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31.
采用数学方法对竹材的形状进行描述,并对其去内节加工过程进行参数驱动,以期提高竹材的经济价值和利用范围。首先对竹材加工工艺进行分析,在实际应用的基础上,解释现有工艺的不足,设计了竹材去内节加工设备的工艺流程并阐述其科学性和实用性;其次,采用柱坐标的形式对竹材及其去内节加工过程进行数学描述,采用微积分思想对竹材去内节加工过程所走路径进行数学表达;最后给定工作参数,对竹材去内节加工过程进行参数驱动。利用参数驱动方程,对竹材去内节加工设备的软件系统进行设计,将程序输出数值与理论计算数值进行对比分析,验证了竹材去内节加工过程参数驱动方程的正确性和精确性。通过用数学方法对竹材的形状进行描述,竹材去内节加工过程的参数驱动为竹材去内节加工设备软件系统的设计提供了基础,有望解决竹材加工困难和出材率低等问题。 相似文献
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34.
3种植物生长调节剂对铁皮石斛种苗生长的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
以石斛种子为材料,研究3种植物生长调节剂6-BA、NAA、IBA对铁皮石斛种苗生长发育的影响.结果表明,植物生长调节剂的种类和浓度对铁皮石斛种苗的繁殖、生长速度影响差异显著.3种植物生长调节剂对石斛种子分化时间影响的顺序是NAA>6-BA>IBA,对石斛不定芽生长影响的顺序是IBA>6-BA>NAA.NAA浓度为0.5 mg/L,IBA浓度为0.3mg/L时种胚的分化和种苗生长都较好.在培养前期,添加1 mg/L的6-BA有利于种胚分化. 相似文献
35.
针对目前真空木材碳化设备的控制系统具有大滞后、强耦合、时变性以及难以建立精确数学模型等特点,提出了一种模糊神经网络算法的真空木材碳化设备控制系统。通过对输入输出变量、论域及隶属函数的选择,设计出真空木材碳化设备控制器;再将神经网络与模糊控制系统相结合,得到模糊神经控制网络。对模糊神经网络控制器的算法进行了分析;在Matlab环境下编写控制器的程序,用Simulink进行仿真实验。结果表明:模糊神经网络控制器的真空木材碳化设备输出的温度曲线,稳态误差为0、最大偏移量为1℃、调节时间约为8 s、超调量为2%;湿度曲线在6 s时即可达到稳定,稳态误差为0、最大偏差为1%、超调量为4%;加入扰动后,误差能被快速消除,温湿度的波动幅度相对减小,系统的稳定性更强。模糊神经网络控制器,可减小调节时间、消除误差、提高控制精度,具有很好的鲁棒性。将二者结合设计出的模糊神经网络控制器,具有自适应、学习、识别和模糊信息处理等功能,在处理大规模复杂的模糊应用问题方面具有更好的控制效果。 相似文献
36.
37.
介绍了以碳化微米木纤维模压DPF的技术及工艺,研究了微米木纤维模压制品的制备方法,设计了专用模压设备,阐述了实验方法,获取了关键工艺参数,为产品产业化推广奠定了基础. 相似文献
38.
39.
云南地区扁穗雀麦繁殖对策研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对云南野生种牧草扁穗雀麦的繁殖对策进行了初步研究,结果表明:有性繁殖和营养繁殖效果都很好,种子产量可以达到270.00 g/m2,且种子发芽率在无任何处理的情况下也能达到80%以上,总繁殖效力平均为34.24%。扁穗雀麦有性繁殖苗期生长缓慢,生长速率为0.361 cm/d,但分蘖以后生长速率加大,抽穗开花期达最大;扁穗雀麦营养繁殖成活率较高,为89.7%,生长速度比有性繁殖快,并且随植株长大,生长速率呈下降趋势;种子产量随地上生物量的增加而增加。 相似文献
40.
以滇独蒜兰的不同部位为外植体进行组织培养方法的研究,结果表明:以种子为外植体最佳,种子在MS+NAA0.2 mg/L 的培养基在上经过2~3个月的培养,有一部分的种子开始形成极小的愈伤组织或原球茎;再转接到MS+BA5.0~10.0 mg/L+NAA0.2 mg/L 的培养基上,其中少部分会进一步分化成胚状体,并形成小植株,经过多次继代转接可形成丛芽,丛芽的增殖系数高达6倍。通过进一步优化培养基及培养条件,可使种子培养的效率提高。以叶片和鳞茎为外植体,均未获得组培苗。 相似文献