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本文推导出一组联系林分平均直径生长和直径累积分布生长之间的方程式。根据这些方程建立的全林分生长模型和径阶模型或与距离无关的单木模型之间的关系，可以指导由林分断面积总生长向单木直径生长的分配。采用这一组方程，根据二个不同时间点上算术平均直径和均方平均直径回收生长模型和枯损模型中的参数，保证林分水平预测的结果和径级水平或单木水平预测的结果相容。采用一个误差函数来刻化相同直径林木在生长过程中的分化，证明了忽略这项误差函数可能导致预测的直径分布范围小于实际的范围。因此，加上一个误差函数预测直径分布在一定程度上提高了直径分布预测的精度。最后一个实例说明计算过程。 相似文献
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建立树木生长模型主要依赖于树干直径(胸高处)的数据。这出于下列原因:树干直径最容易测量,对环境变化和林分密度反应最灵敏,并与树冠大小、林木生物量、树干材积紧密相关。直径另一个固有的有利条件,可记录每年的直径生长变化(至少在温带气候是这样),这很便于数据的采集。本文的目的在于研究生长方程的结构,并用大量的直径生长数据比较不同形式的方程的精度。 相似文献
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福建柏直径分布收获模型及其应用研究 总被引：6，自引：0，他引：6
应用Logistic方程描述福建柏人工林直径结构规律 ,结合林分因子模型、削度方程建立了福建柏直径分布收获模型 ,探讨了该模型在林分结构和产量 (蓄积量和出材量 )预估、用材林林木资产评估、经济成熟确定中的具体应用。 相似文献
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根据来自吉林省汪清林业局二类调查的１４个落叶松固定样地的３４６株复测林木数据,建立了与我关的落叶松木平方直径生长最模型。它包含了单木直径生长模型所需考虑的林木大小,立地条件和林木竞争这３个因素,并具有与年龄、地位指数无关的特点,便于实践中应用,逐步回归的结果表明,落叶松单木平方直径生长最模型需要考虑的主要因子是林木直径值、林分断面积和坡度。 相似文献
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《林业科学研究》2021,(2)
[目的 ]研究林分空间结构对兴安落叶松单木直径生长的影响,为大兴安岭天然落叶松次生林的有效恢复提供理论依据和技术支撑。[方法 ]以大兴安岭天然落叶松次生林为研究对象,基于塔河林业局盘古林场50株兴安落叶松解析木数据,采用S-Plus软件中的NLS函数对8种常用的林木生长模型进行拟合优度评价,进而确定最优基础模型;通过再参数化方法,考虑常用林分因子、单木因子、物种多样性以及林分空间结构等参数对林木直径生长的影响;最终,采用NLME函数构建兴安落叶松单木直径生长的最优混合效应模型,并系统评价不同模型的拟合优度。[结果 ]兴安落叶松单木直径生长的最优基础模型为Mitscherlich方程(调整系数Ra2=0.628 5),其参数a分别与林分平均树高、单木胸径、混交度和角尺度显著相关,而参数b则与林分平均胸径和竞争指数显著相关;据此,建立的兴安落叶松广义直径生长模型的Ra2值相较基础模型提升约31%(Ra2=0.826 4);通过引入随机参数(参数a1)、异方差函数(幂函数varPower)、时间序列函数(高斯结构corGaussian),单木水平的混合效应模型进一步将Ra2值提升约17%(Ra2=0.971 0);五折交叉检验结果表明,混合模型的调整系数、平均绝对误差和均方根误差分别为0.983 8、0.56 cm和0.72 cm,能够满足单木直径生长预测的需要。模型模拟结果表明,单木直径生长量随着单木胸径、角尺度和混交度的增加而增加,但随着林分平均胸径、平均树高和竞争指数的增加而减小;当各变量数值每增加10%时,其对应的胸径生长量依次为:+0.45 cm、+3.62 cm、+4.71 cm、-0.34 cm、-0.21 cm和-0.73 cm,但取决于不同的林分特征和生长阶段。[结论 ]林分角尺度、混交度和竞争水平对兴安落叶松单木直径生长具有显著作用,在后续森林经营中应通过合理的采伐来降低林木的竞争水平,并注重创建和维护林木的随机分布格局和混交程度。 相似文献
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为探究白桦林不同空间结构对林木直径生长的影响,选择塞罕坝机械林场的白桦林作为研究对象,采用实地测量与解析木的方法对林木的生长变化进行记录,结果表明:处于随机分布状态下林分中林木生长量要普遍高于处于聚集状态下的林木生长量,角尺度处于0.5左右时生长量是最大的,说明林分处于随机分布有利于林木的生长;处于优势状态的林分直径生长量要普遍高于亚优势状态的林分,并且大小比数处于0左右时林木的生长量是最大的;强度混交的林分直径生长量明显高于中度混交的林分,并且同一林分中随着混交度的增加直径生长量也随之增大,说明混交有利于林分的生长。 相似文献
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对Richards等6种生长方程的数学解析性及其应用于杉木人工林林分直径结构模拟的理论依据进行了分析和探索,并应用此6种生长方程模拟了林分直径累积分布。发现在描述林分直径累积分布时,Richards方程绝大多数表现为Logistic型,Weibull方程的参数c均大于1,曲线存在拐点;除Mitscherlich式外,各生长方程的模拟精度均相当高,Richards、Weibull、Logistic、Gompertz、Mitscherlich、Kod等6种生长方程样本选优率依次降低;Richards、Logistic、Weibull、Gopertz、Korf及Mitscherlich等6种生长方程总体模拟精度依次降低;相对生长率表现为变量指数函数方程的精度较相对生长率表现为变量幂函数方程的精度高,且3参数方程的精度较2参数的高。 相似文献
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帽儿山地区次生林椴树单木胸高断面积生长模型的研究 总被引：1，自引：1，他引：0
应用帽儿山天然次生林区不同林分条件下选设的20块椴树（Tilia amurensis）固定样地的解析木调查资料,分析多个单木竞争指标与对象木胸高断面积定期生长量的相关关系,在椴树单木胸高断面积生长模型中引入林木自身大小、单木竞争指标和立地因子,应用回归分析法建立帽儿山地区天然次生椴树单木胸高断面积生长模型。研究表明：天然次生林下椴树的胸高断面积定期生长量与对象木相对直径（RD）和竞争压力指数（SCI）等指标存在比较明显的相关关系。应用主分量线性组合的方法构造的综合竞争指标（MCI）包含了各竞争指标与胸高断面积生长量之间的绝大部分的相关信息,可以作为竞争指标应用于单木胸高断面积生长模型。 相似文献
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水曲柳单木生长模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
根据黑龙江省、市、县576块水曲柳固定样地的解析木数据,在水曲柳单木直径生长模型中引入林木大小、竞争和立地条件因素,采用回归的方法建立水曲柳单木直径生长模型。研究表明：水曲柳单木生长模型与该林木自身的大小（lnD）、林分平均胸径（Dg）、对象木直径与林分中最大林木直径之比（DDM）以及土壤有较大的关系。林木的直径越大其生长量越大;竞争因子DDM说明水曲柳单木直径越大;其定期生长量越小;立地因子土壤表明,土层越浅其生长的越快。模型的检验精度为94%,说明模型具有良好的拟合效果,可用于实际的生产中。 相似文献
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樟子松人工林胸径生长规律的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以佳木斯市横头山林场樟子松人工林作为研究对象,研究樟子松人工林林木的胸径生长规律,分别用修正指数方程、理查德方程、逻辑斯蒂方程对各等级大小胸径生长数据进行拟合。结果表明,用理查德方程拟合胸径生长较好;胸径连年生长量达到最大的时间在11-14年之间,当时的胸径则差异较大,优势木和劣势木相差将近2cm,范围在5.5-7.5cm之间,年生长最大值的差异较明显,在0.56-0.87cm之间。 相似文献
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树木直径的实际生长年龄小于树木年龄 ,用树木年龄作为自变量来描述直径生长会导致生长曲线出现拐点 .检验分析结果表明 ,当用直径 ( D)的年龄 ( t)作为自变量时 ,直径曲线为非 S型逼近线 ,基本上没有拐点 .直径生长方程 D=Dmt( K t)在应用中精确度高 .检测样本中 ,杉木直径生长不遵循指数增长规律 .基于直径方程的性质 ,即 d( D2 / t) dt=0 ,t=K,D=Dm/ 2 ,d( D3/ t2 ) / dt=0,t=K/2 ,可用实测数据对 D2 /t和 D3/t2作图 ,通过曲线极值点确定生长参数 K和 Dm 相似文献
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吴晓芙 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》1999,(1)
在实测和前人研究的基础上，提出了新的杉木直径和高生长方程：Ｚ＝Ｚｍｔ／（Ｋ＋ｔ）．此方程表达形式简单，参数生物意义确切，模拟精确度高，符合和遵循林木生长随树龄（ｔ）变化的基本规律．方程参数Ｚｍ（直径或高生长极值）和Ｋ（林木生长特征系数）与立地指数Ｓ和密度指数ｎ的相关性分析结果反映了杉木生长从属于立地条件、有效空间和时间综合效应的本质关系 相似文献
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吴晓芙 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》1999,(1)
在杉木直径生长方程Ｄ＝Ｄｍｔ／（Ｋ＋ｔ）的基础上，进一步提出了杉木蓄积生长方程：Ｙ＝Ｙｍｔ３／（Ｋ＋ｔ）３．蓄积方程和直径方程有一个共同的参数——林木生长特征系数Ｋ，这一特征系数Ｋ为杉木蓄积生长曲线的拐点．检验表明，蓄积Ｙ的１／３次方与直径Ｄ基本保持线性相关，方程参数Ｙｍ（蓄积生长极值）和Ｋ与立地和密度因子的相关性符合和遵循林木生长基本规律和特点 相似文献