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针对工业生产手机屏幕中的裂纹缺陷问题,提出了一种基于图像处理的手机裂纹缺陷检测方法,通过工业CCD相机采集图像,获得手机屏幕缺陷图像,运用图像预处理,边缘增强,图像分割的图像算法得到二值图像,对裂纹缺陷进行特征分析。最后去除瑕疵干扰,并与标准模板匹配,得到缺陷,并由缺陷特征分析得出裂纹缺陷。实验结果表明,这种检测方法速度快,检测精度高。 相似文献
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通过对植物叶特征的分析,可以确定植物的种类和生长状态,对于植物研究、指导生产等具有重要意义.传统的叶特征提取方法都是通过人的手工操作完成的,效率较低,而当前可以借助于图像处理技术对叶特征进行自动提取.为此,对基于图像处理的叶特征提取研究现状进行了综述,并对其做了展望. 相似文献
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提出了一种基于人脸肤色信息结合Adaboost联级检测的人脸检测算法,对彩色图像中的人脸进行定位。首先,该方法在YCb Cr彩色空间下,利用肤色检测粗定位人脸,过滤掉一些非肤色区域,然后对肤色检测处理后的图像进行二值化,并以此作为模板,对原图像进行掩膜处理,再用Adaboost联级算法对掩膜后的图像进行检测。检测结果证明,所用的方法缩小了Adaboost联级算法的检测区域,提高了检测速度,并且减少了单一的Adaboost联级算法的误检率,可以在一定程度上避免Adaboost联级算法对大量非人脸样本的依赖性,从而减少训练时间。 相似文献
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土壤水盐时空变异数据中特异值处理方法与调控技术 总被引：11，自引：1，他引：10
根据区域水环境预测中土壤水盐监测与评价的要求,进行了土壤水盐空间变异性与稳健变异函数的研究。利用河套灌区内典型试验区返盐严重的春季水盐采样数据,计算了传统地质统计学变异函数,发现数据统计分析和特征受特异值影响较严重,运用稳健统计理论与方法进行了剔除特异值后计算稳健变异函数及其相应的调控技术的尝试,获得了较好效果。重点探讨了影响系数法中参数K的确定原则和相应技术,并与估计邻域法做了对比分析。结果表明:稳健地质统计学处理特异值的方法可以移植到农田水利与水土科学中应用。 相似文献
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为降低冷冻食品加工中工人操作时手部被割伤的风险,提出基于机器视觉的切割机安全防护系统识别技术,系统利用彩色相机对切割机工作区域进行实时监控,以锯条位置为参考点设置不同的危险区域,对采集的图像进行分析处理,针对工人操作时的手套颜色受照明影响大,提出拮抗色感知颜色特征提取与高斯混合模型分类相结合的目标颜色识别方法,对手套的颜色特征进行分类检测,通过形态学处理与特征量统计判定最终结果,判别工人手部所处的危险等级。实现了整个切割机的安全防护系统设计,其实验测试结果表明,系统能够准确识别不同照明条件下的手套颜色特征,相比HSV和CIE Lab颜色空间,降低了图像处理时间,单幅图像处理时间为39.18 ms,具有较好的鲁棒性,满足了安全防护系统实时性和可靠性的要求。 相似文献
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为了实现植物病害的智能化诊断,研究温室植物病害的图像处理技术已成必然。图像分割又是图像处理的关键一步,我们就黄瓜侵染性病害进行了图象分割处理方法的研究。通过对去除背景后的图像随机取点分析RGB值,发现不同病害RGB值中至少有1值对病害颜色起主导作用,以此来确定阈值。对病害图像进行彩色分割,不但能够清晰分割病害部位,且保留了图像色彩。在对分割后2部分图像H值的比较中发现,正常和白粉病样本H值在110～120,而炭疽病和霜霉病害H值在59～70。运用坎尼算子对图像进行边缘检测,检测效果非常理想。 相似文献
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苹果着色面积的计算机视觉研究 总被引：4，自引：0，他引：4
计算机图像处理技术适用于设计制造水果自动分级流水线,因其大大减轻了分级时的劳动强度,因而应用计算机图像处理技术进行农产品质量检测与分级有非常好的应用前景。为此,根据图像中三原色R、G、B值,通过1931色度图,进行了颜色测量,用像素点变换法恢复苹果在二维投影图像中真实几何信息,重新计算像素点的面积,从而计算了苹果的着色面积,得到了满意的结果。 相似文献
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为了实现马铃薯智能化切块中芽眼自动识别,提出了一种基于Gabor特征的马铃薯图像芽眼识别方法。首先,设计了马铃薯图像采集系统,采集马铃薯图像;然后,进行马铃薯图像中芽眼特征分析,并基于Gabor特征进行马铃薯图像滤波,选择方向2和尺度4下的滤波图像进行形态学图像处理;最后,通过剔除马铃薯边界连通区域进行芽眼区域提取。选择50张马铃薯图像进行芽眼识别试验,结果表明:提出的算法芽眼识别率为93.4%,误识别率为7.2%,平均识别速度为0.28s。本算法可为马铃薯智能化切块中的芽眼自动识别提供方法。 相似文献
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基于图像处理技术的奶牛体型线性评定系统 总被引：2，自引：0，他引：2
采用Lab View虚拟仪器软件开发平台和IMAQ Vision图像处理软件包开发基于计算机图像处理的奶牛体型线性评定软件系统。系统选用蓝色背景，增强了图像的对比度和定位准确性，减小了图像处理的难度。采用从HSL模型中抽取S值的方法实现图像灰度化处理，并通过中值滤波减少图像的噪声。试验结果表明，运用模板匹配方法来识别特征点，判定准确率达90％以上。计算机图像评分和手工评分结果的最大绝对误差1．1cm，相对误差为0．8％，系统精度满足线性评定要求，完全能取代手工评定，并提高了评定效率。 相似文献
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计算机视觉技术及其在农业机械中的研究与应用 总被引：3，自引：0，他引：3
随着计算机技术与图像处理技术的发展，计算机视觉技术在农业工程领域中应用研究发展非常迅速。本文介绍了计算机视觉技术的基本组成及工作原理，并较为全面地概述了其在农业机械中研究与应用状况。 相似文献
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以水稻植株模型的重建为研究对象,为尽可能地保留植株原始形态特征,研究过程中充分运用图像处理技术对水稻植株叶片图像进行了特征信息提取,并应用于叶片器官模型重建;同时,结合L-系统建模方法在稻穗器官模型重建的基础上,将图像处理技术与L-系统建模机制相结合,较为形象、逼真地实现了对水稻植物模型的虚拟重建。实验仿真结果表明,该方法能够较好地保存植株原始形态特征,对相关领域研究具有一定的参考价值。 相似文献
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随着社会主义市场经济体制的建立和发展,企业对于茶叶产品的品质越来越重视。只有不断提高茶叶产品的品质,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。在茶叶品质区分中运用计算机图像处理技术,能帮助企业树立良好的形象。文章探讨了计算机图像处理技术的基本内容及发展前景,并对计算机图像处理技术在茶叶品质区分中的应用进行了分析。 相似文献
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利用OpenCV图像处理技术对工业中齿轮图像进行自动识别检测,并在图中用矩形框标注出轮廓。运用了灰度化处理、边界检测的方法对图像进行平滑模糊处理,再运用二值化、腐蚀膨胀、轮廓检测的方法获得齿轮的外形数据,并对最后识别结果进行分析。 相似文献
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棉花中夹带的异性纤维比重虽小,但危害很大.针对异纤的检测问题,开发了基于机器视觉技术的分拣系统.通过严格的理论证明,建立了图像处理的数学模型,对其算法进行了深入的分析和研究,提出了基于计算机图形学理论中三维旋转坐标变换的图像处理算法,并利用紫外线的荧光效应区分两者的特征差别.实验表明,系统的可靠性与速度等指标均满足工业要求,所提出的数学模型和算法满足系统精确性和实时性的要求. 相似文献