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《畜牧兽医科技信息》2015,(7)
家畜遗传资源,是在家畜中存在的遗传性变异,能应用于家畜育种事业。现代家畜育种在畜牧生产中占据主导地位.而某些提高了家畜经济效益、个体产量的育成品种,则会使得大量地方品种灭绝或数量大幅度减少,为防止家畜遗传资源的进一步破坏和枯竭,以原位保存为主,加入冷冻保存,繁殖技术,基因定位,DNA文库等新技术来保护家畜遗传资源必不可少。 相似文献
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改善猪肉质性状的分子育种方法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对利用分子育种方法鉴定猪肉质相关基因和标记的研究进行综述.家畜基因组序列的大量解读为鉴定复杂性状的候选基因和QTL效应提供了丰富的信息.猪基因组序列的解读,为研究猪的生物学系统提供了基础知识,并且还为其育种选择提供了理论依据.在基因组学这个领域中,功能基因组学和蛋白质组学能够同时关注许多基因和蛋白质的变化,从而更好地了解基因的功能和调控以及基因是怎样参与到复杂表型性状的控制网络中.特别是对mRNA和蛋白质水平的全基因组表达谱的研究可以更好地为肉质性状相关生物学功能和生理学过程的研究提供非常有用的工具.此外,利用生物信息学工具将基因组学和蛋白质组学整合起来也是充分挖掘分子育种信息的基础.这些知识的发展将有益于科学家和养殖户将分子数据应用到育种程序中,进而改进传统育种选择方案的效率和准确度. 相似文献
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全基因组重测序(whole genome resequencing, WGRS)是对已知参考基因组序列的物种进行不同个体间的全基因组水平的测序,具有检测变异类型丰富、高性价比、应用广泛等优点。随着测序成本的降低和畜禽基因组测序工作的完成,全基因组重测序技术已成为畜禽遗传变异研究的重要工具。全基因组重测序技术可获得大量基因变异信息,包括单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism, SNP)、插入缺失(insertion/deletion, InDel)、结构变异(structural variation, SV)和拷贝数变异(copy number variation, CNV)等,丰富了现有的基因组序列,形成的大量数据集为探索畜禽表型性状和遗传改良提供了一个基因组信息库,以促进对畜禽遗传资源的深入研究与利用。作者概述了全基因组重测序技术及其关键影响因素(测序深度、序列比对和变异检测),重点综述了该技术在重要畜禽(牛、羊、猪、鸡)研究领域的应用进展,并对将来侧重于整合分析重测序数据、精准表型记录和多组学信息的研究趋势进行了展望。 相似文献
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《青海畜牧兽医杂志》2018,(6)
DNA甲基化不引起DNA序列的改变,却可以调控基因的选择性表达,影响器官的发育和个体生长;在机体整个生命进程中,对维持基因组稳定性以及保证机体正常生长发育均发挥至关重要的作用。目前,DNA甲基化的研究已延伸到家畜杂种优势利用、分子遗传育种和克隆优化等领域,并开始探索DNA甲基化在家畜遗传育种中的具体作用。本文简要介绍了DNA甲基化的作用机制,重点阐述了DNA甲基化在牛遗传育种中的研究现状。 相似文献
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分子标记在鸡生物多样性评估中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
品种、群体、家系和个体基因组的DNA变异代表了特定品种内的遗传多样性.对遗传多样性机制研究的深入有助于改变动物的驯化模式,有助于评估群体之间的遗传关系和群体内的遗传变异.另外,该工作也可以确定应用于育种的重要DNA序列.…… 相似文献
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所谓选择，就是挑选出基因型优秀的公、母畜留作种用。也即把符合育种要求的个体选留下来，对于不符合育种要求的个体予以淘汰或充作其它用途。通过选择，可以定向地改变家畜群体遗传结构，使群体中优良基因频率不断升高，不良基因频率逐渐降低，从而达到改良家畜品种、培育新品种的目的。１选择机理选择分自然选择和人工选择两种。任何一个家畜群体、任何一个性状，个体之间的差异总是存在的。个体之间的变异性为选择提供了可能性。个体的变异受遗传物质和环境条件两因素的影响，如果我们的选择是作用于遗传物质的差异，那么选择出来的性状… 相似文献
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家畜育种是人类应用遗传学理论,主要是在遗传水平上改良动物群体重要经济性状,从而提高效益的方法和技术。家畜在经过长期的优胜劣汰自然选择后,人工选择也加快了育种进程。时代和科学技术的发展,动物育种经历了4个阶段,从主要依靠古朴经验学的人工驯化1.0阶段,到依赖于试验设计和数据统计的杂交育种2.0阶段,再到分子育种时代,而分子育种时代又分为转基因育种3.0阶段和智能设计育种4.0阶段。随着分子育种时代的到来,育种家们将分子标记和全基因预测应用到了选育工作中,全基因组选择等智能设计育种技术在时代发展的需求下应运而生。 相似文献
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长期的自然和人为选择使家畜品种经济性状得到了显著改善,其相关的基因组区域也发生了特定遗传变异。随着时间的推移部分基因多态性已经下降或消失,而在群体中保留包含单一单倍型的多个基因。这种基因组上特定区域基因多态性频率的变异被称为选择信号。识别选择信号可以提供家畜驯化机制并进一步揭示表型相关的基因变异。目前,高密度SNP芯片及大规模重测序技术已成功应用于家畜选择信号鉴定研究。全基因组选择信号检测方法有等位基因频率检测法、连锁不平衡检测法和群体分化分析法。作者综述了全基因组范围内选择信号检测方法及其在家畜研究中的应用进展,为从事家畜育种及生物进化研究人员提供参考。 相似文献
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猪在家畜中繁殖力最高,因此胚胎移植技术对于提高猪个体繁殖能力的价值就不如对繁殖力较低的牛和羊等大。但从育种方面来说,用卵移植法在短时期内使个体母猪产生大量后代或从未成熟母猪得到受精卵以缩短世代间隔却仍然是有价值的。卵移植在猪育种工作中实 相似文献
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奶牛基因组分析研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
分子遗传学的发展为家畜育种工作开辟了一条新的途径,使得家畜育种工作者从分子水平直接研究基,因与性状的关系成为可能.研究家畜基因与性状之间关系的过程就是家畜基因组分析,候选基因法与基因组扫描法是基因组分析最常用的两种方法,它们在奶牛群体中得到了广泛的应用,并已取得了显著的成绩,本文将对这一领域的研究进展作一介绍. 相似文献
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全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)是一种研究经济性状候选基因的分析方法。近年来,随着家畜全基因组测序的完成,大量的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNPs)被标识,GWAS也越来越多地应用于家畜重要性状的研究领域中,在动物遗传育种中,通过对家畜基因组进行GWAS分析研究,找到控制家畜主要经济性状的重要SNPs,从而挖掘重要经济性状的候选基因。作者详细综述了GWAS的分析方法及其在重要家畜育种中的研究进展。GWAS分析方法包括基因组控制法(genommic control)、分层分析法(stratification analysis)、主成分分析法(principal components analysis,PAC)和混合线性模型分析法(mixed-linear-model association,MLMA),通路分析方法包括非核算法(基因功能富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)和分层贝叶斯优取(hierarchical Bayes prioritization,HBP))和核算法。依据不同的目标性状选择合理的分析方法,提高GWAS分析结果的准确性,为进一步利用GWAS分析各种性状的遗传基础提供合理的借鉴。 相似文献
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高密度SNP芯片及其对肉牛育种影响的研究进展 总被引：1，自引：1，他引：0
近年来先进的测序和基因分型技术促进了肉牛育种方法的革新。从过去低通量、耗时的限制性片段多态标记(RFLP)到如今高通量、高密度的单核苷酸多态性(SNP)标记,基因检测效率大幅提高。随着肉牛基因组序列图谱及SNP图谱的完成,基于高密度SNP标记的牛全基因组选择成了牛育种的新热点。作者立足高密度SNP芯片对肉牛育种的影响,综述高密度SNP芯片及和下一代测定技术及肉牛全基因组选择的研究进展,阐明高密度SNP芯片对多品种全基因组选择的模型的建立及准确的预测基因组育种值极其重要。 相似文献
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在家畜育种中,实施选择的首要条件是估计出育种值。根据数量遗传理论,个体育种值的大小是选种的定量性标准。因此准确可靠的群体遗传参数和个体育种值是育种实践的必要条件。随着育种理论和实践的不断发展,育种值的估计方法也不断的发展和更新。近年来由于数理统计(尤其是线性模型理论)、计算机科学、计算数学等学科的迅速发展以及生物技术在动物育种中的应用,动物育种值估计的方法发生了很大的变化。在未来的育种工作中,依靠经典理论和先进的科学技术提高育种值估计的准确度,依然是今后育种工作的重点。1动物育种值估计的意义家畜育种中大… 相似文献