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分析了15年生云南松在横坑切梢小蠹、云南纵坑切梢小蠹在蛀梢和蛀干为害期的针叶光合生理反应.Dun-can多重比较结果表明:云南松在小蠹虫蛀梢和蛀干期显著影响了针叶同化CO<,2>的能力,针叶净光合速率分别下降了31%和65%,气孔导度、蒸腾速率等光合指标也出现极显著下降(P<0.01).相关性分析表明:针叶净光合速率与各生理生态因子的相关关系以及主要生理生态因子之间的相关关系在小蠹虫不同的蛀害期而不同.小蠹虫蛀梢和蛀干为害显著降低了针叶叶绿素含量(P<0.05),但受蛀梢为害的云南松针叶叶绿素a/b值显著高于健康或受蛀干为害的云南松.针叶最大荧光(Fm)、最大光量子效率(Fv/Fm)以及Fv/Fo均因小蠹虫蛀梢和蛀干为害而显著下降,尤以在被蛀干时的针叶Fm、Fv/Fm、Fv/Fo下降幅度更大.综合分析表明:受小蠹虫"胁迫"(蛀梢、蛀干)后针叶叶绿素合成受到显著影响,引起了寄主云南松光合机构的破坏,导致寄主云南松树势下降,这必为喜欢攻击亚健康或衰弱林木的次期性昆虫创造合适的寄主. 相似文献
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杨干透翅蛾的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
杨干透翅蛾是杨树的一种新的蛀干害虫。在西宁地区蛀害指数达43—79％,2年1代。成虫分主、副两组,6月和8月为发生盛期,幼虫侵蛀期主要在7月中、下旬和9月下旬—10月中旬。幼虫计有8龄。当年侵蛀后可长至1—4(5)龄;第二年可长至6—7(8)龄,在林木边材中造成“L”形蛀道;于第三年相继在蛀道内作茧化蛹、羽化。因有二个发生年度不同的群体相互演替,故每年都有一批成虫和初孵幼虫出现。树龄10年左右,胸径17.77±4.42厘米的四旁杨树最易受害;树干胸高1米以内和树冠基部分枝点附近,着卵最多,蛀害也最严重。侵蛀盛期喷布50％磷胺乳剂50—100倍液,毒杀小幼虫;辅以40％乐果乳剂或80％敌敌畏乳剂原液注孔,熏杀中、老龄幼虫。 相似文献
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【目的】设计轻量级神经网络,使用声音识别技术构建钻蛀振动识别模型,自动识别双条杉天牛和臭椿沟眶象幼虫蛀干取食振动,为提高钻蛀性害虫的早期预警能力提供技术支撑。【方法】在接双条杉天牛、臭椿沟眶象幼虫木段中嵌入AED-2010L便携式声音探测仪的SP-1L压电式传感器探头,使用录音笔以音频格式记录钻蛀振动信号。双条杉天牛钻蛀振动、臭椿沟眶象钻蛀振动和无钻蛀振动3种声音信号经端点检测、时间规整操作后,计算对数梅尔声谱作为卷积神经网络学习和识别的数据集。由于钻蛀性害虫取食振动脉冲持续时间短,数据量远小于图像,为避免模型出现过拟合,设计轻量级卷积神经网络Insect Frames,网络包含4层3×3卷积,全连接层前接全局平均池化进一步降低网络参数量。使用不同的中间层特征维度和降维方法,实现4种网络变体结构Insect Frames_1—4。【结果】基于轻量级卷积神经网络的钻蛀振动识别方法可有效监测早期虫害的发生,较准确地识别害虫种类。利用Insect Frames_1—4模型,对双条杉天牛钻蛀振动、臭椿沟眶象钻蛀振动和无钻蛀振动3种信号进行识别,在测试集上的平均识别准确率均达90%以上,CPU上平均识别时间为0.1～1.3 s。Insect Frames_2模型识别准确率达95.83%,较广泛用于虫声识别的高斯混合模型提高34.2%,较传统重量级神经网络Res Net18提高6.94%,时间效率提高171.1倍。【结论】将神经网络和声音识别技术用于幼虫钻蛀振动的自动化侦听,具有高效、简单、成本低等优势,可提升林业钻蛀性害虫的早期预警能力。 相似文献
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板栗蛀果害虫的综合防治 总被引：1，自引：0，他引：1
在我国的板栗主产区,栗实蛀果害虫一直是影响板栗品质,困扰栗农开展贮藏保鲜的重要因素。据调查,在山区栗园,蛀果率一般在30%～40%。要想提高栗园的经济效益,首先要解决的就是板栗蛀果害虫危害问题,降低蛀果害虫的发生率,提高板栗的品质,从而达到增产增收的目的。板栗蛀果害虫的种类和习性栗实蛀果害虫主要有两种:一种是板栗象鼻虫,一种是桃蛀螟。它们虽然都蛀食板栗果实,但它们在形态和习性上有明显区别。板栗象鼻虫属鞘翅目象甲科昆虫。寄主除板栗外,还危害茅栗、榛子、野板栗、栎类等。在豫南山区2年一代,幼虫,乳白色多横皱,啃食栗果,果… 相似文献