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541.
针对有限空间种群增长的逻辑斯谛模型的缺陷, 本文应用广义的逻辑斯谛曲线研究了龙栖山自然保护区黄山松种群数量动态, 并指出了黄山松在不同林型下和同一林型不同密度下的断面积最大增长速度的径级范围。结果表明, 广义的逻辑斯谛曲线能很好地拟合黄山松种群数量动态规律, 从而为黄山松的生产和经营管理提供了理论依据。  相似文献   
542.
万木林木荷群落优势种的生态位   总被引:4,自引:0,他引:4  
以群落组成类型资源轴上取样地段为一维资源状态,以重要值为生态位计测的资源状态指标,对木荷群落中的11个优势树种进行了生态位的计测和分析。结果表明:木荷具有较大的生态位宽度值,具有一定的稳定性;各优势树种,均表现出一定程度的对环境适应的相似性和生态位重叠。这从一个侧面反映了森林生态系统演替趋势,从而为木荷林的保护、群落结构与动态预测等提供科学依据。  相似文献   
543.
实测了多种供油系统参数,并分析其改变对增压柴油机排放性能的影响,重点分析了供油提前角、喷油器喷孔直径和喷油泵型式与柱塞直径对各种排放物的影响规律,提出了合适的匹配方案。  相似文献   
544.
基于时滞影响的GDI发动机非线性平均值怠速系统模型,针对怠速工况下汽车附件用电产生的扭矩干扰量,设计了时滞依赖的H<,x>状态反馈控制器,使闭环控制系统渐进稳定同时,满足输出量对扰动输入的抑制能力为γ.该时滞既包括发动机稳态下的燃油喷射到力矩输出时间延迟,瞬态下节气阀控制进气量这一时刻到这部分进气量实际进入缸内的时间延迟,还包括节气阀执行控制量动作的延迟.上述时滞参数都是不确定的并且时不变的,但分别有恒定的上界.最后,用以en_DYNA软件建立的精确发动机模型,验证之前建模的正确性及控制方法的有效性.通过与未考虑时滞问题设计的控制器以及考虑到时滞问题设计的时滞非依赖控制器的控制效果进行仿真比较,本文设计的时滞依赖的控制器综合控制效果最好.  相似文献   
545.
新番30号是以20125为母本,99-2为父本配制而成的加工番茄一代杂种。有限生长类型,生长势较强,早中熟,果实长圆形,鲜红色,果肉紧实,不裂果,平均单果质量83 g,番茄红素含量202.3 mg·kg-1(FW),可溶性固形物含量6.72 %,果实硬度2.42 N·cm-2;从播种至果实成熟约105 d(天),成熟期集中,平均每667 m2产量7 000 kg左右,适宜在新疆、甘肃、内蒙古等加工番茄基地种植。  相似文献   
546.
武夷山风景名胜区森林生态系统公共服务功能评估   总被引:11,自引:0,他引:11  
根据森林生态系统的特征和服务功能的内涵,采用物质量和价值量相结合的方法,运用影子价格法、机会成本法、替代花费法、收益资本化法等方法定量评价了武夷山风景名胜区森林生态系统服务功能的经济价值。结果表明:武夷山风景名胜区森林生态系统每年服务的总价值为2.02亿元,其中涵养水源价值为354.64万元,保持土壤价值为7 815.75万元,固碳吐氧价值为4 273.94万元,净化空气价值为3 120.99万元,林产品价值为3 232.10万元,森林景观与游憩价值为1 369.47万元,保护生物多样性的价值6.90万元。  相似文献   
547.
耕地破坏程度鉴定是我国土地执法监察和司法诉讼的现实需求。由于耕地破坏类型复杂多样,加之鉴定标准可操作性不足,大量耕地破坏鉴定结论的公正客观受到质疑,进而影响司法鉴定公信力。本文对比了国家及省市出台的20个相关政策文件,分析其在鉴定程序、内容、指标体系、关键环节等方面的差异,并提出相关建议。对比可知:《耕地破坏程度鉴定办法》与《耕地破坏程度鉴定技术规范》分别聚焦于鉴定工作机制和鉴定规程,两者在内容上有少量交叉。各规范对鉴定单元划定、对照区选取仅作原则性规定。地类查证依据、鉴定指标体系存在显著差异。监测方法的系统性、全面性尚存不足,部分规范同一指标的采样方法、检测方法不同。各标准一般采用极限条件法确定破坏等级。种植条件严重毁坏的标准值存在显著差异,土壤严重污染的标准值基本一致。建议各地立足区域耕地种植条件,结合耕地破坏的类型与特点,本着“宜简不宜繁”的原则构建科学、合理有效、结果准确的鉴定指标体系。鉴定指标应与国家、行业标准相衔接,重点关注破坏主导因素,鉴定指标包括但不限于破坏面积、深度、坡度、裂缝密度,土壤容重、pH、有机质、含盐量、砾石含量,农作物种类变化度、农产品产量及质量,土壤微生物种类变化度,配套条件(灌溉、排水、道路、采光通风等),恢复成本等。同一指标应统一监测方法。建议利用层次分析法计算各指标权重,提高标准的科学性。  相似文献   
548.
生态环境损害鉴定评估工作是环境行政处罚的重要依据,随着近年来生态环境损害案件的不断发生,损害鉴定工作流程复杂、案件资料分析工作量大、数据缺失严重等问题不断显现,如现场勘察耗时耗力、污染物溯源困难、基线不清、损害赔偿金额难以确定等。为解决这些问题,本文探讨了机器学习在生态环境损害鉴定评估中的应用前景。近几年,机器学习凭借其强大的计算能力,已在数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域发挥了重要作用,通过综述机器学习在上述领域的已有进展,结合生态环境损害鉴定评估总体工作流程,本文深入探究了机器学习在损害鉴定评估中的应用前景,分析了机器学习在鉴定评估工作中的挑战和局限性,指明机器学习的应用可以提高损害鉴定评估的工作效率,促进损害鉴定评估有序化、系统化发展。  相似文献   
549.
闽南山地巨尾桉生长的土壤主导因子调控模型研究   总被引:4,自引:2,他引:4       下载免费PDF全文
刘金福  洪伟 《土壤学报》2001,38(4):514-521
根据巨尾桉林分生长及林下土壤调查资料 ,采用人工神经网络方法 ,探讨影响闽南山地巨尾桉生长的土壤主导因子 ,建立了巨尾桉生长与土壤主导因子关系的BP调控模型。结果表明 :限制闽南山地巨尾桉速生丰产的土壤主导因子为土壤毛管持水量、腐殖质层厚度、土层厚度及有效磷 ,其与巨尾桉生长形成是一种非线性映射关系 ,所建立的BP模型对模拟预测巨尾桉生长具有较高的精度 ,平均模拟精度达 96.39% ,效果比传统线性回归模型来的更理想。这不仅为提高巨尾桉人工林生产力 ,培育速生丰产林提供科学依据 ,而且也为人工神经网络在选择适宜造林立地条件研究中的应用开辟新的思路  相似文献   
550.
油松是中国特有品种,是园林绿化和造林的优质树种。介绍了其生物学和生态学特性。重点介绍了其绿化大苗培育技术,包括育苗、苗期管理、大苗移植、病虫害防治等技术,对油松的造林和绿化应用提供技术参考。  相似文献   
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