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【目的】为解决柑橘病虫害防治工作中植物保护主业知识普及不足、高效病虫害诊断手段缺乏的问题,研制一种基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统。【方法】首先,利用故障树分析法计算病虫害发生的概率、建立病虫害知识库;其次,根据知识库以及正向推理策略设计实现专家系统的推理机;最后,利用微信开发者工具在微信小程序内搭建故障树分析法的计算规则、专家系统的推理机,构建基于故障树分析法的专家系统。【结果】建立了一种包含病虫害模块、最新资讯模块、知识库查询模块、病虫害诊断模块、用户中心模块5大功能模块的柑橘病虫害诊断专家系统。经测试,系统可以在不同型号的手机中平稳运行,占用内存的平均大小为175 MB,系统启动的平均耗时为1.0984 s,页面切换的平均耗时为0.0495 s;连续运行系统1 h,手机与服务器的连接均未出现异常。【结论】本系统运行稳定可靠、页面样式显示正常。用户通过此系统能够诊断病虫害并获得具体的防治技术,同时也能够了解专业的植物保护知识。 相似文献
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知识获取被认为是专家系统研制的主要瓶颈之一，本文根据鱼病诊断知识的特点和CBR的要求构建了案例知识库，基于B/S/S网络框架设计了人机接口和案例知识获取机制，开发了面向CBR的鱼病诊断知识获取系统，实现了Web平台上的鱼病诊断案例知识的获取和知识库的维护，并通过对系统的测试分析提出了对系统进一步完善的建议。 相似文献
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结合病虫害防治专家经验及专家系统技术的发展趋势,从知识组织、问题求解的灵活性角度对知识库的构建进行了深入的探讨。提出了具有四层结构、易扩充、适合网络服务的农作物病虫害防治专家系统知识库构架,对促进农作物病虫害防治专家系统的发展有十分积极的作用。 相似文献
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果树病虫害诊断与防治专家系统知识库的构建 总被引：14，自引：0，他引：14
基于知识工程方法,采用农业专家系统开发平台PAID,开发了肥城桃、设施桃、设施杏等果树的病虫害诊断与防治专家系统。阐述了该系统知识库的构建策略：知识获取立足本地化、特色化原则和无公害标准化生产规范;知识库结构设计中建立病虫害分辨决策;病害诊断与防治决策分为侵染性病害和非侵染性病害两部分;营养失调症诊断与防治决策中建立形态诊断和叶片养分诊断决策相互配合使用的机制;利用模板编辑知识规则。最后,对果树专家系统应用前景进行了展望。 相似文献
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公路绿化植物种类繁多,发生的病虫害种类有其特殊性,由于对病虫害种类的识别不清,发生规律不明确,往往所采取的措施很盲目,降低了防治效果.通过对植物病虫害防治领域内专家的知识、解决问题的思路、原则和方法进行归纳,系统地研制成能够解决至今只有专家才能解决问题的信息管理专家系统,本研究调查了公路绿化植物及其病虫害种类,并结合有关资料建立了公路绿化植物病虫害mysql数据库,用JSP技术和Tomcat引擎建立了公路绿化植物病虫害信息管理专家系统,对提高公路养护管理水平有重要意义.Internet已成为全球最大的网络互联环境,软件开发应用都不可避免地向网络靠拢,与Internet连接越来越紧密.本系统基于WEB的系统进行了总体设计、功能实现及测试等细则,既可在有运行环境的单机上运行,又可通过服务器进行网络远程查询.道路绿化病虫害详细管理专家系统的构建,改变了传统的绿化植物病虫害防治的管理模式,将病虫害诊断与防治提高到一个新的水平,提高了防治效率,避免造成损失. 相似文献
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森林重大病虫害诊治专家咨询系统的研究 总被引：8，自引：1，他引：7
该文介绍了森林病虫害诊断防治的重要性和研建森林病虫害诊治专家咨询系统的意义,分析了森林保护专家对森林病虫害的诊治流程、知识组成以及专家系统中森林病虫害诊治知识表示方法,设计了森林病虫害诊治知识库、森林重大病虫害诊治专家咨询系统的结构和推理机制,给出了推理机制及推理求解过程,研制了基于Web的森林重大病虫害诊治专家咨询系统.该系统由知识库管理子系统、病虫害检索子系统、病虫害诊断子系统、病虫害防治药品信息子系统4个主要功能子系统构成.系统通过ASP发布在网上,可以进行远程操作.系统的使用将大大提高森林病虫害防治的管理水平. 相似文献
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在总结农业害虫知识和专家经验的基础上,提出了建立基于网络的农业害虫专家系统设计思路。该平台主体为农业害虫诊断数据库和农业害虫防治措施数据库,系统设计了农业害虫识别、查询、防治和用药指导等较为完整功能体系,可以实现农业害虫的网络诊断和查询功能,可以提供科学防治措施和综合治理农业害虫的专家决策体系。 相似文献
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竹子是中国亚热带地区重要的经济林木。随着集约化经营的进一步深入,竹林害虫发生日益严重,威胁着竹笋竹材的产量和品质。竹林害虫种类识别、生物学及防治等基础研究成熟,但竹农和基层林业技术人员对害虫诊断的专业知识薄弱,经常需要专业人员鉴定才能实现有效防治。Lucid系统正好提供了链接知识与应用的良好平台。通过文献查阅和野外调查,共整理48种竹林害虫的基础生物学信息,包括笋期害虫12种、竹叶害虫23种、竹枝秆害虫13种,拍摄或收集824张高清照片,构建完成fact sheet fusion害虫基础数据库。在此基础上,提取为害时期为害部位为害竹种为害方式为害状和害虫形态特征等6个特征组,74个衍生特征,189个特征状态和典型照片,采用Lucid Professional Ⅴ3.5软件,以多途径检索的方式实现远程智能诊断,从而为竹林害虫的及时有效防治提供便捷可靠的信息服务,促进竹产业的持续健康发展。图4表1参29 相似文献
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蔬菜病虫害辅助诊断系统VPS是用VB6．0编写的基于图像及文本的农业专家系统。其知识库主要由侵染性病害、生理性病害、虫害3个数据库组成。包括用户管理、病虫害查询、病虫害辅助诊断、诊断数据库维护、数据库备份与恢复等7个模块。提供了分级管理、病虫害名称及拉丁文学名查询、病虫害图像诊断、数据库修改等功能。这一系统可对蔬菜生产过程中的病虫害识别与防治起到辅助作用。 相似文献
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面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统的研究与开发 总被引：1，自引：0，他引：1
【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端、服务器和基于深度学习的农业害虫识别模型。APP是在Android环境下开发的,可安装于Android系统的移动设备中。APP包括登录模块、害虫信息查询模块、害虫智能识别模块、害虫地图标记模块和害虫专家远程鉴定模块,UI界面采用底部导航栏形式。移动终端与服务器间的信息交互采用HTTP协议,害虫采集地信息显示使用百度的Android地图SDK来实现,用户和害虫信息使用MySQL数据库进行保存。在相同训练集和测试集条件下,比较了不同深度卷积神经网络模型,筛选出基于DenseNet121的农业害虫识别模型具有最高的精准度和最低的虚警率。农业害虫识别模型的程序部署在阿里云远程服务器上,当服务器端接收到移动客户端上传的害虫图像时,运行害虫识别模型,识别结果通过服务器反馈给客户端,同时将上传的图像和识别结果保存在数据库中,便于害虫图像的追溯。【结果】当用户在农田遇到不认识的害虫时,可通过装有该系统APP的移动设备（如手机或平板）拍摄害虫图像,并上传到服务器,识别结果和害虫防治信息在1—2 s内反馈至用户移动终端的屏幕上,对识别结果不满意还可远程请求专家鉴定。该系统对66种常见农业害虫图像平均识别率为93.9%,平均虚警率为8.2%。【结论】面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统实现了66种常见农业害虫信息查询、自动识别,害虫采集地的地图显示和专家远程鉴定等功能。为农民和基层测报人员提供了一个农业害虫便捷准确的自动识别工具,无需专家到田间即可实现了用户“一对一”的防治指导,大大节省了经济和时间成本。 相似文献
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生产过程中枣农的知识需求与专家的知识供给之间存在技术断层,互联网的接入在一些偏远的山区农村还没有普及,基于Web的枣病虫害诊断专家系统使用受到了限制。考虑到手机的高普及率及短信的易用性,将短信和枣病虫害诊断专家系统结合起来,设计实现了枣病虫害诊断短信平台。试验结果表明:枣病虫害病诊断短信平台平均反应时间为15s,对常见31种病害和42种虫害的诊断正确率为90.37%。通过移动通信技术推进了枣病虫害智能诊断的应用,对扩大枣病虫害诊断知识的应用范围,降低专家系统的使用难度起到了积极的作用。 相似文献