工业区〉商业混合区〉居住区〉远郊区,南昌市大气颗粒物中PM、PM2.5的回归方程为PM2.5=0.545 9PM10,相关系数为0.998 3。 相似文献
18.
[目的]掌握和了解西安市农业产地环境土壤重金属污染状况。[方法]对西安市9个涉农区县无公害农产品产地土壤重金属安全现状进行摸底调查,共对609个土壤样品的主要重金属Cd、Hg、As、Pb、Cr进行测定及内梅罗综合指数法评价。[结果]灞桥、长安、高陵、蓝田、临潼、阎良污染等级为1级,属于清洁水平;户县、未央和周至污染等级为2级,污染程度为警戒限,污染水平为尚清洁,整体未受到大面积污染,可以作为无公害农产品生产基地甚至可以作为更优质农产品生产基地。但是有极少部分地区重金属含量超过了土壤环境质量标准,在生产区域规划和产地选择时应予以回避或禁止。[结论]西安市农业产地环境土壤重金属污染状况整体良好。针对西安市未来的发展规划,提出了可行、科学的建议。 相似文献
19.
[目的]研究西安市秋季大气细粒子（PM2.5）中化学元素的浓度特征及来源。[方法]于2009年10月利用微流量采样器采集西安大气中PM2.5样品,分析其元素浓度特征及来源。[结果]西安市秋季大气中PM2.5质量浓度的平均值为168.44μg/m3,最小值为53.29μg/m3,最大值达358.16μg/m3,高于北京、珠江三角洲;PM2.5中S、Zn、K、Cl、Ca、Fe的质量浓度均超过1.0μg/m3,处于较高污染水平;PM2.5中K与有机碳（OC）、元素碳（EC）的相关性较高,相关系数分别为0.76和0.75（P〈0.0001）,说明OC、EC与K具有相同的来源,生物质燃烧对OC、EC有一定的贡献;元素的富集因子分析表明,K、Ca、Fe、Ti、Mn和Cr主要来源于地壳或岩石风化等自然源,而S、Zn、Cl、Pb、Br、Mo、Cd和As主要受人为污染源的影响,而受土壤扬尘等自然源的影响较小,其中Cd的富集因子最大,主要来源于金属冶炼等人为污染;燃煤、生物质燃烧、机动车尾气排放、冶金化工、扬尘等是该区秋季PM2.5的主要来源。[结论]该研究为城市环境污染治理提供了理论依据。 相似文献