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51.
利用3S技术开展粤北岩溶区雨水资源空间可利用潜力评价,可以为区域雨水资源评价提供方法参考,为研究区域雨水资源开发利用提供决策支持。选取了岩性、气候、土壤、地形和植被因素作为评价指标,利用粤北岩溶区的遥感数据、气象数据、DEM等,在3S技术的支持下实现了评价指标空间量化和表达,并基于此评价了粤北岩溶区雨水资源空间可利用潜力。结果表明:(1) 3个模型计算结果均显示雨水资源可利用潜力呈现块状分布、梯度变化的特点,且从模型1到模型3,梯度变化逐渐增大。(2)粤北岩溶区雨水资源空间可利用潜力空间分布不均,区域差异较大。(3)主成分分析显示,雨水资源空间可利用潜力受到各因素的综合影响,贡献率较大的是岩性因素和地形因素。  相似文献   
52.
[目的]探索空间异质性较大的岩溶区的土壤pH值空间自相关尺度及其空间结构,分析影响典型岩溶区土壤pH值空间结构的主要环境因子。[方法]应用经典统计学方法与"3S"技术。[结果]不同深度土壤pH值的空间分布均存在高度的正向全局空间自相关和明显的空间聚集区,各深度土壤pH值的空间孤立区分布较少;影响不同深度土壤pH值空间分异的环境因子排序为:植被覆盖度石漠化程度地质背景。[结论]土壤pH值的空间分异受到了不同植被覆盖条件下酸性物质含量的影响。石漠化程度和地质背景对土壤pH值的影响,实质上是典型岩溶环境的综合反映。  相似文献   
53.
桂林会仙岩溶湿地健康评价与补偿机制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以桂林会仙岩溶湿地为研究对象,应用"压力—状态—响应"模型构建会仙岩溶湿地生态系统健康评价指标体系,利用单因子评价和综合评价方法评价桂林会仙湿地的生态健康指数。评价结果表明:湿地健康状况较差,CEI=0.364;影响会仙湿地生态系统健康的因素主要有年降水量、常年积水面积、农业生产因素等。针对以上影响因素,提出了会仙湿地生态恢复和补偿建议,目标是促进会仙湿地生态系统健康可持续发展。  相似文献   
54.
利用B16F10荷瘤小鼠诱导髓源性抑制细胞(MDSC)的产生,磁珠分选小鼠脾脏中的MDSC,体外用相应的细胞因子刺激后,提取其总蛋白质,Western blot方法检测转录激活因子(STAT)通路的活化情况,并利用STAT通路抑制剂,ELISA方法检测代表MDSC极化状态的IL-10和TNF-α的分泌情况,探讨STAT...  相似文献   
55.
利用夏洛来、萨福克、德国肉用美利奴等国外引进品种种公羊与当地的小尾寒羊及其杂种母羊杂交是一条生产肉羊的有效途径,但因引进的种公羊价格昂贵,充分发挥优秀种公羊的作用有十分重要的意义.  相似文献   
56.
灌溉与施氮对紫花苜蓿土壤水分动态和耗水强度的影响   总被引:2,自引:2,他引:2  
在甘肃省河西绿洲灌区设计大田试验,研究了不同灌溉量常规灌溉(330 mm)、节水20%灌溉(264 mm)和节水40%灌溉(198 mm)和施氮量0、40、80和120 kg/hm2对紫花苜蓿(Medicago sativa)土壤不同层次含水量、贮水量动态变化和耗水强度的影响.结果表明:根系层(0~120 cm)土壤含...  相似文献   
57.
正1选育经过五优61是江西天涯种业有限公司用广东省农科院选育的五丰A与自育三系恢复系R61配组育成的早熟、优质杂交晚稻新组合。父本R61来源于恢629(中种恢629)×R128(广恢128),采用系统选育方法,结合优势测定,于2007年夏育成。该恢复系世代为F8代,群体整齐、株叶型好、结实高,经鉴定稻瘟病抗性强、米质较优、配组优势强。  相似文献   
58.
[目的]调查分析不同施肥模式下异地栽培大宁晒烟的产量及品质的特点,为大宁晒烟异地规模化栽培和规范管理提供参考.[方法]采用田间试验的方法,设置7种不同施肥模式,研究异地种植大宁晒烟烟叶产量、产量构成因子、氮碱比、糖碱比及钾、烟碱、水溶性总糖、还原糖、蛋白质含量等的变化特征.[结果]按照原产地习惯施肥量异地低坡地种植大宁晒烟的产量和钾、烟碱、还原糖含量及氮碱比、糖碱比的品质成分与原产地种植相当;在原产地习惯施肥量的基础上,增加20%的肥料施用量,烟叶产量增加13.1%,差异达显著水平(P<0.05,下同),而品质成分无明显变化;相反,减少20%~40%肥料用量,烟叶产量显著减少,烟叶烟碱、糖份、蛋白质含量均有所降低.增施30%钾肥虽然对烟叶产量的影响不显著(P>0.05),但显著增加烟叶钾、还原糖含量和糖碱比;增施50%氮虽显著增加烟叶产量但同时显著增加烟叶的烟碱、蛋白含量,导致烟叶还原糖含量及氮碱比、糖碱比降低.[结论]异地种植大宁晒烟时,应在原产地习惯施肥量的基础上适度增施20%肥料用量或增施30%钾肥有利于提高异地种植大宁晒烟烟叶产量与品质.  相似文献   
59.
融合注意力机制的个体猪脸识别   总被引:1,自引:1,他引:0  
随着机器视觉技术的发展,猪脸识别作为猪只个体识别方法之一受到广泛关注。为了探索非接触式的猪只个体精准识别,该研究通过深度学习模型DenseNet融合CBAM(Convolutional Block Attention Module),建立改进的DenseNet-CBAM模型对猪脸进行识别。将DenseNet121模型进行精简,然后将CBAM注意力模块嵌入到精简的DenseNet121分类网络之前,以加强对关键特征的提取,实现猪脸图像的分类。以随机采集的1 195张猪脸图像作为数据集对本文模型进行测试。结果表明,DenseNet-CBAM模型对个体猪脸识别的准确率达到99.25%,模型参数量仅为DenseNet121的1/10;与ResNet50、GoogLetNet和MobileNet模型相比,DenseNet-CBAM的识别准确率分别提高了2.18、3.60和23.94个百分点。研究结果可为智能化养殖过程非接触式个体识别提供参考。  相似文献   
60.
通过对循化县牛羊肉市场牛羊胴体的检疫,发现绵羊感染住肉孢子虫严重,特别是膈肌部位的感染率最高达65.18%。  相似文献   
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