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采用次序统计量方法,以1988~1999年环青海湖地区草地蝗虫发生程度资料和气候资料研究了蝗虫灾害等级与当地气候指标的定量关系,建立了春季和夏季预测模型,并以此对2000~2003年该地区蝗虫发生状况进行了预测试验。结果表明,敏感气候因子有:上年11~12月气温、3~6月温度及5~6月降水量等。春季预测模型中的指标为:(1)T11<-6℃;(2)T12<-10℃;(3)T3>-4℃;(4)T4>2℃。夏季预测模型中的指标为:(1)(T11+T12)/2<-8.5℃;(2)(T3+T4)/2>-1.5℃;(3)(T5+T6)>7.5℃;(4)(R5+R6)<48mm。当模型中有3个或4个指标满足,则当年可能发生严重蝗虫灾害,当没有或只有1~2个指标满足,则不会发生严重蝗虫灾害。 相似文献
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阿克苏河径流量时间变化特征及成因分析 总被引:12,自引:6,他引:12
运用多种统计方法,对1957-2003年塔里木河最大的源流--阿克苏河年径流量序列进行分析,发现阿克苏河年径流量序列呈明显的上升趋势,大致以4 a左右的周期均匀变化.年径流量作为气温上升的滞后反应,20世纪90年代以来快速增加.通过普查相关和引用积雪卫星遥感资料分析,前期山区降水和气温的年际变化是造成河水径流量稳定变化的主要原因,由气温变化导致的山区积雪融水是阿克苏河径流的重要补给来源.夏季的气温、降水的突然变化是引起径流量突然增大甚至引起洪水的主要原因. 相似文献
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