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111.
112.
基于神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究 总被引：3，自引：0，他引：3
以D em pster-Shafer证据理论为基础,提出了一种神经网络局部初步诊断与证据理论融合决策诊断相结合的水电机组振动故障诊断方法,通过故障征兆信息的有效组合,从不同侧面对水电机组振动故障进行了初步诊断,对每一个子神经网络的输出结果归一化处理后,作为此证据下各种状态的基本概率分配函数,再用证据组合理论融合各个证据信息,得出最终的诊断结果。仿真试验结果表明,诊断结论的可信度显著提高,不确定性明显减少,证明了该诊断方法是有效的。 相似文献
113.
114.
115.
研究了1060铝合金和T2紫铜添加中间夹层的超声波焊接。分析超声波焊接过程,得知平行振动方向的材料塑性流动强于垂直振动方向,且原子的扩散距离约是垂直方向的2倍。同种焊接参数条件下分别添加12μm厚的银箔、10~20μm颗粒大小银粉、铁粉、石墨粉为接头的中间夹层,通过EDS、SEM方法分析界面的塑性流动和元素扩散情况。添加银箔的接头电阻值约55μΩ,明显大于其他中间层的接头。 相似文献
116.
