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82.
[目的]为了研究土壤镉污染对马铃薯氮、磷、钾、镉含量与积累量的影响。[方法]采用盆栽方式,以费乌瑞它马铃薯为试验材料,测定采收后的马铃薯产量、氮磷钾镉含量及积累量。[结果]轻度的镉胁迫降低了马铃薯块茎氮含量,而中度和重度镉胁迫下马铃薯块茎氮含量增加,镉污染各处理氮积累量均显著低于对照处理;随着土壤镉浓度的增加,磷含量在0.01水平显著增加,而磷积累量变化不大;土壤不同镉处理马铃薯钾含量均在0.01水平显著高于对照处理,土壤轻度镉处理马铃薯钾积累量最高,随着镉污染程度的加大,钾积累量降低;土壤不同浓度镉处理下马铃薯块茎镉含量与积累量均呈直线0.01水平显著正相关。[结论]土壤镉污染马铃薯氮肥施用量降低,磷肥施用量不变,轻度镉污染增加钾肥施用量,土壤镉重度污染不适合种植马铃薯。 相似文献
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针对利用单一方法进行掌纹图像识别所得的识别率难以提高这一情况,提出一种利用掌纹图像经高斯高通滤波后的局部二进制模式特征和三级小波分解的细节图像的能量特征的融合特征进行掌纹识别的方法。在提取图像的局部二进制模式特征的时候,通过高斯高通滤波增强图像的对比度,从而提取出更有效的局部二进制模式特征,该特征对光照的变化具有一定的鲁棒性;小波变换的细节图像能量数据反映不同频率成分的局部细节特征。实验结果表明所提出的掌纹识别方法的有效性。 相似文献
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通过识别水稻开花张开颖花内外颖与吐出颖花花药的特征,进而准确判断颖花开花时间,是及时进行杂交水稻制种授粉的前提。该研究通过可见光相机获取水稻颖花图像,基于可见光蓝色通道串联大津法(SeriesOtsu,SOtsu)提取颖花花药,同时使用深度学习算法基于区域的快速卷积神经网络(FasterRegionalConvolutionalNeuralNetwork,FasterRCNN)及YOLO-v3识别颖花花药与张开颖花内外颖,通过对比不同算法识别精确率、召回率、F1系数以及皮尔逊相关性系数,研究适用于识别颖花开花状态的特征与方法。结果显示,FasterRCNN算法检测张开颖花内外颖精确率达1,召回率达0.97,F1系数为0.98,皮尔逊相关系数为0.993,串联大津法检测吐出花药精确率达0.92,召回率达0.93,F1系数为0.93,皮尔逊相关系数为0.936。这表明串联大津法与FasterRCNN算法适用于水稻颖花开花状态检测,且张开颖花内外颖比吐出花药更适合作为水稻开花状态特征应用于深度学习算法检测。串联大津法可代替FasterRCNN算法在模型构建完成前进行检测,保证水稻颖花开花状态检测连续性。 相似文献
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为探讨植保无人机(UAV)减量施药对水稻病虫害的防治效果,该研究采用P20型植保无人机进行水稻田间施药作业。分别在水稻分蘖末期、孕穗期开展了两种施药液量(15、22.5 L/hm2)的水稻冠层雾滴沉积试验,以及两种施药液量下480、540、600 mL/hm2 3种农药剂量(阿维·氯苯酰推荐剂量的80%、90%、100%)的防治稻纵卷叶螟减量施药田间药效试验,并与背负式电动喷雾器(Knapsack Electric Sprayer,KES)人工施药的常规防治方法进行施药效果对比。雾滴沉积试验结果表明,水稻冠层上部的雾滴分布均匀性优于水稻冠层下部;施药液量15、22.5 L/hm2的冠层上部雾滴沉积有显著差异,且施药液量22.5 L/hm2的冠层上部雾滴沉积显著优于施药液量15 L/hm2。药效试验结果表明,农药剂量越大稻纵卷叶螟防治效果越好,采用农药剂量100%的植保无人机施药防治效果最好,并优于KES人工施药;施药液量15、22.5 L/hm2的稻纵卷叶螟防治效果有显著差异,且施药液量22.5 L/hm2较15 L/hm2的防治效果更好;处理T2(施药液量15 L/hm2、农药剂量90%)、处理T4(施药液量22.5 L/hm2、农药剂量80%)与KES人工施药的防治效果没有显著差异。采用植保无人机施药防治稻纵卷叶螟,施药液量22.5 L/hm2可以获得更好的雾滴沉积和稻纵卷叶螟防治效果;施药液量22.5 L/hm2时,减少20%的农药剂量也能保证稻纵卷叶螟防治效果。该结果对水稻田间植保无人机减量施药具有实践指导意义。 相似文献
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黄瓜是我国广泛种植的蔬菜作物之一,可通过调控温度、光照、土壤和空气湿度、矿质营养、二氧化碳浓度以及喷施乙烯利等措施增加黄瓜雌花数量和降低雌花节位。 相似文献
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研究了不同钾肥和钾肥不同用量对黄瓜生长发育的影响,结果表明:不同钾肥处理对黄瓜产量及其他各项相关指标的影响除了单果鲜重外均不显著,对黄瓜果实中可溶糖和蛋白质、硝酸盐含量的影响显著,对黄瓜果实中VC和VE含量的影响达到极显著水平;不同钾肥用量处理对黄瓜产量、单果鲜重、单株瓜数的影响达到极显著水平,对黄瓜单株产量和畸形瓜率影响显著,而对果实长度、果实横径的影响不显著,对黄瓜果实中可溶糖和蛋白质、硝酸盐含量的影响显著,对黄瓜果实中VC和VE含量的影响达到极显著水平。 相似文献
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