基于近红外光谱技术的春小麦单粒种子活力鉴定   总被引：1，自引：0，他引：1  

时伟芳  谢宗铭  杨丽明  王建华  孙群 《麦类作物学报》2016,36(2):200-205

为研究利用近红外光谱技术鉴定春小麦单粒种子活力的效果,以2013年收获的甘肃春小麦品种宁春4号种子为材料,对300粒小麦种子进行近红外光谱单粒扫描,根据光谱图结合发芽实验结果建立春小麦种子活力预测模型。结果表明,以腹面和背面平均光谱的建模效果要优于单面光谱。最佳建模比例为建模集与检验集之比3∶1。应用近红外光谱定性偏最小二乘分析方法建模,在7 000~8 000cm-1光谱范围内采用中心化预处理,在主成分为5时,模型的建模集和检验集的鉴别率分别为86.36%和91.30%,建模效果最佳;采用近红外光谱偏最小二乘法定量检测小麦种子活力时,建模效果较差。因此,近红外光谱定性偏最小二乘分析方法适于进行春小麦单粒种子活力定性鉴定。  相似文献   

因天气原因迟延交房 开发商能否免责？     

杨丽明 《农村．农业．农民》2010,(7):48-49

“活着清苦，富裕而终”（Livepoor，dierich．），这是荷兰农民生存状态的一个写照。但其实。所谓“活着清苦”的意思并非贫穷。  相似文献   

小麦种子物理参数和萌发阶段抗旱性关系的研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

贾佳  王建华  谢宗铭  杨丽明  孙宝启  孙群 《麦类作物学报》2014,34(12):1661-1666

为了解陕西省当前推广小麦品种的物理性状与萌发阶段抗旱性的关系,测定了模拟干旱胁迫下小麦种子相对发芽率和各项物理指标(RGB、Lab、HSB、灰度、长度、宽度、投影面积等),并运用相关分析、方差分析和回归分析等方法,对陕西省目前推广种植的18个小麦品种萌发阶段的抗旱性与物理性状的关系进行了综合分析。结果表明,基于宽度、R、G、B(HSB)、L、H、灰度值等物理指标对小麦种子萌发阶段抗旱能力的预测具有统计学意义,且G、B(HSB)、L、H、灰度值等颜色指标之间相关系数较高,均大于0.96。在这些物理指标和相对发芽率建立的回归模型中,以宽度和G值为参数建模最好,决定系数为0.575,达到极显著水平。以供试材料中的5个品种及陕西省推广种植的其他10个小麦品种进行验证,以宽度和G值为参数所建模型得到的相对发芽率与模拟干旱胁迫条件下实测到的相对发芽率吻合度达到86.7%,说明依据宽度和G值对小麦品种萌发阶段抗旱能力的筛选是可行的。  相似文献   

应用机器视觉技术筛选射干种子精选指标的研究   总被引：3，自引：3，他引：0  

叶凤林  李琳  杨丽明  王建华  孙群 《中国农业大学学报》2016,21(8):119-124

为提高射干种子活力,利用Seed Identification(种子形态自动化识别软件)快速获取300粒射干种子的物理特性(颜色信息、长度、宽度、投影面积),并确定出适宜的种子精选参数。结果表明:射干幼苗苗长与种子颜色信息R(Red,红基色)、S(Saturation,饱和度)、I(Intensity,亮度)、a(从红色至绿色的范围)值呈显著相关,鲜重与种子R、S、I、a值呈极显著相关。经计算得出按R≤40、S≤5、I≤17、a≤0对射干种子进行精选,最多可将发芽率提高9.9%。验证试验结果表明:按以上指标精选后的射干种子发芽率由初始的56.0%分别提高至65.0%、62.0%、64.0%、59.0%;简易活力指数由初始的0.010 9分别提高到了0.016 1、0.017 8、0.015 6、0.012 7。研究表明按R≤40、S≤5、I≤17、a≤0对射干种子进行精选可提高射干种子活力。  相似文献   

植物种子信息图像数据库的建立     

宁静  杜中赫  刘雅慧  杨丽明  王建华  孙群 《种子》2016,(4):126-129

利用数据库技术结合网络技术,将种子相关的信息上传到网页上,可为用户随时提供快捷的信息查询服务.本实验室利用MySQL数据库系统构建了“物种子信息共享平台”http://psi.cau.edu.cn/,通过PHP技术和Apache技术以网页形式供注册用户添加信息以及查询使用,管理员可通过后台快速将信息整理编入系统,实现实时更新.数据库信息包括植物中文名称、学名、中文科名、拉丁科名、中文属名、拉丁属名、别名、英文名称、所属类别、相关文字介绍、图片等.  相似文献   

基于机器视觉的黄芩种子精选技术研究     

叶凤林  李琳  杨丽明  王建华  孙群 《种子》2016,(11):100-104

探究机器视觉技术用于黄芩种子精选的适用性并确定适宜的精选参数.采用种子形态自动化识别软件快速识别400粒黄芩种子的物理特性(长度、宽度、投影面积、R、G、B、H、S、B、L、a、b),再通过单粒种子萌发试验确定种子活力,分析种子活力与物理特性的相关性,并计算出高活力种子的物理参数,根据所得参数精选出黄芩种子并进行试验验证.结果表明,黄芩幼苗苗长、鲜重与种子H值、宽度、长度、投影面积均呈极显著相关;经计算得出,按H≤100、宽度＞1.50 mm、长度＞1.90mm、投影面积＞300像素对黄芩种子进行精选,可不同程度的提高种子发芽率及简易活力指数;验证试验结果表明,按以上参数精选后的黄芩种子发芽率分别由原始的62.0％提高到73.0％、78.5％、76.0％、75.8％,简易活力指数分别由原始的0.010 4提高到0.014 7、0.016 1、0.014 8、0.015 7.该研究表明,可通过机器视觉技术精选黄芩种子,从而提高种子活力,该批黄芩种子适宜的精选参数为H≤100、宽度＞1.50 mm、长度＞1.90 mm、投影面积＞300像素.  相似文献   

确定小水电站水轮发电机组台数的一种新方法     

吴秀云  杨丽明  罗宏锋 《中国农村水利水电》2002,(11):60-61

提出考虑工程费用确定水电站水轮发电机组台数的一种新方法。该法联解流量分配方程和工程费用方程，通过对联解方程所得函数求一阶导数等于零，求出水电站水轮发电机组的最佳台数。  相似文献   

荷兰"比斯兰农场":人与自然和谐的乐土     

杨丽明 《农村．农业．农民》2006,(8):55

  相似文献   

计算机图像识别技术在小麦种子精选中的应用   总被引：2，自引：2，他引：0  

贾佳  王建华  谢宗铭  杨丽明  孙宝启  孙群 《中国农业大学学报》2014,19(5):180-186

以农大399小麦种子为试验材料,通过图像识别技术获取单粒小麦种子的形态物理指标,拟通过研究这些形态物理参数与小麦种子活力的相关性,为图像识别技术在作物种子加工工艺和参数精确选择提供参考。首先采用平板扫描仪获取单粒小麦种子的PNG图像,采用本实验室自主开发的种子形态自动化识别软件自动提取单粒种子(400粒)的RGB、Lab、HSB、长度、宽度和投影面积等形态物理指标,然后进行垂直玻璃板发芽试验,以发芽第5天的幼苗长度、鲜重和简易活力指数作为种子质量指标,相关分析结果表明:农大399小麦种子的幼苗鲜重与种子投影面积、长度和宽度的相关系数分别为0.45、0.40和0.37,均达到显著相关。将种子按投影面积、长度和宽度进行分组,实验结果表明幼苗鲜重和简易活力指数随着种子投影面积、宽度和长度的增加而增加,且达到极显著差异水平,生产上可以根据对种子质量或数量的需求灵活设置相关加工参数。  相似文献